1. หน้าแรก
  2. TTS
  3. Speech_to_Text ^6.1.1: ปฏิวัติการสื่อสารในยุคดิจิทัล
TTS

Speech_to_Text ^6.1.1: ปฏิวัติการสื่อสารในยุคดิจิทัล

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech.
ให้ Speechify อ่านให้คุณฟัง

apple logoรางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

Speech_to_Text ^6.1.1 เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการรู้จำเสียง บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจคุณสมบัติหลากหลายที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ผู้ใช้ในหลายแพลตฟอร์ม

Speech_to_Text คืออะไร?

เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการถอดเสียงพูดเป็นข้อความ รุ่นนี้ 6.1.1 มาพร้อมกับความแม่นยำและความเร็วที่เพิ่มขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

การตั้งค่า: ขั้นตอนเริ่มต้น

การติดตั้ง Dependencies และการเริ่มต้น

การติดตั้งเกี่ยวข้องกับการเพิ่ม dependencies เฉพาะในไฟล์ pubspec.yaml ของโปรเจกต์ของคุณและการเริ่มต้น SDK ในโค้ดของคุณ การตั้งค่านี้สำคัญสำหรับทั้งแพลตฟอร์ม iOS และ Android เพื่อให้การรวมเข้ากันได้อย่างราบรื่น

การกำหนดค่าและการอนุญาต

การกำหนดค่า Speech_to_Text ^6.1.1 ต้องตั้งค่า configurations และ permissions ในแอปของคุณ เพื่อให้แอปปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะแพลตฟอร์ม เช่น การเข้าถึงไมโครโฟน

คุณสมบัติหลักและการทำงาน

การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และการทำงานแบบ Async

เครื่องมือนี้โดดเด่นในการให้บริการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ ฟังก์ชัน async ช่วยให้การทำงานไม่ถูกบล็อก ซึ่งสำคัญต่อการรักษาประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น

APIs และโมดูล

Speech_to_Text ^6.1.1 มาพร้อมกับชุด APIs และ modules ที่ครอบคลุมซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้เพื่อสร้างฟีเจอร์การรู้จำเสียงที่แข็งแกร่งในแอปของพวกเขา

การรวมและการใช้งาน

การรวม Android และ iOS

กระบวนการรวมจะแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่าง Android และ iOS โดยมี plugins และ SDKs ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม ส่วนนี้ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนในการรวมสำหรับทั้งสองแพลตฟอร์ม

HTML และแอปพลิเคชันเว็บ

นอกเหนือจากมือถือ Speech_to_Text ^6.1.1 ยังสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันเว็บโดยใช้ HTML และ JavaScript ขยายการใช้งานได้

คุณสมบัติขั้นสูง

การสนับสนุนภาษาและท้องถิ่น

เครื่องมือนี้รองรับหลายภาษาและท้องถิ่น (`en-us`, en-uk เป็นต้น) ทำให้มีความหลากหลายสำหรับการใช้งานทั่วโลก

การปรับแต่งและการขยาย

นักพัฒนาสามารถปรับแต่งเครื่องมือโดยใช้ประโยชน์จากการมีส่วนร่วมแบบโอเพนซอร์สจาก GitHub และ pub.dev เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ

แง่มุมทางเทคนิค

การทำความเข้าใจอัลกอริทึมและ SRC

เจาะลึกใน algorithms และซอร์สโค้ด (`src`) ที่ขับเคลื่อน Speech_to_Text ^6.1.1 ให้มุมมองทางเทคนิคเกี่ยวกับการทำงานของการรู้จำเสียง

เมตาดาต้าและการใส่คำอธิบาย

เรียนรู้วิธีการใช้ metadata และ annotation เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลการถอดเสียง ทำให้มีข้อมูลและเป็นประโยชน์มากขึ้น

การใช้งานจริงและกรณีศึกษา

### 5 อันดับการใช้งานและกรณีศึกษาที่เป็นประโยชน์ของ Text to Speech

ฟีเจอร์การเข้าถึงในแอปพลิเคชันมือถือ (iOS และ Android):

