Skip to main content
  1. მთავარი
  2. API
  3. ემოციები Speechify-ის ტექსტიდან მეტყველების API-ში: რას იყენებენ მიმდინარე მოდელები
Updated on •API

ემოციები Speechify-ის ტექსტიდან მეტყველების API-ში: რას იყენებენ მიმდინარე მოდელები

კლიფ ვაიცმანი

Speechify-ის CEO და თანადამფუძნებელი

Speechify API: მედიანა 106 მწმ პირველ ხმამდე Coval-ზე, ადამიანური ხარისხის ხმებით

Apple2025 წლის Apple-ის დიზაინის ჯილდო
50მ+ მომხმარებელი

თანამედროვე ტექსტიდან მეტყველების ტექნოლოგიამ გასაგებლობის პრობლემა წლების წინ დაძლია. Blizzard Challenge — ყოველწლიური შეფასების ღონისძიება, რომელიც მეტყველების სინთეზის პროგრესს 2005 წლიდან აკვირდება — იუწყებოდა, რომ 2021 წლისთვის სინთეზირებული მეტყველება გასაგებლობითა და ბუნებრიობით ნატურალურისგან პრაქტიკულად აღარ განსხვავდებოდა (Perrotin et al., 2024). შესაბამისად, სფერო ახალ ამოცანაზე გადავიდა. მთავარი კითხვა უკვე არა გესმით თუ არა ხმა, არამედ ჟღერს თუ არა ხმა ისე, როგორც ნათქვამს შეეფერება. Speechify Studio ამ გამოწვევას ემოციური ტექსტიდან მეტყველების ფუნქციით პასუხობს, როგორც სტანდარტული გახმოვანების გაფართოებულ შესაძლებლობას. დეველოპერებისთვის კი გადმოცემის სტილი მოდელზეა დამოკიდებული — თუმცა ამჟამინდელი მოდელები ემოციურ სტილებს არ ამუშავებენ.

ემოციური სტილები — მხოლოდ Simba 1.6-ის შესაძლებლობაა

API-ში ემოციური სტილის გამოყენება <speechify:style> SSML ტეგით მხოლოდ Simba 1.6 მოდელებშია შესაძლებელი: simba-english და simba-multilingual. აქ ხელმისაწვდომია 13 ემოცია: Angry, Cheerful, Sad, Terrified, Relaxed, Fearful, Surprised, Calm, Assertive, Energetic, Warm, Direct და Bright. Simba 1.6 ახალ პროექტებში აღარ გამოიყენება, ხოლო 2026 წლის 21 ნოემბრიდან მისი ორივე ID მიმდინარე მოდელებზე გადავა, რომლებიც ამ ტეგს ცნობენ, მაგრამ არ ამუშავებენ. იხილეთ — „Migration off Simba 1.6“.

ემოციური გახმოვანების გამოყენება Speechify AI Voice Generator-ით

AI Voice Generator Speechify Studio-ს ნაწილია და ქრეიტორებისთვის მთავარი ინსტრუმენტია გახმოვანებების, მარკეტინგული ვიდეოების, აუდიოწიგნებისა და პოდკასტების შესაქმნელად. თქვენ ჩასვამთ ტექსტს, ირჩევთ ხმას და ამატებთ ემოციურ სტილს მთელ ფაილს ან კონკრეტულ მონაკვეთს. რადგან ემოციური სტილი ცალკეულ მონაკვეთზე ინიშნება, ერთი გახმოვანება შეიძლება მოიცავდეს Cheerful შესავალს, Assertive ღირებულების შეთავაზებას და თბილ დამშვიდობებას — ერთი და იმავე ხმის შეცვლის გარეშე.

კონკრეტული მაგალითებიც მოვიყვანოთ: მარკეტინგული ვიდეოების გახმოვანებისას ისეთ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა CapCut, ხშირად საჭიროა ორი ან სამი ტონალური მონაკვეთი — მაგალითად, ყურადღების მიპყრობა, დაპირება და მოქმედებისკენ მოწოდება. რამდენიმე ცალკე გახმოვანების ნაცვლად, შეგიძლიათ ტექსტის თითოეულ ხაზს თავისი ემოციური ელფერი მისცეთ. აუდიოწიგნებისა და მხატვრული ტექსტის გახმოვანებისას ეს უპირატესობა კიდევ უფრო თვალსაჩინოა: პერსონაჟების დიალოგს შეიძლება სხვადასხვა ემოციური კონტური ჰქონდეს, ერთ გახმოვანებაში კი მრავალი მკითხველის დაქირავება აღარ დაგჭირდეთ. საინფორმაციო ტექსტში კი, მაგალითად, Calm ხმა მოკლე განმარტებით მონაკვეთში ბევრად გასაგებია, ვიდრე იგივე ხმა, რომელიც მთელი ჩანაწერის განმავლობაში მუდმივად „აქტიურად“ ჟღერს.

რას მართავს დღეს Speechify API

ამჟამინდელ მოდელებში, simba-3.2-სა და simba-3.0-ში, Speechify API იღებს <speechify:style>-ს და აბრუნებს 200-ს, მაგრამ ტექსტს სტილის გარეშე კითხულობს. იგივე ხდება <prosody pitch>-, <prosody volume>-ისა და <emphasis>-ის შემთხვევაშიც. რეალურად მხოლოდ სამი SSML ტეგი მუშაობს: <break> პაუზებისთვის, <prosody rate> სიჩქარის სამართავად და <sub alias> წარმოთქმისთვის. დეტალები SSML სახელმძღვანელოშია მოცემული.

მაგალითად, <speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak> გააკეთებს ნახევარწამიან პაუზას, შემდეგ კი მეორე წინადადებას ნელა წაიკითხავს, ხოლო „FAQ“-ის ნაცვლად სრულად წარმოთქვამს „Frequently Asked Questions“.

მიმდინარე მოდელებში გახმოვანებას ტექსტი და არჩეული ხმა განსაზღვრავს. სასვენი ნიშნები და წინადადების სტრუქტურა ფრაზირებას აყალიბებს, ამიტომ თითოეული სტრიქონი ზუსტად ისე დაწერეთ, როგორც გსურთ, რომ გაჟღერდეს, და დამატებით გამოიყენეთ <break> იქ, სადაც ჩვეულებრივი სასვენი ნიშნები სასურველი პაუზისთვის საკმარისი არ არის. არჩეული ხმა ქმნის ძირითად ხასიათს. E-learning შეფასებებში ეს შეიძლება ნიშნავდეს: სწორ პასუხზე მოკლე, მარტივი ფრაზა, მინიშნებისთვის <prosody rate="slow">, ხოლო ახსნამდე <break>.

Speechify AI Voice Generator თუ Speechify API: რომელი ავირჩიოთ

გამოყენების შემთხვევა

AI Voice Generator (Studio)

API

გახმოვანებები, მარკეტინგი, აუდიოწიგნები

დიახ, ვიზუალური რედაქტორით და მონაკვეთების მიხედვით ემოციებით

შესაძლებელია, მაგრამ ზედმეტია

ინტეგრირებული ხმა აპებში, ასისტენტები, ელექტრონული სწავლება

არ არის საუკეთესო არჩევანი

დიახ, SSML ტეგებით: პაუზა, სიჩქარე და წარმოთქმა

ფორმატი

ვებ-ინტერფეისი

REST API

საუკეთესოა, როცა

ქმნით დასრულებულ აუდიომასალას

თქვენს პროდუქტში აუდიოს მომხმარებლის მოთხოვნის მიხედვით ქმნით

სად ცვლის ემოციური ხმა შესაძლებლობებს

ემოციური ტექსტიდან მეტყველება ის კომპონენტია, რომელიც შემოქმედებით მედიას სრულფასოვანს ხდის. ერთი ცნობადი სტილის ხმა მთელი აუდიოწიგნის განმავლობაში, ანიმაციური პერსონაჟი, რომელიც ერთდროულად იუმორსაც და სევდასაც გამოხატავს, პოდკასტის შესავალი ზუსტად საჭირო ემოციით — ეს ყველაფერი ერთფეროვანი ტონით შეუძლებელი იყო. ახლა ემოცია თავად ხმის შესრულებაშია და არა მხოლოდ ტექსტის მინიშნებაში. მათთვის, ვინც უკვე იყენებს Speechify-ის ცნობილ ან პერსონაჟულ ხმებს, ემოციური სტილი ქმნის განსხვავებას უბრალოდ შესაფერის ხმასა და რეალურად სამსახიობო შესრულებას შორის.

ემოციური გახმოვანება აუდიტორიაზე მართლა მოქმედებს?

