Social Proof

Существует ли бесплатное приложение для клонирования голоса?

Speechify — это лучший генератор озвучки на базе ИИ. Создавайте записи озвучки с человеческим качеством в реальном времени. Озвучивайте текст, видео, объяснительные ролики — всё, что у вас есть — в любом стиле.

Ищете наш Читатель текста в речь?

Упоминается в

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo

Прослушать статью с помощью Speechify!
Speechify

Мир технологий постоянно развивается, и с быстрым прогрессом в области искусственного интеллекта мы оказываемся окружены инструментами и программным обеспечением...

Мир технологий постоянно развивается, и с быстрым прогрессом в области искусственного интеллекта мы оказываемся окружены инструментами и программным обеспечением, способными впечатляюще имитировать человеческие голоса. Но как началось это путешествие? Является ли клонирование голоса недавним явлением или у него более глубокие корни? Также доступны приложения для клонирования голоса, большинство из которых имеют платные версии с множеством дополнительных функций. Однако бесплатные приложения для клонирования голоса являются более доступным вариантом для тех, кто хочет сначала попробовать инструменты.

Как началось клонирование голоса

Истоки клонирования голоса можно проследить до первых дней развития речевых технологий. В начале цель была скромной: воспроизводить и преобразовывать текст в простые аудиосообщения. Первые попытки были роботизированными и не имели плавности человеческой речи. Однако эти ранние эксперименты заложили основу для области, которая позже увидела взрывной рост и инновации.

В середине-конце 20 века исследователи начали экспериментировать с более сложными алгоритмами синтеза речи. Bell Labs, крупный игрок в этой области, разработала раннюю систему в 1960-х годах, которая могла воспроизводить человеческий голос, хотя и в очень примитивной форме. Эти системы, часто большие и громоздкие, были ограничены передовыми исследовательскими лабораториями и были далеки от коммерческой жизнеспособности.

Но по мере развития компьютерных технологий росло и наше понимание тонкостей человеческого голоса. В 1980-х и 1990-х годах произошел сдвиг с введением цифровой обработки сигналов. Вместо простого создания искусственных звуков, напоминающих речь, исследователи теперь могли манипулировать и генерировать голоса, изучая цифровые записи реальных человеческих голосов.

Кроме того, появление интернета и цифровой связи в конце 20 века подчеркнуло необходимость в улучшенных системах преобразования текста в речь (TTS), особенно для людей с ограниченными возможностями. Для тех, кто имеет проблемы со зрением или трудности с чтением, эти системы оказались революционными, предоставив им беспрецедентный уровень независимости.

2000-е годы ознаменовались появлением более сложных алгоритмов, основанных на машинном обучении и нейронных сетях. Эти достижения позволили технологии выйти за рамки простых приложений TTS и углубиться в область клонирования голоса. Богатые, реалистичные и нюансированные голоса, которые производит современное программное обеспечение для клонирования голоса, обязаны своим существованием этим ранним инновациям и неустанному стремлению к реалистичности в синтезе искусственной речи.

По мере того как технология развивалась, клонирование голоса начало находить свое место в самых разных отраслях — от развлечений и игр до электронного обучения и обслуживания клиентов. Сегодня возможности технологии не ограничиваются только воспроизведением существующих голосов, но и созданием совершенно новых, уникальных голосовых профилей, открывая эпоху, когда границы между реальными и синтетическими голосами становятся все более размытыми.

Технология клонирования голоса

Глубокое обучение, вид машинного обучения, составляет основу клонирования голоса. Нейронные сети, обученные на бесчисленных аудиофайлах, анализируют уникальные голосовые паттерны, интонации и акценты голоса человека. Эта технология аудиофейков затем использует обученную голосовую модель для создания синтетических голосовых выходов, которые звучат пугающе похоже на целевой голос. Таким образом, современная технология клонирования голоса не только воспроизводит тон, но и нюансы голоса человека.

Одной из самых инновационных техник в клонировании голоса стало использование генеративных состязательных сетей (GANs). В настройке GAN две нейронные сети — генератор и дискриминатор — работают в тандеме. Генератор пытается создать синтетический голос, в то время как дискриминатор пытается отличить реальные голоса от сгенерированных. За бесчисленные итерации генератор становится искусным в создании голосов, которые дискриминатор не может отличить от реальных, что приводит к гиперреалистичным голосовым выходам.

После того как нейронная сеть обучена на широком наборе данных, ее можно настроить для имитации конкретных голосов. Здесь вступает в игру индивидуальное клонирование голоса. Подавая системе записи голоса конкретного человека, она настраивает свои параметры для создания голосовой модели, которая отражает уникальные характеристики речи этого человека. С достижениями в скорости обработки и оптимизации алгоритмов современное программное обеспечение для клонирования голоса часто может генерировать голоса в реальном времени. Это позволяет использовать такие приложения, как изменения голоса в реальном времени, перевод речи в речь и многое другое.

