Social Proof

Top 8 produktów sztucznej inteligencji

Speechify to najlepszy na świecie czytnik audio. Przejdź przez książki, dokumenty, artykuły, PDF-y, e-maile - wszystko, co czytasz - szybciej.

Polecane w

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Posłuchaj tego artykułu z Speechify!
Speechify

Odkryj najlepsze produkty AI, które ułatwiają życie i zwiększają produktywność, w tym syntezę mowy.

Technologie i produkty sztucznej inteligencji przybierają różne formy. Od edytorów tekstu po oprogramowanie do zamiany tekstu na mowę oraz wszystkie rzeczy połączone przez Internet Rzeczy (IoT), AI można znaleźć w niemal każdej branży korzystającej z technologii cyfrowej w naszym codziennym życiu.

Uczenie maszynowe jest przydatne, ponieważ pomaga w tworzeniu lepszych działań predykcyjnych. Od ulepszania zbioru danych po wykorzystanie AI do optymalizacji oprogramowania do zamiany mowy na tekst, wdrożenie AI może być świetnym sposobem na poprawę dzisiejszej technologii.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, takie jak sieci neuronowe, do szybkiego przetwarzania dużych ilości danych i poprawy systemów lub procesów. Aplikacje AI i systemy AI łączą informatykę i naukę o danych, aby umożliwić zautomatyzowany sposób rozwiązywania problemów.

Niektóre rodzaje AI mają zdolności głębokiego uczenia, które pozwalają na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i lepsze ogólne doświadczenie użytkownika.

Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do programów komputerowych lub systemów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. AI to szeroka dziedzina obejmująca różne typy sztucznej inteligencji, takie jak reaktywna AI, AI z ograniczoną pamięcią, AI teorii umysłu i AI samoświadoma.

Reaktywna AI to najbardziej podstawowa forma AI, która działa na podstawie wcześniej ustalonych zasad i nie ma zdolności do tworzenia wspomnień ani wykorzystywania przeszłych doświadczeń do podejmowania bieżących decyzji. Przykładem tego jest Deep Blue, superkomputer opracowany przez IBM, który pokonał mistrza świata w szachach Garry'ego Kasparowa, obliczając miliony możliwych ruchów w czasie rzeczywistym, bez uczenia się z poprzednich gier.

AI z ograniczoną pamięcią, z kolei, może wykorzystywać przeszłe doświadczenia do informowania przyszłych działań. Ten typ jest często używany w samochodach autonomicznych i innych maszynach AI, które muszą dostosowywać się do swojego otoczenia. Uczenie maszynowe i głębokie uczenie, które wykorzystują sztuczne sieci neuronowe do nauki z dużych ilości danych, to techniki często stosowane w tej formie AI.

Kolejnym poziomem jest AI teorii umysłu, koncepcja wciąż w dużej mierze teoretyczna w badaniach nad AI. Ta forma AI rozumiałaby i interpretowałaby ludzkie emocje, być może wykorzystując postępy w generatywnej AI. Nie tylko rozumiałaby i odpowiadała na polecenia werbalne jak obecni wirtualni asystenci, ale także przewidywałaby ludzkie potrzeby na podstawie wskazówek emocjonalnych.

AI samoświadoma, szczyt AI, jest również w dużej mierze teoretyczna. Ten typ AI posiadałby własną świadomość i rozumiałby swój własny stan istnienia, podobnie jak człowiek. Badania nad AI są wciąż dalekie od osiągnięcia tego przełomu.

AI można również klasyfikować jako słabą AI lub silną AI. Słaba AI, znana również jako wąska AI lub sztuczna wąska inteligencja, jest zaprojektowana do wykonywania określonych zadań, takich jak aplikacje AI oparte na Pythonie do analizy tekstu lub ChatGPT, AI opracowana przez OpenAI do generowania tekstu.

Silna AI, z drugiej strony, ma na celu odtworzenie zdolności ludzkiego umysłu w szerokim zakresie zadań. Tutaj wkracza sztuczna ogólna inteligencja (AGI). AGI odnosi się do typu AI, który ma zdolności uczenia się i rozwiązywania problemów na poziomie ludzkiego mózgu. Jest ogólna w tym sensie, że może wykonywać każde zadanie intelektualne, które może wykonać człowiek.

Na najdalszym końcu spektrum znajduje się sztuczna superinteligencja, która odnosi się do AI przewyższającej ludzi w większości ekonomicznie wartościowych prac. Taka AI przewyższałaby ludzi w niemal każdym zadaniu.

