Dirbtinio intelekto technologijų ir produktų – begalė. Nuo teksto redagavimo įrankių iki teksto į kalbą programų bei IoT – DI sutinkamas beveik visose skaitmeninio kasdienio gyvenimo srityse.
Mašininis mokymasis leidžia lengviau prognozuoti veiksmus. Nuo duomenų rinkinių tobulinimo iki kalbos atpažinimo optimizavimo – DI diegimas padeda sparčiai vystyti šiandienes technologijas.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Dirbtinis intelektas naudoja mašininio mokymosi algoritmus, pvz., neuroninius tinklus, kad greitai apdorotų didelius duomenų kiekius ir tobulintų sistemas ar procesus. DI programos ir DI sistemos jungia informatiką ir duomenų mokslą, kad automatizuotų problemų sprendimą.
Kai kurios DI rūšys geba priimti sprendimus realiuoju laiku, užtikrindamos sklandesnę naudotojo patirtį.
Dirbtinis intelektas (DI) – tai kompiuterių programos ar sistemos, galinčios atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto. DI apima skirtingas rūšis: reaktyvųjį, su ribota atmintimi, proto teorijos ir sąmoningą DI.
Reaktyvusis DI – paprasčiausia DI forma: veikia pagal iš anksto nustatytas taisykles ir negali įsiminti informacijos ar naudoti ankstesnės patirties. Pavyzdys: IBM sukurtas superkompiuteris Deep Blue, nugalėjęs Garį Kasparovą šachmatais, nes gebėjo realiuoju laiku apskaičiuoti milijonus ėjimų, bet „nesimokė“ iš ankstesnių partijų.
DI su ribota atmintimi gali pasitelkti ankstesnę patirtį. Ji dažnai naudojama autonominiuose automobiliuose ir kituose įrenginiuose, prisitaikančiuose prie aplinkos. Mašininis ir giluminis mokymasis, naudojant neuroninius tinklus, dažnai taikomi būtent tokiai DI.
Kitas lygmuo – proto teorijos DI, kuri vis dar tik teorinė. Tokia DI suprastų ir interpretuotų žmogaus emocijas, atpažintų poreikius pagal emocines užuominas, o ne vien reaguotų žodžiais kaip dabartiniai virtualūs asistentai.
Sąmoninga DI – aukščiausias, taip pat kol kas tik teorinis DI lygis. Toks DI pats suvoktų save ir turėtų savarankišką sąmonę, kaip žmogus. Tyrimai šioje srityje dar toli nuo proveržio.
DI gali būti skirstomas į silpnąjį ir stiprųjį. Silpnas (siaurasis) DI atlieka konkrečias užduotis, pvz., tekstų analizę naudojant Python arba ChatGPT tekstų generavimui.
Stiprus DI siekia atkartoti žmogaus protą įvairiose srityse. Tai vadinamasis dirbtinis bendrasis intelektas (AGI), gebantis mokytis ir spręsti problemas kaip žmogaus smegenys – atlikti bet kokią intelektinę užduotį.
Tolimiausia riba – dirbtinis superintelektas, lenkiantis žmones daugumos ekonominių užduočių srityse. Toks DI pranoktų žmones beveik kiekvienoje srityje.
Šiandienės DI technologijos labai pažengusios, ypač siaurojo DI srityje. Tačiau AGI ir sąmoningo DI kūrimas vis dar yra tyrimų objektas, o ateityje tikimasi proveržių, galinčių iš esmės pakeisti mūsų pasaulį.
Kur naudojami DI produktai?
DI taikomas įvairiose srityse: žaidimų, duomenų, kūrybos, automobilių (autopilotas), sveikatos priežiūros, IoT, biosciencijos, švietimo ir finansų industrijose.
8 populiariausios DI produktų rūšys
Dirbtinio intelekto produktai pritaikomi labai plačiai. Jų naudojimas sparčiai auga, tad tokius pavyzdžius vis dažniau sutinkame kasdienybėje.
Kalbos atpažinimas
Kalbos atpažinimo programos naudoja DI, kad geriau išnaudotų natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir mašininį mokymąsi (ML). DI leidžia generuoti tikrovišką žmogaus kalbą be tikro sąmoningo intelekto.
Pokalbių robotai
Pokalbių robotai – DI ir natūralios kalbos apdorojimo pavyzdys. Jie supranta klausimus ir automatiškai į juos atsako.
Perkant iš Amazon, eBay ar kitur, dažnai iššoka pokalbių robotas, pasiruošęs atsakyti į klausimus. Jie naudojami ir tada, kai klientų aptarnavimo specialistai nedirba.
Mašininio mokymosi algoritmai
Mašininio mokymosi algoritmai prognozuoja ir koreguoja procesą, jei prognozė neteisinga. Yra keturi MLA tipai: prižiūrimas, dalinai prižiūrimas, pastiprinamasis ir neprižiūrimas. Pastarasis labiausiai automatizuotas – pats ieško naujų dėsningumų be žmogaus pagalbos.
Mobiliosios programos ir telefonai
DI naudojamas ir mobiliosiose programėlėse bei išmaniuosiuose telefonuose. Pavyzdžiui, pagalvokite apie Apple SIRI arba Amazon Alexa – abu atsako į jūsų užklausas. SIRI gali veikti kaip teksto į kalbą ar vertimo įrankis, o Alexa gali užsakyti prekes Amazon.
Išmaniųjų telefonų DI programėlių – daugybė, šie – tik keli kasdieniai pavyzdžiai.
Vaizdų atpažinimas
Vaizdų atpažinimo algoritmai mokomi atpažinti veidų ar kitų objektų dėsningumus. Jie gali atrakinti telefoną veidu ar ieškoti internete panašių vaizdų.
Automatizavimas
DI pagrįstas automatizavimas dažnai naudojamas e. prekyboje ar tokiose įmonėse kaip Microsoft, Apple ar IBM siekiant pagerinti procesus. Automatizavimas leidžia greitai analizuoti duomenis be žmogaus įsikišimo mašininio mokymosi platformose.
Algoritmai
Daug šiandien naudojamų algoritmų jau yra DI algoritmai. Nuo autonominių transporto priemonių iki kibernetinio saugumo – didelės ir mažos įmonės vis dažniau pasitiki DI, kad apsaugotų duomenis ir supaprastintų darbą. Duomenų mokslininkai nuolat tobulina šiuos algoritmus, tad DI sparčiai progresuoja.
Kalbos sintezė
DI taip pat naudojamas kalbos sintezei – leidžia klausytis turinio ar kurti balsą naudojant DI technologiją. Dabartinė sintezė itin tikroviška – suteikia balsą be „robotinio“ skambesio tiems, kurie jo neturi, arba garsiai perskaito tekstą visiems, kuriems reikia audioturinio.
Kalbos sintezė plačiai taikoma medicinoje – suteikia balsą neįgaliesiems; švietime – leidžia mokytis klausantis tekstų. Viena geriausių teksto į kalbą programų – Speechify.
Speechify pasižymi galinga API, kuri, pasitelkusi DI, natūraliai perskaito tekstą iš puslapių ar dokumentų – padeda tiems, kas nemoka ar sunkiai skaito, arba tiesiog nori klausytis turinio.
Kodėl DI technologija svarbi 2022 m.?
DevOps komandos visame pasaulyje kuria privačius ir atviro kodo DI produktus su įkainiais, prieinamais kiekvienam. Tai svarbu, nes šie produktai gerina kasdienį gyvenimą: nuo kalbos sintezės ir patogesnio turinio klausymo iki produktyvesnės darbo dienos automatizuojant užduotis – DI ir toliau išlieka svarbia visuomenės dalimi.
DUK apie DI
Kokie DI produktai egzistuoja?
Yra įvairių DI produktų. Žemiau pateikiamas sąrašas DI produktų, su kuriais galite susidurti kasdien:
- Žemėlapiai ir navigacija, kurie automatiškai perkalibruoja maršrutą ar informuoja apie kliūtis.
- Veido atpažinimo programos, padedančios prisijungti prie telefono ar kito įrenginio.
- Automatinis korektorius, aptinkantis klaidas ir padedantis jų išvengti.
- Teksto į kalbą įrankiai, tokie kaip Speechify, kurie konvertuoja tekstą į garsą, kad galėtumėte klausytis dokumentų.
- Pokalbių robotai, atsakantys į jums rūpimus klausimus.
- Skaitmeniniai asistentai, planuojantys laiką ar primenantys svarbius darbus.
Kokie DI pavyzdžiai?
Yra keturios DI rūšys: reaktyvieji, su ribota atmintimi, proto teorijos ir sąmoningi DI. Kita DI sritis apima didžiuosius duomenis, mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimą. DI pavyzdžiai: Face ID, paieškos algoritmai, rekomendacijų sistemos ir kt.
Kokie naujausi DI produktai?
Šiandien rinkoje yra daug DI produktų. Tarp jų – šie:
- Virtualūs agentai (pokalbių robotai), kurie priima užsakymus ar atsako į klausimus.
- Biometrija – prisijungimas prie telefono veidu ar piršto atspaudu.
- Robotizuoti procesai – automatizuoja užduotis, kad darbuotojai sutaupytų laiko.
- Natūralios kalbos generavimas – leidžia mašinoms bendrauti panašiai kaip žmonės.
- Pažangios teksto į kalbą programos (pvz., Speechify), kurios bet kurį failą paverčia garso įrašu, perskaitomu tikrovišku, pritaikomu DI balsu.
Kas yra DI pagrįsti produktai?
Kasdien naudojame įvairius DI pagrįstus produktus – neretai net to nesuprasdami.
Dažniausi pavyzdžiai: veido atpažinimas, socialinių tinklų srautai su algoritmais, išmanieji automobiliai, dronai, kalbos atpažinimas, DI autopilotas transporto priemonėse ir kt.
DI palengvina kasdienybę – automatizuoja įprastas užduotis: padeda žmonėms su disleksija skaityti knygas (pvz., naudojant Speechify) ar užtikrina didesnį saugumą su išplėstine biometrija.
