Топ-8 продуктов искусственного интеллекта
Упоминается в
Откройте для себя лучшие продукты ИИ, которые помогают сделать жизнь проще и продуктивнее, включая синтез речи.
Технологии и продукты искусственного интеллекта бывают самых разных форм и видов. От текстовых редакторов до программ преобразования текста в речь и всех вещей, связанных через Интернет вещей (IoT), ИИ можно найти почти в каждой отрасли, использующей цифровые технологии в нашей повседневной жизни.
Машинное обучение полезно, потому что оно помогает создавать более точные предсказательные действия. От улучшения набора данных до использования ИИ для оптимизации программ преобразования речи в текст, внедрение ИИ может стать отличным способом улучшения современных технологий.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект использует алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, для быстрого обработки больших объемов данных и улучшения систем или процессов. Приложения и системы ИИ объединяют компьютерные и данные науки, чтобы обеспечить автоматизированный способ решения проблем.
Некоторые виды ИИ обладают возможностями глубокого обучения, которые позволяют принимать решения в реальном времени и улучшать общий пользовательский опыт.
Искусственный интеллект (ИИ) относится к компьютерным программам или системам, способным выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ — это широкая область, охватывающая различные типы искусственного интеллекта, такие как реактивный ИИ, ИИ с ограниченной памятью, ИИ теории разума и самосознающий ИИ.
Реактивный ИИ — это самая базовая форма ИИ, которая работает на основе заранее установленных правил и не имеет возможности формировать воспоминания или использовать прошлый опыт для принятия текущих решений. Примером этого является Deep Blue, суперкомпьютер, разработанный IBM, который победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, рассчитывая миллионы возможных ходов в реальном времени, без какого-либо обучения на прошлых играх.
ИИ с ограниченной памятью, с другой стороны, может использовать прошлый опыт для принятия будущих действий. Этот тип часто используется в самоуправляемых автомобилях и других ИИ-машинах, которые должны адаптироваться к своей среде. Машинное обучение и глубокое обучение, которые используют искусственные нейронные сети для обучения на больших объемах данных, — это техники, часто используемые в этой форме ИИ.
Следующий уровень — это ИИ теории разума, концепция, которая все еще в значительной степени теоретическая в исследованиях ИИ. Эта форма ИИ будет понимать и интерпретировать человеческие эмоции, возможно, используя достижения в генеративном ИИ. Она не только будет понимать и реагировать на голосовые команды, как современные виртуальные помощники, но и предсказывать человеческие потребности на основе эмоциональных сигналов.
Самосознающий ИИ, вершина ИИ, также в значительной степени теоретический. Этот тип ИИ будет обладать собственным сознанием и понимать свое собственное состояние, подобно человеку. Исследования ИИ все еще далеки от достижения этого прорыва.
ИИ также можно классифицировать как слабый ИИ или сильный ИИ. Слабый ИИ, также известный как узкий ИИ или искусственный узкий интеллект, предназначен для выполнения конкретных задач, таких как приложения на Python для анализа текста или ChatGPT, ИИ, разработанный OpenAI для генерации текста.
Сильный ИИ, с другой стороны, стремится воспроизвести способности человеческого разума в широком диапазоне задач. Здесь вступает в игру искусственный общий интеллект (AGI). AGI относится к типу ИИ, который обладает способностями к обучению и решению проблем, аналогичными человеческому мозгу. Он является общим в том смысле, что может выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек.
На самом дальнем конце спектра находится искусственный сверхинтеллект, который относится к ИИ, превосходящему людей в большинстве экономически ценных работ. Такой ИИ превзойдет людей почти в каждой задаче.
Текущие технологии ИИ достигли значительных успехов, особенно в области узкого ИИ. Однако создание AGI и самосознающего ИИ остается темой продолжающихся исследований и открытий. Возможности для будущих прорывов в ИИ огромны и могут кардинально изменить наш мир.
Отрасли, где используются продукты ИИ
Продукты ИИ используются во многих отраслях, включая игровую, данные, креативные науки, автомобильную для самоуправляемых автомобилей, здравоохранение, Интернет вещей (IoT), бионауку, образование и финансы.
Топ-8 типов продуктов ИИ
Существует множество применений продуктов искусственного интеллекта. Использование ИИ становится все более распространенным каждый день, так что вы наверняка увидите эти случаи использования в своей повседневной жизни.
Распознавание речи
Для программ распознавания речи использование ИИ позволяет улучшить обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Технология ИИ на самом деле способна производить естественно звучащую человеческую речь без необходимости в реальном человеческом интеллекте.
Чат-боты
Чат-боты являются примерами использования искусственного интеллекта и обработки естественного языка вместе. Чат-боты разработаны для понимания задаваемых им вопросов и автоматизации своих ответов.
Когда вы совершаете покупки на Amazon, eBay или в другом магазине, вы, вероятно, увидите чат с чат-ботом, доступным для немедленных вопросов. Они часто используются в нерабочее время, когда человеческие агенты службы поддержки недоступны.
Алгоритмы машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения используются для прогнозирования и корректировки процесса, если прогноз неверен. Существует четыре типа алгоритмов МО: с учителем, полуучительские, с подкреплением и без учителя. Все они полезны, но алгоритмы без учителя наиболее автоматизированы, позволяя машине самостоятельно интерпретировать данные и находить новые закономерности без человеческих указаний.
Мобильные приложения и смартфоны
Мобильные приложения и смартфоны также используют ИИ. Например, подумайте о Apple SIRI или Amazon Alexa. Оба являются программами ИИ, которые реагируют на ваши запросы и предоставляют результаты. Например, SIRI может работать как инструмент преобразования текста в речь или перевода. Alexa может заказывать товары из ваших любимых магазинов на Amazon.
Конечно, на смартфонах есть много других приложений ИИ, но это лишь пара примеров ИИ в действии.
Распознавание изображений
Алгоритмы распознавания изображений учатся идентифицировать шаблоны, например, как выглядит ваше лицо. Распознавание изображений теперь можно использовать для разблокировки телефона или поиска похожих изображений в интернете.
Автоматизация
Автоматизация с использованием ИИ часто применяется в электронной коммерции и компаниями, такими как Microsoft, Apple или IBM, для улучшения их внутренних процессов и рабочих потоков. Автоматизация может быстро обрабатывать данные и выполнять их анализ для компаний, например, без необходимости участия человека на платформе машинного обучения.
Алгоритмы
Сегодня многие алгоритмы являются алгоритмами ИИ. От автономных транспортных средств до ИИ, ищущего нарушения в кибербезопасности, существует множество инструментов ИИ, используемых крупными корпорациями, стартапами и малыми предприятиями для защиты и упрощения повторяющейся работы. Дата-ученые постоянно пытаются улучшить эти алгоритмы, чтобы ИИ продолжал совершенствоваться.
Синтез речи
ИИ также используется для синтеза речи, что меняет жизни, позволяя слушать и создавать голосовые выражения с помощью искусственного интеллекта. Синтез речи теперь может быть гиперреалистичным, давая голос тем, у кого его нет, или читая контент тем, кто нуждается в прослушивании без роботизированных звуков прошлого.
Синтез речи используется в здравоохранении, чтобы дать голос людям с ограниченными возможностями. Он также применяется в других отраслях, таких как образование, чтобы студенты и другие могли учиться, используя возможности технологии преобразования текста в речь — и одной из лучших программ для этого является Speechify.
Speechify использует мощный интерфейс программирования приложений, или API, с помощью ИИ для создания очень естественно звучащих голосов, которые могут читать текст на сайте или в документе — предоставляя тем, кто не может читать, испытывает трудности с чтением или предпочитает слушать информацию, возможность делать это с легкостью.
Почему технологии ИИ важны в 2022 году
Команды Devops по всему миру работают над частными и открытыми продуктами ИИ с ценами, которые люди могут себе позволить. Это важно, потому что эти продукты делают современную жизнь более комфортной для людей из всех слоев общества. От синтеза речи, чтобы проще было слушать статью с естественно звучащими голосами до упрощения рабочего дня с помощью автоматизации, технологии ИИ продолжают быть важной частью общества.
Часто задаваемые вопросы об ИИ
Какие существуют продукты ИИ?
Сегодня доступно множество различных продуктов ИИ. Ниже приведен список продуктов ИИ, с которыми вы можете столкнуться:
- Карты и навигационные инструменты, которые автоматически перенаправляют вас или информируют о изменениях или опасностях впереди.
- Программное обеспечение для распознавания лиц, которое помогает вам войти в телефон или другое электронное устройство.
- Автокоррекция, которая автоматически выявляет опечатки, чтобы предотвратить ошибки.
- Инструменты синтеза речи, такие как Speechify, которые преобразуют текст в речь, чтобы вы могли слушать документы вместо их чтения.
- Чат-боты, которые могут направить вас к правильным ответам на все ваши вопросы.
- Цифровые помощники, которые планируют встречи или напоминают о делах, которые нужно сделать.
Какие существуют примеры искусственного интеллекта?
Четыре типа искусственного интеллекта: реактивные машины, ограниченная память, теория разума и самосознание. Другие подмножества ИИ включают большие данные, машинное обучение и обработку естественного языка. Примеры искусственного интеллекта включают Face ID, алгоритм поиска и алгоритм рекомендаций, среди прочих.
Какие новые продукты ИИ на рынке?
Сегодня на рынке представлено несколько продуктов с использованием ИИ. Некоторые из них включают:
- Виртуальные агенты, такие как чат-боты, которые могут принять ваш заказ или ответить на ваши вопросы.
- Биометрия, которая может помочь вам войти в телефон с помощью лица или отпечатка пальца.
- Роботизированная автоматизация процессов, которая помогает автоматизировать задачи, чтобы люди не тратили столько времени на повторяющиеся процессы.
- Генерация естественного языка, которая помогает машинам общаться более по-человечески для улучшения взаимодействия.
- Продвинутые программы преобразования текста в речь, такие как Speechify, которые могут превратить любой текстовый файл в аудиофайл с озвучиванием естественным и настраиваемым голосом, который поддерживается технологиями ИИ.
Что такое продукты на основе ИИ?
Существует множество различных продуктов на основе ИИ, которые используются в повседневной жизни. Вы можете даже не осознавать, что используете их.
Некоторые из самых распространенных включают распознавание лиц, ленты социальных сетей с алгоритмом, который влияет на то, что вы видите, умные автомобили, дроны, программное обеспечение для преобразования речи в текст и текста в речь, автопилот на основе ИИ в транспортных средствах и другие.
ИИ сейчас используется для улучшения жизни, автоматизируя процессы, чтобы облегчить выполнение необходимых задач, от помощи людям с дислексией в чтении книги (например, с помощью Speechify) до обеспечения безопасности с использованием улучшенной биометрии.
Тайлер Вайцман
Тайлер Вайцман — соучредитель, руководитель отдела искусственного интеллекта и президент Speechify, приложения для преобразования текста в речь №1 в мире, с более чем 100,000 отзывов на 5 звезд. Вайцман окончил Стэнфордский университет, где получил степень бакалавра математики и магистра компьютерных наук по направлению искусственного интеллекта. Он был выбран журналом Inc. как один из 50 лучших предпринимателей и был представлен в таких изданиях, как Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS и других. Исследования Вайцмана в рамках магистерской программы были сосредоточены на искусственном интеллекте и преобразовании текста в речь, а его итоговая работа была озаглавлена: «CloneBot: Персонализированные предсказания ответов в диалоге».