Голоса для преобразования текста в речь. Как это работает?

Как же работают голоса для преобразования текста в речь? Мы немного расскажем о технологии ИИ, которая превращает слова в естественно звучащие голоса - в реальном времени!

Хотя концепция преобразования текста в речь - то есть программное обеспечение, которое может вслух читать слова на экране компьютера пользователю - не является новой, она, безусловно, переживает нечто вроде революции в последние несколько лет.

Согласно недавнему исследованию, рынок преобразования текста в речь был оценен в невероятные 2 миллиарда долларов в 2020 году - отчасти из-за влияния продолжающейся пандемии COVID-19. Более того, ожидается, что к 2026 году его стоимость вырастет до 5 миллиардов долларов - впечатляющий среднегодовой темп роста в 14,6%.

Большая часть этого может быть объяснена тем, как решения для преобразования текста в речь помогают людям с различными нарушениями зрения. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний, около 12 миллионов человек старше 40 лет в США имеют проблемы с обработкой визуальной информации. Из этого числа один миллион полностью слепы, а восемь миллионов имеют проблемы со зрением из-за некорректированных рефракционных ошибок. Это число увеличилось с 4,2 миллиона в 2012 году.

Все это говорит о том, что технология преобразования текста в речь более чем доказала свою ценность за эти годы. Многие решения, такие как Speechify, даже предлагают несколько высококачественных голосов, из которых пользователи могут выбирать в зависимости от своих нужд. Но как работают эти решения и почему доступно так много вариантов голосов? Ответы на такие вопросы требуют, чтобы вы учитывали несколько важных моментов.

Как работает преобразование текста в речь

Прежде чем перейти к самим голосам, используемым в преобразовании текста в речь, важно лучше понять, как эти решения работают в первую очередь.

Преобразование текста в речь использует искусственный интеллект, машинное обучение и подобные технологии для преобразования написанных слов на странице или экране в аудиоконтент, который затем может быть прочитан вслух. Это включает не только контент веб-сайта или статьи, но и текст, написанный в приложениях, таких как Microsoft Word и других.

Сам аудиоконтент полностью генерируется устройством, которое используется. Помимо работы на настольных и портативных компьютерах, преобразование текста в речь также доступно на почти каждом смартфоне, планшете или другом мобильном устройстве, доступном на рынке сегодня.

В подавляющем большинстве решений обработка преобразования текста в речь осуществляется локально на самом устройстве. Это делает преобразование текста в речь ценным даже при отсутствии подключения к Интернету.

Помимо того, что позволяет людям с проблемами зрения получать доступ и усваивать письменный контент, преобразование текста в речь также полезно, потому что высоту и даже темп голоса можно контролировать. Если вы хотите замедлить что-то, чтобы лучше понять, вы можете это сделать. Точно так же, если вы хотите ускорить голос, чтобы быстрее пройти через контент, вы можете сделать это.

Голоса для преобразования текста в речь: разбор процесса

Когда дело доходит до самого голоса, используемого этими решениями для преобразования текста в речь, все сводится к концепции, называемой синтезатор речи.

Что такое синтезатор речи?

Синтез речи - это форма вывода, при которой ваш компьютер (или другое устройство) читает слова вслух выбранным ранее голосом. Концептуально это не так уж отличается от чтения слов на странице самостоятельно или даже их печати - вы все еще говорите о том, как компьютер выводит запрашиваемую информацию. Только вместо того, чтобы делать это только через текст, он делает это через голос, который вы можете услышать через динамики или наушники.

Как правило, синтез речи работает через решение, которое вы используете, следуя ряду базовых, но важных шагов. Первый из них включает преобразование текста на странице в слова.

Шаг 1: Предобработка

На этом этапе процесса решения для преобразования текста в речь анализируют слова в контенте, который вы хотите прочитать, и берут буквы - которые по сути являются просто символами - и преобразуют их в слова. Этот этап процесса важен, так как написанное слово иногда может быть более неоднозначным, чем люди осознают. Определенные слова или даже фразы могут означать несколько вещей. Точно так же компьютер должен "понимать" разницу между словами "их", "там" и "они" - тремя словами, которые произносятся одинаково, но могут кардинально изменить контекст предложения.

Здесь в игру вступают искусственный интеллект и машинное обучение. С помощью ИИ решения для преобразования текста в речь могут быть "обучены" устранять эту неоднозначность насколько это возможно. Этот этап процесса голосов для преобразования текста в речь называется "предобработкой", так как он происходит "за кулисами" до того, как приложение начнет что-либо читать вслух.

Это также этап, на котором решение для преобразования текста в речь будет различать слова, которые могут быть написаны одинаково, но звучат по-разному в зависимости от их использования. "Read" — это идеальный пример, потому что возможно, что вы захотите почитать книгу этим вечером, чтобы расслабиться, даже если вы уже читали эту книгу бесчисленное количество раз в прошлом. Люди легко различают эти две идеи, учитывая контекст — искусственный интеллект используется на стороне вычислений, чтобы достичь аналогичного результата.

Не менее сложными в этот период являются такие вещи, как числа, аббревиатуры, акронимы и многое другое. Специальные символы, такие как знак доллара, также труднее "перевести", чем просто написанное слово. Вот почему этап предварительной обработки так важен — он помогает убедиться, что все, что в конечном итоге будет произнесено вслух, действительно имеет смысл в контексте, для которого оно было предназначено.

Шаг 2: Понимание произношения

Как только текст был проанализирован и решение для преобразования текста в речь "понимает", какие слова должны быть произнесены вслух, начинается следующая часть процесса. Это когда эти слова преобразуются в фонемы — по сути, это изучение того, как правильно произносить слова в рассматриваемом тексте.

Это часть процесса, которая значительно эволюционировала за последние годы. Если у вас когда-либо была возможность использовать решение для преобразования текста в речь из 1990-х годов (или вы смотрели старый фильм из 1970-х или 80-х, в котором была сцена с преобразованием текста в речь), вы, вероятно, сталкивались с компьютерным голосом, который не звучал естественно. Это сразу было понятно, что он сгенерирован компьютером, и хотя вы могли понять, что он говорит, большинство слов, вероятно, произносились неправильно.

Шаг 3: Начало преобразования в речь

Как только эти фонемы были определены, решение для преобразования текста в речь переходит к заключительной части процесса: преобразованию этой информации в звук, который можно воспроизвести вслух через динамики или наушники устройства.

Это происходит несколькими различными способами в зависимости от используемого решения. Один из них предполагает, что актер или актриса читают список фонем вслух, после чего эта информация возвращается в компьютер и само решение. Затем, как только конкретный блок текста был отсканирован приложением, оно может сопоставить фонемы, которые оно находит на странице, с ранее записанными фонемами. Затем оно объединяет эти две вещи, чтобы воспроизвести аудиоверсию текста гораздо более естественным образом, чем когда-либо прежде.

Некоторые решения все еще позволяют компьютеру генерировать голос самостоятельно. Это все еще работает примерно так же, только "голос" не основан на ранее записанном аудио, а просто создается путем генерации определенных звуковых частот в нужном порядке.

В этом смысле это не совсем отличается от того, как музыкальный синтезатор может позволить музыканту имитировать звуки инструментов, используя стандартную клавиатуру, подключенную к компьютеру. Они могут играть на клавиатуре, как на пианино, хотя вместо фортепианной музыки каждая клавиша может имитировать другой аккорд на гитаре или звуки барабана. Это все еще компьютер "понимает" намерение каждого нажатия клавиши и сопоставляет его с соответствующим звуком, хотя и в другом контексте.

Опции голоса и не только

Часть причины, по которой существует так много различных вариантов голоса в этих генераторах голоса для преобразования текста в речь, заключается в том, что их создание на самом деле не так сложно, как многие думают. Типы фонем, необходимые для работы генератора голоса на основе ИИ, на самом деле довольно распространены в человеческом языке. Поэтому все, что нужно, это чтобы актер или актриса сели перед микрофоном, прочитали короткий сценарий, содержащий все необходимые фонемы, после чего эта информация может быть возвращена в само решение.

Технология речи на основе ИИ распознает каждую из фонем по отдельности, по сути "разбивая" эту запись на сумму ее частей и используя те, которые необходимы для точного создания голосов для преобразования текста в речь, когда пользователь пытается прочитать веб-сайт или другую форму контента.

Конечно, существует множество других потенциальных применений этого типа генератора естественного звучания голоса, помимо просто помощи людям с нарушениями зрения. За последние несколько лет общественность очень заинтересовалась речью и генерацией голоса на основе ИИ благодаря социальным сетям, таким как TikTok.

TikTok на самом деле является одним из крупных брендов, которые приняли генерацию голоса на основе ИИ, позволяя пользователям записывать видео, добавлять текст к этим видео, а затем использовать синтез речи, чтобы читать этот контент вслух. Это забавный способ добавить дополнительный уровень погружения в контент, размещенный на TikTok, и это то, что будет становиться все более популярным с течением времени.

Будущее преобразования текста в речь уже наступило

В конечном итоге, голосовое преобразование текста в речь является бесценным инструментом благодаря тому, что оно позволяет нам делать. Оно позволяет людям с проблемами зрения наслаждаться и понимать весь тот же контент, что и все остальные, на своих собственных условиях. Оно может превратить любой блог, статью, документ, белую книгу или другой печатный контент в легко воспринимаемый аудиоопыт, позволяя вам наслаждаться им не только дома, но и в пути, в спортзале и т.д.

Это не только делает нашу жизнь более продуктивной, но и помогает решать множество значительных проблем, как те, что описаны выше. Исходя из этого, легко понять, почему синтез речи и голосовой ИИ стали так популярны в последние годы.

Если вы хотите узнать больше о голосах для преобразования текста в речь или просто хотите узнать, как такое решение может быть полезно в вашей жизни, не откладывайте - попробуйте Speechify бесплатно сегодня.

Speechify - это приложение номер один в App Store с самым естественным звучанием речи и удобным интерфейсом, предлагающее множество настраиваемых голосов.

Speechify доступен в нескольких вариантах: для одиночных пользователей, групп или API для бизнеса любого размера.