Dowiedz się wszystkiego o deepfake w tekst na mowę i audio, od technologii AI po to, jak działa, w tym artykule.

Jak działają deepfake w tekst na mowę i audio?

Nowe technologie, takie jak synteza mowy i tekst na mowę (TTS) zostały zaprojektowane, aby klonować głos osoby, sprawiając, że brzmi on niezwykle realistycznie. Wielu użytkowników, takich jak twórcy filmowi i deweloperzy gier wideo, skorzystało z klonowania głosu, aby tworzyć wysokiej jakości dubbingi i niestandardowe głosy dla swoich postaci. W tym artykule odkryjesz wszystko, co warto wiedzieć o deepfake TTS.

Czym jest deepfaking?

Deepfaking to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które wykorzystuje głębokie uczenie do zastępowania wizerunku jednej osoby inną na wideo lub innych plikach multimedialnych. Algorytmy głębokiego uczenia przetwarzają i manipulują dużymi ilościami dostarczonych danych, a w przypadku deepfakingu, klipami wideo osoby. Dzięki tym informacjom algorytmy uczą się i tworzą nowe dane, aby wymieniać twarze w treściach cyfrowych. Wynikiem jest fałszywe medium, które wygląda niezwykle realistycznie. Najczęstszym sposobem tworzenia deepfake jest użycie sieci neuronowych. Potrzebujesz bazowego wideo i dodatkowych krótkich klipów wideo tej samej osoby. Dostarczając narzędziu jak najwięcej informacji, oprogramowanie będzie w stanie odtworzyć twarz osoby z każdego kąta. Najbardziej rozwinięte aplikacje oferują nawet deepfaking w czasie rzeczywistym. Oprogramowanie deepfake można znaleźć w społeczności open-source zwanej GitHub. Jednym z przykładów jest Vall-E. Aplikacja posiada Bazę Danych Głosów Emocjonalnych, która jest używana do dostarczania spersonalizowanej mowy naładowanej imitacją ludzkich emocji.

Jak tekst na mowę pomaga w deepfakingu?

Deepfaking nie ogranicza się tylko do wideo. Technologia AI opracowała również technikę odtwarzania ludzkiego głosu do tego stopnia, że użytkownicy nie będą w stanie odróżnić wygenerowanego głosu od oryginału. Podobnie jak w przypadku deepfakingu wideo, generator głosu wymaga szkolenia modelu językowego. To szkolenie polega na dostarczeniu oprogramowaniu jak największej liczby nagrań głosowych, aby technologia AI mogła sklonować głos mówcy. Te audio deepfake stały się popularne na platformach społecznościowych.

Czy można rozpoznać głos deepfake?

Chociaż syntezatory są zaprojektowane do tworzenia realistycznych głosów, badacze użyli dynamiki płynów, aby wykryć różnice między głosami ludzkimi a syntetycznymi. Głosy deepfake są tworzone przez odtwarzanie traktu głosowego, który nie występuje u ludzi. Więc chociaż mogą brzmieć podobnie, w rzeczywistości nie są. Jednak ta technologia stale się rozwija i prawdopodobnie osiągnie punkt, w którym odróżnienie klipu audio deepfake od prawdziwego głosu będzie niemal niemożliwe. Ponieważ większość komunikacji między ludźmi obejmuje audio, takie jak wiadomości głosowe i rozmowy telefoniczne, głosy deepfake stały się zagrożeniem. Wiele osób może używać modeli mowy do oszukiwania innych.

Technologia deepfake—Zalety i wady

Zalety

• Personalizacja—Dla marek deepfake pozwala na tworzenie bardziej trafnych kampanii dla swoich klientów. Na przykład marka może uwzględnić pochodzenie etniczne klienta, aby stworzyć model, który będzie go przypominał. W ten sposób ich cel będzie wiedział, jak produkt wyglądałby na nich.
• Ulepszone kampanie—Dzięki wyeliminowaniu kosztów aktora na żywo, firmy mogą prowadzić kampanie wielokanałowe. Zamiast jednego ujęcia dla każdego kanału, synteza tekstu na mowę może być używana do generowania treści dla różnych kanałów marketingowych, takich jak podcasty i usługi streamingowe.
• Niskokosztowe wideo—Koszt aktorów na żywo jest jednym z najwyższych w budżecie kampanii. Z tego powodu marketerzy są bardziej skłonni do nabycia licencji na tożsamość aktora. Zamiast nagrywać ten sam klip audio wielokrotnie, marketerzy mogą edytować deepfake.

Wady

• Problemy etyczne—Marka może używać deepfake z różnych powodów. Chociaż większość z nich może być uznana za skuteczną, na przykład zwiększenie opowiadania historii marki, inne mogą być nieetyczne i zagrażać reputacji firmy. Przykładem nieetycznego użycia technologii uczenia maszynowego jest startup, który używa deepfake do tworzenia recenzji firm.
• Ryzyko oszustw—Wiele osób padło już ofiarą oszustw deepfake. Głosy deepfake brzmią tak realistycznie, że nikt nie odważy się kwestionować autentyczności rozmowy telefonicznej.

Uzyskaj naturalnie brzmiące głosy AI z Speechify

Speechify to aplikacja do zamiany tekstu na mowę stworzona, aby dostarczać użytkownikom wersję dźwiękową ich tekstów. Możesz tworzyć treści bezpośrednio w aplikacji lub przesyłać swoje dokumenty. Aplikacja automatycznie stworzy klip audio z Twojego tekstu, który możesz pobrać. Dodatkowo, Speechify pozwala dostosować lektor poprzez zmianę tonu i prędkości według własnych upodobań. Jest dostępna w ponad 30 językach. Platforma jest kompatybilna z komputerami Microsoft i Apple, Android oraz iOS. Wypróbuj Generator Lektorów Speechify już dziś i zacznij tworzyć klipy audio z naturalnie brzmiącymi głosami AI.

FAQ

Czy możliwe jest stworzenie deepfake audio?

Tak, deepfake audio jest również znane jako klonowanie głosu lub syntetyczny głos.

Jak uzyskać głęboki głos w zamianie tekstu na mowę?

Wiele oprogramowań do zamiany tekstu na mowę zostało opracowanych, aby generować głęboki głos, który brzmi niezwykle naturalnie. Speechify, na przykład, obsługuje 30 różnych głosów, w tym męskie, głębokie.

Czym jest wersja audio deepfake?

Wersja audio deepfake to nagranie stworzone przez narzędzie AI, które klonuje głos prawdziwej osoby za pomocą głębokiego uczenia. Narzędzia takie jak Resemble.ai mogą tworzyć deepfake audio do celów rozrywkowych.

Czy 15.ai kosztuje?

Nie, 15.ai to darmowe oprogramowanie niekomercyjne. Jednak aplikacja internetowa AI została wyłączona w 2022 roku na czas konserwacji.

Jaka jest różnica między deepfake tekstu na mowę a deepfake audio?

Deepfake to technologia AI, która odtwarza wizerunek osoby na wideo, podczas gdy deepfake audio skupia się na głosie osoby. Zamiana tekstu na mowę to z kolei technologia, która przekształca dowolny tekst w wersję dźwiękową. W przypadku zamiany tekstu na mowę, głos nie musi przypominać głosów aktorów czy celebrytów, chyba że platforma zaznaczy inaczej.

Jaka jest najlepsza aplikacja do zamiany tekstu na mowę?

Speechify to najlepsza dostępna aplikacja, oferująca wiele przydatnych funkcji, które pozwalają użytkownikom tworzyć realistyczne pliki audio z ich tekstów.

Dlaczego deepfake audio jest tak trudne do wykrycia?

Deepfake opiera się na algorytmie sieci neuronowej, który jest zaprojektowany do samouczenia się. Im więcej informacji jest dostarczanych do systemu, tym lepiej nauczy się on replikować ludzki głos, co utrudnia jego identyfikację.

Jak używać deepfake?

Deepfake można używać do celów rozrywkowych lub do tworzenia lektorów do filmów i innych treści multimedialnych.