Guida alla tecnologia delle voci deep fake
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Cos'è la tecnologia delle voci deep fake e come funziona? Quali piattaforme permettono di creare voci deep fake?
Guida alla tecnologia delle voci deep fake
L'intelligenza artificiale è oggi così sofisticata che è possibile creare versioni accurate delle voci di altre persone. Il software utilizzato per tali progetti è noto come tecnologia delle voci deep fake. Questo articolo spiegherà come funziona.
Cos'è la tecnologia deep fake?
Con l'avanzata intelligenza artificiale, è possibile creare media sintetici di alta qualità e realistici, inclusa la replica delle voci delle persone. È qui che entra in gioco la tecnologia deep fake. Le voci deepfake sono una tecnica basata sull'IA che consente di generare modelli vocali che replicano la voce di un'altra persona. I modelli sono solitamente addestrati fornendo al software registrazioni reali del parlante target. Dopo l'addestramento, il programma può generare audio sintetico che somiglia alla registrazione originale. Utilizza l'apprendimento automatico, il deep learning e algoritmi innovativi per analizzare le caratteristiche e i modelli della voce della persona. Ecco alcuni esempi:
- Accento
- Cadenza
- Velocità
- Tono
I creatori di progetti audio deepfake utilizzano computer e tecnologie all'avanguardia. Tuttavia, può richiedere settimane per replicare la voce di qualcun altro. I progetti audio deepfake sono comunemente ritardati perché richiedono una quantità sufficiente di informazioni di addestramento. In altre parole, il computer deve ascoltare la registrazione della persona per un certo numero di ore prima di poter replicare tutte le caratteristiche.
Utilizzi
I casi d'uso della tecnologia delle voci deepfake sono quasi infiniti:
- Aiutare le persone che hanno perso la voce – Problemi medici possono limitare la parola o impedire alle persone di parlare del tutto. La tecnologia delle voci deep fake può aiutare i sofferenti a recuperare la capacità di comunicare. Ascolta le loro registrazioni precedenti per creare versioni del loro discorso passato.
- Perfetto per le aziende – Le aziende possono creare mascotte di marca con la tecnologia AI deep fake. Varie registrazioni audio di determinate persone possono aiutare i proprietari di aziende ad aumentare la consapevolezza del marchio e attrarre più clienti. La chiave sta nei modelli AI accurati.
- Un connubio perfetto per le organizzazioni di intrattenimento – Le case di produzione possono utilizzare voci sintetiche per riportare in vita talenti storici e integrarli in progetti moderni. Inoltre, i creatori di podcast utilizzano comunemente questa tecnologia per tradurre registrazioni vocali in altre lingue.
- Migliori opportunità di sponsorizzazione e pubblicità – Influencer, personalità e celebrità possono prestare le loro voci agli sviluppatori che creano modelli linguistici e ricevere grandi compensi per questi clip audio.
- Diversificare o localizzare i contenuti – Molte organizzazioni di notizie hanno utilizzato la tecnologia di clonazione vocale per diversificare i loro contenuti l'anno scorso, come aggiornamenti sportivi e previsioni meteo. Allo stesso modo, hanno localizzato i contenuti, così gli ascoltatori potevano sentire il narratore in una lingua diversa.
Diversi tipi di deepfake
Esistono diversi tipi di deepfake:
- Deepfake testuali – Software come ChatGPT possono generare articoli, blog, poesie e praticamente qualsiasi altro testo scritto. Queste piattaforme creano script dopo aver analizzato e compreso i modelli linguistici umani.
- Video deepfake – I video deepfake sono clip generate tramite editing video e intelligenza artificiale. Spesso presentano scambi di volti ma sono comunemente usati nelle truffe.
- Audio deepfake – Come menzionato in precedenza, l'audio deepfake è una riproduzione della voce di una persona reale.
- Deepfake in tempo reale – Le persone esperte di tecnologia hanno portato la tecnologia deepfake un passo avanti facendosi apparire come un'altra persona durante una telefonata o una diretta streaming. Possono anche bypassare le misure di autenticazione della sicurezza informatica per rendere le loro azioni meno sospette.
- Deepfake sui social media – Gli hacker possono pubblicare video falsi o immagini di altri su TikTok, LinkedIn e altri social media. Questi progetti sono conosciuti come deepfake sui social media.
Come si crea un deepfake?
Grazie ai progressi tecnologici, non hai bisogno di attrezzature costose o conoscenze tecniche avanzate per creare deepfake. Nella maggior parte dei casi, devi solo scaricare o iscriverti a una piattaforma di deepfake e seguire i tutorial forniti. Tuttavia, questo non significa che dovresti iniziare a creare deepfake sul tuo PC Windows senza considerare ogni aspetto del tuo progetto, comprese le considerazioni etiche.
Questioni etiche
Il problema etico più significativo con i deepfake è che possono includere l'uso del volto o della voce di un'altra persona senza il suo permesso. Anche se potresti non utilizzare i loro deepfake per scopi dannosi, la mancanza di consenso rende il progetto discutibile. Un altro problema con i deepfake è che i truffatori li usano per rappresentarsi in modo falso. Possono scambiare i loro volti con quelli di altri per apparire migliori sui social media. Oltre a sollevare preoccupazioni etiche, questo può anche rendere alcune reti meno affidabili.
Generatori di deepfake
Se non hai scrupoli a creare deepfake, dovresti imparare come funziona questo processo. Diversi generatori di deepfake possono aiutarti a creare voci deepfake convincenti.
Resemble AI
Resemble AI è un generatore di voci AI che può produrre voci umane in pochi secondi. Offre conversione da discorso a discorso in tempo reale, replicando l'intonazione, l'inflessione e altre caratteristiche del discorso target. Puoi anche includere varie emozioni nelle tue registrazioni, come rabbia, felicità e tristezza. Tutto disponibile immediatamente.
Descript
Descript ti permette di creare modelli di sintesi vocale (TTS) delle voci di altre persone. Utilizza un'IA avanzata chiamata Lyrebird per sintetizzare il discorso con precisione e produrre modelli accurati.
ReSpeecher
Sfruttando la potenza delle reti neurali, ReSpeecher crea voci sintetiche difficili da distinguere dalle loro controparti reali. Il modello AI cattura ogni emozione e sfumatura per migliorare le registrazioni audio e fornire una sintesi vocale accurata.
iSpeech
iSpeech è uno strumento all'avanguardia per la clonazione vocale che può convertire il discorso da una varietà di fonti. L'app è utile per creare voci deepfake per l'apprendimento interattivo, indicazioni stradali, narrazioni di audiolibri, call center, animazioni, film e ricreazione di voci di celebrità.
Speechify Voice Over Studio
Anche se lo Studio di Voice Over di Speechify non è un'app di deepfake, dovresti comunque considerarlo per le sue incredibili funzionalità. Principalmente, crea voci realistiche e naturali per tutti i tuoi progetti. L'IA sofisticata può trasformare qualsiasi script caricato o digitato in audio coinvolgente per migliorare l'esperienza di ascolto. Se stai cercando voci naturali in diversi accenti, Speechify ti copre. È disponibile in più di 20 lingue per aiutarti a connetterti con il pubblico mondiale e puoi utilizzare l'interfaccia semplice per modificare le tue conversioni vocali a livello granulare, dall'aggiunta di pause naturali alla messa a punto delle pronunce e molto altro ancora. Scopri Speechify Voice Over Studio oggi e scopri come le oltre 200 opzioni di narratori possono trasformare qualsiasi progetto di voice over.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman è un sostenitore della dislessia e il CEO e fondatore di Speechify, l'app di sintesi vocale numero 1 al mondo, con oltre 100.000 recensioni a 5 stelle e al primo posto nell'App Store nella categoria Notizie e Riviste. Nel 2017, Weitzman è stato inserito nella lista Forbes 30 under 30 per il suo lavoro nel rendere internet più accessibile alle persone con difficoltà di apprendimento. Cliff Weitzman è stato menzionato in EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, tra altri importanti media.