O que é síntese de fala neural?

A fala é uma forma complexa de comunicação. Além de transmitir significado, suas palavras são influenciadas pelo contexto e carregadas de emoções. Por isso, reproduzir as sutilezas da linguagem falada pode parecer algo além das capacidades de uma máquina. No entanto, com os avanços recentes nas tecnologias de texto para fala (TTS), as máquinas nunca estiveram tão próximas de soar como humanos. Encerrando a busca de décadas por uma geração de fala natural, pesquisadores da empresa londrina DeepMind desenvolveram a tecnologia WaveNet em 2016. Essa tecnologia utiliza redes neurais treinadas em gravações de fala autênticas para gerar falas quase humanas. A combinação de redes neurais com aprendizado de máquina levou ao surgimento do TTS neural, que melhorou de forma dramática a fluidez, a naturalidade e a responsividade da fala computadorizada. Este artigo traz tudo o que você precisa saber sobre essa tecnologia inovadora e como tê-la em mãos.

O que é síntese de fala neural?

O TTS neural é o texto para fala alimentado por inteligência artificial e aprendizado profundo. Como resultado, a síntese de fala neural é significativamente mais natural e expressiva do que a síntese de fala padrão. O TTS neural ainda é uma forma de fala gerada por máquina — apenas construída por redes neurais inspiradas no cérebro humano. Assim como o cérebro, esses sistemas usam redes extremamente complexas de conexões eletroquímicas para processar dados. Novos caminhos são formados pela repetição, exigindo menos esforço para serem ativados nas próximas vezes. As redes neurais usadas para TTS neural processam grandes conjuntos de dados para aprender os caminhos ideais entre entrada e saída. Trata-se de uma forma de aprendizado de máquina, já que essas redes utilizam um vocoder neural para sintetizar formas de onda de fala sem intervenção do usuário. Para que um sistema TTS neural imite com fidelidade uma voz humana, ele precisa de acesso a múltiplos modelos de redes neurais profundas. Esses modelos incluem o modelo acústico, de pitch e de duração. Os dois últimos são considerados parâmetros prosódicos, pois determinam características não fonéticas da fala, como entonação e ritmo — conhecidos como prosódia. Já os recursos acústicos determinam a energia e o tom do espectrograma. Até o momento, diversos modelos neurais revolucionaram a tecnologia de texto para fala.

• WaveNet: um modelo autorregressivo que utiliza uma rede neural totalmente convolucional
• Deep Voice: um modelo complexo composto por quatro redes neurais formando um pipeline de ponta a ponta com grande foco em fonemas
• Tacotron: o primeiro modelo de ponta a ponta seguindo a conhecida arquitetura encoder-decoder

Esses modelos foram posteriormente substituídos por versões novas e aprimoradas, incluindo:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Novos modelos baseados em transformers surgiram nos últimos anos, buscando resolver limitações dos modelos TTS anteriores.

Para que serve o texto para fala?

A tecnologia de texto para fala (TTS) possui uma ampla variedade de aplicações que servem para aprimorar a comunicação, a acessibilidade e a praticidade em diversos campos. No setor educacional, o TTS ajuda alunos com dificuldades de leitura ou deficiências visuais ao converter textos digitais em palavras faladas, garantindo acessibilidade para todos. A produção de audiolivros tornou-se mais eficiente com o TTS, permitindo a rápida conversão de conteúdo textual em formatos auditivos. Para pessoas com deficiência visual, o TTS facilita tarefas diárias, desde ler e-mails até navegar em sites. Porém, não é necessário ter alguma deficiência para se beneficiar do texto para fala. Qualquer pessoa pode aproveitar os aplicativos TTS para aumentar a produtividade, ajudar em multitarefas ou simplesmente dar um descanso para os olhos. Em transportes, dispositivos de GPS usam TTS para fornecer direções faladas, garantindo que motoristas mantenham os olhos na estrada. Além disso, empresas utilizam TTS em linhas telefônicas de atendimento automatizado ao cliente, e desenvolvedores integram essa tecnologia em assistentes virtuais e dispositivos de casa inteligente. Sua adaptabilidade e qualidade crescente fazem do texto para fala uma ferramenta indispensável em várias aplicações modernas.

