10 Migliori API per la Trascrizione Vocale

Scopri il potere del riconoscimento vocale con la nostra selezione delle 10 migliori API per la trascrizione vocale.

La tecnologia di trascrizione vocale ha cambiato il modo in cui interagiamo con i dispositivi, rendendo la comunicazione digitale più veloce e più accessibile. Con così tante opzioni sul mercato, scegliere quella giusta può essere difficile. In questo articolo, analizzeremo le 10 migliori API per la trascrizione vocale disponibili, così potrai trovare quella perfetta per il tuo progetto.

Cosa Cercare in un'API per la Trascrizione Vocale

Un'API per la trascrizione vocale converte le parole pronunciate in testo scritto, offrendo una gamma di funzionalità importanti per accessibilità, documentazione e servizi di trascrizione. Per sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia, ecco alcuni aspetti importanti da considerare quando si sceglie un'API per la trascrizione vocale:

• Precisione: L'API per la trascrizione vocale dovrebbe garantire un'elevata precisione di trascrizione, anche in ambienti con rumore di fondo o più interlocutori.
• Supporto Linguistico: Cerca un'API che supporti una vasta gamma di lingue e dialetti per soddisfare un pubblico globale.
• Elaborazione in Tempo Reale: L'API dovrebbe essere in grado di trascrivere il parlato in tempo reale, essenziale per applicazioni come sottotitoli in diretta e sistemi di controllo vocale.
• Facilità di Integrazione: L'API dovrebbe essere facile da integrare con i sistemi esistenti e supportare i linguaggi di programmazione e le piattaforme comuni.
• Convenienza Economica: Valuta la struttura dei prezzi per assicurarti che l'API sia in linea con le tue aspettative di utilizzo e vincoli di budget.
• Sicurezza e Privacy: Il fornitore dell'API dovrebbe rispettare rigorosi standard di sicurezza e privacy dei dati per proteggere le informazioni sensibili.
• Latenza: Una bassa latenza è essenziale per un'esperienza utente fluida, soprattutto quando si utilizza l'API per creare applicazioni interattive.

Le 10 Migliori API per la Trascrizione Vocale

Dai servizi di trascrizione in tempo reale nel giornalismo e sottotitolazione automatica nello streaming video ai sistemi di controllo vocale nelle case intelligenti e strumenti interattivi di supporto clienti, l'API giusta può trasformare le operazioni e migliorare l'accessibilità. Che tu sia uno sviluppatore che vuole aggiungere funzionalità vocali alla tua app o un'azienda che mira a migliorare l'esperienza utente, le API per la trascrizione vocale offrono soluzioni potenti e adattabili. Esploriamo le 10 migliori API basate su funzionalità, precisione e supporto linguistico per trovare quella perfetta per le tue esigenze uniche:

Amazon Transcribe

Amazon Transcribe è noto per la sua alta precisione nella trascrizione sia di discorsi in streaming che registrati, addestrato su milioni di ore di audio e supportando oltre 100 lingue. Include funzionalità come punteggiatura automatica, vocabolari personalizzati e filtri di vocabolario, insieme al rilevamento automatico di parlanti e lingue. Fornisce anche punteggi di fiducia a livello di parola, moderazione dei contenuti e redazione di informazioni sensibili. Inoltre, Amazon Transcribe può estrarre automaticamente approfondimenti come sentiment, categorie di chiamate e caratteristiche, e generare riassunti potenziati dall'IA, rendendolo uno strumento completo per la trascrizione di analisi delle chiamate.

IBM Watson Speech to Text

IBM Watson Speech to Text offre alta precisione e può essere adattato al linguaggio e alle caratteristiche specifiche del tuo dominio. È implementabile in vari ambienti, inclusi setup pubblici, privati, ibridi, multi-cloud e on-premises. Vanta bassa latenza, supporta 31 lingue e fornisce diagnostica audio per correggere segnali deboli prima che inizi la trascrizione. Sebbene la diarizzazione dei parlanti di Watson Speech to Text sia ottimizzata per conversazioni a due vie nei call center, può rilevare fino a sei diversi parlanti. L'API offre anche formattazione intelligente di date, orari, numeri e indirizzi, migliorando la leggibilità e la precisione delle trascrizioni, oltre al filtraggio delle parole per i suoi utenti statunitensi.

Microsoft AI Azure Speech

Microsoft AI Azure Speech eccelle nel fornire trascrizioni in tempo reale, trascrizioni sincrone rapide e elaborazione batch per grandi volumi di discorsi preregistrati. Offre opzioni di personalizzazione del parlato per migliorare l'accuratezza in domini specifici e supporta trascrizioni, didascalie e sottotitoli per riunioni dal vivo. Funzionalità aggiuntive includono diarizzazione del parlante, valutazione della pronuncia e una varietà di strumenti per assistere gli operatori dei call center. Microsoft Azure Speech supporta 85 lingue e varianti ed è accessibile tramite diverse interfacce come Speech SDK, Speech CLI e Speech to Text REST API.

Google Cloud Speech to Text

Google Cloud Speech to Text è un'API avanzata che supporta oltre 125 lingue, progettata per migliorare l'accuratezza delle trascrizioni adattando il suo modello per riconoscere più efficacemente le parole usate di frequente. Ad esempio, gli utenti possono impostare l'API per preferire tra omofoni come “whether” o “weather”. Offre anche tre metodi flessibili di riconoscimento vocale—sincrono, asincrono e streaming in tempo reale—per soddisfare una varietà di esigenze applicative. Con prezzi competitivi a $0.024 o $0.016 al minuto, questa API è ideale per sviluppatori nei settori dei media, del servizio clienti e dell'istruzione che cercano una soluzione STT affidabile ed economica.

Deepgram

Deepgram supporta 36 lingue e offre oltre il 90% di accuratezza con una latenza inferiore a 300ms, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale come trasmissioni dal vivo e interazioni con il servizio clienti. L'API di trascrizione vocale di Deepgram offre tassi di errore delle parole inferiori e costi rispetto a concorrenti come Amazon Transcribe. Il formato intelligente di Deepgram migliora la leggibilità aggiungendo automaticamente punteggiatura e paragrafi, mentre la sua capacità di rilevare automaticamente i cambi di parlante e redigere informazioni sensibili garantisce sia la privacy che la chiarezza nelle trascrizioni. Questa combinazione di funzionalità rende Deepgram uno strumento potente per le organizzazioni che richiedono servizi di trascrizione vocale rapidi e affidabili.

Rev.ai

Rev.ai fornisce servizi di trascrizione asincrona in oltre 58 lingue e supporta lo streaming in tempo reale per audio e video in 9 lingue. Questo servizio eccelle nelle sue capacità di identificazione linguistica e, per i contenuti in inglese, offre funzionalità aggiuntive come analisi del sentimento, estrazione di argomenti e sintesi. Rev.ai fornisce anche traduzioni contestuali in 11 lingue, rivolgendosi a imprese globali ed eventi multilingue. I suoi timestamp precisi per inglese, spagnolo e francese garantiscono che le trascrizioni siano facili da seguire e sincronizzare con il contenuto originale, rendendo Rev.ai uno strumento versatile e potente per una vasta gamma di esigenze di trascrizione. Inoltre, l'API di Rev ha un basso tasso di errore delle parole rispetto alla concorrenza quando si considerano background etnici, nazionalità, genere e accento.

AssemblyAI

AssemblyAI presenta una tecnologia avanzata di diarizzazione del parlante e formatta automaticamente testo e alfanumerici, fornendo trascrizioni chiare e strutturate. Cattura il parlato multilingue con alta accuratezza (>93%) e include il rilevamento automatico della lingua, essenziale per elaborare contenuti in ambienti linguistici diversi. Con una latenza di 30,4 secondi e un addestramento su 12,5 milioni di ore di dati multilingue, AssemblyAI supporta oltre 99 lingue. Offre dettagliati timestamp parola per parola, filtraggio delle volgarità e la possibilità di regolare vocabolari e ortografie personalizzate, rendendolo ideale per una varietà di contesti professionali, inclusi i settori legale, medico e educativo.

Speechmatics

Speechmatics elabora l'equivalente di 500 anni di audio mensilmente, supportando oltre 50 lingue. Questo servizio offre Riconoscimento Automatico del Parlato (ASR) in meno di un secondo ed è rigorosamente testato in ambienti rumorosi reali, garantendo alta accuratezza e bassa latenza in una varietà di condizioni audio. Speechmatics è progettato per essere robusto contro il rumore di fondo e diversi accenti, fornendo trascrizioni affidabili anche in situazioni difficili. Questo lo rende particolarmente adatto per media, servizi di emergenza e discorsi pubblici, dove chiarezza e velocità sono cruciali.

OpenAI

L'API di trascrizione vocale di OpenAI gestisce file fino a 25MB, trascrivendo l'audio nella lingua in cui è presentato e offrendo l'opzione di tradurre e trascrivere l'audio in inglese. Supportando 66 lingue, fornisce dettagliati timestamp, essenziali per una sincronizzazione accurata nei sottotitoli e una documentazione dettagliata. OpenAI utilizza prompt per migliorare la qualità delle trascrizioni, particolarmente utile per registrazioni audio in corso e completate, come interviste e conferenze. Questo servizio è particolarmente vantaggioso per creatori e professionisti che richiedono strumenti di trascrizione affidabili e versatili.

ElevenLabs

ElevenLabs supporta 99 lingue e offre funzionalità uniche come i timestamp a livello di carattere e il rilevamento automatico degli speaker, che migliorano notevolmente il dettaglio e l'utilità delle trascrizioni. Include anche il tagging degli eventi audio, arricchendo ulteriormente il contesto delle trascrizioni per un'analisi dei contenuti più efficace. ElevenLabs offre un basso tasso di errore con un'accuratezza del 97% in inglese e del 98% nelle principali lingue, riducendo significativamente gli errori in lingue spesso trascurate da altre piattaforme, come serbo, cantonese e malayalam. Questo rende ElevenLabs particolarmente prezioso per le imprese globali e i fornitori di servizi multilingue che necessitano di servizi di trascrizione affidabili e inclusivi.

Come le API di Speech To Text sono diverse dalle API di Text To Speech

Le API di speech to text e le API di text to speech svolgono ruoli complementari nel campo della tecnologia vocale. Le API di speech to text convertono il linguaggio parlato in testo scritto, fondamentale per abilitare funzionalità come applicazioni controllate dalla voce e servizi di trascrizione automatizzati. D'altra parte, le API di text to speech come Speechify Text to Speech API trasformano il testo scritto in audio parlato, essenziale per lo sviluppo di app di accessibilità e sistemi di supporto clienti interattivi. 

Ad esempio, Speechify offre una latenza inferiore a 300ms per fornire un output audio quasi istantaneo che imita la qualità umana in tutte le lingue supportate. Presenta anche un'ampia gamma emotiva con 13 emozioni diverse, rendendolo ideale per lo sviluppo di AI conversazionale, agenti vocali AI, creazione di voice over per video, e narrazione di contenuti.