Social Proof

Hlas 90. let pro převod textu na řeč: Cesta zvukem a technologií

Speechify je světová jednička mezi audio čtečkami. Procházejte knihy, dokumenty, články, PDF, e-maily - cokoliv, co čtete - rychleji.

Uváděno v

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Poslechněte si tento článek se Speechify!
Speechify

Devadesátá léta znamenala klíčovou éru ve vývoji technologie převodu textu na řeč (TTS), která připravila půdu pro sofistikované systémy, které dnes vidíme. Tato...

Devadesátá léta znamenala klíčovou éru ve vývoji technologie převodu textu na řeč (TTS), která připravila půdu pro sofistikované systémy, které dnes vidíme. Tato technologie, zaměřená na převod psaného textu na mluvené slovo, revolučně změnila způsob, jakým interagujeme s digitálním obsahem.

Počátky a vývoj

Na počátku 90. let byly hlasy pro převod textu na řeč více robotické a méně přirozené ve srovnání s dnešními standardy. Přesto byly průkopnické a poskytly základ pro syntézu řeči a generátory hlasu, které následovaly. Windows, pod vedením Microsoftu, byl jedním z prvních, kdo integroval funkci TTS do svých operačních systémů. Tato integrace zpřístupnila syntézu řeči širší veřejnosti, což umožnilo aplikace jako dabing ve videích a pomáhalo lidem s poruchami čtení.

Podpora různých jazyků

Devadesátá léta také zaznamenala významné rozšíření jazykové podpory pro systémy TTS. Zpočátku byly hlasy pro převod textu na řeč převážně v angličtině, ale brzy byly přidány hlavní jazyky jako japonština, americká angličtina, španělština, italština, ruština, francouzština, němčina, čínština a arabština. Toto rozšíření bylo klíčové pro vytvoření inkluzivnějšího digitálního světa, zejména v zemích, kde se nemluví anglicky.

Technologická integrace a zlepšení kvality

Jak desetiletí postupovalo, kvalita hlasů TTS se výrazně zlepšila. Přechod od trhaných, mechanických hlasů k plynulejším, přirozeně znějícím projevům byl z velké části způsoben pokroky v umělé inteligenci a algoritmech řeči. Společnosti jako Microsoft a později Apple a Amazon (s Amazon Polly) investovaly značné prostředky do vývoje vysoce kvalitních, AI řízených systémů TTS. Výsledkem byla generace hlasů TTS jako 'Paul' a 'Tom', které nabízely posluchačům více lidský zážitek.

Rozšíření aplikací

Technologie převodu textu na řeč našla v 90. letech cestu do různých nových oblastí. Audioknihy, animace, podcasty a dokonce i videohry začaly používat TTS pro dabing. Flexibilita a nákladová efektivita TTS z něj učinily atraktivní volbu pro tvůrce obsahu. Vzdělávací tutoriály, jak na platformách jako Windows, tak později na mobilních systémech jako Android a iOS, začaly začleňovat TTS pro poutavější vzdělávací zážitek.

API a hnutí open source

Vznik API pro TTS umožnil vývojářům snadno integrovat syntézu řeči do svých aplikací. Tato éra také zaznamenala růst hnutí open source, které významně přispělo k demokratizaci technologie TTS. Vývojáři po celém světě nyní mohli přispívat a těžit ze sdílených zdrojů a algoritmů TTS.

Ženské hlasy a multikulturní inkluze

Devadesátá léta také znamenala začátek vědomého úsilí o diverzifikaci hlasů TTS. Zavedení ženských hlasů v systémech TTS bylo významným krokem k tomuto cíli. Navíc začlenění různých přízvuků a dialektů učinilo TTS více reprezentativním pro globální populaci.

Pohled do budoucnosti

Na konci desetiletí byla technologie TTS připravena na další velký skok. S základy položenými v 90. letech by 2000s viděly ještě pokročilejší integraci TTS v každodenní technologii, poháněnou sofistikovanějšími AI generátory hlasu a technologiemi řeči.

Devadesátá léta byla formativním obdobím pro technologii převodu textu na řeč. Od základních generátorů řeči po vývoj přirozeně znějících, vysoce kvalitních, vícejazyčných systémů TTS, desetiletí připravilo půdu pro pokročilé aplikace převodu textu na hlas, které dnes vidíme. Základy položené v této éře pro řeč online, v softwaru a v mobilních aplikacích byly klíčové pro formování současné krajiny technologie řeči, čímž se otevřela cesta pro inovativnější a inkluzivnější využití v budoucnosti.

