Pastaraisiais metais itin sparčiai tobulėja dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi (MM) priemonės. Viena iš daug dėmesio sulaukusių naujovių – OpenAI Whisper. Whisper – tai automatinio kalbos atpažinimo (ASR) sistema, leidžianti vartotojams paversti kalbą tekstu. Šiame straipsnyje paaiškinsime viską, ką verta žinoti apie šį įdomų įrankį.
OpenAI Whisper paaiškinimas
Whisper – pažangi ASR priemonė, taikanti gilaus mokymosi metodus kalbai atpažinti iš garso failų. Ji atvirojo kodo, tad kiekvienas gali laisvai naudoti ir keisti programinį kodą. Whisper kodą rasite GitHub.
Whisper paremta Transformer architektūra – ja grindžiami ir OpenAI kalbos modeliai GPT-3 bei DALL-E.
Išskirtinis Whisper bruožas – gebėjimas suprasti daugybę kalbų. Tai puikus įrankis tyrėjams ir kūrėjams, dirbantiems su daugiakalbiais duomenų rinkiniais.
Whisper turi ir kalbos nustatymo funkciją – ji automatiškai atpažįsta, kokia kalba kalbama. Tai ypač naudinga dirbant su mišriais duomenimis ar kuriant pokalbių robotus, pvz., ChatGPT.
Whisper palaiko tokias kalbas kaip anglų, ispanų, prancūzų, kinų, rusų, arabų ir kt. Visada pravartu pasitikrinti oficialią dokumentaciją dėl naujausio palaikomų kalbų sąrašo.
Kaip naudoti OpenAI Whisper
Norint naudotis Whisper, jūsų kompiuteryje turi būti įdiegta Python. Tuomet naudokite „pip install Whisper“ diegimui. Įdiegę Whisper, modelį galite įkelti su load_model funkcija ir pradėti apdoroti garso failus. Efektyviam darbui pasitelkiama FFmpeg multimedijos sistema.
Dažniausias Whisper naudojimo būdas – kalbos iš garso perrašymas į tekstą. Dėl didelio DI modelio Whisper puikiai tinka šiai užduočiai. Norėdami transkribuoti, nurodykite garso failo kelią ir paleiskite transkribavimo funkciją. Whisper palaiko įvairius formatus – wav, mp3 ir kt.
Whisper turi kalbos atpažinimo modelį, kuris patikimai veikia net triukšmingoje aplinkoje. Modelis naudoja Mel spektrogramą – garso vizualizaciją, kurią analizuoja atpažindamas kalbą.
Be pagrindinio modelio, Whisper turi ir kalbos vertimo modelį, galintį automatiškai versti kalbą iš vienos į kitą. Tai itin naudinga dirbant su daugiakalbiais duomenimis ar realaus laiko pokalbių robotais.
DI ir Whisper ateitis
Tobulėjant DI, tokie įrankiai kaip Whisper vis plačiau taikomi įvairiose srityse. Potencialios ASR technologijų taikymo sritys:
- Balso asistentai: Whisper gali suprasti kelias kalbas ir šalinti foninį triukšmą, todėl asistentai veikia patikimiau įvairiose aplinkose.
- Transkribavimas: Whisper puikiai tinka tinklalaidėms, interviu ar susitikimams perrašyti į tekstą.
- Vertimas realiu laiku: Whisper kalbos vertimo modelis leidžia versti per vaizdo skambučius ir padeda susikalbėti skirtingomis kalbomis.
- Prieinamumas: Whisper integracija gali padėti klausos sutrikimų turintiems žmonėms, pridedant realaus laiko titrus ar transkripcijas.
- Garso paieška: Whisper paverčia garsą tekstu, todėl galima greitai rasti reikiamą informaciją didelėse garso ar vaizdo kolekcijose.
Daugiau apie OpenAI
OpenAI – dirbtinio intelekto tyrimų kompanija, atsakingai ir saugiai vystanti DI. Ji įkurta 2015 m. Elono Musko, Samo Altmano, Grego Brockmano ir kt. Nuo pat pradžių OpenAI yra DI tyrimų priešakyje, kurdama tokius modelius kaip GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E ir Whisper.
OpenAI siekia, kad DI būtų lengvai prieinamas, todėl dauguma jų įrankių ir modelių yra atvirojo kodo. Tai leidžia tyrėjams ir kūrėjams visame pasaulyje diegti, tobulinti ir pritaikyti DI savo reikmėms, taip skatindami DI plėtrą ir jo taikymą kalbos apdorojimui.
Norite, kad DI jums skaitytų? Išbandykite Speechify
Be kalbos vertimo į tekstą, DI gali ir perskaityti tekstą garsiai. Vienas įrankis, kuris tai daro ypač gerai, yra Speechify. Speechify – teksto į kalbą (TTS) paslauga, kuri natūraliai perskaito bet kokį tekstą. Puikiai tinka norint klausytis rašytinio turinio kelyje ar užsiimant kitais darbais.
Speechify naudoja pažangų encoder-decoder modelį, kad balsas skambėtų kokybiškai ir natūraliai. Ši TTS paslauga padeda regos ar skaitymo sutrikimų turintiems vartotojams lengviau pasiekti tekstinę informaciją. Taip pat galima rinktis skirtingus balsus ir reguliuoti skaitymo greitį pagal savo poreikius.
DUK
Kam naudojama Whisper AI?
Whisper AI – automatinio kalbos atpažinimo (ASR) sistema, kuri paverčia sakomus žodžius į tekstą. Ji naudojama kalbai perrašyti, kalbai identifikuoti ir versti.
Kas yra Whisper API?
Whisper API – programavimo sąsaja, leidžianti kūrėjams integruoti Whisper į savo programas. Ji suteikia prieigą prie visų Whisper funkcijų: kalbos vertimo į tekstą, kalbos atpažinimo ir vertimo.
Ar OpenAI Whisper nemokama?
Whisper yra atvirojo kodo ir ja gali naudotis visi nemokamai. Tačiau norint greitesnio veikimo, prireiks dedikuoto GPU.
Kuo Whisper skiriasi nuo kitų DI sprendimų?
Whisper išsiskiria daugiakalbiu kalbos atpažinimu ir kalbos nustatymo funkcija. Ji paremta ta pačia Transformer architektūra kaip ir OpenAI GPT-3. Whisper taip pat apima kalbos atpažinimo modelį – Whisper Model.
