Como funciona o deepfake de texto para fala e áudio?

Novas tecnologias como síntese de fala e texto para fala (TTS) foram desenvolvidas para clonar a voz de uma pessoa, tornando-a incrivelmente realista. Muitos usuários, como cineastas e desenvolvedores de jogos, têm se beneficiado da clonagem de voz para criar narrações de alta qualidade e vozes personalizadas para seus personagens. Neste artigo, você vai descobrir tudo o que precisa saber sobre deepfake TTS.

O que é deepfake?

Deepfake é uma ferramenta baseada em inteligência artificial que utiliza aprendizado profundo para substituir a aparência de uma pessoa pela de outra em vídeos ou outros arquivos multimídia. Algoritmos de aprendizado profundo processam e manipulam grandes quantidades de dados fornecidos e, no caso do deepfake, clipes de vídeo de uma pessoa. Com todas essas informações, os algoritmos aprendem e criam novos dados para trocar rostos em conteúdo digital. O resultado são mídias falsas que parecem incrivelmente reais. A maneira mais comum de criar deepfakes envolve o uso de redes neurais. Você precisará de um vídeo base e outros pequenos clipes da mesma pessoa. Ao fornecer o máximo de informações possível para a ferramenta, o software consegue recriar o rosto da pessoa de todos os ângulos. Os aplicativos mais avançados até fornecem deepfake em tempo real. O software de deepfake pode ser encontrado em comunidades open-source como o GitHub. Um exemplo é o Vall-E. O aplicativo possui um Emotional Voices Database, que é usado para fornecer fala personalizada carregada com imitação de emoções humanas.

Como o texto para fala ajuda no deepfake?

O deepfake não se limita apenas ao vídeo. A tecnologia de IA também desenvolveu uma técnica para recriar a voz humana a ponto de os usuários não conseguirem distinguir uma voz gerada da original. Assim como nos vídeos deepfake, um gerador de voz exige o treinamento de um modelo de linguagem. Esse treinamento consiste em fornecer ao software o máximo de gravações de voz possível para que a IA possa clonar a voz do locutor. Esses deepfakes de áudio se tornaram populares em plataformas de redes sociais.

Você consegue identificar uma voz deepfake?

Embora sintetizadores sejam projetados para criar vozes realistas, pesquisadores usaram a dinâmica dos fluidos para identificar diferenças entre vozes humanas e sintéticas. Vozes deepfake são criadas ao recriar um trato vocal que não é encontrado em humanos. Então, apesar de parecerem semelhantes, na verdade não são. No entanto, essa tecnologia continua se aprimorando e provavelmente chegará ao ponto em que será quase impossível diferenciar um áudio deepfake de uma voz real. Como boa parte da comunicação entre pessoas envolve áudio, como mensagens de voz e ligações telefônicas, vozes deepfake se tornaram um risco. Muitas pessoas podem usar modelos de fala para enganar outras.

Tecnologia deepfake — vantagens e desvantagens

Vantagens

• Personalização — Para marcas, o deepfake permite criar campanhas mais relevantes para seus clientes. Por exemplo, a marca pode considerar a etnia de um cliente para criar um modelo que se pareça com ele. Assim, o público-alvo consegue visualizar como o produto ficaria nele.
• Campanhas aprimoradas — Com o fim do custo de atores presenciais, as empresas podem realizar campanhas omnichannel. Em vez de uma gravação para cada canal, a síntese de texto para fala pode ser usada para gerar conteúdo para diversos canais de marketing, como podcasts e serviços de streaming.
• Vídeos de baixo custo — O cachê de atores presenciais costuma ser um dos itens mais altos do orçamento de uma campanha. Por isso, muitos profissionais de marketing preferem adquirir a licença da identidade do ator. Em vez de gravar o mesmo áudio várias vezes, podem simplesmente editar o deepfake.

Desvantagens

• Questões éticas — Uma marca pode usar deepfakes por vários motivos. Embora a maior parte deles possa ser considerada eficaz, como melhorar a narrativa da marca, outros podem ser antiéticos e prejudicar a reputação da empresa. Um exemplo de uso antiético de tecnologia de aprendizado de máquina é uma startup que cria avaliações de empresas usando deepfakes.
• Riscos de golpe — Muitas pessoas já foram vítimas de golpes com deepfake. As vozes deepfake soam tão realistas que quase ninguém se atreve a questionar a autenticidade de uma ligação.

Obtenha vozes de IA com som natural com o Speechify

O Speechify é um aplicativo de texto para fala criado para oferecer aos usuários uma versão audível de seus textos. Você pode criar seu conteúdo diretamente no app ou enviar seus documentos. O aplicativo automaticamente gera um clipe de áudio do seu roteiro para você baixar. Além disso, o Speechify permite personalizar a narração mudando o tom e a velocidade conforme sua preferência. Também está disponível em mais de 30 idiomas. A plataforma é compatível com computadores Microsoft e Apple, Android e iOS. Experimente hoje mesmo o Gerador de Narração do Speechify e comece a criar áudios com vozes de IA naturais.

FAQ

É possível fazer deepfake de áudio?

Sim, deepfake de áudio também é conhecido como clonagem de voz ou voz sintética.

Como faço para ter uma voz grave com texto para fala?

Muitos softwares de texto para fala foram desenvolvidos para produzir vozes graves que soam incrivelmente naturais. O Speechify, por exemplo, tem 30 vozes diferentes, incluindo opções masculinas mais graves.

Qual é a versão em áudio de um deepfake?

A versão em áudio de um deepfake é uma gravação produzida por uma ferramenta de IA que clona a voz real de uma pessoa por meio de aprendizado profundo. Ferramentas como a Resemble.ai podem criar áudios deepfake para entretenimento.

O 15.ai é pago?

Não, o 15.ai é um freeware não comercial. No entanto, o aplicativo web de IA foi retirado do ar em 2022 para manutenção.

Qual a diferença entre deepfake de texto para fala e deepfake de áudio?

Deepfake é uma tecnologia de IA que recria a aparência de uma pessoa em vídeo, enquanto deepfake de áudio foca na voz da pessoa. Texto para fala, por outro lado, é uma tecnologia que transforma qualquer texto em áudio. No caso do texto para fala, porém, a voz não precisa ter, necessariamente, semelhança com atores de voz ou celebridades, a menos que a própria plataforma ofereça isso.

Qual o melhor aplicativo de texto para fala?

O Speechify é o melhor app disponível, com diversos recursos úteis que permitem aos usuários criar arquivos de áudio realistas a partir de seus textos.

Por que é tão difícil detectar áudio deepfake?

O deepfake é baseado em um algoritmo de rede neural desenvolvido para aprender sozinho. Quanto mais informações são fornecidas ao sistema, melhor ele aprende a replicar a voz humana, tornando a identificação cada vez mais difícil.

Como usar deepfake?

O deepfake pode ser usado para entretenimento ou para criar narrações para vídeos e outros conteúdos multimídia.