5 бесплатных приложений для клонирования голоса

Большинство приложений предлагают бесплатные пробные версии своих услуг или имеют бесплатные версии с базовыми функциями.

1. Descript: Инструмент для клонирования голоса в реальном времени для создателей контента, Descript предлагает функции изменения голоса, подходящие для подкастов и видео на YouTube. Хотя в основном это платный инструмент, его бесплатная версия дает представление о его возможностях.

2. play.ht: Ориентированное на блогеров и онлайн-бизнесы, это программное обеспечение для клонирования голоса преобразует текст в речь (TTS) на нескольких языках, включая английский, с коллекцией реалистичных голосов.

3. Resemble.ai: Профессионал в области клонирования голосов с помощью ИИ, Resemble.ai предлагает функцию создания пользовательского голоса для пользователей, чтобы клонировать свой собственный голос. Бесплатный уровень особенно привлекателен для новичков.

4. Murf: Платформа, предназначенная для дубляжа и озвучивания, Murf предлагает голоса, сгенерированные ИИ, в различных форматах. Имеет как бесплатные, так и премиум тарифы.

5. Speechify: Выделяется как исключительный генератор голосов на основе ИИ, Speechify Voice Cloning специализируется на высококачественном клонировании голосов, идеально подходящем для аудиокниг и учебных материалов. Интерфейс приложения доступен для Windows, Mac и Android, что делает его легко доступным для многих.

Клонирование Голоса Speechify

Клонирование Голоса Speechify — это не просто еще одно приложение для клонирования голосов; это пионер в области чтения голосом с помощью ИИ. Известный своими высококачественными голосовыми выходами, инструмент подходит для широкого спектра случаев использования. Будь вы создателем контента, стремящимся разнообразить свои видео на YouTube, или человеком, ищущим простой способ преобразования текстовых статей в подкасты, Speechify Voice Cloning вам поможет.

Speechify также имеет другие функции, помимо клонирования голосов. С помощью Speechify пользователи могут не только преобразовывать текст в речь, но и использовать озвучивание с реалистичными голосами, которые имитируют человеческие. Алгоритмы глубокого обучения программного обеспечения обеспечивают сохранение уникального характера каждого голоса, будь то существующий или созданный пользователем.

Использование Клонирования Голоса для Вашего Контента

Клонирование голосов — это уже не будущее; это настоящее. С такими приложениями, как Speechify Voice Cloning, предоставляющими высококачественные озвучивания, создатели контента и компании могут использовать искусственный интеллект для множества приложений — от аудиокниг до подкастов. Будь то изменение голоса для развлечения или создание уникального синтетического голоса для бренда, программное обеспечение для клонирования голосов стало незаменимым инструментом.

Хотя существуют опасения по поводу дипфейков и злоупотреблений, при соблюдении надлежащих руководств и этичного использования, клонирование голосов с помощью ИИ может революционизировать способ производства и потребления контента. С постоянно расширяющимися возможностями машинного обучения границы между человеческими и сгенерированными голосами стираются, открывая новые горизонты в мире аудиоконтента. Всегда помните использовать такие мощные инструменты ответственно, чтобы технология служила нам, не нарушая этических границ.

Часто Задаваемые Вопросы

Могу ли я воспроизвести голос знаменитости с помощью приложения?

Хотя приложения для клонирования голосов, такие как Speechify Voice Cloning, могут создавать синтетические голоса, воспроизведение голоса знаменитости без их согласия может нарушать этические и правовые нормы. Всегда убедитесь, что у вас есть разрешение.

Дороги ли приложения для клонирования голосов?

Цены варьируются. Некоторые приложения, такие как play.ht, Murf или Speechify, предлагают бесплатные версии, в то время как другие могут взимать плату. Однако для высококачественных голосовых выходов рекомендуется использовать премиум-версии.

Сколько времени занимает использование приложения для клонирования голосов?

Большинство приложений с их передовым синтезом речи и клонированием голосов в реальном времени могут генерировать аудио за считанные минуты. Однако обучение приложения вашему собственному голосу может занять больше времени.

Какое лучшее бесплатное приложение для клонирования голосов?

Несколько приложений предлагают бесплатное клонирование голосов, но Speechify Voice Cloning выделяется своей универсальностью, высококачественными голосовыми выходами и удобным API.

Cliff Weitzman

Клифф Вайцман

Клифф Вайцман — защитник прав людей с дислексией, генеральный директор и основатель Speechify, ведущего в мире приложения для преобразования текста в речь, с более чем 100 000 отзывов на 5 звезд и первым местом в App Store в категории «Новости и журналы». В 2017 году Вайцман был включен в список Forbes «30 до 30» за его вклад в повышение доступности интернета для людей с нарушениями обучения. Клифф Вайцман был упомянут в таких изданиях, как EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable и других ведущих СМИ.