คู่มือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับวิดีโอ AI Deepfake

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Deepfake ได้รับความนิยมมากขึ้น และเทคโนโลยีเบื้องหลังได้พัฒนาขึ้นอย่างมาก บทความนี้จะเป็นคู่มือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ วิดีโอ Deepfake โดยให้ข้อมูลทุกอย่างที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่น่าสนใจและบางครั้งก็เป็นที่ถกเถียงนี้

Deepfake คืออะไร (และใช้อย่างไร)

Deepfake คือสื่อสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นผ่านระบบ AI ระบบเหล่านี้ใช้เครือข่ายปฏิปักษ์เชิงกำเนิด (GANs) GANs สร้างวิดีโอปลอมคุณภาพสูงโดยการผสมผสาน เปลี่ยนใบหน้า หรือปรับเปลี่ยนใบหน้าของบุคคล พวกเขายังซิงค์ปากให้ตรงกับแทร็กเสียงเฉพาะ วิดีโอเหล่านี้สามารถน่าเชื่อถือมากจนมักจะแยกไม่ออกจากวิดีโอจริง

มีการใช้งานเทคโนโลยี Deepfake หลากหลายรูปแบบ การใช้งานที่ถูกต้องตามกฎหมายบางอย่างรวมถึงการสร้างอวตารในวิดีโอเกมและ การพากย์เสียง ภาพยนตร์ พวกเขายังสามารถจำลองนักแสดงในรายการทีวีและสร้างแชทบอทส่วนบุคคลเช่น ChatGPT

การใช้ Deepfake ยังขยายไปถึงการโฆษณาและการศึกษาอีกด้วย แบรนด์สามารถสร้างอินฟลูเอนเซอร์เสมือนหรือใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์ของตน ใน การศึกษา Deepfake สามารถสร้างครูเสมือนจริง เพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้ให้กับนักเรียน แม้จะมีความท้าทาย แต่ก็มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการสำรวจการใช้งานที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบของ เทคโนโลยี Deepfake.

Deepfake สามารถให้ความบันเทิงได้ แต่ก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ผู้ใช้บางคนสร้าง Deepfake เพื่อความขบขัน เช่น การเปลี่ยนใบหน้าของคนดังในสถานการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม Deepfake ยังสามารถใช้ในเจตนาร้าย เช่น การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์หรือการขู่กรรโชก

เทคโนโลยียังถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างข้อมูลเท็จ ข่าวปลอม และข่าวลวง ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับคนดังหรือบุคคลทางการเมือง เช่น โดนัลด์ ทรัมป์ บารัค โอบามา หรือโจ ไบเดน ศักยภาพในการก่ออันตรายทำให้การสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับ Deepfake และผลกระทบของมันเป็นสิ่งสำคัญ

ตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของวิดีโอ Deepfake บางรายการมี Elon Musk หรืออดีตประธานาธิบดี คนอื่น ๆ มีผู้ใช้ TikTok ยอดนิยม วิดีโอเหล่านี้สามารถแพร่ระบาดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตรวจจับ Deepfake

นักต้มตุ๋นอาจใช้ Deepfake ในทางที่ผิดเพื่อก่ออาชญากรรม การขโมยข้อมูลประจำตัว หรือกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่น ๆ พวกเขาอาจสร้างวิดีโอ Deepfake ของ CEO หรือบุคคลสาธารณะเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือจัดการราคาหุ้น นักต้มตุ๋นอาจใช้ Deepfake เพื่อปลอมตัวเป็นบุคคล หลอกลวงเหยื่อให้เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือโอนเงิน ศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิดเน้นย้ำถึงความสำคัญของการให้ความรู้แก่ผู้คนเกี่ยวกับ Deepfake และการลงทุนในเครื่องมือตรวจจับ Deepfake เพื่อต่อต้านภัยคุกคามเหล่านี้

ในแง่บวกมากขึ้น Deepfake สามารถสร้างอนุสรณ์ที่ซาบซึ้งสำหรับคนที่รักที่จากไปแล้ว หากทำด้วยความเคารพและได้รับความยินยอมจากครอบครัว เทคโนโลยี Deepfake สามารถสร้างภาพลักษณ์ของผู้ล่วงลับขึ้นมาใหม่ ทำให้ความทรงจำของพวกเขายังคงอยู่ในรูปแบบที่ไม่เหมือนใครและปลอบโยน

นอกจากนี้ Deepfake ยังสามารถนำภาพลักษณ์ของคนดังที่รัก เช่น นักแสดงหรือนักร้อง กลับมาอีกครั้ง มอบโอกาสให้แฟน ๆ ได้เพลิดเพลินกับการแสดงใหม่ ๆ หรือย้อนรำลึกถึงช่วงเวลาที่พวกเขาชื่นชอบ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Deepfake ที่จะถูกใช้ในทางที่มีความรับผิดชอบและสร้างสรรค์ ส่งผลดีต่อสังคมของเรา

วิดีโอ Deepfake สร้างขึ้นอย่างไร?

