Social Proof

Лучшие альтернативы Speechify в 2024 году

Speechify — аудиочиталка номер один в мире. Читайте книги, документы, статьи, PDF, электронные письма — всё, что вы читаете, быстрее.

Упоминается в

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Прослушать статью с помощью Speechify!
Speechify

Существуют ли альтернативы Speechify? Как Speechify сравнивается с конкурентами? Узнайте подробности.

Технология преобразования текста в речь (TTS) изменила способ потребления контента, от аудиокниг до озвучивания различных проектов. Хотя Speechify завоевал популярность как надежное решение TTS, на рынке существует несколько отличных альтернатив, предлагающих уникальные функции и возможности. В этой статье мы рассмотрим лучшие альтернативы Speechify, которые удовлетворяют разнообразные потребности, от различных голосов и форматов до синтеза речи в реальном времени. Независимо от того, ищете ли вы высококачественные голоса, поддержку нескольких языков или продвинутые возможности ИИ, эти альтернативы вас не разочаруют.

Лучшие альтернативы Speechify для изучения

NaturalReader: С широким выбором естественно звучащих голосов и поддержкой различных форматов, таких как PDF файлы и EPUB, NaturalReader является одной из лучших альтернатив Speechify. Программное обеспечение предлагает озвучивание веб-страниц в реальном времени, что делает его идеальным для чтения статей и документов на ходу. Независимо от того, используете ли вы Android, iOS, Windows или Mac, NaturalReader обеспечивает бесшовный опыт преобразования текста в речь.

Natural Reader

Amazon Polly: Как сервис синтеза речи на базе ИИ от Amazon, Amazon Polly поддерживает множество языков и обеспечивает вывод речи в реальном времени. Его естественно звучащие голоса идеально подходят для создания аудиокниг, подкастов и другого аудиоконтента. Благодаря простому в использовании API, Amazon Polly легко интегрируется в различные приложения, что делает его отличным выбором для разработчиков и создателей контента.

Amazon Polly

Murf AI: Для тех, кто ищет альтернативы с открытым исходным кодом, Murf AI предлагает функциональность, сопоставимую с Speechify, позволяя преобразовывать текст в речь на нескольких языках. Продвинутые возможности генерации голоса на базе ИИ платформы обеспечивают высокое качество голосов и универсальность для электронного обучения и коммерческого использования.

Murf.AI

Lovo: С премиальными голосами и обширным генератором голосов на базе ИИ, Lovo подходит для коммерческого использования и предлагает отличную функциональность для озвучивания и других проектов. Его совместимость с различными форматами и текстами делает его идеальной альтернативой для создателей контента и бизнеса.

lovo.ai

Play.ht: Play.ht предоставляет высококачественные голоса для различных случаев использования, включая аудиокниги и подкасты. С интуитивно понятной функцией изменения голоса и синтезом речи в реальном времени, он предлагает комплексное решение для преобразования текста в речь. Его совместимость с веб-страницами и документами повышает его удобство использования на различных платформах.

Play.ht

Amazon Polly: С широким выбором естественно звучащих голосов и поддержкой различных форматов, таких как PDF файлы и EPUB, NaturalReader является одной из лучших альтернатив Speechify. Программное обеспечение предлагает озвучивание веб-страниц в реальном времени, что делает его идеальным для чтения статей и документов на ходу. Независимо от того, используете ли вы Android, iOS, Windows или Mac, NaturalReader обеспечивает бесшовный опыт преобразования текста в речь.

Amazon Polly

Fliki: Fliki предлагает отличную бесплатную версию с продвинутыми возможностями ИИ для синтеза речи. Его удобный интерфейс и интеграция с различными приложениями делают его универсальным инструментом TTS. Премиум-план Fliki открывает еще больше функций для коммерческого использования и создания аудиокниг.

Fliki

Почему Speechify остается лучшим выбором для преобразования текста в речь

Speechify продолжает превосходить доступные альтернативы благодаря широкому спектру функций и возможностей. В отличие от других программ преобразования текста в речь, Speechify предлагает бесшовную поддержку аудиофайлов и совместимость с платформами Microsoft, что делает его предпочтительным выбором для разнообразных пользователей. Гибкие варианты ценообразования подходят как для частных лиц, так и для бизнеса, а интеграция с социальными сетями обеспечивает легкое распространение контента. Поддержка формата wav позволяет легко преобразовывать текст на разные языки, включая английский. Функция чтения вслух, доступная как в приложении, так и в расширении Chrome, обеспечивает доступность на iPhone и различных мобильных устройствах. Кроме того, возможности OCR, поддержка транскрипции и запись голоса делают Speechify незаменимым инструментом для работы с документами и файлами. Программное обеспечение стремится к инклюзивности, поддерживая пользователей с дислексией, что делает его идеальным решением для людей с трудностями в чтении. Предлагая бесплатный план, Speechify предоставляет ценную возможность для тех, кто ищет лучший опыт преобразования текста в речь. Более того, использование машинного обучения и искусственного интеллекта обеспечивает естественное звучание речи, повышая качество голосового вывода в различных приложениях, таких как TikTok, Microsoft Word, TextAloud и другие. Speechify остается первоклассным инструментом для преобразования речи и чтения текста, завоевывая сердца пользователей по всему миру.

Tyler Weitzman

Тайлер Вайцман

Тайлер Вайцман — соучредитель, руководитель отдела искусственного интеллекта и президент Speechify, приложения для преобразования текста в речь №1 в мире, с более чем 100,000 отзывов на 5 звезд. Вайцман окончил Стэнфордский университет, где получил степень бакалавра математики и магистра компьютерных наук по направлению искусственного интеллекта. Он был выбран журналом Inc. как один из 50 лучших предпринимателей и был представлен в таких изданиях, как Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS и других. Исследования Вайцмана в рамках магистерской программы были сосредоточены на искусственном интеллекте и преобразовании текста в речь, а его итоговая работа была озаглавлена: «CloneBot: Персонализированные предсказания ответов в диалоге».