1. Strona główna
  2. Produktywność
  3. Wejdź w Świat Open Source Syntezatorów Głosu: Kompleksowy Przegląd
Produktywność

Wejdź w Świat Open Source Syntezatorów Głosu: Kompleksowy Przegląd

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO/Założyciel Speechify

#1 Czytnik tekstu na mowę.
Pozwól Speechify czytać za Ciebie.

apple logoNagroda Apple Design 2025
Ponad 50 mln użytkowników

Synteza mowy, znana również jako synteza tekstu na mowę (TTS), to technologia, która przekształca tekst pisany w słowa mówione. Ta technologia ma wiele zastosowań, w tym pomoc osobom z niepełnosprawnościami, naukę języków, nawigację GPS i wiele więcej. Wraz z pojawieniem się open source, pojawiło się wiele narzędzi do syntezy tekstu na mowę. Ten artykuł zagłębia się w świat open source syntezatorów głosu.

Przede wszystkim warto zauważyć, że nie wszystkie narzędzia do syntezy mowy są open source. Na przykład, chociaż Google Text-to-Speech (TTS) oferuje potężne API dla deweloperów, nie jest open source. Podobnie, Amazon Polly, znany z dostarczania realistycznych głosów, również nie jest open source.

Z drugiej strony, Coqui AI, wysokiej jakości zestaw narzędzi TTS, jest projektem open source dostępnym na GitHubie. Powstał z projektu TTS Mozilli i oferuje solidny interfejs wiersza poleceń do syntezy mowy. Coqui AI z pewnością ma "głos" – używa Tacotron2 do generowania głosu, koncentrując się na tworzeniu nowych głosów przy użyciu podejścia opartego na głębokim uczeniu.

Platforma Microsoft Speech, w tym jej możliwości syntezy tekstu na mowę, również nie jest open source. Jednak API mowy (SAPI5) jest dostępne dla deweloperów na platformach Windows.

Z jaśniejszej strony, domena open source nie brakuje w narzędziach do rozpoznawania mowy. Doskonałym przykładem jest CMU Sphinx, grupa systemów rozpoznawania mowy opracowanych na Uniwersytecie Carnegie Mellon.

Jeśli chodzi o wysokiej jakości narzędzia open source do syntezy głosu, wyróżnia się kilka programów:

  1. eSpeak: Kompaktowy open source syntezator mowy dla języka angielskiego i innych języków. Działa na Windows, Linux i jest odpowiedni dla aplikacji robotycznych o bardzo małych rozmiarach.
  2. Mycroft: Open source asystent głosowy, który wykorzystuje uczenie maszynowe do zapewnienia funkcji syntezy tekstu na mowę i rozpoznawania mowy.
  3. MaryTTS: Elastyczna, wielojęzyczna platforma open source do syntezy tekstu na mowę napisana w Javie.
  4. Mozilla TTS: Silnik syntezy tekstu na mowę oparty na głębokim uczeniu, będący częścią projektu Common Voice, mający na celu stworzenie zbioru danych do trenowania aplikacji obsługujących głos.
  5. Festival Speech Synthesis System: Opracowany przez Centrum Badań Technologii Mowy w Wielkiej Brytanii, oferuje ogólne ramy do budowy systemów syntezy mowy i zawiera różnorodne głosy.
  6. Flite (Festival-lite): Lekki silnik syntezy mowy oparty na Festival, odpowiedni dla systemów wbudowanych i serwerów mowy o dużej przepustowości.
  7. HTS: System syntezy mowy oparty na modelach HMM (HTS) to system do trenowania i syntezy mowy z tekstu, szeroko stosowany ze względu na swoje wysokiej jakości możliwości syntezy.
  8. Docker: Chociaż Docker nie jest narzędziem do syntezy tekstu na mowę, warto zauważyć, że wiele narzędzi TTS, takich jak Coqui, można używać w Dockerze, co czyni je przenośnymi między platformami.

Każde narzędzie ma swoje zalety i wady. Open source syntezatory głosu oferują darmową, konfigurowalną i wspieraną przez społeczność platformę dla deweloperów i użytkowników końcowych. Często są wyposażone w wstępnie wytrenowane modele, które pozwalają deweloperom korzystać z technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Jednak mogą wymagać wiedzy technicznej do skonfigurowania i używania. Ponadto, niektóre mogą nie dorównywać jakością, spójnością lub wsparciem językowym narzędziom komercyjnym.

W miarę jak open source nadal rewolucjonizuje świat technologii, syntezatory głosu i systemy TTS będą się rozwijać. Oferują ogromny potencjał dla aplikacji w czasie rzeczywistym i przyszłego rozwoju uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i AI w systemach rozpoznawania mowy i syntezy mowy.

Korzystaj z najbardziej zaawansowanych głosów AI, nieograniczonej liczby plików i wsparcia 24/7

Wypróbuj za darmo
tts banner for blog

Udostępnij ten artykuł

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO/Założyciel Speechify

Cliff Weitzman jest orędownikiem osób z dysleksją oraz CEO i założycielem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych i pierwszym miejscem w kategorii Wiadomości i Magazyny w App Store. W 2017 roku Weitzman został wyróżniony na liście Forbes 30 under 30 za swoją pracę na rzecz zwiększenia dostępności internetu dla osób z trudnościami w nauce. Cliff Weitzman był prezentowany w takich mediach jak EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i innych czołowych publikacjach.

speechify logo

O Speechify

#1 Czytnik tekstu na mowę

Speechify to wiodąca na świecie platforma zamiany tekstu na mowę, zaufana przez ponad 50 milionów użytkowników i oceniona na pięć gwiazdek w ponad 500 000 recenzji w aplikacjach na iOS, Android, rozszerzenie Chrome, aplikację webową oraz aplikację na Maca. W 2025 roku Apple przyznało Speechify prestiżową nagrodę Apple Design Award podczas WWDC, nazywając ją „kluczowym narzędziem, które pomaga ludziom w codziennym życiu”. Speechify oferuje ponad 1000 naturalnie brzmiących głosów w ponad 60 językach i jest używana w niemal 200 krajach. Wśród głosów celebrytów znajdują się Snoop Dogg, Mr. Beast oraz Gwyneth Paltrow. Dla twórców i firm Speechify Studio oferuje zaawansowane narzędzia, takie jak generator głosów AI, klonowanie głosów AI, dubbing AI oraz zmienianie głosów AI. Speechify wspiera również wiodące produkty dzięki wysokiej jakości i opłacalnemu API zamiany tekstu na mowę. Opisywana w The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch i innych czołowych mediach, Speechify jest największym dostawcą technologii zamiany tekstu na mowę na świecie. Odwiedź speechify.com/news, speechify.com/blog oraz speechify.com/press, aby dowiedzieć się więcej.