Skip to main content
  1. หน้าแรก
  2. API
  3. อารมณ์ใน Speechify Text to Speech API: โมเดลปัจจุบันรองรับอะไรบ้าง
Updated on •API

อารมณ์ใน Speechify Text to Speech API: โมเดลปัจจุบันรองรับอะไรบ้าง

Cliff Weitzman

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

Speechify API: ค่ามัธยฐาน 106ms จนถึงเสียงแรกบน Coval 
พร้อมเสียงคุณภาพระดับมนุษย์

Appleรางวัล Apple Design Award 2025
ผู้ใช้งานกว่า 50 ล้านคน

TTS สมัยใหม่ก้าวข้ามปัญหาเรื่องความชัดเจนของเสียงพูดไปแล้ว งานวิจัย Blizzard Challenge ที่ติดตามความก้าวหน้าในการสังเคราะห์เสียงพูดมาตั้งแต่ปี 2005 รายงานว่าในปี 2021 เสียงสังเคราะห์แทบแยกไม่ออกจากเสียงธรรมชาติ ทั้งด้านความชัดเจนและความเป็นธรรมชาติ (Perrotin et al., 2024) ทำให้วงการขยับไปสู่คำถามที่น่าสนใจยิ่งขึ้น ไม่ใช่แค่ว่า ฟังรู้เรื่องไหม แต่เป็น เสียงนั้นถ่ายทอดความหมายได้ตรงไหม Speechify Studio ตอบโจทย์นี้ด้วยฟีเจอร์ text to speech เชิงอารมณ์ ที่ไปไกลกว่า TTS ทั่วไป ส่วนใน API สำหรับนักพัฒนา คำตอบจะขึ้นอยู่กับโมเดล โดยโมเดลปัจจุบันยังไม่รองรับสไตล์อารมณ์

สไตล์อารมณ์เป็นฟีเจอร์เฉพาะของ Simba 1.6

ใน API สไตล์อารมณ์มาจากแท็ก <speechify:style> ใน SSML และใช้ได้เฉพาะกับโมเดล Simba 1.6 ได้แก่ simba-english และ simba-multilingual โดยมี 13 ค่า ได้แก่ Angry, Cheerful, Sad, Terrified, Relaxed, Fearful, Surprised, Calm, Assertive, Energetic, Warm, Direct และ Bright ปัจจุบัน Simba 1.6 ปิดให้ใช้งานสำหรับ workspace ใหม่แล้ว และตั้งแต่ 21 พฤศจิกายน 2026 เป็นต้นไป ระบบจะให้บริการด้วยโมเดลปัจจุบันเท่านั้น ซึ่งยังรับแท็กเดิมแต่ไม่แสดงผล ดูคู่มือการย้ายออกจาก Simba 1.6 ได้

การใช้สไตล์อารมณ์ใน Speechify AI Voice Generator

AI Voice Generator อยู่ใน Speechify Studio และเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างเสียงพากย์ วิดีโอการตลาด หนังสือเสียง หรือพอดแคสต์ คุณวางสคริปต์ เลือกเสียง แล้วเพิ่มอารมณ์ให้ทั้งคลิปหรือเฉพาะบางช่วงก็ได้ เพราะเลือกอารมณ์แยกตามช่วงได้ เสียงเดียวจึงสามารถเปิดด้วย Hook แบบ Cheerful นำเสนอด้วยโทน Assertive และปิดท้ายด้วยโทน Warm ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนเสียงพูด

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ที่เห็นภาพชัดคือ วิดีโอการตลาดที่ทำใน CapCut มักต้องใช้โทนเสียง 2-3 แบบ เช่น ช่วงดึงความสนใจ ช่วงนำเสนอ และช่วงปิดท้าย แทนที่จะอัด 3 เสียงแยกกัน คุณสามารถสร้างคลิปเดียวแล้วปรับอารมณ์ตามแต่ละช่วงได้ หนังสือเสียงและนิยายก็ได้ประโยชน์มากขึ้น เพราะบทสนทนาของแต่ละตัวละครสื่ออารมณ์ต่างกันได้โดยไม่ต้องจ้างผู้บรรยายหลายคน ส่วนวิดีโออธิบายงาน การใช้เสียง Calm กับเนื้อหาสำคัญตรงกลาง มักช่วยให้เข้าใจได้ดีกว่าการพยายามเร้าอารมณ์ตลอดทั้งคลิป

สิ่งที่ Speechify API รองรับในปัจจุบัน

ในโมเดล simba-3.2 และ simba-3.0 นั้น Speechify API ยังรับแท็ก <speechify:style> และส่งคืน 200 แต่จะอ่านข้อความโดยไม่เปลี่ยนสไตล์ เช่นเดียวกับ <prosody pitch>, <prosody volume> และ <emphasis> ที่ยังใช้ไม่ได้ ปัจจุบันรองรับ SSML อยู่ 3 แท็กคือ <break> สำหรับเว้นจังหวะ <prosody rate> สำหรับปรับความเร็วเสียง และ <sub alias> สำหรับกำหนดการออกเสียง ดูคำแนะนำแยกตามโมเดลได้ในคู่มือ SSML

ตัวอย่างเช่น <speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak> ระบบจะเว้นครึ่งวินาที จากนั้นอ่านประโยคที่สองช้าลง และพูด “Frequently Asked Questions” แทน “FAQ”

ผลลัพธ์ของเสียงจะขึ้นอยู่กับข้อความและเสียงที่เลือก เครื่องหมายวรรคตอนและรูปประโยคมีผลต่อจังหวะการพูด ถ้าต้องการเว้นนานกว่าที่เครื่องหมายวรรคตอนให้ไว้ ให้แทรก <break> เสียงที่เลือกก็เป็นตัวกำหนดคาแรกเตอร์หลักด้วย เช่น ฟีดแบ็กใน e-learning อาจใช้ประโยคสั้น ๆ สำหรับคำตอบ ใช้ <prosody rate="slow"> สำหรับการใบ้คำ และใส่ <break> ก่อนคำอธิบายเพิ่มเติม

Speechify AI Voice Generator vs Speechify API: ควรเลือกอะไร

กรณีใช้งาน

AI Voice Generator (Studio)

API

เสียงพากย์, การตลาด, หนังสือเสียง

มี, เครื่องมือแก้ไขแบบเห็นภาพ, แยกอารมณ์ได้ตามช่วง

ทำได้ แต่เกินความจำเป็น

เสียงในแอป, ผู้ช่วย, e-learning

ไม่เหมาะ

เหมาะ, ใช้ SSML เพื่อเว้นจังหวะ ปรับความเร็ว และกำหนดการออกเสียง

รูปแบบ

Web UI

REST API

เหมาะเมื่อ

คุณต้องการไฟล์เสียงที่พร้อมใช้งาน

คุณสร้างเสียงตามคำขอในผลิตภัณฑ์ของตัวเอง

กรณีที่เสียงอารมณ์สร้างคุณค่าใหม่

Emotional TTS คือสิ่งที่เติมเต็มงานสร้างสรรค์ ไม่ว่าจะเป็นเสียงเลียนแบบคนดังที่อ่านหนังสือทั้งเล่ม ตัวละครแอนิเมชันที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้หลายแบบ หรือ podcast ที่เข้าถึงอารมณ์ของผู้ฟัง ทั้งหมดนี้เวิร์กได้เพราะอารมณ์อยู่ในน้ำเสียงจริง ๆ ไม่ได้อยู่แค่ในตัวบท สำหรับครีเอเตอร์ที่ใช้เสียงคนดังหรือตัวละครของ Speechify อยู่แล้ว การใส่อารมณ์ทำให้เสียงนั้น “แสดง” ได้ ไม่ใช่แค่ “ฟังเหมือน” ต้นแบบ

อารมณ์ช่วยเพิ่มความเข้าใจจริงหรือ?

ใช่ และมีงานวิจัยนอกวงการ AI รองรับ ในงานปี 2022 กับกลุ่มเด็กอายุ 11-13 ปี และการศึกษาซ้ำในปี 2025 นักวิจัย Dylman และ Champoux-Larsson พบว่าผู้ฟังตอบคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาได้ถูกต้องมากขึ้น เมื่อฟังเนื้อหาข้อเท็จจริงเดียวกันด้วยน้ำเสียงที่มีอารมณ์เชิงบวก เทียบกับโทนปกติ (Dylman et al., 2025) ผลลัพธ์นี้ชัดเจนทั้งในการทดสอบทันทีและการทดสอบภายหลัง ดังนั้นสำหรับคอนเทนต์การศึกษา วิดีโอสอนผลิตภัณฑ์ หรือออดิโอยาว ๆ ที่ต้องการเน้นการจดจำ การเลือกอารมณ์ให้เหมาะกับบริบทจึงช่วยเรื่องความเข้าใจได้จริง

คำถามที่พบบ่อย

Text to Speech แบบมีอารมณ์คืออะไร?

คือเสียงสังเคราะห์ที่สื่ออารมณ์ เช่น สดใสหรือเศร้า ไปพร้อมกับเนื้อหาเดียวกัน จึงพูดประโยคเดียวกันออกมาได้หลายอารมณ์ ใน Speechify Studio คุณเลือกอารมณ์แยกเป็นรายช่วงได้ ส่วนใน Speechify API โมเดลปัจจุบันยังไม่รองรับสไตล์อารมณ์

Speechify API รองรับอารมณ์กี่แบบ?

สำหรับโมเดลปัจจุบัน ไม่รองรับอารมณ์: simba-3.2 และ simba-3.0 รับแท็ก <speechify:style> แต่ไม่เปลี่ยนสไตล์ ส่วนค่าทั้ง 13 แบบนั้นใช้ได้เฉพาะกับ Simba 1.6 ที่เลิกใช้งานแล้ว ขณะที่ AI Voice Generator ใน Speechify Studio ยังมีตัวเลือกอารมณ์แยกตามช่วง (ดูด้านบน)

ควบคุมอารมณ์ใน AI Voice Generator ตรงไหน?

