Legalność filmów deepfake
Szukasz naszego Czytnika Tekstu na Mowę?
Polecane w
Technologia deepfake, będąca produktem sztucznej inteligencji i uczenia głębokiego, budzi znaczne obawy prawne i etyczne na całym świecie....
Technologia deepfake, będąca produktem sztucznej inteligencji i uczenia głębokiego, budzi znaczne obawy prawne i etyczne na całym świecie. Te zaawansowane algorytmy wykorzystują uczenie maszynowe i generatywne sieci przeciwstawne do tworzenia ultrarealistycznych filmów, często zamieniając twarze osób - w tym postaci publicznych jak Trump i Obama - w realistycznych scenariuszach.
Czy można mieć kłopoty za szukanie deepfake?
Na dzień mojej wiedzy z września 2021 roku, samo szukanie treści deepfake w internecie nie jest nielegalne. Jednak dostęp, udostępnianie lub pobieranie niektórych rodzajów treści deepfake, takich jak niekonsensualne pornograficzne deepfake, może stanowić przestępstwo w zależności od jurysdykcji.
Czy deepfake są nielegalne w niektórych stanach?
Kilka stanów, w tym Kalifornia, Wirginia i Teksas, uchwaliło przepisy regulujące użycie deepfake. Na przykład w Kalifornii nielegalne jest tworzenie i rozpowszechnianie deepfake kandydatów politycznych w ciągu 60 dni przed wyborami, a ofiary pornografii deepfake mogą dochodzić odszkodowania. Podobne przepisy zostały wprowadzone lub rozważane w Wirginii, Teksasie i innych stanach.
Deepfake były używane dla rozrywki, zabawy, a nawet w niecnych celach. Deepfake były niesławnie używane do oszukiwania. Oto kilka sposobów, w jakie były nadużywane.
- Dezinformacja i fałszywe wiadomości: Deepfake mogą być używane do tworzenia przekonujących fałszywych filmów lub nagrań audio polityków, celebrytów lub innych postaci publicznych, mówiących lub robiących rzeczy, których faktycznie nie powiedzieli ani nie zrobili. Może to być używane do szerzenia dezinformacji, wpływania na opinię publiczną, a nawet manipulowania wyborami.
- Oszustwa i kradzież tożsamości: Poprzez replikację czyjegoś głosu lub twarzy, deepfake mogą być używane do oszukiwania ludzi lub firm, podszywania się pod osoby w celach przestępczych lub omijania systemów bezpieczeństwa biometrycznego.
- Cyberprzemoc i nękanie: Deepfake mogą być używane do atakowania osób, szczególnie kobiet, poprzez tworzenie treści o charakterze obraźliwym lub wulgarnym z ich wizerunkiem bez ich zgody. Może to prowadzić do stresu emocjonalnego, szkody dla reputacji i innych negatywnych konsekwencji.
- Niechciane treści erotyczne ("Pornografia deepfake"): Pornografia deepfake jest jednym z najbardziej szkodliwych zastosowań technologii deepfake. Polega na tworzeniu filmów pornograficznych poprzez nałożenie twarzy danej osoby (często celebryty, ale nie tylko) na ciało kogoś innego. Może to mieć poważne konsekwencje emocjonalne i społeczne dla zaangażowanej osoby.
- Szpiegostwo korporacyjne i manipulacja rynkowa: Tworząc fałszywe oświadczenia lub działania CEO lub znanych postaci w firmach, można wpływać na ceny akcji lub reputację firmy, prowadząc do znaczących skutków ekonomicznych.
Deepfake były również używane w dobrych celach. Dla zabawy i rozrywki:
- Rozrywka i filmy: Deepfake były używane w filmach i telewizji do odmładzania aktorów, przywracania do życia zmarłych aktorów, a nawet zastępowania aktorów, którzy nie byli dostępni do ponownych zdjęć. Na przykład w filmie "Irlandczyk" technologia deepfake została użyta do odmłodzenia Roberta De Niro, Ala Pacino i Joe Pesciego.
- Edukacja i rekonstrukcja historyczna: Deepfake mogą przywracać do życia postacie historyczne w celach edukacyjnych. Na przykład projekt "Deep Nostalgia" firmy MyHeritage używał technologii deepfake do animowania starych zdjęć rodzinnych i portretów, sprawiając, że postacie historyczne wydają się na chwilę ożywać.
- Sztuka i kreatywność cyfrowa: Artyści używają deepfake do tworzenia nowych form sztuki cyfrowej i ekspresji. Może to obejmować wszystko, od teledysków po doświadczenia wirtualnej rzeczywistości.
- Imitacje i parodie: Komicy i imitatorzy używają deepfake do wzbogacania swoich występów, czyniąc swoje imitacje jeszcze bardziej dokładnymi i zabawnymi. Na przykład, imitacje komika Billa Hadera zostały wzbogacone o deepfake, aby przekształcić jego twarz w twarze celebrytów, których naśladuje, dodając kolejny wymiar do jego występów.
- Memy i kultura internetowa: Deepfake były również używane do tworzenia zabawnych i rozrywkowych treści internetowych. Znanym przykładem są "deepfake Toma Cruise'a" na TikToku, gdzie imitator używał technologii deepfake do udostępniania filmów z 'Tomem Cruise'em' wykonującym codzienne czynności.
- Synteza głosu: Dla osób, które straciły zdolność mówienia z powodu chorób takich jak ALS, technologia deepfake głosu może odtworzyć ich głos, pozwalając im komunikować się w sposób bardziej naturalny i osobisty.
Czy można pozwać kogoś za stworzenie deepfake?
Tak, osoby mogą pozwać za stworzenie deepfake na kilku podstawach, w tym zniesławienia, stresu emocjonalnego i naruszenia praw własności intelektualnej. Celebryci i postacie publiczne mogą również twierdzić, że ich wizerunek został bezprawnie wykorzystany. Jednak ochrona wolności słowa wynikająca z Pierwszej Poprawki oraz trudności w identyfikacji twórców deepfake często komplikują takie sprawy.
Czy pobieranie deepfake jest nielegalne?
Pobieranie deepfake'ów nie jest powszechnie nielegalne, ale staje się takie, gdy treść narusza prawo, na przykład w przypadku pornograficznych deepfake'ów stworzonych bez zgody osoby przedstawionej. Ponadto, pobieranie materiałów chronionych prawem autorskim może prowadzić do oskarżeń o naruszenie praw autorskich.
Czy tworzenie deepfake'ów jest nielegalne?
Legalność tworzenia deepfake'ów w dużej mierze zależy od intencji i sposobu ich użycia. Nielegalne mogą być deepfake'i pornograficzne bez zgody, oszczercze lub te powodujące stres emocjonalny. Tworzenie deepfake'ów z udziałem osób publicznych również może mieć konsekwencje prawne.
Jakie są kary za publikowanie deepfake'ów?
Kary za publikowanie deepfake'ów różnią się w zależności od jurysdykcji i charakteru deepfake'a. Mogą obejmować grzywny pieniężne lub karę więzienia, zwłaszcza w przypadkach pornografii zemsty lub gdy zagrażają bezpieczeństwu narodowemu. Aktorki z Hollywood i inne ofiary deepfake'ów mogą również podjąć cywilne kroki prawne w celu uzyskania odszkodowania.
Jak rozpoznać deepfake'a?
Rozpoznanie deepfake'ów może być trudne ze względu na ich realistyczny charakter. Jednak anomalie w oświetleniu, odcieniu skóry lub nienaturalne ruchy mogą być wskazówkami. Platformy społecznościowe, takie jak TikTok, również wykorzystują AI do wykrywania i usuwania treści deepfake.
Top 8 oprogramowania/aplikacji do deepfake'ów
Oto szczegóły dotyczące 8 najlepszych programów i aplikacji do deepfake'ów według mojej ostatniej aktualizacji wiedzy z września 2021 roku:
DeepFaceLab: To oprogramowanie jest jednym z najpopularniejszych i najczęściej używanych narzędzi do tworzenia realistycznych deepfake'ów. Jest preferowane przez badaczy i deweloperów ze względu na elastyczne i solidne funkcje. Dzięki DeepFaceLab użytkownicy mogą zamieniać twarze, zmieniać ruchy warg i manipulować mimiką wideo.
Zao: Zao to chińska aplikacja, która stała się znana z hiperrealistycznych możliwości zamiany twarzy. Dzięki kilku selfie użytkownicy Zao mogą płynnie nałożyć swoje twarze na ciała popularnych gwiazd filmowych. Jednak aplikacja wzbudziła poważne obawy dotyczące prywatności.
FaceSwap: FaceSwap to narzędzie open-source do tworzenia deepfake'ów. Oferuje szczegółowe przewodniki i wsparcie społeczności, co czyni go dobrym punktem wyjścia dla początkujących w tworzeniu deepfake'ów. FaceSwap szanuje prywatność użytkowników i nie zbiera danych użytkowników.
DeepArt: Chociaż nie jest to tradycyjna aplikacja do deepfake'ów, DeepArt wykorzystuje algorytmy uczenia głębokiego do stosowania różnych stylów artystycznych na dostarczonych przez użytkownika obrazach lub wideo. Jest to przykład, jak AI i uczenie maszynowe mogą być używane do celów kreatywnych.
Deepfakes web β: To przyjazna dla użytkownika usługa internetowa do tworzenia deepfake'ów. Nie wymaga instalacji oprogramowania i oferuje intuicyjny interfejs do zamiany twarzy w wideo.
Doublicat/Reface: Ta aplikacja mobilna pozwala użytkownikom nałożyć swoją twarz na GIF-y i popularne klipy wideo. Wykorzystuje sieci generatywne (GAN) do uzyskania imponujących wyników.
Impersonate.me: To oprogramowanie oparte na uczeniu głębokim pozwala użytkownikom klonować swój głos lub dowolny głos, jeśli dostarczone zostaną wystarczające próbki, dodając kolejny poziom realizmu do wideo deepfake.
DeepFake Studio: Aplikacja do tworzenia wideo deepfake. DeepFake Studio oferuje interfejs GUI, co ułatwia użytkownikom bez głębokiej wiedzy na temat technologii tworzenie deepfake'ów.
Te oprogramowania i aplikacje ilustrują szerokie możliwości technologii deepfake. Chociaż mogą być używane do rozrywki i nieszkodliwych celów, podkreślają również potencjał do nadużyć, co podkreśla znaczenie wytycznych etycznych, legislacji i narzędzi wykrywania w zarządzaniu tą potężną technologią.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman jest rzecznikiem dysleksji oraz CEO i założycielem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych i pierwszym miejscem w kategorii Wiadomości i Magazyny w App Store. W 2017 roku Weitzman został wyróżniony na liście Forbes 30 under 30 za swoją pracę na rzecz zwiększenia dostępności internetu dla osób z trudnościami w nauce. Cliff Weitzman był prezentowany w EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i innych czołowych mediach.