Вы слышали о голосах дипфейк, но что это такое? Это руководство расскажет вам все, что нужно знать об этой технологии ИИ и как она сравнивается с TTS.

Голоса дипфейк и преобразование текста в речь

Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения, люди теперь могут создавать высококачественные и реалистичные синтетические медиа. Эта технология открыла двери для многих новых креативных технологий, влияющих на множество отраслей. Одна из таких технологий — дипфейки, также известные как синтетические голоса и клонирование голоса.

Что такое голоса дипфейк?

Дипфейк означает синтетические медиа, также известные как клонирование голоса. С помощью ИИ пользователи могут создавать видео дипфейки, которые заменяют внешность одного человека на другого на экране или заставляют кого-то говорить то, что он никогда не говорил, что обычно называют клонированием голоса. Представьте, что вы могли бы заставить голос Арнольда Шварценеггера повторять то, что вы хотите.

Процесс требует специального программного обеспечения для анализа лиц, обработки голоса из текстовых скриптов и моделирования движения рта в трехмерном пространстве.

Существуют некоторые продвинутые применения этой технологии, но клонирование голоса — одно из них. Почти каждый, даже если он не техногик, сталкивался с каким-то скандалом с дипфейком. Однако недавно был выпущен посмертный документальный фильм о Тони Бурдене, удививший аудиторию тем, что он все еще мог рассказывать в

ИТ-стартапы помогли производственной компании воссоздать голос Бурдена, чтобы придать истории реалистичность. Без сомнения, это значительное достижение, но оно имеет множество моральных вопросов. В конце концов, для создания поддельных кадров или компрометирующего звука о любом человеке достаточно компьютера с нужным программным обеспечением.

Как именно создаются дипфейки?

Сначала вы собираете достаточно образцов голоса человека. Входные данные могут поступать из постов в социальных сетях, записанных телефонных звонков, телевидения и т. д. Затем программное обеспечение, работающее на алгоритмах ИИ, объединяет образцы для создания поддельного голоса. 

Это базовый обзор сложного процесса, но в конечном итоге инструменты ИИ используют собранные данные для создания естественно звучащих голосов, которые могут читать цифровой текст. По этой причине дипфейки тесно связаны с технологией преобразования текста в речь (TTS). 

Интеграция голосов дипфейк в системы преобразования текста в речь

Пользователи могут манипулировать такими характеристиками, как высота тона, возраст и акцент, используя технологию голосов дипфейк, интегрированную в системы преобразования текста в речь. Такие люди могут даже разрабатывать синтезированные голоса, которые напоминают их желаемый тон и стиль, например, в случае вокальной инвалидности. Такая настройка значительно улучшит их способность к общению и качество жизни в целом.

Используя голоса дипфейк, они создают более привлекательный аудиоконтент, который привлекает подписчиков и лояльность для создателей контента. Они используют голоса дипфейк, которые звучат как голоса известных рассказчиков или звезд, чтобы привлечь и увлечь слушателей. Это особенно ценно для мультимедийного контента, такого как аудиокниги, подкасты, где звук имеет большое значение для вызова эмоций и вовлечения аудитории.

Однако использование голосов дипфейк для интеграции в системы TTS вызывает несколько моральных проблем. Голоса дипфейк способны к манипуляции и имитации — вводя в заблуждение людей, которые не могут дать согласие на такие действия. Это указывает на необходимость строгого контроля и законов, способствующих правильному и моральному применению этой технологии.

Наконец, интеграция голосов дипфейк в системы преобразования текста в речь представляет собой возможность для индивидуализированного и увлекательного синтеза голоса. Эта технология может значительно изменить наше взаимодействие с генерируемой речью, делая ее более доступной и улучшая общее удовлетворение пользователей с учетом этических вопросов.

Плюсы

Дипфейки содержат несколько положительных элементов. Видео дипфейк 2021 года «Это не Морган Фриман» продемонстрировало, как дополненная технология может быть полезной.

Изображения показали, что, обучая ИИ с помощью аудиозаписей и видеоклипов, они смогли создать имитацию актера, включая подражание его движениям, внешности и речи. Как мы уже отмечали, это имеет свои этические проблемы, но может быть бесценным для человека, такого как актер Вэл Килмер.

Несмотря на то, что у Килмера был рак горла, из-за которого он потерял голос, некоторые считали, что это конец его карьеры в Голливуде. В документальном фильме на Amazon Prime о Килмере было раскрыто, что его сын озвучивал Килмера при исполнении новых ролей.

Тем не менее, когда Килмер объединился с Sonantic — IT-стартапом, специализирующимся на моделировании голоса, он в конечном итоге вернул себе голос. Используя технологию дипфейк, компания воссоздала голос Килмера, и зрители могли услышать потрясающие результаты в недавно вышедшем фильме «Топ Ган: Мэверик».

Минусы

Машинное обучение может воспроизводить чей-то голос в таких местах, как Нью-Йорк, где технологии быстро внедряются. Это облегчает людям раскрытие своей личной информации и попадание в ловушку фальшивых или мошеннических звонков.

Этические проблемы технологии дипфейк

Существуют некоторые этические вопросы, связанные с использованием дипфейк-голосов и технологии преобразования текста в речь. С появлением новых технологических достижений возникают потенциальные проблемы. Дипфейк-голоса, такие как голос Арнольда Шварценеггера, настолько естественны, что обманывают людей. Это может вызвать подозрения ко всему услышанному и сомнения в себе.

Когда общество принимает любую новую технологию, оно должно дважды подумать о связанных с ней опасностях. Дипфейки могут обмануть и повлиять на людей через их голоса. Поэтому разумно беспокоиться, так как это может подорвать общественное доверие и нарушить права на конфиденциальность.

В основном, существует срочная проблема, связанная с использованием дипфейков. Еще более опасно использование синтетических голосов в телефонных мошенничествах и кампаниях по дезинформации, которые широко распространяются. Представьте, что вы получаете неизвестный звонок, но чей-то голос звучит очень знакомо. Вы можете узнать этот голос как голос близкого друга, члена семьи или партнера. Но почти сразу станет ясно, что это всего лишь обман. Манипуляция может вызвать крайне негативные последствия, которые могут повлиять на людей, целые сообщества или государства.

Снижение воздействия неправильного использования дипфейк-голосов

Для снижения этой угрозы необходимы строгие регуляторные и образовательные программы для пользователей. Дипфейк-голоса должны использоваться разумно, и должны быть разработаны руководства, которые правительство и технологические компании создадут совместно. Были разработаны эффективные меры для выявления и борьбы с незаконным применением технологии синтетических голосов; это также включает в себя обучение пользователей, поскольку технология синтетических голосов может использоваться в злонамеренных целях.

Кроме того, необходимо тщательно обдумывать инновации, не переходя границы в использовании технологии дипфейк-голосов и преобразования текста в речь. Развитие технологий, безусловно, многообещающее, но необходимо обеспечить прозрачность и надлежащую ответственность при их использовании. Важно информировать пользователей о синтезе голоса, чтобы они могли лучше понимать, какая информация является реальной, а какая — фальшивой.

Правовые и конфиденциальные аспекты дипфейк-голосов

Правовые и конфиденциальные аспекты также играют важную роль, когда речь идет о дипфейк-голосах. Возникают вопросы о праве собственности на синтезированные голоса и возможности их несанкционированного использования. Необходимо установить четкие руководства для решения этих сложных вопросов, чтобы обеспечить защиту прав личности и ответственное использование технологий.

По мере того, как мы рассматриваем этические аспекты, связанные с дипфейк-голосами, важно вести открытые и инклюзивные обсуждения. Этики, политики, технологи и широкая общественность должны объединиться, чтобы решить эти проблемы и сформировать будущее этой технологии таким образом, чтобы она приносила пользу всему обществу.

Представьте, что вы получаете звонок, который звучит как от друга или члена семьи, но на самом деле это фальшивый голос, пытающийся вас обмануть. Это может нанести вред людям, сообществам и даже целым странам. Существует множество случаев использования дипфейк-голосов, от развлекательных приложений, таких как возможность заставить Алексу говорить голосом знаменитости, до более серьезных применений, которые могут вводить в заблуждение.

Необходимость регулирования для этичного использования дипфейк-голосов

Чтобы обезопасить людей, нам нужны строгие правила и способы обучения пользователей о фальшивых голосах. Правительства и технологические компании должны работать вместе. Им необходимо разработать правила о правильном использовании дипфейк-голосов. Также нужно найти способы выявления и предотвращения вредоносных фальшивых голосов.

При использовании дипфейк-голосов важно быть осторожным и думать о том, что правильно, а что нет. Хотя эти новые голосовые инструменты интересны, мы должны использовать их честно. Люди должны знать, когда голос, который они слышат, создан компьютером. Таким образом, они смогут решить, доверять ли тому, что они слышат.

