Hướng dẫn về công nghệ giọng nói deepfake

Trí tuệ nhân tạo giờ đây đã phát triển tinh vi đến mức bạn có thể tạo ra các phiên bản giọng nói của người khác với độ chính xác rất cao. Phần mềm được sử dụng cho những dự án như vậy được gọi là công nghệ giọng nói deepfake. Bài viết này sẽ giải thích cách nó vận hành.

Công nghệ deepfake là gì?

Với trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bạn có thể tạo ra các nội dung tổng hợp chất lượng cao và giọng nói tổng hợp giống người thật, bao gồm cả việc mô phỏng giọng nói của người khác. Đó là lúc công nghệ deepfake phát huy tác dụng. Giọng nói deepfake là một kỹ thuật dựa trên AI cho phép bạn tạo ra các mô hình giọng nói sao chép lại giọng của người khác. Các mô hình này thường được huấn luyện bằng cách cung cấp cho phần mềm các bản ghi âm thật của người mục tiêu. Sau khi huấn luyện xong, chương trình có thể tạo ra âm thanh tổng hợp nghe gần như hệt bản gốc. Nó sử dụng máy học, deep learning và các thuật toán đột phá để phân tích các đặc điểm và mô thức giọng nói của từng người. Dưới đây là một số ví dụ:

• Giọng vùng miền
• Ngữ điệu
• Tốc độ
• Cao độ

Những người xây dựng các dự án giọng nói deepfake sử dụng máy tính và công nghệ rất tiên tiến. Tuy nhiên, việc mô phỏng giọng nói của người khác có thể mất nhiều tuần. Các dự án âm thanh deepfake thường bị chậm lại vì cần đủ dữ liệu huấn luyện. Nói cách khác, máy tính phải "nghe" bản ghi âm giọng nói của người đó trong một khoảng thời gian đủ dài trước khi có thể tái hiện đầy đủ các đặc trưng.

Ứng dụng

Các cách ứng dụng công nghệ giọng nói deepfake gần như là vô tận:

• Hỗ trợ những người mất tiếng – Một số vấn đề sức khỏe có thể khiến người bệnh không thể nói hoặc nói rất khó khăn. Công nghệ giọng nói deepfake có thể giúp họ lấy lại khả năng giao tiếp, bằng cách dùng các bản ghi âm cũ để tạo ra phiên bản giọng nói trước đây của chính họ.
• Hữu ích cho doanh nghiệp – Các công ty có thể tạo linh vật thương hiệu bằng công nghệ AI deepfake. Những bản ghi âm của một vài cá nhân có thể giúp doanh nghiệp tăng nhận diện thương hiệu và thu hút thêm khách hàng. Yếu tố then chốt là mô hình AI phải đủ chính xác.
• Lựa chọn lý tưởng cho ngành giải trí – Các nhà sản xuất có thể sử dụng giọng nói tổng hợp để tái hiện những tài năng trong quá khứ và đưa họ vào các dự án hiện đại. Ngoài ra, các nhà sáng tạo podcast thường dùng công nghệ này để chuyển ngữ các bản ghi âm sang những ngôn ngữ khác.
• Cơ hội tài trợ và quảng cáo tốt hơn – Những người có tầm ảnh hưởng, nhân vật nổi tiếng hoặc người được nhiều người biết đến có thể cho phép nhà phát triển sử dụng giọng nói của mình để tạo ra các mô hình ngôn ngữ, đồng thời nhận được khoản thù lao đáng kể từ những bản ghi âm này.
• Đa dạng hóa hoặc bản địa hóa nội dung – Nhiều tổ chức tin tức đã sử dụng công nghệ nhân bản giọng nói để làm phong phú nội dung trong năm qua, như cập nhật thể thao và dự báo thời tiết. Đồng thời, họ bản địa hóa nội dung để người nghe có thể nghe giọng người dẫn truyện bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Các loại deepfake khác nhau

Có một vài dạng deepfake phổ biến:

• Deepfake dạng văn bản – Phần mềm như ChatGPT có thể tạo bài viết, blog, thơ và hầu như bất kỳ nội dung dạng văn bản nào. Những nền tảng này tự tạo kịch bản sau khi phân tích và hiểu các mô thức ngôn ngữ của con người.
• Video deepfake – Video deepfake là các đoạn video được tạo bằng chỉnh sửa video kết hợp với trí tuệ nhân tạo. Chúng thường xuất hiện dưới dạng hoán đổi khuôn mặt, nhưng cũng được dùng khá phổ biến trong các chiêu trò lừa đảo.
• Âm thanh deepfake – Như đã đề cập ở trên, âm thanh deepfake là việc tái dựng lại giọng nói của một người thật ngoài đời.
• Deepfake theo thời gian thực – Những người rành công nghệ đã nâng tầm công nghệ deepfake bằng cách hóa thân thành người khác khi gọi điện thoại hoặc livestream. Họ cũng có thể vượt qua các biện pháp xác thực bảo mật mạng để che giấu hành vi của mình.
• Deepfake trên mạng xã hội – Tin tặc có thể đăng video giả hoặc hình ảnh của người khác lên TikTok, LinkedIn và các mạng xã hội khác. Những dự án như vậy được gọi là deepfake trên mạng xã hội.

