Sådan laver du AI-deepfake-videoer

Er du nysgerrig på deepfake-videoer? Denne guide vil fortælle dig alt, hvad du behøver at vide om, hvordan du laver AI-deepfake-videoer for sjov, læring og nostalgi.

Deepfake-videoer er en fascinerende blanding af ny teknologi og kreativitet. De tjener forskellige formål og giver brugerne mulighed for at have det sjovt. Uanset om du laver memes, bytter ansigter med berømtheder eller skaber unikt videomateriale, kan deepfakes have mange positive anvendelser. Denne artikel vil guide dig gennem at lave den bedst mulige AI-deepfake-video, der ligner en ægte video.

Krav til at lave en deepfake-video

For at forstå, hvordan deepfakes fungerer, er det nyttigt at kende nogle grundlæggende ting om AI og maskinlæring. AI-algoritmer analyserer store datasæt for at genkende mønstre og ligheder mellem billeder. Maskinlæringsteknikker som neurale netværk gør det muligt for AI at forbedre ydeevnen og generere mere realistiske deepfake-videoer over tid.

Træning af AI-modellen er en væsentlig del af deepfake-skabelsen. Ved at fodre modellen med et datasæt af billeder eller videoer lærer AI de nødvendige træk og karakteristika for at skabe overbevisende deepfakes. Denne proces involverer flere iterationer, hvor AI'en forfiner outputtet, mens den lærer fra træningsdataene.

For at lave en deepfake-video, har du brug for AI-værktøjer, såsom generative adversarial networks (GANs). De er afhængige af neurale netværk og maskinlæring. Du har også brug for en kraftig GPU til at behandle træningsdataene og køre algoritmerne. Højkvalitets kildebilleder og et velkurateret datasæt er afgørende for at opnå overbevisende resultater.

Forståelse af deepfake-skabelsesprocessen er afgørende. Det inkluderer kodning, dekodning og arbejde med latente repræsentationer. Tutorials, online ressourcer og open-source projekter på platforme som GitHub kan hjælpe dig med at lære de nødvendige færdigheder.

Mens deepfake-teknologi har mange positive anvendelser, såsom underholdning og reklame, er det vigtigt at bruge den ansvarligt. Misbrug af deepfake-teknologi kan sprede falske nyheder, desinformation og misinformation, hvilket potentielt kan skade enkeltpersoner og samfundet.

For at sikre ansvarlig brug er det vigtigt at være gennemsigtig omkring brugen af deepfake-videoer. Anvend vandmærker eller ansvarsfraskrivelser for at indikere ændret indhold. Derudover kan uddannelse af offentligheden om falske videoer og den potentielle misbrug af teknologi fremme en mere informeret og ansvarlig tilgang til denne kraftfulde nye teknologi.

Online værktøjer til deepfakes

Flere online værktøjer og programmer er tilgængelige for at hjælpe dig med at lave deepfake-videoer, fra open-source til kommercielle muligheder. Nogle af de mest populære inkluderer:

DeepFaceLab

Zao

Forestil dig at bytte ansigt med en anden person. Zao lader brugere lave sjove ansigtsudskiftninger og GIF'er med minimal indsats. Selvom det primært er designet til underholdningsformål, viser Zao potentialet i deepfake-teknologi for almindelige brugere og entusiaster.

Snapchat

AI-algoritmer driver Snapchats ansigtsudskiftning og filterfunktioner. De giver brugerne mulighed for at lave sjove selfies og videoer. Selvom de er mindre avancerede end dedikerede deepfake-værktøjer, giver Snapchat en sjov og brugervenlig introduktion til verden af AI-genereret indhold.

Lensa AI

Lensa AI er en app, der skaber AI-genererede portrætter fra et par selfies. Selvom det ikke specifikt er et deepfake-værktøj, kan det producere fotorealistiske portrætter i flere stilarter, såsom superhelte og anime. Appen tilbyder en gratis version til almindelig brug, men det kræver betaling eller et premium-abonnement at lave portrætter.

