10 лучших API для преобразования речи в текст

Откройте для себя возможности распознавания речи с нашими лучшими выборами 10 лучших API для преобразования речи в текст.

Технология преобразования речи в текст изменила наше взаимодействие с устройствами, делая цифровую коммуникацию быстрее и более доступной. С таким количеством вариантов на рынке выбор подходящего может быть сложной задачей. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших API для преобразования речи в текст, чтобы вы могли найти идеальное решение для вашего проекта.

На что обратить внимание в API для преобразования речи в текст

API для преобразования речи в текст преобразует устные слова в письменный текст, предлагая ряд функций, важных для доступности, документации и услуг транскрипции. Чтобы использовать весь потенциал этой технологии, вот некоторые важные аспекты, на которые стоит обратить внимание при выборе API для преобразования речи в текст:

• Точность: API для преобразования речи в текст должен обеспечивать высокую точность транскрипции, даже в условиях фонового шума или при наличии нескольких говорящих.
• Поддержка языков: Ищите API, который поддерживает широкий спектр языков и диалектов, чтобы охватить глобальную аудиторию.
• Обработка в реальном времени: API должен быть способен транскрибировать речь в реальном времени, что важно для таких приложений, как субтитры в прямом эфире и системы управления голосом.
• Легкость интеграции: API должен быть прост в интеграции с существующими системами и поддерживать распространенные языки программирования и платформы.
• Экономичность: Оцените структуру ценообразования, чтобы убедиться, что API соответствует вашим ожиданиям по использованию и бюджетным ограничениям.
• Безопасность и конфиденциальность: Поставщик API должен соблюдать строгие стандарты безопасности данных и конфиденциальности для защиты конфиденциальной информации.
• Задержка: Низкая задержка важна для плавного пользовательского опыта, особенно при использовании API для создания интерактивных приложений.

Топ 10 лучших API для преобразования речи в текст

От услуг транскрипции в реальном времени в журналистике и автоматического создания субтитров в видеостриминге до систем управления голосом в умных домах и интерактивных инструментов поддержки клиентов, правильный API для преобразования речи в текст может преобразовать операции и улучшить доступность. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, стремящимся добавить голосовые функции в свое приложение, или бизнесом, стремящимся улучшить пользовательский опыт, API для преобразования речи в текст предлагают мощные и адаптируемые решения. Давайте изучим топ 10 API на основе функций, точности и поддержки языков, чтобы вы могли найти идеальное решение для ваших уникальных нужд:

Amazon Transcribe

Amazon Transcribe известен своей высокой точностью в транскрибировании как потоковой, так и записанной речи, обученной на миллионах часов аудио и поддерживающей более 100 языков. Он включает такие функции, как автоматическая пунктуация, пользовательские словари и фильтры словарей, а также автоматическое определение говорящего и языка. Он также предоставляет оценки уверенности на уровне слов, модерацию контента и редактирование конфиденциальной информации. Кроме того, Amazon Transcribe может автоматически извлекать такие инсайты, как настроение, категории звонков и характеристики, и генерировать резюме на основе ИИ, что делает его комплексным инструментом для транскрибирования аналитики звонков.

IBM Watson Speech to Text

IBM Watson Speech to Text предлагает высокую точность и может быть адаптирован к вашему специфическому языку и характеристикам домена. Он может быть развернут в различных средах, включая публичные, частные, гибридные, мультиоблачные и локальные установки. Он отличается низкой задержкой, поддерживает 31 язык и предоставляет аудиодиагностику для исправления слабых сигналов до начала транскрипции. Хотя Watson Speech to Text оптимизирован для двухсторонних разговоров в колл-центрах, он может обнаруживать до шести разных говорящих. API также предлагает умное форматирование дат, времени, чисел и адресов, улучшая читаемость и точность транскрипций, а также фильтрацию слов для пользователей из США.

Microsoft AI Azure Speech

Microsoft AI Azure Speech превосходит в предоставлении транскрипции в реальном времени, быстрой синхронной транскрипции и пакетной обработки для больших объемов заранее записанной речи. Он предлагает настраиваемые параметры речи для повышения точности в конкретных областях и поддерживает транскрипции, субтитры и титры для живых встреч. Дополнительные функции включают диаризацию говорящих, оценку произношения и различные инструменты для помощи агентам колл-центров. Microsoft Azure Speech поддерживает 85 языков и вариантов и доступен через различные интерфейсы, такие как Speech SDK, Speech CLI и Speech to Text REST API.

Google Cloud Speech to Text

Google Cloud Speech to Text — это продвинутый API, поддерживающий более 125 языков, разработанный для повышения точности транскрипции путем адаптации своей модели для более эффективного распознавания часто используемых слов. Например, пользователи могут настроить API для предпочтения между омофонами, такими как "whether" или "weather". Он также предлагает три гибких метода распознавания речи — синхронный, асинхронный и потоковый в реальном времени — для удовлетворения различных потребностей приложений. С конкурентоспособной ценой $0.024 или $0.016 за минуту, этот API идеально подходит для разработчиков в медиа, обслуживании клиентов и образовательных секторах, ищущих надежное и экономичное решение STT.