დიახ, და ეს დადასტურებულია არა მხოლოდ AI-ის სფეროში. 2022 წლის კვლევასა და მის 2025 წლის გამეორებაში Dylman-მა და Champoux-Larsson-მა დაადგინეს, რომ მოსწავლეები კითხვებს უკეთ პასუხობდნენ, როცა იგივე ფაქტობრივი მასალა პოზიტიურ ემოციურ ტონში იკითხებოდა და არა ნეიტრალურად (Dylman et al., 2025). განსხვავება შინაარსის გააზრებაში მნიშვნელოვანი იყო და შედეგი შენარჩუნდა როგორც დაუყოვნებლივ, ისე გადავადებულ მეხსიერების ტესტებშიც. საგანმანათლებლო, ინსტრუქციულ და ხანგრძლივ აუდიოში, სადაც მოსმენის შედეგს მნიშვნელობა აქვს, სწორად შერჩეული ემოციური ხმა რეალურად აუმჯობესებს გაგებას.

ხშირად დასმული კითხვები

რა არის ემოციური ტექსტიდან მეტყველება?

ეს არის სინთეზური მეტყველება, რომელსაც სიტყვებთან ერთად ახლავს შერჩეული ემოციური ტონი, მაგალითად cheerfulness ან sadness. ანუ ერთი და იგივე წინადადება შეიძლება სხვადასხვა ემოციით გამოითქვას. Speechify Studio AI Voice Generator-ში ემოციას თითოეული მონაკვეთისთვის ირჩევთ. Speechify API-ის მიმდინარე მოდელები კი ემოციურ სტილებს არ ამუშავებენ.

რამდენ ემოციას უჭერს მხარს Speechify API?

მიმდინარე მოდელებში — არცერთს: simba-3.2 და simba-3.0 იღებენ <speechify:style> ტეგს, მაგრამ ტექსტს სტილის გარეშე კითხულობენ. მისი 13 მნიშვნელობა, Angry-დან Bright-მდე, მხოლოდ უკვე გამოთიშულ Simba 1.6 მოდელებში მუშაობს. Speechify Studio-ს AI Voice Generator-ს კი, როგორც ზემოთაა აღწერილი, ემოციების ცალკე ამრჩევი აქვს.

სად ვმართავ ემოციებს AI Voice Generator-ში?

Speechify Studio-ში, ტექსტის ჩასმის შემდეგ, ემოციების ამრჩევი ხმის არჩევასთან ერთად გამოჩნდება. შეგიძლიათ დაამუშაოთ მთელი ფაილი ან მონიშნული მონაკვეთი და თავიდან დააგენერიროთ გახმოვანება.

შემიძლია ემოცია Speechify API-ს საშუალებით დავაყენო?

ამჟამინდელ მოდელებში — ვერა. simba-3.2 და simba-3.0 იღებენ <speechify:style emotion="...">-ს და აბრუნებენ 200-ს, თუმცა ტექსტს ემოციური სტილის გარეშე კითხულობენ. შესაბამისად, ფორმირება ხდება ტექსტითა და ხმით, ხოლო საიმედოდ მუშაობს მხოლოდ ის ტეგები, რომლებიც რეალურად მხარდაჭერილია: <break>, <prosody rate> და <sub alias>. იხილეთ SSML სახელმძღვანელო.

შესაძლებელია თუ არა რამდენიმე ემოციის გაერთიანება ერთ გახმოვანებაში?

Speechify Studio-ში ემოციები მონაკვეთების მიხედვით ინიშნება, ამიტომ ერთ გახმოვანებაში ტონის შეცვლა სტრიქონიდან სტრიქონზე შესაძლებელია. API-ის მიმდინარე მოდელებში კი ემოციური სტილები არ გამოიყენება. შეგიძლიათ შეცვალოთ მხოლოდ კითხვის სიჩქარე <prosody rate>-ით და პაუზები <break>-ით თითოეულ მონაკვეთში.

ბუნებრიობით ემოციური ხმა ნეიტრალურს უტოლდება?

ძალიან ახლოსაა. ექსპრესიულობის მხრივ ემოციური ტექსტიდან მეტყველების მოდელებს საშუალო შეფასება 3.94/5.0 აქვთ, ხოლო ბუნებრიობის მხრივ — 3.98/5.0, ანუ მსმენელთა შეფასებით ეს ორი მაჩვენებელი პრაქტიკულად ტოლია.

ეხმარება თუ არა ემოციური გახმოვანება ინფორმაციის უკეთ დამახსოვრებას?

ადამიანი მომხსენებლების კვლევებმაც აჩვენა, რომ დიახ. პოზიტიურმა პროზოდიამ კონტროლირებად ტესტებში ფაქტობრივი ინფორმაციის გახსენება გააუმჯობესა. იგივე პრინციპი კარგად შესრულებულ AI გახმოვანებებზეც ვრცელდება.

