1. หน้าแรก
  2. สตูดิโอวิดีโอ
  3. คู่มือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับวิดีโอ AI Deepfake
สตูดิโอวิดีโอ

คู่มือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับวิดีโอ AI Deepfake

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

#1 โปรแกรมสร้างเสียง AI.
สร้างเสียงพากย์คุณภาพมนุษย์
ในเวลาจริง

รางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Deepfake ได้รับความนิยมมากขึ้น และเทคโนโลยีเบื้องหลังได้พัฒนาขึ้นอย่างมาก บทความนี้จะเป็นคู่มือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ วิดีโอ Deepfake โดยให้ข้อมูลทุกอย่างที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่น่าสนใจและบางครั้งก็เป็นที่ถกเถียงนี้

Deepfake คืออะไร (และใช้อย่างไร)

Deepfake คือสื่อสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นผ่านระบบ AI ระบบเหล่านี้ใช้เครือข่ายปฏิปักษ์เชิงกำเนิด (GANs) GANs สร้างวิดีโอปลอมคุณภาพสูงโดยการผสมผสาน เปลี่ยนใบหน้า หรือปรับเปลี่ยนใบหน้าของบุคคล พวกเขายังซิงค์ปากให้ตรงกับแทร็กเสียงเฉพาะ วิดีโอเหล่านี้สามารถน่าเชื่อถือมากจนมักจะแยกไม่ออกจากวิดีโอจริง

มีการใช้งานเทคโนโลยี Deepfake หลากหลายรูปแบบ การใช้งานที่ถูกต้องตามกฎหมายบางอย่างรวมถึงการสร้างอวตารในวิดีโอเกมและ การพากย์เสียง ภาพยนตร์ พวกเขายังสามารถจำลองนักแสดงในรายการทีวีและสร้างแชทบอทส่วนบุคคลเช่น ChatGPT

การใช้ Deepfake ยังขยายไปถึงการโฆษณาและการศึกษาอีกด้วย แบรนด์สามารถสร้างอินฟลูเอนเซอร์เสมือนหรือใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ของตน ใน การศึกษา Deepfake สามารถสร้างครูเสมือนจริง เพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้ให้กับนักเรียน แม้จะมีความท้าทาย แต่ก็มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการสำรวจการใช้งานที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบของ เทคโนโลยี Deepfake.

Deepfake สามารถให้ความบันเทิงได้ แต่ก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ผู้ใช้บางคนสร้าง Deepfake เพื่อความขบขัน เช่น การเปลี่ยนใบหน้าของคนดังในสถานการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม Deepfake ยังสามารถใช้ในเจตนาร้าย เช่น การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์หรือการขู่กรรโชก

เทคโนโลยียังถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างข้อมูลเท็จ ข่าวปลอม และข่าวลวง ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับคนดังหรือบุคคลทางการเมือง เช่น โดนัลด์ ทรัมป์ บารัค โอบามา หรือโจ ไบเดน ศักยภาพในการก่ออันตรายทำให้การสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับ Deepfake และผลกระทบของมันเป็นสิ่งสำคัญ

ตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของวิดีโอ Deepfake บางรายการมี Elon Musk หรืออดีตประธานาธิบดี คนอื่น ๆ มีผู้ใช้ TikTok ยอดนิยม วิดีโอเหล่านี้สามารถแพร่ระบาดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตรวจจับ Deepfake

นักต้มตุ๋นอาจใช้ Deepfake ในทางที่ผิดเพื่อก่ออาชญากรรม การขโมยข้อมูลประจำตัว หรือกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่น ๆ พวกเขาอาจสร้างวิดีโอ Deepfake ของ CEO หรือบุคคลสาธารณะเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือจัดการราคาหุ้น นักต้มตุ๋นอาจใช้ Deepfake เพื่อปลอมตัวเป็นบุคคล หลอกลวงเหยื่อให้เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือโอนเงิน ศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิดเน้นย้ำถึงความสำคัญของการให้ความรู้แก่ผู้คนเกี่ยวกับ Deepfake และการลงทุนในเครื่องมือตรวจจับ Deepfake เพื่อต่อต้านภัยคุกคามเหล่านี้

ในแง่บวกมากขึ้น Deepfake สามารถสร้างอนุสรณ์ที่ซาบซึ้งสำหรับคนที่รักที่จากไปแล้ว หากทำด้วยความเคารพและได้รับความยินยอมจากครอบครัว เทคโนโลยี Deepfake สามารถสร้างภาพลักษณ์ของผู้ล่วงลับขึ้นมาใหม่ ทำให้ความทรงจำของพวกเขายังคงอยู่ในรูปแบบที่ไม่เหมือนใครและปลอบโยน

นอกจากนี้ Deepfake ยังสามารถนำภาพลักษณ์ของคนดังที่รัก เช่น นักแสดงหรือนักร้อง กลับมาอีกครั้ง มอบโอกาสให้แฟน ๆ ได้เพลิดเพลินกับการแสดงใหม่ ๆ หรือย้อนรำลึกถึงช่วงเวลาที่พวกเขาชื่นชอบ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Deepfake ที่จะถูกใช้ในทางที่มีความรับผิดชอบและสร้างสรรค์ ส่งผลดีต่อสังคมของเรา

วิดีโอ Deepfake สร้างขึ้นอย่างไร?

