Tehnologija deepfake je v zadnjih letih močno napredovala. Poleg video deepfake-ov se hitro razvija tudi področje zvočnih deepfake-ov oziroma kloniranja glasu, ki uporablja umetno inteligenco (UI) in algoritme strojnega učenja.
Kaj je deepfake? Kaj je kloniranje glasu?
Deepfake pomeni sintetične vsebine, kjer je podoba osebe zamenjana z drugo, kar ustvari prepričljive ponarejene zvočne ali video posnetke. Kloniranje glasu pa pomeni ustvarjanje visokokakovostnega posnetka človeškega glasu s sistemom pretvorbe besedila v govor (TTS). Obe tehniki uporabljata globoko učenje, vejo UI, ki posnema delovanje človeških možganov pri obdelavi podatkov in sprejemanju odločitev.
Možnosti zvočnih deepfake-ov in kloniranja glasu
Avdio je mogoče deepfake-ati in klonirati. Sistemi uporabljajo algoritme strojnega učenja za analizo ogromnih zbirk zvočnih posnetkov. Ko so natrenirani, lahko ustvarijo zvok, ki posnema ton, višino in način govora izvornega glasu. Temu pravimo tudi sinteza govora.
Ustvarjanje zvočnih deepfake-ov in kloniranja glasu
Ustvarjanje zvočnega deepfake-a poteka v treh korakih: zbiranje podatkov, učenje in generiranje. Najprej sistem potrebuje veliko zvočnih vzorcev izbranega glasu. Več podatkov ima, boljši so rezultati. Nato se vzorci uporabijo za učenje modela globokega učenja. Na koncu model ustvari nov zvok, ki se zelo približa ciljnemu glasu. Na Githubu je na voljo veliko odprtokodnih platform in virov za to.
Kloniranje glasu vs. deepfake
Kloniranje glasu in deepfake uporabljata podobne algoritme, a služita različnim ciljem. Kloniranje glasu je uporabno pri ustvarjanju govornih posnetkov za podkaste, zvočne knjige ali pomoč osebam z govornimi težavami. Deepfake-i pa se pogosto uporabljajo za ustvarjanje prepričljivih ponarejenih posnetkov za potencialno škodljive namene.
Prepoznavanje zvočnih deepfake-ov in kloniranih glasov
Prepoznavanje zvočnih deepfake-ov ali kloniranih glasov je zahtevno zaradi visoke kakovosti ustvarjenega zvoka. Nekateri znaki izdajo ponaredke, na primer nenaravna intonacija ali ritem ter nenavadni šumi v ozadju. Vgrajene metrike v modele pomagajo pri prepoznavanju deepfake-ov v realnem času. Nekatera podjetja in raziskovalci razvijajo metode za odkrivanje deepfake-ov s pomočjo strojnega učenja, ki zazna podrobnosti, ki jih ljudje hitro spregledajo.
Pravna vprašanja deepfake-ov
Pravna ureditev deepfake-ov je po svetu različna. Nekje je nezakonito ustvarjati deepfake-e za prevare, zavajanje ali povzročanje škode. New York na primer že ima zakon proti digitalnemu predstavljanju drugih. Pravna meja pa je pogosto nejasna in zaostaja za razvojem tehnologije.
Prednosti kloniranja glasu in učinki deepfake-ov
Deepfake-i predstavljajo nevarnosti, predvsem ob ustvarjanju lažnih posnetkov za klice ali objave. Kloniranje glasu pa prinaša številne prednosti, na primer ustvarjanje govornih posnetkov, pomoč pri prepisovanju ali sintezo glasu za UI sisteme.
Po drugi strani pa obstaja možnost zlorabe. S kakovostnim zvočnim deepfake-om lahko nepridipravi prepričljivo oponašajo druge po telefonu ali na videokonferencah, kar vodi v prevare in širjenje dezinformacij.
Najboljših 9 programov ali aplikacij za zvočne deepfake-e in kloniranje glasu
- Speechify kloniranje glasu: Speechify kloniranje glasu je najboljša izbira. V trenutku klonira vaš glas. V brskalniku pritisnite »snemaj« in govorite 30 sekund. Speechify UI takoj klonira vaš glas.
- Resemble AI: Omogoča izdelavo glasov po meri z UI.
- Descript: Ponuja zmogljiv paket za urejanje zvoka z generatorjem deepfake glasov.
- Lyrebird: Raziskovalna enota Descript, specializirana za sintezo glasu.
- iSpeech: Ponuja kakovosten TTS in storitve kloniranja glasu.
- CereProc: Specializirani za edinstvene, umetno ustvarjene glasove.
- Real-Time Voice Cloning: Odprtokodni projekt na Githubu, ki klonira glas v realnem času.
- Azure Cognitive Services: Microsoftove govorne storitve: TTS in pretvorba glasu.
- Voicery: Ustvarja naravne sintetične glasove za različne uporabe.
Vsaka storitev ponuja svoje posebne funkcije, cene in kakovost. Preverite, katera najbolj ustreza vašim potrebam.
Ker UI hitro napreduje, sta zvočni deepfake in kloniranje glasu vse pogostejša. Razumevanje tehnologije, koristi in vplivov je danes nujno v digitalnem svetu.
