Mikä on Google WaveNet

WaveNet on tekoälyverkko, joka on suunniteltu tuottamaan raakaa ääntä. Tämä teknologia - yksi monista tekstistä puheeksi -työkaluista - parantaa kykyämme kuulla ja käsitellä ympärillämme olevia sanoja.

Monet ihmiset käyttävät tekstistä puheeksi -palveluita päivittäin, samoin kuin virtuaaliavustajia. Mutta mitä he eivät ehkä tiedä, on se, että näillä kahdella on paljon yhteisiä piirteitä toimintatavoissaan. Teknologian kehittyessä myös käyttämämme sovellusten laatu paranee.

Sama pätee TTS-sovelluksiin ja virtuaaliavustajiin. On muutamia yrityksiä, jotka saavuttavat poikkeuksellisia tuloksia alalla, ja yksi niistä on Google WaveNet-teknologiallaan.

Mikä on Google WaveNet?

WaveNet on tekoälyverkko, joka on suunniteltu tuottamaan raakaa ääntä. Sen takana on DeepMind, lontoolainen yritys, joka keskittyy tekoälyyn. Teknologian käyttöönotto teki merkittävän muutoksen Google Cloud -alustalle ja vei kaiken uudelle tasolle.

Yksi tärkeimmistä eduista, jonka Googlen DeepMind toi verrattuna aiempiin tekstistä puheeksi -järjestelmiin, on se, että se kuulostaa paremmalta. Kun se esiteltiin vuonna 2016, TTS -järjestelmät eivät pystyneet luomaan luonnollisen kuuloista ääntä.

WaveNet tekstistä puheeksi -järjestelmä ylitti sen kaikilla tavoilla. Tämän teknologian idea on melko yksinkertainen. Ohjelmisto pystyy käyttämään raakaa äänitiedostoa, kuten WAV, syötteenä ja hyödyntää yhteyttä Google API:in ja API-avaimen kanssa.

Nykyään meillä on lukuisia tapoja käyttää tätä teknologiaa, kiitos kyvyllemme hyödyntää näitä monimutkaisia algoritmeja. Monet yritykset ympäri maailmaa kilpailevat keskenään tarjotakseen parhaan mahdollisen tuotteen. Ja tämä on hyvä asia. Loppukäyttäjille se tarkoittaa vain enemmän vaihtoehtoja, jotka helpottavat löytämään tarpeisiinsa sopivan ohjelman.

Miten WaveNet toimii

WaveNet on versio FNN:stä eli syöttöverkosta, joka tunnetaan myös syvänä konvoluutioneuroverkostona. CNN ottaa raakasignaalin syötteestä ja voi sitten syntetisoida ulostulon yksi näyte kerrallaan.

Tietenkin kaiken taustalla on koneoppiminen, luonnollisen kielen käsittely, syväoppiminen ja koneäly. Aiemmissa tekstistä puheeksi -sovelluksissa ideana oli luoda foneemien tietokanta, ja sovellus valitsisi oikean tai ainakin lähimmän tarvittavaa ääntä edustavan foneemin.

Mutta tällaisen palapelin luominen ei ole helppoa. Ohjelmiston on ymmärrettävä, miten kieli toimii, mukaan lukien sen rytmi ja dynamiikka, tai kaiuttimesta tulevat äänet kuulostaisivat epäaidoilta.

Kuten useimmat tekstistä puheeksi -ohjelmat, WaveNet käyttää myös todellisia ääniaaltoja - ajattele parametrisia tai konkatenaatiota, muutamia mainitakseni. Tällä tavalla ohjelmisto voi analysoida kielen (tai pikemminkin äänien) sääntöjä ja miten ne muuttuvat ajan myötä.

Tämä mahdollistaa ohjelman luoda kuvioita, jotka kuulostavat ihmisen puheelta puhenäytteiden perusteella. Vaikuttavaa on, että ohjelmisto tuottaa ulostulon sen perusteella, mitä tietoa sille syötetään.

Tässä on, mitä se tarkoittaa todellisessa maailmassa: Jos puhut esimerkiksi italiaa, ohjelma voi auttaa sinua tuottamaan italialaista puhetta. Tämä edusti suurta muutosta aikanaan ja raivasi tietä muille tekstistä puheeksi -API:ille.

Esimerkkejä WaveNetin käytöstä

Kun Google esitteli ohjelmiston, sen käyttö vaati liikaa laskentatehoa käytettäväksi tosielämässä. Mutta kaikki tämä muuttui seuraavina vuosina. Tämä API auttoi ensin Google Assistant -äänien voimanlähteenä, joita yritys tarjosi useilla alustoilla.