Speechify Převod textu na řeč

Cena: Zdarma k vyzkoušení

Speechify Převod textu na řeč je průkopnický nástroj, který revolučně změnil způsob, jakým lidé konzumují textový obsah. Díky využití pokročilé technologie převodu textu na řeč, Speechify přeměňuje psaný text na realisticky znějící mluvená slova, což je neuvěřitelně užitečné pro osoby s poruchami čtení, zrakovým postižením nebo jednoduše pro ty, kteří preferují auditivní učení. Jeho adaptivní schopnosti zajišťují bezproblémovou integraci s širokou škálou zařízení a platforem, což uživatelům nabízí flexibilitu poslouchat na cestách.

Top 5 funkcí Speechify TTS:

Vysoce kvalitní hlasy: Speechify nabízí řadu vysoce kvalitních, realisticky znějících hlasů v několika jazycích. To zajišťuje, že uživatelé mají přirozený poslechový zážitek, což usnadňuje porozumění a zapojení do obsahu.

Bezproblémová integrace: Speechify se může integrovat s různými platformami a zařízeními, včetně webových prohlížečů, chytrých telefonů a dalších. To znamená, že uživatelé mohou snadno převádět text z webových stránek, e-mailů, PDF a dalších zdrojů na řeč téměř okamžitě.

Ovládání rychlosti: Uživatelé mají možnost upravit rychlost přehrávání podle svých preferencí, což umožňuje buď rychle prolistovat obsah, nebo se do něj ponořit pomalejším tempem.

Poslech offline: Jednou z významných funkcí Speechify je možnost uložit a poslouchat převedený text offline, což zajišťuje nepřerušený přístup k obsahu i bez připojení k internetu.

Zvýraznění textu: Jakmile je text čten nahlas, Speechify zvýrazňuje odpovídající část, což uživatelům umožňuje vizuálně sledovat obsah, který je předčítán. Tato současná vizuální a sluchová vstupní informace může zlepšit porozumění a zapamatování pro mnoho uživatelů.

Často kladené otázky

Jaký byl první hlas pro převod textu na řeč?

Odpověď: První systém pro převod textu na řeč (TTS) byl vyvinut na počátku 60. let v Bell Labs. Tento systém, známý jako hlas 'Daisy', využíval základní algoritmy syntézy řeči k převodu textu na mluvená slova.

Jaký je nejrealističtější hlas pro převod textu na řeč?

V současnosti jsou nejrealističtější hlasy TTS produkovány generátory hlasů AI jako Amazon Polly a Google's WaveNet. Tyto systémy využívají pokročilé algoritmy umělé inteligence k vytváření přirozeně znějících, vysoce kvalitních zvukových souborů.

Jaký TTS se používá v memech?

Odpověď: Populární TTS hlasy používané v memech často pocházejí z generátorů hlasů na platformách jako Windows a iOS. Výrazná, někdy humorná povaha těchto TTS hlasů, jako je 'David' nebo 'Zira' od Microsoftu, je oblíbená mezi tvůrci memů.

Jaký text na řeč používala Faith?

Není specifikováno, jaký TTS hlas 'Faith' používala. Nicméně, existuje mnoho TTS hlasů dostupných na různých platformách jako Microsoft, Google a Apple, které nabízejí řadu hlasů v angličtině a dalších jazycích pro různé účely.

Otázka: Jaký je hlas pro převod textu na řeč, který zní jako robot?

Raně TTS systémy, jako ty vyvinuté v 80. a 90. letech, často měly robotický zvuk. Patří sem ikonický 'Microsoft Sam' na Windows, známý svým výrazným, strojovým tónem.

Otázka: Jaký je hlas pro převod textu na řeč z 90. let?

90. léta byla známá hlasy jako 'Microsoft Sam', 'Microsoft Mary' a 'Microsoft Mike', které byly součástí funkce syntézy řeči Windows. Tyto TTS hlasy byly charakteristické svým robotickým tónem a byly široce používány v různých aplikacích, od voiceoverů po tutoriály.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman je zastáncem dyslexie a CEO a zakladatelem Speechify, nejpopulárnější aplikace pro převod textu na řeč na světě, s více než 100 000 pětihvězdičkovými recenzemi a první příčkou v App Store v kategorii Zprávy a časopisy. V roce 2017 byl Weitzman zařazen na seznam Forbes 30 pod 30 za svou práci na zpřístupnění internetu lidem s poruchami učení. Cliff Weitzman byl uveden v EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable a dalších předních médiích.