Nhân bản giọng nói, một công nghệ được tạo ra để tái tạo lại giọng nói của một người một cách chân thực nhất, đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm qua. Sử dụng một kỹ thuật được gọi là Nhận Diện Người Nói đến Tổng Hợp Văn Bản thành Giọng Nói (SV2TTS), giọng nói của một người có thể được tách ra hiệu quả từ âm thanh và dùng để tạo nên giọng nói tổng hợp.
Phần Mềm Nhân Bản Giọng Nói Hoạt Động Như Thế Nào?
Phần mềm nhân bản giọng nói thường vận hành dựa trên một framework học sâu có tên là PyTorch. Thông thường sẽ cần một lượng lớn dữ liệu (file âm thanh) của một người nói cụ thể để sao chép giọng nói một cách hiệu quả. Tập dữ liệu này được dùng để huấn luyện các mô hình tổng hợp giọng nói và vocoder trong một quy trình bao gồm nhiều tham số và phụ thuộc khác nhau.
Cốt lõi của phần mềm bao gồm ba thành phần chính: bộ mã hóa (encoder), bộ tổng hợp (synthesizer) và vocoder. Bộ mã hóa tạo ra các embedding từ giọng nói của người nói, bộ tổng hợp sử dụng các embedding này để tạo nên phổ tần (spectrogram), và vocoder sẽ biến đổi phổ tần này thành âm thanh giọng nói có thể nghe được.
Công nghệ này có thể chạy trên cả CPU và GPU, với một số phần mềm hỗ trợ CUDA nhằm tăng tốc xử lý trên GPU. Dù vẫn có thể dùng CPU, nhưng GPU luôn được khuyến nghị cho các tác vụ nhân bản giọng nói thời gian thực nhờ hiệu suất vượt trội.
Tác Động Của Voice Cloning Trên GitHub
GitHub, một nền tảng lưu trữ mã nguồn mở, là nơi tập trung rất nhiều kho lưu trữ (repo) cho các ứng dụng nhân bản giọng nói. Các dự án voice cloning trên GitHub như của CorentinJ và BenaAndrew tạo môi trường cho các lập trình viên cùng hợp tác, cải tiến và phổ biến công nghệ nhân bản giọng nói. Các dự án này thường cung cấp sẵn các mô hình đã huấn luyện trước, giúp người dùng dễ dàng nhân bản giọng nói mà không cần tài nguyên tính toán mạnh hay kiến thức quá sâu về học sâu.
Nhiều dự án trên GitHub, như repo Real-Time-Voice-Cloning, cung cấp bộ tập lệnh Python và tiện ích cho các tác vụ tổng hợp văn bản thành giọng nói (TTS) và chuyển đổi giọng nói. Các công cụ như demo_toolbox.py cho phép người dùng tự tay trải nghiệm công nghệ, trong khi các file README.md cung cấp thông tin hướng dẫn cài đặt và sử dụng chi tiết cho từng dự án.
Mục Đích & Tính Năng Của Nhân Bản Giọng Nói
Nhân bản giọng nói phục vụ nhiều mục đích khác nhau, từ giải trí, sáng tạo nội dung đến hỗ trợ tiếp cận thông tin và phát hiện gian lận. Công nghệ này cho phép tổng hợp văn bản thành giọng nói đa người, giúp tạo hội thoại chân thực trong nội dung đa phương tiện. Nó cũng có thể tái tạo lại giọng nói cho những người mất khả năng nói do bệnh lý.
Các tính năng nổi bật của phần mềm nhân bản giọng nói bao gồm khả năng mô phỏng các nét đặc trưng riêng trong giọng nói của từng người, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, cho phép điều chỉnh tốc độ và cao độ, đồng thời tương thích với nhiều hệ điều hành khác nhau như Linux. Những phần mềm này cũng được tích hợp sẵn API để dễ dàng kết nối với các ứng dụng khác.
Top 9 Phần Mềm Nhân Bản Giọng Nói Hàng Đầu
- Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning là phần mềm tốt nhất bạn có thể tìm thấy. Nó nhân bản giọng nói của bạn gần như ngay lập tức. Chỉ cần nhấn ghi âm trong trình duyệt và nói trong 30 giây. Speechify AI sẽ lập tức tạo ra bản sao giọng nói của bạn.
- Real-Time-Voice-Cloning: Một dự án mã nguồn mở trên GitHub cung cấp công cụ dựa trên Python, hỗ trợ nhân bản giọng nói gần như theo thời gian thực chỉ với dữ liệu đầu vào ở mức tối thiểu.
- iSpeech: Giải pháp TTS chất lượng cao, cung cấp dịch vụ nhân bản giọng nói cùng nhiều dịch vụ khác liên quan đến giọng nói.
- Resemble AI: Nền tảng tiên tiến cho phép nhân bản giọng nói tùy chỉnh cùng API dễ dùng.
- Lyrebird: Hiện đã thuộc Descript, Lyrebird từng nổi tiếng với khả năng nhân bản giọng nói ấn tượng, giúp người dùng tạo ra các "giọng nói số" độc đáo.
- CereVoice Me: Dịch vụ của CereProc cho phép tạo ra tiếng nói TTS riêng biệt từ các bản ghi âm giọng nói của người dùng.
- Voicepods: Sử dụng AI tiên tiến để chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên và hỗ trợ nhân bản giọng nói.
- Modulate: Cho phép người dùng tự tạo các "bộ da giọng nói" riêng biệt, tùy chỉnh theo ý muốn.
- Voicery: Nổi tiếng với công nghệ tổng hợp giọng nói chất lượng cao, bao gồm cả tùy chỉnh giọng nói riêng.
Để sử dụng các phần mềm này, thông thường bạn chỉ cần cài đặt các package qua pip, đảm bảo đầy đủ các phụ thuộc trong requirements.txt và làm theo hướng dẫn đi kèm. Hầu hết dự án đều thân thiện với Jupyter notebook (ipynb), dòng lệnh (CLI) hoặc thậm chí cả Google Colab.