WaveNet on myös loistava työkalu, jos etsit TTS-ohjelmistoa. Ääni kuulostaa realistisemmalta, mikä tekee koko kokemuksesta miellyttävämmän. Voit käyttää sitä kuunnellaksesi viimeisimpiä uutisia, podcastien transkriptioita tai mitä tahansa muuta, mitä voit kuvitella.

Tämä on vasta alkua. Koko prosessin idea voi myös auttaa puhevaikeuksista kärsiviä ihmisiä saamaan äänensä takaisin. Äänisynteesi on termi, jota käytetään äänen jäljittelyyn, ja sen potentiaali on hämmästyttävä. Esimerkiksi puhevaikeuksista kärsivät ihmiset voivat teoriassa käyttää ääninäytettään ja integroida sen tekstistä puheeksi -työkaluihin. Tämä voi antaa heille äänensä takaisin.

Emme vielä tiedä, mitä kaikkea tulevaisuus tuo tullessaan TTS-ohjelmille, mutta voimme olettaa, että se on ihmeellistä. Yksi parhaista asioista tässä innovaation alueella on, että monet eri yritykset työskentelevät TTS-tuotteiden parissa.

Kun kaikki työskentelevät saman tavoitteen eteen, on todennäköisempää, että näemme uskomattomia tuloksia.

Speechify - Puheen synteesi

Yksi ohjelmista, jotka sinun kannattaa tarkistaa mahdollisimman pian, on Speechify. Se on tekstistä puheeksi -sovellus, ja voit käyttää sitä melkein millä tahansa laitteella. Se on saatavilla iOS-, Android-, Mac-laitteille ja jopa Google Chrome -laajennuksena.

Speechify voi käsitellä kaikenlaista sisältöä. Se voi lukea sinulle PDF-tiedostoja, asiakirjoja, sähköposteja tai mitä tahansa muuta laitteellasi olevaa. Yksi sovelluksen suurimmista eduista on sen monipuolisuus ja muokattavuus.

Voit muuttaa lukunopeutta, valita eri puheääniä, säätää äänenkorkeutta ja niin edelleen. On myös mainitsemisen arvoista, että Speechify tarjoaa OCR-toiminnon, mikä tarkoittaa, että voit ottaa kuvan kirjastasi, ja sovellus lukee sen sinulle.

Sovellus on erityisesti suunniteltu henkilöille, joilla on dysleksia, ADD, uuden kielen oppijoille tai kenelle tahansa, joka haluaa olla tuottava lukiessaan kirjaa. Se on kaiken kattava sovellus, joka muuttaa suhtautumisesi lukemiseen.

Speechify on helppokäyttöinen, etkä tarvitse kattavaa opasta sen ymmärtämiseen.

Usein kysytyt kysymykset

Mihin WaveNetiä käytetään?

Se on syvä neuroverkko, joka voi luoda raakaa ääntä. Se on tekstistä puheeksi -synteesi, joka tarjoaa realistisen kuuloisia WaveNet-ääniä, ja sitä voidaan kouluttaa käyttämällä todellisia puhetallenteita. Tämän ansiosta se on onnistuneesti ylittänyt Google Cloudin tekstistä puheeksi -toiminnon.

Nykyään ohjelmistoa käytetään Google Assistant -äänissä.

Mikä on WaveNet-malli?

Malli perustuu PixelCNN-arkkitehtuuriin. Käsitelläkseen pitkän kantaman riippuvuuksia, jotka ovat tarpeen raakaulostulon luomiseksi, arkkitehtuuri käyttää laajennettuja kausaalisia konvoluutioita.

Laajennettujen CNN:ien lisääminen mahdollistaa helpomman ja nopeamman koulutuksen, ja se voi mennä tuhat kerrosta ajassa taaksepäin. Se voi myös toimia 20 kertaa nopeammin kuin reaaliajassa.

Mikä on ero WaveNetin ja konvoluutiohermoverkkojen välillä?

Ohjelmisto perustuu syvään konvoluutiohermoverkkoon eli CNN:ään. Tämä tarkoittaa, että WaveNet on vain yksi CNN:n sovellus. Samankaltaista teknologiaa käyttävät muut yritykset, kuten Microsoft tai Amazon (yhdessä SSML:n kanssa), ja se tarjoaa korkeaa laatua ja erinomaisia tuloksia.

Kun etsit parasta tekstistä puheeksi -sovellusta, valitse Speechify. Vaikka muut alustat tarjoavat valikoituja etuja, Speechify on saumaton käyttää, vaivaton ja intuitiivinen kenelle tahansa käyttäjälle, joka haluaa muuttaa tekstin puheeksi.