Deepgram

Deepgram поддерживает 36 языков и предлагает более 90% точности с задержкой менее 300 мс, что делает его идеальным для приложений в реальном времени, таких как прямые трансляции и взаимодействия с клиентами. API Deepgram для преобразования речи в текст предлагает более низкие показатели ошибок слов и стоимость по сравнению с конкурентами, такими как Amazon Transcribe. Умное форматирование Deepgram улучшает читаемость, автоматически добавляя пунктуацию и абзацы, а его способность автоматически определять изменения говорящих и редактировать конфиденциальную информацию обеспечивает как конфиденциальность, так и ясность в транскрипциях. Это сочетание функций делает Deepgram мощным инструментом для организаций, которым требуются быстрые и надежные услуги преобразования речи в текст.

Rev.ai

Rev.ai предоставляет асинхронные услуги транскрипции на более чем 58 языках и поддерживает потоковую передачу в реальном времени для аудио и видео на 9 языках. Эта услуга превосходит в своих возможностях идентификации языков и, для английского контента, предлагает дополнительные функции, такие как анализ настроений, извлечение тем и резюмирование. Rev.ai также предоставляет контекстно-зависимые переводы на 11 языках, обслуживая глобальные бизнесы и многоязычные мероприятия. Его точные временные метки для английского, испанского и французского языков обеспечивают легкость следования и синхронизации транскрипций с оригинальным контентом, делая Rev.ai универсальным и мощным инструментом для широкого спектра потребностей в транскрипции. Кроме того, API Rev имеет низкий уровень ошибок слов по сравнению с конкурентами, учитывая этническое происхождение, национальность, пол и акцент.

AssemblyAI

AssemblyAI обладает продвинутой технологией диаризации говорящих и автоматически форматирует текст и алфавитно-цифровые данные, предоставляя четкие и структурированные транскрипции. Он захватывает многоязычную речь с высокой точностью (>93%) и включает автоматическое определение языка, что жизненно важно для обработки контента в разнообразных языковых средах. С задержкой 30,4 секунды и обучением на 12,5 миллионах часов многоязычных данных, AssemblyAI поддерживает более 99 языков. Он предлагает детализированные временные метки для каждого слова, фильтрацию ненормативной лексики и возможность настройки пользовательских словарей и написания, что делает его идеальным для различных профессиональных областей, включая юридическую, медицинскую и образовательную сферы.

Speechmatics

Speechmatics обрабатывает эквивалент 500 лет аудио ежемесячно, поддерживая более 50 языков. Эта услуга предоставляет автоматическое распознавание речи (ASR) менее чем за одну секунду и тщательно тестируется в реальных шумных условиях, обеспечивая высокую точность и низкую задержку в различных аудиоусловиях. Speechmatics разработан для устойчивости к фоновому шуму и различным акцентам, предоставляя надежные транскрипции даже в сложных ситуациях. Это делает его особенно подходящим для медиа, экстренных служб и публичных выступлений, где ясность и скорость имеют решающее значение.

OpenAI

OpenAI's speech to text API обрабатывает файлы до 25 МБ, транскрибируя аудио на языке, на котором оно представлено, и предлагая возможность перевода и транскрипции аудио на английский. Поддерживая 66 языков, он предоставляет детализированные временные метки, которые необходимы для точной синхронизации в субтитрах и детальной документации. OpenAI использует подсказки для улучшения качества транскрипций, что особенно полезно для текущих и завершенных аудиозаписей, таких как интервью и конференции. Эта услуга особенно полезна для создателей и профессионалов, которым требуются надежные и универсальные инструменты транскрипции.

ElevenLabs

ElevenLabs поддерживает 99 языков и предлагает уникальные функции, такие как временные метки на уровне символов и автоматическое определение говорящего, что значительно улучшает детализацию и полезность транскрипций. Также включает в себя тегирование аудиособытий, что дополнительно обогащает контекст транскрипций для лучшего анализа контента. ElevenLabs предлагает низкий уровень ошибок с точностью 97% на английском и 98% на основных языках, значительно снижая ошибки на языках, которые часто недооценены другими платформами, таких как сербский, кантонский и малаялам. Это делает ElevenLabs особенно ценным для глобальных предприятий и многоязычных поставщиков услуг, которым нужны надежные и инклюзивные услуги транскрипции.

Чем отличаются API для преобразования речи в текст от API для преобразования текста в речь

API для преобразования речи в текст и API для преобразования текста в речь выполняют взаимодополняющие роли в области голосовых технологий. API для преобразования речи в текст преобразуют устную речь в письменный текст, что важно для таких функций, как голосовое управление приложениями и автоматизированные службы транскрипции. С другой стороны, API для преобразования текста в речь, такие как Speechify Text to Speech API, преобразуют письменный текст в аудио, что необходимо для разработки приложений для доступности и интерактивных систем поддержки клиентов. 

Например, Speechify предлагает задержку менее 300 мс для почти мгновенного вывода аудио, имитирующего человеческое качество на всех поддерживаемых языках. Он также обладает широким эмоциональным диапазоном с 13 различными эмоциями, что делает его идеальным для разработки разговорного ИИ, голосовых агентов ИИ, создания озвучки для видео и озвучивания контента.