Social Proof

Najlepsze alternatywy dla Speechify w 2024 roku

Speechify to najlepszy na świecie czytnik audio. Przejdź przez książki, dokumenty, artykuły, PDF-y, e-maile - wszystko, co czytasz - szybciej.

Polecane w

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Posłuchaj tego artykułu z Speechify!
Speechify

Czy istnieją alternatywy dla Speechify? Jak Speechify wypada na tle konkurencji? Zobacz szczegóły.

Technologia zamiany tekstu na mowę (TTS) zrewolucjonizowała sposób, w jaki konsumujemy treści, od audiobooków po podkłady głosowe do różnych projektów. Choć Speechify zyskało popularność jako niezawodne rozwiązanie TTS, na rynku istnieje wiele doskonałych alternatyw oferujących unikalne funkcje i możliwości. W tym artykule przyjrzymy się najlepszym alternatywom dla Speechify, które zaspokajają różnorodne potrzeby, od różnych głosów i formatów po syntezę mowy w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy szukasz wysokiej jakości głosów, wsparcia dla wielu języków, czy zaawansowanych możliwości AI, te alternatywy mają wszystko, czego potrzebujesz.

Najlepsze alternatywy dla Speechify do odkrycia

NaturalReader: Z szeroką gamą naturalnie brzmiących głosów i wsparciem dla różnych formatów, takich jak PDF i EPUB, NaturalReader jest jedną z najlepszych alternatyw dla Speechify. Oprogramowanie oferuje podkłady głosowe w czasie rzeczywistym dla stron internetowych, co czyni je idealnym do czytania artykułów i dokumentów w podróży. Niezależnie od tego, czy używasz go na Androidzie, iOS, Windowsie czy Macu, NaturalReader zapewnia płynne doświadczenie zamiany tekstu na mowę.

Natural Reader

Amazon Polly: Jako usługa syntezy mowy oparta na AI od Amazon, Amazon Polly obsługuje mnóstwo języków i zapewnia mowę w czasie rzeczywistym. Jego naturalnie brzmiące głosy są idealne do tworzenia audiobooków, podcastów i innych treści audio. Dzięki łatwej w użyciu API, Amazon Polly integruje się bezproblemowo z różnymi aplikacjami, co czyni go najlepszym wyborem dla deweloperów i twórców treści.

Amazon Polly

Murf AI: Dla tych, którzy szukają otwartych alternatyw, Murf AI oferuje funkcjonalność porównywalną do Speechify, umożliwiając konwersję tekstu na mowę w wielu językach. Zaawansowane możliwości generowania głosu AI platformy zapewniają wysoką jakość głosów i wszechstronność do zastosowań edukacyjnych i komercyjnych.

Murf.AI

Lovo: Z premium głosami i rozbudowanym generatorem głosu AI, Lovo jest idealne do zastosowań komercyjnych i oferuje doskonałą funkcjonalność do podkładów głosowych i innych projektów. Jego kompatybilność z różnymi formatami i tekstem pisanym czyni go idealną alternatywą dla twórców treści i firm.

lovo.ai

Play.ht: Play.ht oferuje wysokiej jakości głosy do różnorodnych zastosowań, w tym audiobooków i podcastów. Dzięki intuicyjnej funkcji zmiany głosu i syntezie mowy w czasie rzeczywistym, zapewnia kompleksowe rozwiązanie TTS. Jego kompatybilność ze stronami internetowymi i dokumentami zwiększa jego użyteczność na różnych platformach.

Play.ht

Amazon Polly: Z szeroką gamą naturalnie brzmiących głosów i wsparciem dla różnych formatów, takich jak pliki PDF i EPUB, NaturalReader jest jedną z najlepszych alternatyw dla Speechify. Oprogramowanie oferuje podkłady głosowe w czasie rzeczywistym dla stron internetowych, co czyni je idealnym do czytania artykułów i dokumentów w podróży. Niezależnie od tego, czy używasz go na Androidzie, iOS, Windowsie czy Macu, NaturalReader zapewnia płynne doświadczenie zamiany tekstu na mowę.

Amazon Polly

Fliki: Fliki oferuje doskonałą darmową wersję z zaawansowanymi możliwościami AI do syntezy mowy. Jego przyjazny dla użytkownika interfejs i integracja z różnymi aplikacjami czynią go wszechstronnym narzędziem TTS. Plan premium Fliki odblokowuje jeszcze więcej funkcji do zastosowań komercyjnych i tworzenia audiobooków.

Fliki

Dlaczego Speechify Text to Speech nadal jest najlepszym wyborem

Speechify nadal przewyższa dostępne alternatywy dzięki szerokiej gamie funkcji i możliwości. W przeciwieństwie do innych programów zamiany tekstu na mowę, Speechify oferuje bezproblemowe wsparcie dla plików audio i kompatybilność z platformami Microsoft, co czyni go preferowanym wyborem dla różnorodnych użytkowników. Jego elastyczne opcje cenowe zaspokajają potrzeby zarówno osób indywidualnych, jak i firm, a integracja z platformami społecznościowymi zapewnia łatwe udostępnianie treści. Dzięki wsparciu dla formatu wav, konwersja tekstu na różne języki, w tym angielski, jest bezproblemowa. Funkcja czytania na głos, dostępna zarówno jako aplikacja, jak i rozszerzenie Chrome, zapewnia dostępność na iPhone'ach i różnych urządzeniach mobilnych. Ponadto, możliwości OCR Speechify, wsparcie dla transkrypcji i nagrywania głosu czynią go niezbędnym narzędziem dla użytkowników pracujących z dokumentami i plikami. Zaangażowanie oprogramowania w inkluzywność jest widoczne w jego wsparciu dla dysleksji, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla użytkowników z trudnościami w czytaniu. Oferując darmowy plan, Speechify zapewnia cenny punkt wyjścia dla tych, którzy szukają najlepszego doświadczenia zamiany tekstu na mowę. Ponadto, jego integracja z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją zapewnia dostarczanie naturalnie brzmiącej mowy, podnosząc jakość wyjścia głosowego w różnych aplikacjach, takich jak TikTok, Microsoft Word, TextAloud i inne. Speechify pozostaje narzędziem najwyższej klasy do mowy i czytania tekstu, zdobywając serca użytkowników na całym świecie.

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman jest współzałożycielem, szefem działu sztucznej inteligencji i prezesem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych. Weitzman ukończył Uniwersytet Stanforda, gdzie zdobył licencjat z matematyki oraz magisterium z informatyki na ścieżce sztucznej inteligencji. Został wybrany przez magazyn Inc. jako jeden z 50 najlepszych przedsiębiorców, a jego prace były prezentowane w Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS i innych publikacjach. Badania magisterskie Weitzmana koncentrowały się na sztucznej inteligencji i zamianie tekstu na mowę, a jego końcowy artykuł nosił tytuł: „CloneBot: Spersonalizowane przewidywania odpowiedzi w dialogu.”