การสร้างวิดีโอ Deepfake เกี่ยวข้องกับเครือข่ายประสาทเทียม AI อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ GANs เป็นประเภทของเครือข่ายประสาทเทียม ประกอบด้วยสองส่วน: ตัวสร้างและตัวแยกแยะ ตัวสร้างสร้างภาพหรือวิดีโอปลอม ตัวแยกแยะพยายามแยกแยะระหว่างเนื้อหาจริงและปลอม ตัวสร้างและตัวแยกแยะได้รับการฝึกฝนร่วมกัน เมื่อผู้แยกแยะเก่งขึ้นในการระบุของปลอม ตัวสร้างก็จะพัฒนาความสามารถในการสร้าง Deepfake ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น

Microsoft, OpenAI และสตาร์ทอัพอื่น ๆ ได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาเทคโนโลยี Deepfake พวกเขาให้เครื่องมือและชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สบนแพลตฟอร์มเช่น GitHub เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการสร้าง Deepfake ได้แก่ DeepFaceLab และ DALL-E เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างภาพและแอนิเมชันที่สมจริง

คุณภาพของวิดีโอ Deepfake ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น คุณภาพของภาพต้นฉบับและข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ ภาพต้นฉบับคุณภาพสูงและข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายช่วยปรับปรุงผลลัพธ์สุดท้าย ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การมีข้อมูลการฝึกอบรมที่ดีขึ้นและโมเดล AI ที่ทรงพลังมากขึ้นทำให้เกิด Deepfake ที่สมจริงและไร้รอยต่อมากขึ้น

อีกปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อคุณภาพของวิดีโอ deepfake คือเวลาในการฝึกฝน ยิ่งโมเดลได้รับการฝึกฝนนานเท่าไหร่ ก็ยิ่งสร้างเนื้อหาที่สมจริงได้ดีขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การฝึกฝนนานขึ้นก็ต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้นด้วย ซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับผู้ที่มีอุปกรณ์จำกัด บริการบนคลาวด์และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันกำลังเกิดขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทำให้การสร้าง deepfake เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

สร้างเสียงพากย์ที่ฟังดูสมจริงด้วย Speechify

แม้ว่าวิดีโอ deepfake อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล แต่เทคโนโลยี AI มีการใช้งานที่เป็นประโยชน์มากมาย Speechify เป็นบริการเสียงพากย์ที่ใช้ AI เพื่อให้การบรรยายที่ฟังดูเหมือนมนุษย์จริงๆ โดยการเปลี่ยนข้อความให้เป็นเสียงที่สมจริง Speechify สามารถใช้สำหรับเสียงพากย์ การนำเสนอ หรือแม้แต่พอดแคสต์ เทคโนโลยีที่ล้ำสมัยนี้สามารถประหยัดเวลาและทรัพยากร โดยไม่จำเป็นต้องจ้างนักพากย์มืออาชีพ

เสียงพากย์ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Speechify ยังสามารถทำให้หลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์น่าสนใจยิ่งขึ้น นำหนังสือเสียงมาสู่ชีวิต หรือสร้างเนื้อหาการตลาดที่น่าดึงดูด ความหลากหลายของเทคโนโลยี Speechify เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับธุรกิจ นักการศึกษา และผู้สร้างเนื้อหา แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติวิธีที่เราสื่อสารและแบ่งปันข้อมูล

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนแรกในการสร้างวิดีโอ AI deepfake คืออะไร?

ขั้นตอนแรกในการสร้างวิดีโอ deepfake คือการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพหรือวิดีโอของบุคคลที่คุณต้องการสร้าง deepfake ชุดข้อมูลนี้จะใช้ในการฝึกฝนเครือข่ายประสาทที่รับผิดชอบในการสร้างสื่อสังเคราะห์

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาเมื่อใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอ deepfake คืออะไร?

ผลกระทบทางจริยธรรมและผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นจากการสร้างและแชร์วิดีโอ deepfake เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณา การใช้เทคโนโลยีนี้ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่การเผยแพร่ข้อมูลที่ผิด การละเมิดความเป็นส่วนตัว และอาจทำลายชื่อเสียงของบุคคล

ประเภทต่างๆ ของวิดีโอ deepfake มีอะไรบ้าง?

ประเภทของวิดีโอ deepfake มีหลายแบบ เช่น การสลับใบหน้า การซิงค์ริมฝีปาก และการสร้างภาพเคลื่อนไหวทั้งตัว บาง deepfake ถูกสร้างขึ้นเพื่อความบันเทิง ในขณะที่บางส่วนถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ดี เช่น การเผยแพร่ข่าวปลอมหรือทำลายชื่อเสียงของบุคคล

จะตรวจจับ deepfakes ได้อย่างไร?

การตรวจจับ deepfakes เป็นความท้าทายที่ต่อเนื่องในวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิธีการทั่วไปบางอย่างรวมถึงการวิเคราะห์ความไม่สอดคล้องกันในแสง การเคลื่อนไหวของดวงตา และการแสดงออกทางสีหน้า และการตรวจสอบวิดีโอเพื่อหาลายน้ำดิจิทัลหรือสิ่งประดิษฐ์อื่นๆ โมเดล AI และเครื่องมือตรวจจับ deepfake ก็กำลังพัฒนาเพื่อช่วยระบุและตั้งค่าสถานะเนื้อหา deepfake บนแพลตฟอร์มเช่น LinkedIn และโซเชียลมีเดียอื่นๆ

ผลิตเสียงพากย์ การพากย์ และการโคลนด้วยเสียงกว่า 1,000 เสียงในกว่า 100 ภาษา

ทดลองฟรี
studio banner faces

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนผู้มีภาวะดิสเล็กเซียและซีอีโอผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ซึ่งได้รับรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 ครั้ง และครองอันดับหนึ่งในหมวดข่าวและนิตยสารบน App Store ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาที่ทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอในสื่อชั้นนำต่างๆ เช่น EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable เป็นต้น

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม