Что такое Whisper от OpenAI?

Это руководство расскажет вам все, что нужно знать о Whisper от OpenAI и почему вам может быть интересно попробовать его.

В последние годы наблюдается взрывной рост в разработке искусственного интеллекта (ИИ) и инструментов машинного обучения (МО). Одним из таких инструментов, который в последнее время набирает популярность, является Whisper от OpenAI. Whisper — это система автоматического распознавания речи (ASR), позволяющая пользователям преобразовывать устную речь в текст. В этой статье мы объясним все, что вам нужно знать об этом интересном инструменте.

Объяснение OpenAI Whisper

Whisper — это передовой инструмент ASR, использующий методы глубокого обучения для распознавания речи из аудиофайлов. Это модель с открытым исходным кодом, что означает, что код доступен для свободного использования и модификации. Вы можете получить доступ к коду Whisper на GitHub.

Whisper построен на архитектуре Transformer, той же архитектуре, которая используется в языковой модели GPT-3 от OpenAI и DALL-E, другой революционной модели ИИ.

Одной из уникальных особенностей Whisper является его способность обрабатывать многоязычную речь. Он может распознавать речь на различных языках, что делает его универсальным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих с многоязычными наборами данных.

Whisper также включает функцию идентификации языка, которая может автоматически определять произнесенное слово. Эта функция полезна при работе с многоязычными наборами данных или при создании чат-ботов, которые должны распознавать и отвечать на нескольких языках, как ChatGPT.

Некоторые примеры языков, поддерживаемых Whisper, включают английский, испанский, французский, китайский, русский и арабский. Всегда полезно проверять последнюю документацию для получения самой актуальной информации о поддержке языков.

Использование OpenAI Whisper

Чтобы использовать Whisper, у вас должен быть установлен Python на вашем компьютере. После установки Python вы можете установить Whisper с помощью pip install. После установки Whisper вы можете загрузить модель с помощью функции load_model и начать обработку аудиофайлов. Для эффективной обработки аудио Whisper использует FFmpeg, мощную мультимедийную платформу.

Одним из самых распространенных случаев использования Whisper является транскрипция речи в текст. Большая модель ИИ Whisper служит мощной моделью для преобразования речи в текст. Чтобы транскрибировать аудиофайл, вам просто нужно указать путь к аудиофайлу и запустить функцию транскрипции. Whisper поддерживает различные форматы аудиофайлов, включая wav и mp3.

Whisper включает модель распознавания речи, которая может хорошо работать в шумных условиях с фоновым шумом. Модель Whisper использует технику, называемую мел-спектрограммой, которая является визуальным представлением звука, используемым для анализа речи.

В дополнение к модели Whisper, Whisper также включает модель перевода речи, которая может переводить речь с одного языка на другой. Эта функция полезна для исследователей и разработчиков, работающих с многоязычными наборами данных или создающих чат-ботов, которые должны переводить речь в реальном времени.

Будущее ИИ и Whisper

По мере того как ИИ развивается, такие инструменты, как Whisper, будут играть все более важную роль в различных приложениях. Некоторые потенциальные случаи использования Whisper и связанных технологий ASR включают:

• Голосовые помощники: способность Whisper обрабатывать многоязычную речь и удалять фоновый шум может улучшить производительность голосовых помощников, делая их более эффективными и отзывчивыми в различных условиях.
• Услуги транскрипции: Whisper может транскрибировать подкасты, интервью и встречи, облегчая доступ и понимание контента для пользователей.
• Перевод в реальном времени: модель перевода речи Whisper может обеспечить перевод в реальном времени в таких приложениях, как видеоконференции, облегчая общение и делая его более доступным для людей, говорящих на разных языках.
• Доступность: Whisper может быть интегрирован в различные приложения, чтобы сделать их более доступными для людей с нарушениями слуха, предоставляя субтитры или транскрипции в реальном времени.
• Индексирование и поиск аудио: поскольку Whisper транскрибирует устный контент в текст, он может помочь улучшить поиск аудио и видеофайлов, позволяя пользователям быстро находить нужную информацию в обширных коллекциях мультимедийного контента.

Подробнее об OpenAI

OpenAI — это исследовательская компания, сосредоточенная на ответственном и безопасном развитии ИИ. Компания была основана в 2015 году исследователями в области ИИ, включая Илона Маска, Сэма Альтмана и Грега Брокмана. С момента своего основания OpenAI находится на переднем крае исследований ИИ, разрабатывая передовые модели, такие как GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E и Whisper.

OpenAI стремится сделать ИИ доступным, предоставляя большинство своих инструментов и моделей в открытом доступе. Это позволяет исследователям и разработчикам по всему миру использовать и модифицировать их инструменты и модели для продвижения области ИИ, включая приложения для обработки речи.

Хотите, чтобы ИИ читал для вас? Попробуйте Speechify

Помимо преобразования речи в текст, ИИ также может читать текст вслух. Один из инструментов , который может делать это безупречно, — это Speechify. Speechify — это сервис преобразования текста в речь (TTS), который может читать любой текст вслух, звуча при этом естественно. Это отличное решение для пользователей, которые хотят воспринимать письменный контент на слух, например, во время поездок или многозадачности.

Speechify использует передовую архитектуру кодировщика-декодера для создания высококачественного звука, похожего на человеческий голос. Благодаря своему естественному звучанию TTS, Speechify может помочь пользователям с нарушениями зрения, дислексией или другими трудностями при чтении легче получать доступ к письменному контенту и наслаждаться им. Кроме того, он предлагает настраиваемый опыт, позволяя пользователям выбирать различные варианты голосов и регулировать скорость чтения в соответствии с их предпочтениями.

Часто задаваемые вопросы

Для чего используется Whisper AI?

Whisper AI — это движок автоматического распознавания речи (ASR), который может преобразовывать устные слова в письменный текст. Он может использоваться для различных приложений, включая транскрипцию речи в текст, идентификацию языка и перевод.

Что такое Whisper API?

Whisper API — это программный интерфейс, который позволяет разработчикам интегрировать Whisper в свои приложения. API предоставляет доступ ко всем функциям Whisper, включая транскрипцию речи в текст, идентификацию языка и перевод речи.

Whisper от OpenAI бесплатен?

Whisper — это модель с открытым исходным кодом, и она доступна для использования и модификации любым желающим. Однако для более быстрой обработки требуется поддержка выделенного GPU.

Чем Whisper отличается от других ИИ?

Whisper уникален своей способностью обрабатывать многоязычную речь и функцией идентификации языка. Он построен на архитектуре Transformer, используемой в языковой модели GPT-3 от OpenAI. Whisper также включает в себя модель распознавания речи, модель Whisper.