Может ли ИИ воспроизвести человеческий голос?

Искусственный интеллект (ИИ) проник во многие аспекты нашей жизни, от чат-ботов на сайтах до создателей контента в социальных сетях и даже...

Искусственный интеллект (ИИ) проник во многие аспекты нашей жизни, от чат-ботов на сайтах до создателей контента в социальных сетях и даже видеоигр. Технология голосового ИИ, в частности, значительно продвинулась вперед, перейдя от простых систем преобразования текста в речь (TTS) к созданию синтетических голосов, похожих на человеческие. С помощью инструментов ИИ, таких как генераторы голоса и программное обеспечение для клонирования голоса, ИИ теперь может убедительно имитировать голос человека.

Разница между преобразованием текста в речь и распознаванием речи

Преобразование текста в речь (TTS) и распознавание речи — это две стороны одной медали; обе технологии связаны с человеческим голосом и ИИ, но служат разным целям. TTS — это форма синтеза речи, которая переводит текст в голосовой выход, часто используемый в аудиокнигах, электронном обучении и вспомогательных инструментах для людей с ограниченными возможностями. Она использует алгоритмы ИИ и машинного обучения для генерации синтетического голоса из письменного текста.

С другой стороны, распознавание речи — это процесс, при котором инструмент ИИ транскрибирует произнесенные слова в письменный текст. Эта технология широко используется в услугах транскрипции в реальном времени, голосовых помощниках, таких как Siri от Apple или Alexa от Amazon, и даже на некоторых платформах социальных сетей, таких как TikTok, для создания субтитров.

Как ИИ может воспроизвести человеческий голос

Обычный способ для ИИ воспроизвести человеческий голос включает двухэтапный процесс — анализ и синтез. Это часть области, известной как технология клонирования голоса. Сначала система ИИ использует алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети для анализа аудиоклипов или записей голоса человека, изучая паттерны, тона и акценты.

На этапе синтеза ИИ использует генеративные модели ИИ (такие как ChatGPT от OpenAI или VoCo от Adobe) для создания цифрового голоса, который отражает проанализированный голос. Это похоже на создание дипфейка, но для голосов. Обычно достаточно нескольких секунд аудио, чтобы сгенерировать реалистичный голос.

Компоненты создания человеческого голоса

Для создания человеческого голоса задействованы несколько компонентов. К ним относятся:

1. Фонетический анализ: Понимание фонетической структуры человеческой речи, разбиение слов на отдельные звуки.
2. Анализ просодии: Понимание ритма, ударения и интонации речи.
3. Алгоритмы обучения: Алгоритмы машинного обучения используются для изучения аудиоданных и воспроизведения аналогичных паттернов.
4. Генеративные модели: Используются для генерации новых голосовых данных, соответствующих изученным паттернам.

Различия между человеческим голосом и голосом ИИ

Хотя достижения сделали голоса ИИ более естественными и похожими на человеческие, различия все еще существуют. Основное различие заключается в эмоциональных нюансах и интонациях, зависящих от контекста, которые присущи человеческой речи и которые ИИ еще только учится воспроизводить. Кроме того, существуют этические и конфиденциальные аспекты клонирования голоса ИИ, так как злоупотребление может привести к краже личности и мошенничеству с дипфейками.

Топ-8 программ для работы с голосом ИИ

1. ChatGPT от OpenAI: Использует генеративный ИИ для создания текстовых ответов, похожих на человеческие. ChatGPT можно интегрировать в различные приложения для создания реалистичного голоса с помощью ИИ.
2. VoCo от Adobe: Инструмент клонирования голоса от Adobe, VoCo, позволяет редактировать и создавать человеческую речь всего за 20 минут образца оригинального голоса.
3. Amazon Polly: Эта услуга преобразует текст в реалистичную речь, позволяя разработчикам создавать приложения, которые говорят, и разрабатывать новые категории продуктов с поддержкой речи.
4. Microsoft Azure Text to Speech: Известен своим высококачественным, естественно звучащим голосом ИИ, широко используется в приложениях для доступности, развлечений и коммуникации.
5. Google Text-to-Speech: Сервис, используемый Google для синтеза естественно звучащей речи на более чем 30 языках.
6. Descript: Этот инструмент позволяет пользователям создавать, редактировать и улучшать свой собственный голос для таких приложений, как подкасты и озвучка.
7. Resemble AI: Resemble AI предлагает технологию клонирования голоса для создания уникальных, сгенерированных ИИ голосов для брендов и продуктов.
8. Lyrebird: Приобретенный Descript, Lyrebird был одним из первых, кто предложил программное обеспечение для клонирования голоса для создания реалистичных цифровых голосов.

Технология голосового ИИ, основанная на глубоком обучении и нейронных сетях, продолжает развиваться, открывая новые возможности в аудиокнигах, подкастах, социальных сетях и видеоиграх. Как сообщает Forbes, новые инструменты ИИ предлагают высококачественные, реалистичные голоса, которые меняют наше взаимодействие с технологиями. По мере развития этой области граница между человеческим голосом и голосом, созданным ИИ, становится все более размытой. Однако, наряду с огромным потенциалом этой технологии, важно действовать осторожно, учитывая этические и вопросы конфиденциальности.