Obecna technologia AI poczyniła znaczące postępy, zwłaszcza w dziedzinie wąskiej AI. Jednak stworzenie AGI i AI samoświadomej pozostaje tematem trwających badań i odkryć. Możliwości przyszłych przełomów w AI są ogromne i mogą dramatycznie przekształcić nasz świat.

Branże, w których używane są produkty AI

Produkty AI są używane w wielu branżach, w tym w grach, danych, naukach kreatywnych, motoryzacji dla samochodów autonomicznych, opiece zdrowotnej, Internecie Rzeczy (IoT), bioscience, edukacji i finansach.

Top 8 rodzajów produktów AI

Istnieje wiele zastosowań produktów sztucznej inteligencji. Wykorzystanie AI staje się coraz bardziej powszechne każdego dnia, więc z pewnością zobaczysz te przypadki użycia w swoim codziennym życiu.

Rozpoznawanie mowy

W przypadku oprogramowania do rozpoznawania mowy, wykorzystanie AI pozwala na lepsze przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML). Technologia AI jest w stanie generować naturalnie brzmiącą ludzką mowę bez konieczności posiadania prawdziwej ludzkiej inteligencji.

Chatboty

Chatboty są przykładem połączenia sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego. Chatboty są zaprojektowane tak, aby rozumieć zadawane im pytania i automatyzować swoje odpowiedzi.

Podczas zakupów na Amazonie, eBayu lub w innych firmach, często pojawia się czat z chatbotem dostępnym do natychmiastowych pytań. Są one często używane po godzinach pracy, gdy ludzcy agenci obsługi klienta nie są dostępni.

Algorytmy uczenia maszynowego

Algorytmy uczenia maszynowego są używane do przewidywania i korygowania procesu, jeśli przewidywanie jest błędne. Istnieją cztery rodzaje algorytmów: nadzorowane, półnadzorowane, wzmacniające i nienadzorowane. Każdy z nich ma swoje zalety, ale nienadzorowane są najbardziej zautomatyzowane, pozwalając maszynie samodzielnie interpretować dane i odkrywać nowe wzorce bez ludzkiej instrukcji.

Aplikacje mobilne i smartfony

Aplikacje mobilne i smartfony również korzystają z AI. Na przykład, pomyśl o SIRI od Apple lub Alexa od Amazona. Oba to oprogramowania AI, które reagują na Twoje polecenia i dostarczają wyniki. Na przykład, SIRI może działać jako narzędzie do zamiany tekstu na mowę lub tłumaczenia. Alexa może zamawiać produkty z Twoich ulubionych sklepów na Amazonie.

Oczywiście istnieje wiele innych zastosowań AI na smartfonach, ale to tylko kilka przykładów działania AI.

Rozpoznawanie obrazów

Algorytmy rozpoznawania obrazów uczą się identyfikować wzorce, takie jak wygląd Twojej twarzy. Rozpoznawanie obrazów może być teraz używane do odblokowywania telefonu lub wyszukiwania podobnych obrazów w internecie.

Automatyzacja

Automatyzacja AI jest często używana w e-commerce i przez firmy takie jak Microsoft, Apple czy IBM do usprawniania procesów i przepływów pracy. Automatyzacja może szybko przetwarzać dane i przeprowadzać analizy danych dla firm, na przykład bez konieczności interakcji człowieka z platformą uczenia maszynowego.

Algorytmy

Wiele algorytmów to dziś algorytmy AI. Od pojazdów autonomicznych po AI szukające naruszeń w cyberbezpieczeństwie, wiele narzędzi AI jest używanych przez duże korporacje, startupy i mniejsze firmy, aby się chronić i ułatwiać sobie powtarzalną pracę. Naukowcy danych stale starają się ulepszać te algorytmy, aby AI mogła się stale rozwijać.

Synteza mowy

AI jest również używana do syntezy mowy, co zmienia życie, umożliwiając słuchanie i tworzenie wyrażeń głosowych za pomocą sztucznej inteligencji. Synteza mowy może być teraz hiperrealistyczna, dając głos tym, którzy go nie mają, lub czytając treści tym, którzy potrzebują słuchać bez robotycznych dźwięków głosowych z przeszłości.

Synteza mowy jest używana w opiece zdrowotnej przez dostawców, którzy chcą dać głos osobom z niepełnosprawnościami. Jest również używana w innych branżach, takich jak edukacja, aby zapewnić, że uczniowie i inni mogą się uczyć, wykorzystując technologię zamiany tekstu na mowę— a jednym z najlepszych programów do zamiany tekstu na mowę jest Speechify.

Speechify używa potężnego interfejsu programowania aplikacji, czyli API, z pomocą AI do tworzenia bardzo naturalnie brzmiących głosów, które mogą czytać tekst na stronie internetowej lub w dokumencie—dając tym, którzy nie mogą czytać, mają trudności z czytaniem lub wolą słuchać informacji, możliwość robienia tego z łatwością.

Dlaczego technologia AI jest ważna w 2022 roku

Zespoły DevOps na całym świecie pracują nad prywatnymi i otwartymi produktami AI z cenami, które są przystępne dla ludzi. To ważne, ponieważ te produkty ułatwiają ludziom z różnych środowisk cieszenie się wygodnym, nowoczesnym życiem. Od syntezowania mowy, aby łatwiej było słuchać artykułu z naturalnie brzmiącymi głosami po ułatwianie dnia pracy dzięki automatyzacji, technologia AI nadal jest ważną częścią społeczeństwa.

Najczęściej zadawane pytania o AI

Jakie są niektóre produkty AI?

Obecnie dostępnych jest wiele różnych rodzajów produktów AI. Poniżej znajduje się lista produktów AI, które możesz napotkać:

  • Mapy i narzędzia nawigacyjne, które automatycznie zmieniają trasę lub informują o zmianach i zagrożeniach na drodze.
  • Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, które pomaga zalogować się do telefonu lub innego urządzenia elektronicznego.
  • Autokorekta, która automatycznie identyfikuje błędnie napisane słowa, aby zapobiec błędom.
  • Narzędzia do syntezy mowy, takie jak Speechify, które konwertują tekst na mowę, dzięki czemu można słuchać dokumentów zamiast je czytać.
  • Chatboty, które mogą skierować cię do właściwych odpowiedzi na wszystkie twoje pytania.
  • Cyfrowi asystenci, którzy planują spotkania lub przypominają o rzeczach, które trzeba zrobić.

Jakie są przykłady sztucznej inteligencji?

Cztery typy sztucznej inteligencji to maszyny reaktywne, ograniczona pamięć, teoria umysłu i samoświadomość. Inne podzbiory AI obejmują big data, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Przykłady sztucznej inteligencji to Face ID, algorytm wyszukiwania i algorytm rekomendacji, między innymi.

Jakie są najnowsze produkty AI na rynku?

Na rynku dostępnych jest obecnie kilka produktów z AI. Niektóre z nich to:

  • Wirtualni agenci, tacy jak chatboty, które mogą przyjąć zamówienie lub odpowiedzieć na pytania.
  • Biometria, która pozwala zalogować się do telefonu za pomocą twarzy lub odcisku palca.
  • Automatyzacja procesów robotycznych, która pomaga zautomatyzować zadania, aby pracownicy nie spędzali tyle czasu na powtarzalnych procesach.
  • Generowanie języka naturalnego, które pomaga maszynom komunikować się bardziej jak ludzie dla lepszych interakcji.
  • Zaawansowane programy tekst na mowę, takie jak Speechify, które mogą zamienić dowolny plik tekstowy na plik audio czytany na głos przez naturalnie brzmiący i konfigurowalny głos zasilany technologiami AI.

Czym są produkty zasilane przez AI?

Istnieje wiele różnych produktów zasilanych przez AI, które są używane w codziennym życiu. Możesz nawet nie zdawać sobie sprawy, że z nich korzystasz.

Niektóre z najczęstszych to rozpoznawanie twarzy, kanały w mediach społecznościowych z algorytmem wpływającym na to, co widzisz, inteligentne samochody, drony, oprogramowanie do zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę, autopilot AI w pojazdach i inne.

AI jest teraz używana do poprawy życia poprzez automatyzację procesów, aby ułatwić wykonywanie potrzebnych zadań, od pomocy osobom z dysleksją w czytaniu książek (na przykład z pomocą Speechify) po zapewnienie bezpieczeństwa dzięki zaawansowanej biometrii.

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman jest współzałożycielem, szefem działu sztucznej inteligencji i prezesem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych. Weitzman ukończył Uniwersytet Stanforda, gdzie zdobył licencjat z matematyki oraz magisterium z informatyki na ścieżce sztucznej inteligencji. Został wybrany przez magazyn Inc. jako jeden z 50 najlepszych przedsiębiorców, a jego prace były prezentowane w Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS i innych publikacjach. Badania magisterskie Weitzmana koncentrowały się na sztucznej inteligencji i zamianie tekstu na mowę, a jego końcowy artykuł nosił tytuł: „CloneBot: Spersonalizowane przewidywania odpowiedzi w dialogu.”