Обсуждение проблем, связанных с дипфейк-голосами, важно. Каждый, от экспертов до обычных людей, должен делиться своими мыслями. Это поможет нам использовать эту технологию таким образом, чтобы она была полезна для всех.

К счастью, по мере улучшения программного обеспечения для создания голосов, мы также будем лучше распознавать поддельные голоса. Технологические компании разрабатывают инструменты для обнаружения и предотвращения таких подделок. Это поможет таким учреждениям, как банки и колл-центры в Нью-Йорке, убедиться, что они общаются с реальными людьми, а не с компьютерными голосами, пытающимися их обмануть.

Программы для создания поддельных голосов, которые стоит попробовать

Инструменты машинного обучения могут положительно влиять на жизнь многих людей, и вам может быть интересно попробовать создать аудио подделку. Хотя для получения высококачественных результатов вам понадобятся передовое оборудование и программное обеспечение, вы можете использовать несколько программ для создания естественно звучащих голосов. Вот пять генераторов поддельных голосов, которые вы можете попробовать:

Resemble

Resemble AI — это инструмент для преобразования текста в речь и создания поддельных голосов, который создает человеческие голоса, используя ограниченные данные. С помощью примерно пяти минут аудиозаписей пользователи могут создать свою первую подделку.

Вы можете протестировать функцию образца и загрузить в приложение свои клипы, и через несколько минут услышите знакомый голос. Пользователи ценят простой интерфейс Resemble и могут даже настроить интонацию аудиовыхода.

Descript

Этот впечатляющий синтезатор речи обладает мощными возможностями редактирования. Программа анализирует голосовые записи, видеоклипы и транскрипции для создания голосов на основе ИИ. Если вас не устраивает качество входного материала, вы можете отредактировать его прямо в приложении — нет необходимости делать дополнительные записи.

Основная цель Descript — помочь создателям контента создавать высококачественные озвучки для своих подкастов и видео. Программа предлагает множество готовых голосов, с которыми вы можете поэкспериментировать, чтобы ознакомиться с возможностями Descript.

ReSpeecher

ReSpeecher — это надежное решение для создания поддельных голосов, которое помогло воссоздать голос Люка Скайуокера в Мандалорце. Хотя программное обеспечение подходит для фильмов и телешоу, оно также может быть отличным способом создания озвучек для рекламы, анимации, видеоигр, подкастов и многого другого. 

iSpeech

iSpeech доступен как настольная программа, но вы также можете попробовать веб-версию. Помимо синтеза голоса, приложение имеет функции преобразования текста в речь, веб-чтения и распознавания речи. Чтобы привыкнуть к программному обеспечению, вы можете попробовать один из его демо-режимов и поэкспериментировать с голосами Барака Обамы, Арнольда Шварценеггера или Скарлетт Йоханссон.

Клонирование голоса в реальном времени

Этот проект с открытым исходным кодом доступен бесплатно на GitHub. Этот комплексный набор инструментов может синтезировать голос человека всего за пять секунд аудиовхода. Однако пользователи сообщают, что для работы с программным обеспечением требуются средние или продвинутые технические навыки.

Speechify – простой в использовании текст в речь, альтернатива поддельным голосам

Программы преобразования текста в речь (TTS), такие как Speechify и генераторы дипфейков, используют схожие технологии, но имеют разные цели. Speechify — это инструмент TTS или чтения вслух, который может озвучить практически любой печатный или цифровой текст. После того как пользователи импортируют документ Microsoft Word, статью или транскрипт в приложение и выберут предпочитаемый голос диктора, Speechify озвучит содержимое вслух.

Программа предлагает непревзойденный выбор высококачественных мужских и женских голосов и поддерживает более 20 языков, включая английский, испанский, французский, итальянский и португальский. Если вы хотите повысить продуктивность и послушать, как знаменитость читает вам, почему бы не попробовать голос Гвинет Пэлтроу в Speechify?

Скачайте программу на ваш компьютер, iPhone или Android устройство и попробуйте Speechify бесплатно уже сегодня.

Часто задаваемые вопросы

FakeYou бесплатен?

FakeYou — это удобная и бесплатная программа, которую можно использовать для создания естественно звучащих голосов.

Как определить, что голос — дипфейк?

Определить дипфейк без сложного программного обеспечения может быть сложно. Компании по кибербезопасности используют системы голосовой биометрии для предотвращения мошенничества с дипфейками. 

Каковы некоторые опасности дипфейковых голосов?

Дипфейки иногда используются в злонамеренных целях и могут распространять дезинформацию, разрушать репутацию человека и вызывать недоверие к государственным учреждениям.