Quais são os melhores apps que usam síntese de fala neural?

Agora que você sabe o que é TTS neural, veja como aproveitar os benefícios dessa tecnologia inovadora. Confira os três principais aplicativos TTS com vozes mais naturais.

Amazon Polly

Amazon Polly é um serviço de texto para fala baseado em nuvem que oferece mais de 90 vozes naturais em 34 idiomas e dialetos. A tecnologia neural de texto para fala é um dos grandes destaques da plataforma. Como console na web, Amazon Polly pode ser usado em várias plataformas, incluindo dispositivos iOS e Android. Também está disponível como API para integração com aplicativos de terceiros.

NaturalReader

NaturalReader é um software de texto para fala com diversos recursos, incluindo personalização de pronúncia, seleção de estilos de voz e capacidades de OCR. A ferramenta oferece mais de 150 vozes naturais em mais de 20 idiomas. Você pode baixar o NaturalReader para computadores Windows, Mac e dispositivos iOS e Android.

Speechify

Speechify é a melhor opção TTS da lista, sendo um software de texto para fala com diversos recursos avançados — como escaneamento OCR, personalização de voz e tradução instantânea. Esta ferramenta inovadora conta com mais de 130 vozes de alta qualidade que se assemelham muito à voz humana. Além disso, há suporte para mais de 30 idiomas e dialetos, incluindo espanhol, japonês e chinês. Parte do que torna o Speechify a melhor escolha é o quão realista é sua fala com emoção em relação a outros softwares TTS. O Speechify está disponível em todos os principais dispositivos. É possível baixar o aplicativo móvel para iOS e Android, o aplicativo desktop para Mac e Windows, ou usar a versão web em qualquer navegador.

Speechify — um verdadeiro tesouro de vozes humanas naturais

Graças à versatilidade do Speechify, ele rapidamente se tornou uma das principais ferramentas de TTS do mercado. O Speechify oferece um alto grau de personalização, desde a velocidade de leitura até a escolha de vozes, algo que poucas plataformas TTS conseguem proporcionar. Também conta com um impressionante número de integrações, incluindo API. Com um app dedicado para cada plataforma, quem usa o Speechify tem uma experiência fluida toda vez. Somando isso à alta qualidade das vozes do Speechify, fica claro por que essa ferramenta é a escolha de milhões de usuários em todo o mundo. Baixe o Speechify gratuitamente hoje e comprove como as vozes da plataforma soam naturais.

Perguntas frequentes

Existe texto para fala que soa natural?

Sim, existe texto para fala que soa natural. Chama-se TTS neural.

Qual é a voz mais natural em texto para fala?

O Speechify tem algumas das vozes mais naturais disponíveis em um software de texto para fala.

Quais são os benefícios da síntese de fala neural?

As vozes produzidas por um sistema de síntese de fala neural soam muito mais naturais do que a maioria das vozes TTS convencionais. Elas também são altamente adaptáveis e podem alternar facilmente entre diferentes estilos de fala.

Qual é a diferença entre texto para fala e áudio para fala?

Ferramentas de texto para fala convertem texto em palavras faladas. Para essas ferramentas funcionarem, é necessário inserir texto. Em contrapartida, ferramentas de áudio para fala utilizam reconhecimento de voz para responder adequadamente à fala em tempo real. Essas ferramentas são conhecidas como assistentes virtuais, tendo o Alexa da Google, a Siri da Apple e a Cortana da Microsoft como exemplos mais conhecidos.

A síntese de fala neural soa natural?

Sim, a síntese de fala neural soa incrivelmente natural. Baseada em redes neurais recorrentes, ela produz fala sintetizada extremamente semelhante à humana e em linguagem natural.

O TTS neural pode criar vozes personalizadas?

Sim, o TTS neural pode ser utilizado para criar vozes personalizadas que atendam a inúmeros casos de uso, desde leitores de tela a chatbots de atendimento ao cliente, proporcionando uma experiência do usuário consistente. A Azure está entre os principais fabricantes dessas vozes, oferecendo controle total sobre os parâmetros da fala graças ao Synthesis Markup Language (SSML) e a um kit de ferramentas de teste.