現代語音合成（TTS）早已跨過語音清晰度這一關。Blizzard Challenge 作為自 2005 年起持續追蹤語音合成進展的年度基準，於 2021 年報告指出，合成語音在可懂度與自然度上，已幾乎與真人語音無異（Perrotin 等人，2024）。因此，這個領域的焦點也跟著轉變。大家關心的已不再是你聽不聽得懂這段語音，而是這個聲音能不能準確傳達語意。Speechify Studio 整合了情感語音合成，進一步提升基礎語音合成的表現；至於開發者 API，則依模型而定，目前版本並不支援情感語氣。
情感語氣是 Simba 1.6 的專屬功能
在 API 中，情感語氣是透過 <speechify:style> 這個 SSML 標記提供，而且只有 Simba 1.6（simba-english 與 simba-multilingual）這兩款模型能套用。它支援 13 種語氣：Angry、Cheerful、Sad、Terrified、Relaxed、Fearful、Surprised、Calm、Assertive、Energetic、Warm、Direct 與 Bright。Simba 1.6 已不再開放給新的工作空間，自 2026 年 11 月 21 日起，這兩組 id 也都會改由現行新模型提供服務：雖然仍會接受該標記，但不會實際套用。詳情請參閱 Simba 1.6 遷移指南。
在 Speechify AI 語音生成器中使用情感語氣
AI 語音生成器內建於 Speechify Studio，是創作者製作配音、行銷影片、有聲書和 Podcast 片段的工具。你只要貼上腳本、選擇語音，再針對整段或特定部分套用情感語氣即可。由於情感可套用到各個選取段落，同一段配音可以先用 Cheerful 開場，再以 Assertive 強調重點，最後用 Warm 收尾，完全不必切換語音。
這對某些工作流程特別重要。舉例來說，在 CapCut 等工具製作的行銷影片，往往需要兩到三種語氣（例如吸引注意、傳達承諾、發出行動呼籲）。你不用另外錄好幾段語音，而是生成同一段內容後，逐句調整情感即可。有聲書與小說旁白的創作更是如此：角色對話可以呈現多種情緒，卻不必找來多位配音員。至於解說型內容，若把資訊密集的段落改用 Calm 語氣朗讀，通常也會比全程維持「很有感染力」的語氣更清楚、好懂。
Speechify API 現行模型支援哪些功能
在現行模型 simba-3.2 和 simba-3.0 中，Speechify API 會接受 <speechify:style> 並回傳 200，但語音只會朗讀標記內的文字，不會呈現對應語氣。<prosody pitch>、<prosody volume> 和 <emphasis> 也是一樣。目前可實際套用的 SSML 標記只有：<break>（停頓）、<prosody rate>（語速），以及 <sub alias>（發音替換）。完整支援清單請參閱 SSML 指南。
例如：<speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak> 會先停頓半秒，接著用較慢的速度讀出第二句，並把 FAQ 念成「Frequently Asked Questions」。
現行模型的語音表現，主要還是取決於文字內容與所選語音。標點符號和句型結構會決定語音節奏，因此請依照你希望它怎麼唸的方式來撰寫，並在需要較長停頓的地方插入 <break>。至於語音本身，則會決定整體的基調與個性。以數位學習為例，正確答案可以用簡短句子呈現；提示則可搭配 <prosody rate="slow"> 放慢速度，並在說明前用 <break> 稍作停頓。
Speechify AI 語音生成器 vs Speechify API：怎麼選
情感語音真正改變的是可創作的內容類型
情感語音合成是創作型應用的關鍵能力。像是用單一名人風格聲音朗讀整本有聲書、讓動畫角色同時演出喜劇與悲傷、或讓 Podcast 開場精準抓住聽眾情緒——這些在機械感較重的合成語音下都很難做到。之所以現在辦得到，是因為「情感」已經內建在聲音裡，而不只是靠腳本上的提示。對已採用 Speechify 名人或角色語音的創作者來說，情感語氣讓聲音不只是「像」參考範本，更能真正把角色「演出來」。
情感語音真的能提升理解力嗎？
答案是肯定的，而且這一點在 AI 領域之外也能量化。2022 年針對 11 至 13 歲學生的研究，以及 2025 年的重現結果顯示（Dylman 及 Champoux-Larsson），當聽眾接收到帶有正向情感語氣的資訊時，理解測驗的正答率高於中性語氣。這個提升幅度相當明顯，且無論是即時回憶或延後回憶都有幫助。對教育內容、教學指南，以及需要提升記憶效果的長音檔來說，情感語音確實有助於理解。
常見問題
什麼是情感混合語音合成？
就是在語音中加入特定情感，例如歡樂或悲傷，讓同一句話能呈現不同情緒。在 Speechify Studio 的 AI 語音生成器中，你可以針對每個段落選擇情感。目前 Speechify API 的現行模型則不支援情感語氣。
Speechify API 支援多少種情感？
現行模型（simba-3.2、simba-3.0）其實都不支援：它們會接受 <speechify:style> 標記，但只會朗讀文字，不會呈現語氣。文中提到的 13 種情感，只有已退役的 Simba 1.6 能套用。Speechify Studio 的 AI 語音生成器則另外提供專用的情感調整工具，詳見上文。
在哪裡控制 AI 語音生成器的情感？
在 Speechify Studio 中，輸入腳本後，語音選擇器旁邊就會出現情感選擇器。你可以把它套用到整段或特定區段，然後重新產製語音。
API 可以設定語音情感嗎？
現行模型無法實際套用。simba-3.2 和 simba-3.0 都會接受 <speechify:style emotion="..."> 標記並回傳 200，但輸出的語音不會表現出對應情感。建議透過文字內容與所選語音來塑造表現，並搭配目前支援的標記：<break>、<prosody rate> 和 <sub alias>。詳情請參閱 SSML 指南。
能在同一段配音裡混用多種情感嗎？
在 Speechify Studio 中，情感可套用到每個段落，因此同一段配音可以逐句切換語氣。至於 API 的現行模型，則無法套用情感語氣。你只能用 <prosody rate> 控制語速，並用 <break> 加入停頓。
情感語音聽起來和中性語音一樣自然嗎？
非常接近。經同儕審查的情感語音合成模型，在表現力上的分數約為 3.94/5.0，自然度則約為 3.98/5.0，顯示聽眾對這兩項的評價幾乎一致。
情感語音真的有助於內容記憶嗎？
研究顯示確實如此。人類語音研究發現，正向語氣能明顯提升資訊回憶；若 AI 配音設計得當，也能達到類似效果。
可以用情感語音做商業配音嗎？
Speechify 授權涵蓋包含情感語音風格在內的商業配音用途。請查看方案內容，了解單段長度等限制。
調整語速或音高，和情感語音有什麼不同？
在 Simba 1.6 中，情感語氣會改變整體韻律，例如停頓、重音、語調與活力，因此「生氣」的語氣並不等於只是更快、音更高的中性語氣。現行模型目前只能調整語速（<prosody rate> 可用）；至於 <prosody pitch> 和情感樣式，雖然會被接受，但不會真正套用。