ใน Speechify Studio หลังป้อนสคริปต์แล้ว จะมีตัวเลือกอารมณ์อยู่ถัดจากตัวเลือกเสียง คุณกำหนดได้ทั้งกับคลิปทั้งหมดหรือเฉพาะบางช่วงที่เลือกไว้ แล้วจึงสั่งสร้างเสียงใหม่

ตั้งอารมณ์ใน Speechify API ได้หรือไม่?

ไม่ได้ในโมเดลปัจจุบัน simba-3.2 และ simba-3.0 รับ <speechify:style emotion="..."> และคืนค่า 200 แต่จะอ่านข้อความโดยไม่เปลี่ยนสไตล์ การกำหนดลักษณะการพูดจึงต้องอาศัยข้อความและเสียงที่เลือก รวมถึงแท็กที่รองรับอย่าง <break>, <prosody rate> และ <sub alias> ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในคู่มือ SSML

ผสมอารมณ์ในพากย์เดียวกันได้ไหม?

ใน Speechify Studio คุณเลือกอารมณ์แยกได้ตามแต่ละช่วง ดังนั้นเสียงเดียวจึงเปลี่ยนโทนไปทีละบรรทัดได้ ส่วนใน API โมเดลปัจจุบันยังไม่รองรับสไตล์อารมณ์ และทำได้เพียงปรับความเร็วด้วย <prosody rate> หรือเว้นจังหวะด้วย <break> ในแต่ละช่วงเท่านั้น

เสียงอารมณ์ฟังเป็นธรรมชาติเท่าเสียงปกติหรือไม่?

ใกล้เคียงมาก TTS เชิงอารมณ์ที่ผ่านการประเมินในงานวิชาการได้คะแนนเฉลี่ยราว 3.94/5.0 ด้านการสื่ออารมณ์ และ 3.98/5.0 ด้านความเป็นธรรมชาติ ซึ่งสำหรับผู้ฟังแล้วแทบไม่ต่างกัน

การพูดเชิงอารมณ์ช่วยให้ผู้ฟังจำเนื้อหาได้ดีกว่าหรือไม่?

งานวิจัยกับผู้ฟังจริงชี้ว่าใช่ พรอสซอดีเชิงบวกช่วยเพิ่มการจดจำข้อมูลข้อเท็จจริงในการทดลองได้ หลักการนี้สอดคล้องกับ AI Voiceover ที่กำกับน้ำเสียงมาอย่างเหมาะสม

ใช้เสียงอารมณ์กับงานพากย์เชิงพาณิชย์ได้ไหม?

สิทธิ์การใช้งานของ Speechify ครอบคลุมงานพากย์เชิงพาณิชย์ รวมถึงสไตล์อารมณ์ด้วย แต่ควรตรวจสอบแผนของคุณสำหรับข้อจำกัดด้านความยาวไฟล์

ต่างจากการปรับความเร็วหรือโทนเสียงอย่างไร?

ใน Simba 1.6 สไตล์อารมณ์จะเปลี่ยนพรอสซอดีทั้งระบบ เช่น จังหวะ การเน้น รูปทรงของเสียง และพลังงานของการพูด ดังนั้นเสียงแบบ "angry" จึงไม่ใช่แค่พูดเร็วขึ้นหรือเสียงสูงกว่าโทนโมโนโทนปกติ สำหรับโมเดลปัจจุบัน ปรับได้เฉพาะความเร็วเสียงด้วย <prosody rate> ส่วน <prosody pitch> และสไตล์อารมณ์ยังไม่รองรับ

เข้าถึงเสียงที่ผู้ใช้ชื่นชอบของ Speechify ผ่าน API ที่รวดเร็ว ขยายได้ และเป็นมิตรกับนักพัฒนา

ขอสิทธิ์การใช้งาน API
Sparse JavaScript keywords import, from, const, await on a white background

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟฟ์ ไวท์ซ์แมน เป็นผู้ขับเคลื่อนสิทธิผู้มีภาวะดิสเล็กเซีย และดำรงตำแหน่งซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Speechify แอปแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับ 1 ของโลก ที่กวาดรีวิว 5 ดาวกว่า 100,000 รายการ และเคยครองอันดับ 1 ใน App Store หมวดข่าวสารและนิตยสาร ในปี 2017 ไวท์ซ์แมนติดโผ Forbes 30 Under 30 จากผลงานผลักดันให้โลกออนไลน์เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ ผลงานของคลิฟฟ์ ไวท์ซ์แมนถูกกล่าวถึงในสื่อชั้นนำอย่าง EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable และอีกมากมาย

Speechify

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่านข้อความเป็นเสียง

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้งานกว่า 50 ล้านคน และได้รับรีวิวระดับ 5 ดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award อันทรงเกียรติให้กับ Speechify ในงาน WWDC โดยกล่าวว่าเป็น “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ง่ายขึ้น” Speechify มีเสียงธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงใน 60+ ภาษา และมีผู้ใช้งานในเกือบ 200 ประเทศ เสียงคนดังที่มีให้เลือกใช้งาน เช่น Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างสรรค์และธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูง เช่น AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย Text to Speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า นอกจากนี้ยังได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อชั้นนำอื่น ๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม