Social Proof

Инструменты ИИ

Speechify — аудиочиталка номер один в мире. Читайте книги, документы, статьи, PDF, электронные письма — всё, что вы читаете, быстрее.

Упоминается в

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Прослушать статью с помощью Speechify!
Speechify

Как человек, который всегда в поиске новейших и лучших технологий, я нахожу инструменты ИИ невероятно увлекательными. Эти инструменты трансформируют наш подход к повседневным задачам, от написания и поддержки клиентов до создания видео и анализа данных.

Сегодня я хочу поделиться своим опытом и мыслями о некоторых из лучших инструментов на базе ИИ и о том, как они могут оптимизировать ваш рабочий процесс.

Что такое инструменты ИИ?

Инструменты ИИ используют искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для автоматизации и улучшения различных задач. Эти инструменты могут понимать естественный язык, генерировать качественный контент и даже создавать потрясающие визуальные эффекты из текстовых подсказок. Инструменты ИИ, такие как ChatGPT, разработанные OpenAI, ведут эту революцию.

Магия ChatGPT и больших языковых моделей (LLMs)

ChatGPT, работающий на базе GPT-3 и GPT-4, является одним из самых продвинутых чат-ботов на сегодняшний день. Этот инструмент ИИ использует большую языковую модель для генерации текста, похожего на человеческий, на основе полученного ввода. Будь то написание статьи, резюмирование документов или создание постов в социальных сетях, ChatGPT может стать вашим помощником ИИ, делая процесс более плавным и эффективным.

Генеративный ИИ: создание контента с легкостью

Генеративные инструменты ИИ, такие как DALL-E и MidJourney, меняют правила игры в области создания контента. DALL-E, например, может создавать детализированные изображения из текстовых описаний, что идеально подходит для создания визуальных материалов для маркетинговых кампаний, блогов или любых творческих проектов. Аналогично, MidJourney превосходно справляется с созданием ИИ-искусства, которое может добавить уникальность вашему контенту.

ИИ в производстве видео и аудио

Если вы увлекаетесь видеоконтентом, такие инструменты, как Runway и Stable Diffusion, могут помочь вам легко создавать и редактировать видео. Runway предлагает набор инструментов ИИ для видеомонтажа, включая удаление фона и отслеживание движения. В аудио-сфере приложения для преобразования текста в речь, такие как TTS Maker и Fireflies, предоставляют высококачественные услуги транскрипции и генерации голоса, упрощая подкастинг и озвучивание видео.

Speechify Studio — это универсальный генератор и редактор ИИ-аудио, ИИ-видео и ИИ-аватаров. Это один из лучших, комплексных наборов ИИ для создателей контента.

Повышение продуктивности с помощью ИИ

Для тех, кто хочет оптимизировать свой рабочий процесс, инструменты повышения продуктивности на базе ИИ — это необходимость. Приложения, такие как Copilot, легко интегрируются в ваше рабочее пространство, помогая автоматизировать рутинные задачи и более эффективно управлять проектами. Fireflies, инструмент транскрипции на базе ИИ, может вести заметки на встречах в реальном времени, позволяя вам сосредоточиться на разговоре, а не на записи каждой детали.

Улучшение поддержки клиентов

Чат-боты на базе ИИ революционизируют поддержку клиентов, предоставляя мгновенные и точные ответы на запросы клиентов. ChatGPT от OpenAI можно интегрировать в CRM-системы для обработки широкого спектра взаимодействий с клиентами, от ответов на часто задаваемые вопросы до решения проблем. Это не только улучшает пользовательский опыт, но и освобождает человеческих агентов для решения более сложных задач.

ИИ для SEO и маркетинга

Оптимизация вашего контента для поисковых систем имеет решающее значение, и инструменты ИИ могут помочь в этом. Используя инструменты создания контента на базе ИИ, вы можете генерировать статьи и посты в социальных сетях, оптимизированные для SEO. Эти инструменты анализируют популярные ключевые слова и фразы, обеспечивая более высокие позиции вашего контента в результатах поиска.

Исследование бесплатных и открытых инструментов ИИ

Хотя некоторые инструменты ИИ имеют цену, существует множество бесплатных и открытых вариантов. Эти инструменты позволяют стартапам и малым предприятиям использовать мощь ИИ без значительных затрат. Открытые модели ИИ и API предоставляют гибкость для настройки и создания приложений, адаптированных к конкретным потребностям.

Примеры использования и реальные приложения

Сферы применения инструментов ИИ практически безграничны. От анализа данных и создания видео до поддержки клиентов и создания контента, инструменты ИИ упрощают достижение целей для бизнеса и частных лиц. Независимо от того, являетесь ли вы стартапом, стремящимся оптимизировать операции, или создателем контента, ищущим инновационные способы взаимодействия с аудиторией, для вас найдется инструмент ИИ.

Искусственный интеллект больше не является далекой мечтой — это реальность, которая меняет нашу жизнь и рабочие пространства. Используя инструменты ИИ, мы можем автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать рабочие процессы и с легкостью создавать качественный контент. Будь то ChatGPT для написания текстов, DALL-E для генерации изображений или Runway для редактирования видео, эти приложения на базе ИИ помогают повысить вашу продуктивность и креативность.

Погрузитесь в мир инструментов ИИ и узнайте, как они могут изменить вашу работу и творчество. Будущее уже наступило, и оно движимо искусственным интеллектом.

Конечно, вот 10 лучших инструментов ИИ, которые выделяются в 2024 году, особенно благодаря своим возможностям в области суммирования контента, написания текстов ИИ, генерации изображений, работы с аудиофайлами и многого другого.

Конечно, вот список из 49 лучших инструментов ИИ с кратким описанием каждого:

  1. Speechify AI Voice Generator: Ведущий генератор голосов на базе ИИ с встроенным видеоредактором, аватаром, клонированием голоса, дубляжом и многим другим. Это самый полный инструмент ИИ для команд создателей.
  2. TensorFlow: Открытая платформа, разработанная Google для приложений машинного и глубокого обучения.
  3. PyTorch: Фреймворк глубокого обучения, разработанный Facebook, который подчеркивает гибкость и скорость.
  4. Keras: Высокоуровневый API для нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, CNTK или Theano.
  5. Scikit-learn: Библиотека Python для машинного обучения, построенная на NumPy, SciPy и Matplotlib.
  6. OpenAI GPT-3: Современная языковая модель, способная генерировать текст, похожий на человеческий, на основе заданного запроса.
  7. IBM Watson: Набор корпоративных AI-сервисов, приложений и инструментов.
  8. Google Cloud AI: Ряд AI и машинных обучающих сервисов, предоставляемых платформой Google Cloud.
  9. Microsoft Azure AI: AI-сервисы и инструменты от платформы Microsoft Azure, включая когнитивные сервисы, машинное обучение и бот-сервисы.
  10. Amazon SageMaker: Полностью управляемый сервис, предоставляющий каждому разработчику и ученому возможность быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения.
  11. H2O.ai: Открытая платформа для науки о данных и машинного обучения, предлагающая инструменты, такие как H2O-3, Driverless AI и H2O Wave.
  12. DataRobot: Корпоративная AI-платформа, ускоряющая и демократизирующая науку о данных, автоматизируя процесс создания, развертывания и поддержки AI в масштабе.
  13. RapidMiner: Открытая платформа для науки о данных, предоставляющая интегрированные инструменты для подготовки данных, машинного обучения, глубокого обучения, текстового майнинга и прогнозной аналитики.
  14. KNIME: Открытая платформа для аналитики данных, отчетности и интеграции, позволяющая пользователям визуально создавать потоки данных.
  15. Alteryx: Платформа аналитики данных, позволяющая пользователям объединять данные из различных источников и строить прогнозные модели.
  16. Matplotlib: Библиотека для построения графиков для языка программирования Python и его числового расширения NumPy.
  17. NumPy: Основной пакет для научных вычислений с Python, обеспечивающий поддержку больших многомерных массивов и матриц.
  18. Pandas: Открытый инструмент для анализа и манипуляции данными, построенный на языке программирования Python.
  19. NLTK (Natural Language Toolkit): Набор библиотек и программ для символической и статистической обработки естественного языка (NLP) для английского языка.
  20. SpaCy: Открытая библиотека программного обеспечения для продвинутой обработки естественного языка на Python.
  21. Gensim: Надежный открытый инструмент для моделирования векторного пространства и тематического моделирования, реализованный на Python.
  22. CoreML: Фреймворк машинного обучения от Apple, который помогает интегрировать модели машинного обучения в приложения для iOS, macOS, watchOS и tvOS.
  23. Turi Create: Упрощает разработку пользовательских моделей машинного обучения, особенно для задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и рекомендательные системы.
  24. BigML: Доступная, простая в использовании платформа машинного обучения, поддерживающая как интерактивный, так и программный анализ данных.
  25. Weka: Коллекция алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных, реализованная на Java.
  26. SAS Visual Data Mining and Machine Learning: Набор аналитических инструментов от SAS, предоставляющий обширные возможности машинного обучения.
  27. Google AutoML: Набор продуктов машинного обучения, который позволяет разработчикам с ограниченным опытом в ML обучать высококачественные модели.
  28. Caffe: Фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.
  29. Theano: Библиотека Python, которая позволяет определять, оптимизировать и оценивать математические выражения, включающие многомерные массивы, эффективно.
  30. MXNet: Фреймворк глубокого обучения, разработанный для эффективности и гибкости.
  31. CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit): Открытый фреймворк глубокого обучения, разработанный Microsoft.
  32. Deeplearning4j: Открытая библиотека распределенного глубокого обучения для Java и Scala.
  33. Orange: Открытый инструмент для визуализации данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
  34. Plotly: Библиотека для построения графиков, которая создает интерактивные, качественные графики для публикации онлайн.
  35. Dash: Фреймворк Python для создания аналитических веб-приложений.
  36. D3.js: Библиотека JavaScript для создания динамических, интерактивных визуализаций данных в веб-браузерах.
  37. Shogun: Инструментарий машинного обучения с широким спектром эффективных и унифицированных методов машинного обучения.
  38. MLlib: Масштабируемая библиотека машинного обучения Apache Spark.
  39. Accord.NET: Фреймворк машинного обучения для .NET, совмещенный с библиотеками обработки аудио и изображений.
  40. ML.NET: Кроссплатформенный, открытый фреймворк машинного обучения для разработчиков .NET.
  41. ONNX (Open Neural Network Exchange): Открытый формат, созданный для представления моделей машинного обучения.
  42. FloydHub: Облачная платформа для обучения и развертывания моделей глубокого обучения в облаке.
  43. Chainer: Гибкий фреймворк для нейронных сетей, разработанный для удобства отладки.
  44. ConvNetJS: Библиотека JavaScript для обучения моделей глубокого обучения (нейронных сетей) полностью в браузере.
  45. Hugging Face Transformers: Библиотека для обработки естественного языка, предоставляющая предварительно обученные модели.
  46. Cortex: Открытая платформа для развертывания моделей машинного обучения в виде веб-сервисов в производственной среде.
  47. DVC (Data Version Control): Система контроля версий для проектов машинного обучения.
  48. Comet.ml: Инструмент, позволяющий ученым данных и командам отслеживать, сравнивать, объяснять и оптимизировать эксперименты.
  49. Neptune.ai: Хранилище метаданных для MLOps, созданное для команд, которые проводят много экспериментов.
  50. Weights & Biases: Платформа для отслеживания экспериментов машинного обучения, визуализации метрик и обмена результатами.