กรณีศึกษา: เพิ่มประสบการณ์การใช้งานสำหรับผู้ที่มีปัญหาทางสายตาโดยการอ่านเนื้อหาในแอปพลิเคชัน

การนำไปใช้: นักพัฒนาใช้ TTS SDKs และ APIs เพื่อเริ่มต้นฟังก์ชันการสังเคราะห์เสียงในแอปของพวกเขา สำหรับ iOS อาจใช้ Swift เพื่อปรับแต่งวิธีการบางอย่างสำหรับฟีเจอร์การเข้าถึง ในขณะที่นักพัฒนา Android อาจใช้ Java หรือ Kotlin ไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่บน GitHub หรือ pub.dev สามารถรวมเข้ากับไฟล์ pubspec.yaml ของโปรเจ็กต์ได้

แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์และคอร์สออนไลน์:

กรณีศึกษา: แปลงเนื้อหาดิจิทัลเป็นเสียงเพื่อการบริโภคที่ง่ายขึ้น

การนำไปใช้: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์รวม TTS APIs เพื่อสังเคราะห์ข้อความดิจิทัล (เช่น เนื้อหา HTML) เป็นคำพูด ฟังก์ชันนี้มักจะเพิ่มผ่านปลั๊กอินหรือโมดูล เพื่อเพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้ โดยเฉพาะสำหรับผู้เรียนภาษาอังกฤษหรือผู้ที่มีปัญหาในการอ่าน การจัดการการพึ่งพาสำหรับฟีเจอร์เหล่านี้มักจะทำผ่านการกำหนดค่าในไฟล์ YAML หรือ JSON

ผู้ช่วยและบอทที่ใช้เสียง:

กรณีศึกษา: การใช้การรู้จำเสียงและการตอบสนองในผู้ช่วยเสมือน

การนำไปใช้: แอปพลิเคชันเหล่านี้ใช้ SDKs การรู้จำเสียงและอัลกอริทึม TTS เพื่อประมวลผลคำสั่งของผู้ใช้ (ในหลายท้องถิ่นเช่น en-us) และตอบสนองด้วยเสียง ฟีเจอร์ async ช่วยให้การโต้ตอบเป็นไปแบบเรียลไทม์ ระบบส่วนใหญ่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux นักพัฒนาจะอ้างอิงเอกสารและบทแนะนำอย่างเป็นทางการเพื่อการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

บริการและเครื่องมือถอดเสียง:

กรณีศึกษา: การถอดเสียงพูดเป็นข้อความแบบเรียลไทม์สำหรับการประชุม การบรรยาย ฯลฯ

การนำไปใช้: เครื่องมือถอดเสียงใช้ APIs การแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อแปลงภาษาพูดเป็นข้อความที่เขียน พวกเขาจัดการสิทธิ์ต่างๆ สำหรับการเข้าถึงข้อมูลไมโครโฟนและใช้ตัวรู้จำขั้นสูงสำหรับภาษาถิ่นและภาษาต่างๆ การถอดเสียงมักจะรวมถึงข้อมูลเมตาและคำอธิบายประกอบ บางครั้งจัดรูปแบบใน XML เพื่อเพิ่มความแม่นยำและบริบทของข้อความ

เครื่องมือพัฒนาและทดสอบการรู้จำเสียง:

กรณีศึกษา: การทดสอบและพัฒนาแอปพลิเคชันการรู้จำเสียง

การนำไปใช้: เครื่องมือเหล่านี้มักจะเกี่ยวข้องกับ SDKs จากบริษัทอย่าง IBM สำหรับ ASR (การรู้จำเสียงอัตโนมัติ) นักพัฒนาใช้ซิมูเลเตอร์สำหรับการทดสอบ ซึ่งมักจะต้องปรับแต่งการกำหนดค่าและสถานะเริ่มต้น (เช่น isListening) กระบวนการพัฒนารวมถึงการจัดการการพึ่งพาและการกำหนดค่าในไฟล์ YAML และเครื่องมือโอเพ่นซอร์สจำนวนมากสำหรับวัตถุประสงค์นี้สามารถพบได้บน GitHub การตั้งค่าท้องถิ่นมีความสำคัญสำหรับการทดสอบแอปพลิเคชันในภาษาต่างๆ และภูมิภาคต่างๆ

ในแต่ละแอปพลิเคชันเหล่านี้ กุญแจสำคัญคือการรวมเทคโนโลยี TTS และการรู้จำเสียงขั้นสูงอย่างไร้รอยต่อเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ โดยมักจะใช้ทรัพยากรโอเพ่นซอร์สและเอกสารประกอบที่ครอบคลุมที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มอย่าง GitHub และ pub.dev.

