Skirtingai nei tikras klonavimas, balso klonavimas yra saugus, paprastas ir prieinamas visiems, turintiems internetą. Be to, jis ne tik praktiškas, bet ir labai naudingas – keičia mokymosi, verslo, žaidimų, literatūros ir kitų sričių galimybes. Norite išmėginti? Pasilikite!
Kas yra balso klonavimas?
Balso klonavimas – tai balso atkūrimas ir generavimas dirbtiniu intelektu (DI). Skamba lyg iš fantastikos, bet tikriausiai jau su tuo susidūrėte. Atsiminkite tą teksto į garsą (TTS) programą, kurią naudojote, kad ji Arnold Schwarzenegger balsu perskaitytų laikraštį? Tai – balso klonavimo pavyzdys. Paprasti TTS plėtiniai ar programėlės nėra tokie tikslūs balso klonavimui – nes tai ne jų paskirtis. Tikras balso klonavimas apima daug išsamesnę kalbos analizę, todėl gali perteikti unikalius balso bruožus. Kuo tikslesnė analizė, tuo autentiškesnis DI balsas ir tobulesnis mašininis mokymasis.
Balso klonavimo panaudojimas
Balso klonavimas – ne tik pramoga, jis turi daugybę pritaikymų švietime, versle, medicinoje ir kitur. Aišku, kaip ir su tikru klonavimu, kyla etinių klausimų (pagalvokite apie plintančius deepfake). Tačiau filosofines diskusijas atidėkime ir pažiūrėkime į šviesiąją pusę.
Švietimas
Švietimas pamažu persikelia į skaitmeninę erdvę. Nevertinsime to pasekmių, o tik faktą – ekranai ir „Zoom“ keičia klases ir lentas. Turime gausybę išteklių, kurie pamokas daro įdomesnes. Naudodami balso klonavimą galime atkurti istorinių veikėjų balsus. Įsivaizduokite, kad Nikola Tesla pats aiškina kintamąją srovę.
Audioknygos
Kita sritis – audioknygos. Nors dažnai į jas žiūrima tik kaip į mokymosi ar poilsio priemonę, kai kuriems žmonėms tai vienintelis būdas „skaityti“, ypač turintiems regos negalią. Su balso klonavimu galima kurti gerokai įdomesnes audioknygas.
Teksto į kalbą paslaugos
Prieš nagrinėdami balso klonavimą realiu laiku ir sintezę, grįžkime prie TTS programų ir pasižiūrėkime, ką jos gali. Pavyzdžiui, „Speechify“ – pažangi TTS platforma. Ką ji sugeba? Gali tekstą paversti garso failais, nuskaityti dokumentus ir konvertuoti juos į kalbą, kurti tinklaraščio įgarsinimus ir pan. Kodėl ji minima? Nes TTS programėlės yra pigios, prieinamos ir tiek naudoja balso klonavimą, tiek stumia jį į priekį. „Speechify“ taip pat turi įžymybių balsų – pvz., galite klausytis mėgstamo romano, skaitomo Gwyneth Paltrow. Išbandykite.
Kaip kuriami DI balsai?
Grįžkime prie techninės pusės ir paaiškinsime, kaip kuriami DI balsai ir kaip jie atkuria žmonių kalbą. Nesijaudinkite – paaiškinsime paprastai. Kaip minėjome, balso klonavimas naudoja giluminį mokymąsi, kad suprastų, kuo balsas unikalus (aukštis, tonas, akcentas, garsumas ir t. t.). Tam reikia galingos technikos, bet tai visiškai įmanoma! Svarbiausia – tinklams pateikti daug garso įrašų. Iš esmės taip mokomasi ir naujos kalbos! Dabar technologija pažengė taip toli, kad pakanka vos kelių valandų įrašo, kad būtų „perprastas“ norimas balsas, ir tai itin naudinga, jei balso įrašų nėra daug (pvz., istorinių asmenybių).
Balso klonavimo programėlės
Kaip jau supratote, dabar balso klonavimo programėlių netrūksta. Kai kurios jų veikia geriau nei kitos. Štai kelios, kuriomis galite kurti sintetinius balsus ir pilnai išnaudoti kalbos sintezę namuose:
- Respeecher
- Murf
- Resemble
- Descript
Balso klonavimo svetainės
Jei naudojate TTS įrankius, žinote, kad darbui ne visada reikia atskiros programos – dažnai pakanka naršyklės plėtinių arba svetainių. Tas pats galioja ir DI balso klonavimui. Galima naudoti, pavyzdžiui, „Zzlab“. O jei norite pilno funkcionalumo, siūlome parsisiųsti „Speechify“ arba bet kurią anksčiau minėtą programą.
DUK
Kuo skiriasi balso klonavimas nuo balso modifikavimo?
Trumpai: balso modifikavimas – tai garso savybių keitimas per skaitmeninį filtrą. Balso klonavimas – sudėtingesnis procesas, naudojantis giluminį mokymąsi kuriant DI balsą, kuris gali savarankiškai generuoti garsą, o ne tik keisti balsą realiu laiku.
Kurio žmogaus balsą lengviausia nukopijuoti?
Lengviausia klonuoti tokį balsą, kurio yra daug įrašų ir pavyzdžių. Galite naudoti savo balso įrašus arba rinktis žinomus asmenis – algoritmai juos taip pat dažniau „mato“.