შემიძლია ემოციური ხმები კომერციულ გახმოვანებებში გამოვიყენო?

Speechify-ის ლიცენზია მოიცავს კომერციული გახმოვანების უფლებებს, მათ შორის ემოციურ სტილებსაც. დეტალებისთვის იხილეთ თქვენს გეგმაში აუდიოს ხანგრძლივობის ლიმიტები.

რით განსხვავდება ეს მხოლოდ სიჩქარის ან ტონის შეცვლისგან?

Simba 1.6-ში ემოციური სტილი პროზოდიას მთლიანობაში ცვლის: პაუზებს, ტემბრს, ინტონაციის მოხაზულობას და ენერგიას. ამიტომ „მრისხანე“ ვერსია მხოლოდ უფრო სწრაფი და მაღალი ტონის მქონე არ არის — მას მთლიანად სხვა ხასიათი აქვს. მიმდინარე მოდელებში კი პრაქტიკულად მხოლოდ სიჩქარის მართვა მუშაობს: <prosody rate> ფუნქციონირებს, მაშინ როცა <prosody pitch> და ემოციური სტილი მიიღება, მაგრამ არ გამოიყენება.

მიუახლოვდით Speechify-ის უნიკალურ ხმებს API-ით სწრაფად, მასშტაბურად და დეველოპერებისთვის მოსახერხებელი ფორმატით

მოითხოვეთ API წვდომა
Sparse JavaScript keywords import, from, const, await on a white background

გააზიარე ეს სტატია

კლიფ ვაიცმანი

Speechify-ის CEO და თანადამფუძნებელი

კლიფ ვაიცმანი დისლექსიის მხარდაჭერის აქტივისტი და Speechify-ის CEO და დამფუძნებელია — მსოფლიოში #1 ტექსტის ხმოვანი წაკითხვის აპი, რომელსაც 100 000-ზე მეტი 5-ვარსკვლავიანი შეფასება აქვს და App Store-ზე სიახლეებისა და ჟურნალების კატეგორიაში პირველ ადგილს იკავებს. 2017 წელს ვაიცმანი Forbes-ის მიერ 30 წლისამდე ასაკის 30 გამორჩეულ პროფესიონალს შორის შეიყვანეს იმისთვის, რომ ინტერნეტი უფრო ხელმისაწვდომი გაეხადა სწავლის სირთულეების მქონე ადამიანებისთვის. კლიფ ვაიცმანი გაშუქებულია ისეთ გამოცემებში, როგორიცაა EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable და სხვა წამყვანი მედია პუბლიკაციები.

Speechify

Speechify-ის შესახებ

#1 ტექსტიდან სიტყვაზე მკითხველი

Speechify — ეს არის მსოფლიოში წამყვანი ტექსტიდან სიტყვაზე პლატფორმა, რომელსაც ენდობა 50 მილიონზე მეტი მომხმარებელი და აქვს 500,000-ზე მეტი ხუთვარსკვლავიანი შეფასება მის ტექსტიდან სიტყვაზე iOS, Android, Chrome-ის გაფართოება, ვებ-აპლიკაცია და Mac-ის დესკტოპ აპლიკაციებში. 2025 წელს Apple-მა მიანიჭა Speechify-ს პრესტიჟული Apple-ის დიზაინის ჯილდო WWDC-ზე და უწოდა მას "აუცილებელ რესურსს, რომელიც ადამიანებს ეხმარება იცხოვრონ სრულფასოვნად." Speechify გვთავაზობს 1,000-ზე მეტ ბუნებრივად ჟღერად ხმას 60+ ენაზე და გამოიყენება თითქმის 200 ქვეყანაში. ცნობილი ადამიანების ხმებში შედის Snoop Dogg-ი და Gwyneth Paltrow. შემოქმედებისთვის და ბიზნესებისთვის Speechify Studio უზრუნველყოფს მოწინავე ხელსაწყოებს, მათ შორისაა AI ხმოვანი გენერატორი, AI ხმოვანი კლონირება, AI დუბლირება და AI ხმის ცვლილება. Speechify სთავაზობს უმაღლესი ხარისხის, ხელმისაწვდომ ტექსტიდან სიტყვაზე API-ით სერვისს წამყვანი პროდუქტებისთვის. გამოქვეყნებულია The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch და სხვა წამყვან მედიებში. Speechify არის მსოფლიოში უდიდესი ტექსტიდან სიტყვაზე მომსახურების მომწოდებელი. მეტი დეტალისთვის ეწვიეთ speechify.com/news, speechify.com/blog და speechify.com/press.