Как снизить затраты на обучение и развитие с помощью ИИ

Интересуетесь, как снизить затраты на обучение и развитие с помощью ИИ? Вот все, что вам нужно знать.

Роль обучения и развития (L&D) в современных организациях является критически важной, формируя не только навыки сотрудников, но и долгосрочные стратегии и эффективность всей организации. Однако традиционные подходы к L&D — часто громоздкие, трудоемкие и дорогие — все чаще не соответствуют потребностям и ожиданиям организаций. Необходимость в более гибких, адаптивных и экономически эффективных решениях никогда не была столь велика. На помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). Благодаря машинному обучению, обработке естественного языка и продвинутым алгоритмам, ИИ предлагает трансформационный путь к переосмыслению ландшафта L&D.

Здесь мы углубимся в то, почему L&D незаменим для успеха организации, ограничения традиционной модели L&D, инструменты ИИ, революционизирующие сектор L&D, и предложим сравнение между традиционными и улучшенными ИИ методами. Мы также обсудим ключевые аспекты внедрения ИИ в ваши инициативы L&D, демонстрируя, как такие технологические гиганты, как Microsoft и Amazon, а также развивающиеся стартапы, вносят ИИ-решения в эту критически важную область управления человеческими ресурсами.

Почему обучение и развитие важны для организаций

В сегодняшнем динамично развивающемся бизнес-ландшафте важность инициатив по обучению и развитию (L&D) для организаций невозможно переоценить. Эти программы служат основой для поддержания конкурентного преимущества на все более сложном рынке. Они играют ключевую роль в оснащении сотрудников навыками и знаниями, необходимыми для адаптации к новым технологиям, методологиям и бизнес-моделям. Инициативы L&D — это не просто инвестиции в человеческий капитал, они также являются важным компонентом долгосрочной стратегии организации.

Улучшая способности сотрудников принимать решения на всех уровнях, эти инициативы напрямую влияют на гибкость, отзывчивость и общую эффективность организации. Они способствуют развитию культуры инноваций, позволяя сотрудникам критически мыслить и творчески решать проблемы. Это, в свою очередь, способствует оптимизации различных бизнес-процессов, что приводит к большей эффективности, продуктивности и, в конечном итоге, прибыльности.

Однако важно признать проблемы, связанные с традиционными моделями L&D. Они часто требуют значительных временных и финансовых вложений, что может быть обременительно для организаций. Это делает еще более необходимым изучение альтернативных, экономически эффективных подходов, таких как использование искусственного интеллекта для оптимизации и улучшения усилий L&D.

Традиционный процесс создания контента для обучения и развития

В традиционном подходе к созданию контента для обучения и развития (L&D) процесс начинается с исчерпывающего исследования для выявления конкретных пробелов в знаниях и потребностей в обучении в организации. За этим следует разработка учебной программы, которая часто требует участия экспертов в предметной области (SME), которые вносят специализированные знания в создание значимого учебного пути. Эти эксперты либо привлекаются изнутри организации для внутренних программ, либо приглашаются от сторонних поставщиков с особыми навыками. Этап подготовки материалов также трудоемок, требуя разработки различных ресурсов, таких как учебники, презентационные слайды, кейс-стадии, викторины и иногда даже видео.

Когда контент готов, он загружается в системы управления обучением (LMS), которые служат платформами для распространения этого образовательного контента среди сотрудников и отслеживания их прогресса. LMS также может быть интегрирована с другими системами организации для измерения эффективности программ L&D и их влияния на ключевые показатели эффективности.

С участием множества заинтересованных сторон, от SME и разработчиков учебных программ до администраторов LMS, традиционный подход может быть сложным, трудоемким и дорогостоящим делом. Каждая фаза этого метода требует значительных временных, энергетических и финансовых ресурсов, что увеличивает общие затраты на обучение. Он не только ресурсоемкий, но и не обладает гибкостью для адаптации к изменениям в реальном времени в отрасли, что делает его менее отзывчивым к немедленным и будущим потребностям организации и ее сотрудников. Это делает традиционную модель не только дорогой, но и менее гибкой, побуждая организации искать более эффективные и экономически выгодные решения.

Типы инструментов ИИ для курсов обучения и развития

С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения доступны различные инструменты ИИ для оптимизации рабочих процессов L&D. Вот некоторые категории:

• ИИ-слайды: Используют алгоритмы для автоматического создания презентационных слайдов на основе данных обучения, обеспечивая представление наиболее актуальной информации.
• ИИ-видео: Эти инструменты используют модели машинного обучения для создания обучающих видео, которые могут включать чат-ботов или виртуальных помощников для взаимодействия.
• ИИ-озвучка: С помощью обработки естественного языка (NLP) и глубокого обучения ИИ-озвучка может заменить человеческих дикторов, обеспечивая согласованность и экономию средств.
• Генеративный ИИ: Этот тип ИИ может создавать оценки или даже целые курсы, адаптированные к стилю обучения и прогрессу индивидуума. Примеры включают ChatGPT от OpenAI.

Традиционный и улучшенный ИИ контент для обучения и развития

Внедрение ИИ в обучение и развитие

Компании, такие как Microsoft, Amazon, и различные стартапы, предлагают широкий спектр ИИ-решений для внедрения в обучение и развитие. Независимо от того, выберете ли вы программное обеспечение с открытым исходным кодом или специализированную ИИ-систему от известных поставщиков, ключевым моментом является обеспечение хорошей интеграции с вашей существующей LMS и соответствие вашим целям в области обучения и развития.

Другие аспекты, которые стоит учесть:

• Наборы данных: Убедитесь, что у вас достаточно качественных данных для обучения ваших моделей машинного обучения.
• GPU: Модели глубокого обучения требуют мощных вычислительных ресурсов, что может увеличить стоимость ИИ.
• Предвзятости: Будьте осторожны с предвзятостями, которые могут проникнуть в ваши обучающие данные или алгоритмы ИИ.
• Сценарии использования: Определите конкретные области в ваших инициативах по обучению и развитию, которые могут получить наибольшую пользу от ИИ.
• Стоимость: Хотя ИИ может быть экономически выгодным, важно понимать начальные затраты на разработку и текущие затраты на обслуживание.

Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для революции в области обучения и развития. От автоматизации рабочих процессов до персонализации учебного опыта, технологии ИИ предлагают множество возможностей. Однако успех таких проектов зависит от тщательного планирования, понимания ограничений ИИ и обеспечения этичного использования этой мощной технологии. С правильным подходом ИИ может значительно снизить затраты и повысить эффективность программ обучения и развития, принося пользу как организациям, так и их сотрудникам.

Снижайте затраты на обучение и развитие, улучшая качество контента с помощью ИИ-инструментов Speechify

Speechify — это идеальный ресурс для ИИ-инструментов, которые могут сделать обучение и развитие более доступными и эффективными. Вы можете сделать контент более доступным для носителей разных языков с помощью ИИ-дубляжа, создавать настраиваемые и естественно звучащие озвучки для видео и аудиоконтента с помощью студии озвучки, производить высококачественный видеоконтент с нашей ИИ-видеостудией и даже создавать увлекательные презентации с помощью AI Slides. Все эти инструменты сэкономят вам время и деньги, позволяя создавать более значимый контент для обучения и развития вашей организации. Попробуйте наши ИИ-инструменты уже сегодня.