การสร้างวิดีโอ Deepfake เกี่ยวข้องกับเครือข่ายประสาทเทียม AI อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ GANs เป็นประเภทของเครือข่ายประสาทเทียม ประกอบด้วยสองส่วน: ตัวสร้างและตัวแยกแยะ ตัวสร้างสร้างภาพหรือวิดีโอปลอม ตัวแยกแยะพยายามแยกแยะระหว่างเนื้อหาจริงและปลอม ตัวสร้างและตัวแยกแยะได้รับการฝึกฝนร่วมกัน เมื่อผู้แยกแยะเก่งขึ้นในการระบุของปลอม ตัวสร้างก็จะพัฒนาความสามารถในการสร้าง Deepfake ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น

Microsoft, OpenAI และสตาร์ทอัพอื่น ๆ ได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาเทคโนโลยี Deepfake พวกเขาให้เครื่องมือและชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สบนแพลตฟอร์มเช่น GitHub เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการสร้าง Deepfake ได้แก่ DeepFaceLab และ DALL-E เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างภาพและแอนิเมชันที่สมจริง

คุณภาพของวิดีโอ Deepfake ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น คุณภาพของภาพต้นฉบับและข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ ภาพต้นฉบับคุณภาพสูงและข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายช่วยปรับปรุงผลลัพธ์สุดท้าย ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การมีข้อมูลการฝึกอบรมที่ดีขึ้นและโมเดล AI ที่ทรงพลังมากขึ้นทำให้เกิด Deepfake ที่สมจริงและไร้รอยต่อมากขึ้น

อีกปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อคุณภาพของวิดีโอ deepfake คือเวลาในการฝึกฝน ยิ่งโมเดลได้รับการฝึกฝนนานเท่าไหร่ ก็ยิ่งสร้างเนื้อหาที่สมจริงได้ดีขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การฝึกฝนนานขึ้นก็ต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้นด้วย ซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับผู้ที่มีอุปกรณ์จำกัด บริการบนคลาวด์และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันกำลังเกิดขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทำให้การสร้าง deepfake เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

สร้างเสียงพากย์ที่ฟังดูสมจริงด้วย Speechify

แม้ว่าวิดีโอ deepfake อาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล แต่เทคโนโลยี AI มีการใช้งานที่เป็นประโยชน์มากมาย Speechify เป็นบริการเสียงพากย์ที่ใช้ AI เพื่อให้การบรรยายที่ฟังดูเหมือนมนุษย์จริงๆ โดยการเปลี่ยนข้อความให้เป็นเสียงที่สมจริง Speechify สามารถใช้สำหรับเสียงพากย์ การนำเสนอ หรือแม้แต่พอดแคสต์ เทคโนโลยีที่ล้ำสมัยนี้สามารถประหยัดเวลาและทรัพยากร โดยไม่จำเป็นต้องจ้างนักพากย์มืออาชีพ

เสียงพากย์ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Speechify ยังสามารถทำให้หลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์น่าสนใจยิ่งขึ้น นำหนังสือเสียงมาสู่ชีวิต หรือสร้างเนื้อหาการตลาดที่น่าดึงดูด ความหลากหลายของเทคโนโลยี Speechify เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับธุรกิจ นักการศึกษา และผู้สร้างเนื้อหา แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติวิธีที่เราสื่อสารและแบ่งปันข้อมูล

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนแรกในการสร้างวิดีโอ AI deepfake คืออะไร?

ขั้นตอนแรกในการสร้างวิดีโอ deepfake คือการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพหรือวิดีโอของบุคคลที่คุณต้องการสร้าง deepfake ชุดข้อมูลนี้จะใช้ในการฝึกฝนเครือข่ายประสาทที่รับผิดชอบในการสร้างสื่อสังเคราะห์

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาเมื่อใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอ deepfake คืออะไร?

ผลกระทบทางจริยธรรมและผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นจากการสร้างและแชร์วิดีโอ deepfake เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณา การใช้เทคโนโลยีนี้ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่การเผยแพร่ข้อมูลที่ผิด การละเมิดความเป็นส่วนตัว และอาจทำลายชื่อเสียงของบุคคล

ประเภทต่างๆ ของวิดีโอ deepfake มีอะไรบ้าง?

ประเภทของวิดีโอ deepfake มีหลายแบบ เช่น การสลับใบหน้า การซิงค์ริมฝีปาก และการสร้างภาพเคลื่อนไหวทั้งตัว บาง deepfake ถูกสร้างขึ้นเพื่อความบันเทิง ในขณะที่บางส่วนถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ดี เช่น การเผยแพร่ข่าวปลอมหรือทำลายชื่อเสียงของบุคคล

จะตรวจจับ deepfakes ได้อย่างไร?

การตรวจจับ deepfakes เป็นความท้าทายที่ต่อเนื่องในวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิธีการทั่วไปบางอย่างรวมถึงการวิเคราะห์ความไม่สอดคล้องกันในแสง การเคลื่อนไหวของดวงตา และการแสดงออกทางสีหน้า และการตรวจสอบวิดีโอเพื่อหาลายน้ำดิจิทัลหรือสิ่งประดิษฐ์อื่นๆ โมเดล AI และเครื่องมือตรวจจับ deepfake ก็กำลังพัฒนาเพื่อช่วยระบุและตั้งค่าสถานะเนื้อหา deepfake บนแพลตฟอร์มเช่น LinkedIn และโซเชียลมีเดียอื่นๆ