Deepfakes Web

Deepfakes Web er en online tjeneste, der gør det muligt at lave deepfake-videoer ved hjælp af dyb læringsteknologi. Processen kan tage op til fire timer for læring og træning og yderligere 30 minutter for ansigtsudskiftning. Den gratis version leverer en deepfake-video på omkring fem timer, mens premium-versionen kun tager en time.

Wombo

Wombo er en lip-sync-app, der har vundet popularitet på sociale medieplatforme som TikTok og Instagram Reels. Du kan få karakteren til at synkronisere læberne til en af de 15 tilgængelige sange ved at uploade et enkelt billede. Wombo tilbyder en sjov måde at udforske AI-genereret indhold på, selvom det ikke strengt er deepfake.

MyHeritage

MyHeritage, kendt for sin Deep Nostalgia-funktion, lader dig animere gamle fotos. Upload blot et billede, tryk på animer-knappen, og se ansigtet, øjnene og munden komme til live, som i de magiske aviser fra Harry Potter. MyHeritage tilbyder en unik måde at opleve deepfake-teknologi ved at bringe gamle minder til live. Formålet med MyHeritage er at genforbinde brugerne med minderne om deres forfædre og familie.

DeepBrain

DeepBrain tilbyder en unik tilgang til realtids-deepfakes med sine skræddersyede AI-avatarer. Bedst egnet til virksomheder og influencere, der ønsker at skabe virtuelle versioner af deres brands ansigter, integrerer DeepBrain med ChatGPT/GPT-3, hvilket gør det muligt for avatarerne at deltage i samtaler i realtid som et menneske.

Udviklet af OpenAI, er DALL-E et AI-værktøj, der genererer billeder fra tekstbeskrivelser. Selvom det ikke er specifikt designet til deepfakes, kan DALL-E bruges til at skabe unikt visuelt indhold. Det udvider de kreative muligheder for deepfake-entusiaster.

FaceApp

FaceApp er en populær app, der har spillet en væsentlig rolle i at popularisere deepfakes og AI-genereret ansigtsredigering på smartphones. Med FaceApp kan du uploade dit billede og bruge AI til at se, hvordan du ville se ud, når du bliver ældre, få dig til at smile og meget mere. De realistiske resultater gør det sjovt at dele grin med venner eller endda redigere gamle fotos for at få personerne til at smile i stedet for at have et neutralt ansigtsudtryk.

Få naturligt lydende voiceovers med Speechify

For at supplere dit videoindhold kan du overveje at tilføje en naturligt lydende voiceover ved hjælp af Speechify. Denne AI-drevne tjeneste leverer autentisk tekst til tale fortælling, der lyder næsten som et rigtigt menneske. Den er tilgængelig på mange sprog og har en brugervenlig grænseflade, så du hurtigt kan komme i gang. Speechify kan bruges til voiceovers, præsentationer eller podcasts. 

FAQ

Hvilken software bruges mest til at skabe en deepfake?

DeepFaceLab er blandt de mest anvendte software til at skabe deepfake-videoer. Det er kendt for sine omfattende vejledninger og brugervenlige grænseflade.

Hvad er de bedste deepfake-videoer?

Nogle af de bedste deepfake-videoer inkluderer dem med Donald Trump, Barack Obama og populære kendisser. Disse videoer går ofte viralt på sociale medier og viser potentialet i deepfake-teknologi.

Hvad er formålet med deepfake-videoer?

Deepfake-videoer kan tjene forskellige formål. De inkluderer underholdning, skabelse af memes, reklame, simulering af skuespillere i tv-shows og generering af chatbots, der ligner ChatGPT.

Hvad er nogle ideer til deepfake-videoer?

Ideer til deepfake-videoer inkluderer:

• Ansigtsudskiftning med kendisser.
• Skabelse af humoristisk indhold.
• Genoplivning af klassiske filmscener med moderne skuespillere.
• Generering af skræddersyede avatarer til videospil.

Hvad er den bedste deepfake-software?

Mens DeepFaceLab er ret populær, afhænger den bedste deepfake-software af dine behov og ekspertise. Andre muligheder inkluderer Zao for almindelige brugere eller Snapchat for sjove og nemme ansigtsudskiftningsfunktioner.