Speechify Text to Speech

ค่าใช้จ่าย: ทดลองใช้งานฟรี

Speechify Text to Speech เป็นเครื่องมือที่ล้ำสมัยที่ได้ปฏิวัติวิธีที่บุคคลบริโภคเนื้อหาที่เป็นข้อความ ด้วยการใช้เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นเสียงขั้นสูง Speechify แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูดที่เหมือนจริง ทำให้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ที่มีปัญหาในการอ่าน ผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตา หรือเพียงแค่ผู้ที่ชอบการเรียนรู้ด้วยการฟัง ความสามารถในการปรับตัวของมันทำให้มั่นใจได้ว่าการรวมเข้ากับอุปกรณ์และแพลตฟอร์มที่หลากหลายเป็นไปอย่างราบรื่น มอบความยืดหยุ่นให้กับผู้ใช้ในการฟังขณะเดินทาง

5 ฟีเจอร์เด่นของ Speechify TTS:

เสียงคุณภาพสูง: Speechify มีเสียงคุณภาพสูงที่หลากหลายและเหมือนจริงในหลายภาษา ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีประสบการณ์การฟังที่เป็นธรรมชาติ ทำให้ง่ายต่อการเข้าใจและมีส่วนร่วมกับเนื้อหา

การผสานรวมที่ไร้รอยต่อ: Speechify สามารถผสานรวมกับแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ ได้ เช่น เว็บเบราว์เซอร์ สมาร์ทโฟน และอื่นๆ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถแปลงข้อความจากเว็บไซต์ อีเมล ไฟล์ PDF และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เป็นเสียงได้อย่างง่ายดายเกือบจะทันที

การควบคุมความเร็ว: ผู้ใช้สามารถปรับความเร็วในการเล่นตามความต้องการ ทำให้สามารถอ่านเนื้อหาได้อย่างรวดเร็วหรือเจาะลึกในจังหวะที่ช้าลง

การฟังแบบออฟไลน์: หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ Speechify คือความสามารถในการบันทึกและฟังข้อความที่แปลงแล้วแบบออฟไลน์ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้สามารถเข้าถึงเนื้อหาได้อย่างต่อเนื่องแม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

การไฮไลต์ข้อความ: ขณะที่ข้อความถูกอ่านออกเสียง Speechify จะไฮไลต์ส่วนที่สอดคล้องกัน ทำให้ผู้ใช้สามารถติดตามเนื้อหาที่ถูกพูดได้อย่างง่ายดาย การรับข้อมูลทั้งทางสายตาและการฟังพร้อมกันนี้สามารถช่วยเพิ่มความเข้าใจและการจดจำสำหรับผู้ใช้หลายคน

### คำถามที่พบบ่อย

#### วิธีการใช้งานการแปลงเสียงเป็นข้อความใน Flutter?

ในการใช้งานการแปลงเสียงเป็นข้อความใน Flutter คุณต้องเพิ่มแพ็กเกจ speech_to_text จาก pub.dev ไปยัง pubspec.yaml ของคุณ เริ่มต้นตัวจดจำเสียงในแอป Flutter ของคุณ ขอ permissions ที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงไมโครโฟน และใช้วิธีการของแพ็กเกจเพื่อเริ่มฟังและรับผลลัพธ์การถอดเสียง