Эти инструменты охватывают широкий спектр приложений от предварительной обработки данных до развертывания моделей, охватывая различные этапы рабочего процесса машинного обучения.

Попробуйте Speechify Studio

Цены: Бесплатно для пробного использования

Speechify Studio — это комплексный набор креативных AI-инструментов для индивидуального и командного использования. Создавайте потрясающие AI-видео из текстовых подсказок, добавляйте озвучку, создавайте AI-аватары, дублируйте видео на несколько языков, слайды и многое другое! Все проекты могут использоваться для личного или коммерческого контента.

Основные функции: Шаблоны, текст в видео, редактирование в реальном времени, изменение размера, транскрипция, инструменты видеомаркетинга.

Speechify явно является лучшим вариантом для ваших сгенерированных видео с аватарами. Благодаря бесшовной интеграции со всеми продуктами, Speechify Studio идеально подходит для команд любого размера.

Cliff Weitzman

Клифф Вайцман

Клифф Вайцман — защитник прав людей с дислексией, генеральный директор и основатель Speechify, ведущего в мире приложения для преобразования текста в речь, с более чем 100 000 отзывов на 5 звезд и первым местом в App Store в категории «Новости и журналы». В 2017 году Вайцман был включен в список Forbes «30 до 30» за его вклад в повышение доступности интернета для людей с нарушениями обучения. Клифф Вайцман был упомянут в таких изданиях, как EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable и других ведущих СМИ.