Tôi có thể tạo deepfake như thế nào?

Nhờ những bước tiến công nghệ, bạn không cần đến thiết bị đắt tiền hay kiến thức kỹ thuật chuyên sâu để tạo deepfake. Trong hầu hết trường hợp, bạn chỉ cần tải xuống hoặc đăng ký một nền tảng deepfake và làm theo các hướng dẫn có sẵn. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là bạn nên vội vàng tạo deepfake trên máy tính Microsoft Windows của mình mà không cân nhắc tất cả các khía cạnh liên quan đến dự án, bao gồm cả yếu tố đạo đức.

Các vấn đề đạo đức

Vấn đề đạo đức lớn nhất với deepfake là chúng có thể sử dụng khuôn mặt hoặc giọng nói của người khác mà không có sự cho phép. Dù bạn có thể không dùng deepfake cho mục đích xấu, nhưng việc thiếu sự đồng thuận vẫn khiến dự án trở nên nhạy cảm. Một nguy cơ khác là kẻ lừa đảo có thể dùng deepfake để giả mạo danh tính. Họ có thể tráo đổi gương mặt với người khác để khiến mình trông “ngon lành” hơn trên mạng xã hội. Điều này không chỉ đặt ra câu hỏi về đạo đức mà còn khiến một số nền tảng mạng xã hội trở nên kém tin cậy.

Các trình tạo deepfake

Nếu bạn không còn băn khoăn về chuyện tạo deepfake, hãy tìm hiểu quy trình này vận hành như thế nào. Có nhiều công cụ tạo deepfake giúp bạn tạo ra các giọng nói deepfake rất thuyết phục.

Resemble AI

Resemble AI là một trình tạo giọng nói AI cho phép tạo ra giọng người chỉ trong vài giây. Nó hỗ trợ chuyển đổi giọng nói theo thời gian thực, tái hiện ngữ điệu, nhấn nhá và nhiều đặc điểm khác của giọng nói mục tiêu. Bạn cũng có thể thêm các cảm xúc khác nhau vào bản ghi âm như tức giận, vui vẻ hay buồn bã. Tất cả đều sẵn sàng để bạn sử dụng ngay.

Descript

Descript cho phép bạn tạo mô hình chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) từ giọng của người khác. Ứng dụng dùng AI tiên tiến mang tên Lyrebird để tổng hợp giọng nói một cách chính xác và tạo ra các mô hình rất sát với giọng gốc.

ReSpeecher

Tận dụng sức mạnh của mạng nơ-ron nhân tạo, ReSpeecher tạo ra các giọng nói tổng hợp khó mà phân biệt với giọng thật ngoài đời. Mô hình AI nắm bắt đầy đủ cảm xúc và sắc thái để nâng tầm bản ghi âm và mang lại khả năng tổng hợp giọng nói chính xác.

iSpeech

iSpeech là một công cụ nhân bản giọng nói hiện đại có thể chuyển đổi âm thanh từ nhiều nguồn khác nhau. Ứng dụng này rất phù hợp để tạo giọng nói deepfake cho các chương trình đào tạo tương tác, chỉ đường lái xe, thuyết minh sách nói, tổng đài chăm sóc khách hàng, hoạt hình, phim và tái hiện giọng người nổi tiếng.

Speechify Voice Over Studio

Mặc dù Voice Over Studio của Speechify không phải là một ứng dụng deepfake, bạn vẫn rất nên cân nhắc nhờ vào các tính năng tuyệt vời của nó. Ứng dụng tạo ra các giọng nói tự nhiên, chân thật cho mọi dự án của bạn. AI tiên tiến có thể biến mọi bản kê hoặc văn bản tải lên thành âm thanh sống động, nâng cao trải nghiệm nghe. Nếu bạn đang tìm kiếm giọng nói tự nhiên với nhiều giọng vùng miền khác nhau, Speechify đều có thể đáp ứng. Sản phẩm hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ giúp bạn tiếp cận đa dạng đối tượng trên toàn cầu, đồng thời giao diện đơn giản cho phép tinh chỉnh chi tiết các bản chuyển đổi giọng nói, từ thêm ngắt nghỉ tự nhiên cho đến điều chỉnh phát âm và còn nhiều hơn thế nữa. Hãy khám phá Speechify Voice Over Studio ngay hôm nay và xem hơn 200 tùy chọn người dẫn truyện có thể làm thay đổi diện mạo mọi dự án lồng tiếng của bạn ra sao.