#### วิธีการใช้การแปลงเสียงเป็นข้อความบน Android?

บน Android ใช้ความสามารถในการจดจำเสียงในตัวหรือผสานรวมไลบรารีของบุคคลที่สาม สำหรับการใช้งานในตัว ให้เพิ่ม permissions ที่จำเป็นใน AndroidManifest.xml ของคุณ เริ่มต้นคลาส SpeechRecognizer และจัดการการเรียกกลับ async เพื่อรับการถอดเสียง สำหรับไลบรารีของบุคคลที่สาม ให้ทำตามขั้นตอนการผสานรวมเฉพาะของพวกเขา

#### วิธีการใช้การแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) ใน Flutter?

ใน Flutter การแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) สามารถใช้งานได้โดยใช้แพ็กเกจ flutter_tts เพิ่มไปยัง pubspec.yaml ของคุณ เริ่มต้นอินสแตนซ์ TTS และใช้วิธีการ speak เพื่อสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียง ปรับแต่งเสียงโดยใช้คุณสมบัติเช่น ภาษา ระดับเสียง และความดัง

#### ผู้ช่วยเสียงใน Flutter คืออะไร?

ผู้ช่วยเสียงใน Flutter หมายถึงแอปพลิเคชันหรือฟีเจอร์ที่ใช้งานโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำเสียงและการแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแอปด้วยคำสั่งเสียง สามารถสร้างได้โดยใช้ปลั๊กอิน Flutter เช่น speech_to_text สำหรับการป้อนเสียงและ flutter_tts สำหรับการตอบสนองด้วยเสียง

#### วิธีการเพิ่มการค้นหาด้วยเสียงใน Flutter?

ในการเพิ่มการค้นหาด้วยเสียงในแอป Flutter ให้ผสานรวมปลั๊กอิน speech_to_text สำหรับการจับเสียง ตั้งค่าฟังก์ชันการค้นหาที่ทำงานเมื่อการจดจำเสียงเสร็จสิ้นและใช้ข้อความที่ถอดเสียงเพื่อดำเนินการค้นหาภายในแอป

#### ความแตกต่างระหว่างการแปลงเสียงเป็นข้อความและการแปลงข้อความเป็นเสียงคืออะไร?

การแปลงเสียงเป็นข้อความ (STT) คือกระบวนการแปลงคำพูดเป็นข้อความที่เขียน มักใช้สำหรับการถอดเสียงและคำสั่งเสียง ในขณะที่การแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) เกี่ยวข้องกับการสร้างเสียงพูดจากข้อความที่เขียน ใช้ในแอปพลิเคชันเช่นโปรแกรมอ่านหน้าจอและผู้ช่วยเสียง

#### มีคีย์บอร์ดแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับ Android หรือไม่?

ใช่ อุปกรณ์ Android มักมาพร้อมกับฟีเจอร์แปลงเสียงเป็นข้อความในตัวคีย์บอร์ด ผู้ใช้สามารถแตะไอคอนไมโครโฟนบนคีย์บอร์ดเพื่อพูดแทนการพิมพ์ นอกจากนี้ แอปคีย์บอร์ดของบุคคลที่สามยังมีความสามารถในการแปลงเสียงเป็นข้อความอีกด้วย

#### API การแปลงเสียงเป็นข้อความใน Flutter คืออะไร?

API แปลงเสียงเป็นข้อความใน Flutter สามารถใช้งานได้ผ่านแพ็กเกจของบุคคลที่สาม เช่น speech_to_text ซึ่งมีให้บริการบน pub.dev. API เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนา Flutter สามารถเพิ่มฟังก์ชันการรู้จำเสียงพูดในแอปของตนได้ ทำให้สามารถใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ เช่น คำสั่งเสียงและการพิมพ์ตามคำบอก

เพลิดเพลินกับเสียง AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ไฟล์ไม่จำกัด และการสนับสนุนตลอด 24/7

ทดลองฟรี
tts banner for blog

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนผู้มีภาวะดิสเล็กเซียและซีอีโอผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ซึ่งได้รับรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 ครั้ง และครองอันดับหนึ่งในหมวดข่าวและนิตยสารบน App Store ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาที่ทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอในสื่อชั้นนำต่างๆ เช่น EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable เป็นต้น

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม