Узнайте все о технологиях deepfake для преобразования текста в речь и аудио: от основ ИИ до принципов их работы в этой статье.

Как работают технологии deepfake для преобразования текста в речь и аудио?

Новые технологии, такие как синтез речи и преобразование текста в речь (TTS), были разработаны для клонирования голоса человека, делая его невероятно реалистичным. Многие пользователи, такие как кинематографисты и разработчики видеоигр, извлекли выгоду из использования клонирования голоса для создания высококачественных озвучек и уникальных голосов для своих персонажей. В этой статье вы узнаете все о deepfake TTS.

Что такое deepfaking?

Deepfaking — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который использует глубокое обучение для замены внешности одного человека на другого в видео или других мультимедийных файлах. Алгоритмы глубокого обучения обрабатывают и манипулируют большими объемами предоставленных данных, и в случае deepfaking — видеоклипами человека. С этой информацией алгоритмы учатся и создают новые данные для замены лиц в цифровом контенте. Результат — фальшивые медиа, которые выглядят невероятно реалистично. Наиболее распространенный способ создания deepfake включает использование нейронных сетей. Вам понадобится базовое видео и дополнительные короткие видеоклипы того же человека. Предоставляя инструменту как можно больше информации, программное обеспечение сможет воссоздать лицо человека с любого ракурса. Наиболее развитые приложения даже предоставляют возможность deepfaking в реальном времени. Программное обеспечение для deepfake можно найти в сообществе с открытым исходным кодом под названием GitHub. Один из примеров — Vall-E. Приложение имеет базу данных Emotional Voices, которая используется для предоставления персонализированной речи с имитацией человеческих эмоций.

Как преобразование текста в речь помогает с deepfaking?

Deepfaking не ограничивается только видео. Технологии ИИ также разработали методику воссоздания человеческого голоса до такой степени, что пользователи не смогут отличить сгенерированный голос от оригинала. Как и в случае с deepfaking видео, генератор голоса требует обучения языковой модели. Это обучение включает предоставление программному обеспечению как можно большего количества записей голоса, чтобы технологии ИИ могли клонировать голос говорящего. Эти аудио deepfake стали популярными на платформах социальных сетей.

Можете ли вы распознать deepfake голос?

Хотя синтезаторы предназначены для создания реалистичных голосов, исследователи использовали динамику жидкостей, чтобы выявить различия между человеческими и синтетическими голосами. Deepfake голоса создаются путем воссоздания голосового тракта, которого нет у людей. Так что, хотя они могут звучать похоже, на самом деле это не так. Однако эта технология продолжает совершенствоваться, и, вероятно, дойдет до того, что различить deepfake аудиоклип от реального голоса будет почти невозможно. Поскольку большая часть общения между людьми включает аудио, такие как голосовые сообщения и телефонные звонки, deepfake голоса стали угрозой. Многие люди могут использовать речевые модели для обмана других.

Технология deepfake — плюсы и минусы

Плюсы

• Персонализация — Для брендов deepfake позволяет создавать более релевантные кампании для своих клиентов. Например, бренд может учитывать этническую принадлежность клиента, чтобы создать модель, которая будет на него похожа. Таким образом, их целевая аудитория узнает, как продукт будет выглядеть на них.
• Улучшенные кампании — С устранением затрат на актера вживую, компании могут проводить омниканальные кампании. Вместо одного дубля для каждого канала, синтез текста в речь может использоваться для создания контента для различных маркетинговых каналов, таких как подкасты и стриминговые сервисы.
• Недорогие видео — Стоимость актеров вживую является одной из самых высоких в бюджете кампании. По этой причине маркетологи более склонны приобретать лицензию на идентичность актера. Вместо многократной записи одного и того же аудиоклипа, маркетологи могут редактировать deepfake.

Минусы

• Этические проблемы — Бренд может использовать deepfake по разным причинам. Хотя большинство из них можно считать эффективными, такими как увеличение рассказа о бренде, другие могут быть неэтичными и поставить под угрозу репутацию компании. Один из примеров неэтичного использования технологий машинного обучения — стартап, который использует deepfake для создания отзывов о компании.
• Риски мошенничества — Многие люди уже стали жертвами мошенничества с использованием deepfake. Голоса deepfake звучат настолько реалистично, что никто не осмеливается усомниться в подлинности телефонного звонка.

Получите естественно звучащие голоса ИИ с Speechify

Speechify — это приложение для преобразования текста в речь, созданное для предоставления пользователям аудиоверсии их текстов. Вы можете создавать контент прямо в приложении или загружать свои документы. Приложение автоматически создаст аудиоклип вашего текста, который вы сможете скачать. Кроме того, Speechify позволяет настраивать озвучку, изменяя тон и скорость по вашему усмотрению. Оно доступно более чем на 30 языках. Платформа совместима с компьютерами Microsoft и Apple, устройствами Android и iOS. Попробуйте генератор озвучки Speechify уже сегодня и начните создавать аудиоклипы с естественными голосами на основе ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли создать дипфейк аудио?

Да, дипфейк аудио также известно как клонирование голоса или синтетический голос.

Как получить глубокий голос в текст в речь?

Многие программы для преобразования текста в речь разработаны для создания глубокого голоса, который звучит невероятно естественно. Например, Speechify поддерживает 30 различных голосов, включая мужские глубокие.

Что такое аудиоверсия дипфейка?

Аудиоверсия дипфейка — это запись, созданная с помощью инструмента ИИ, который клонирует голос реального человека через глубокое обучение. Такие инструменты, как Resemble.ai, могут создавать дипфейк аудио для развлечений.

Стоит ли 15.ai денег?

Нет, 15.ai — это некоммерческое бесплатное программное обеспечение. Однако в 2022 году веб-приложение ИИ было снято для технического обслуживания.

В чем разница между дипфейк текст в речь и дипфейк аудио?

Дипфейк — это технология ИИ, которая воссоздает облик человека на видео, в то время как дипфейк аудио фокусируется на голосе человека. Преобразование текста в речь, с другой стороны, — это технология, которая преобразует любой текст в аудиоверсию. В случае преобразования текста в речь голос не обязательно должен напоминать голос актеров или знаменитостей, если это не указано платформой.

Какое лучшее приложение для преобразования текста в речь?

Speechify — лучшее доступное приложение с множеством полезных функций, позволяющих пользователям создавать реалистичные аудиофайлы из своих текстов.

Почему так сложно обнаружить дипфейк аудио?

Дипфейк основан на алгоритме нейронной сети, который обучается самостоятельно. Чем больше информации поступает в систему, тем лучше она учится воспроизводить человеческий голос, что делает его более трудным для идентификации.

Как использовать дипфейк?

Дипфейк можно использовать в развлекательных целях или для создания озвучки для видео и другого мультимедийного контента.