วิธีโคลนเสียงของคุณด้วย AI: คู่มือที่สมบูรณ์

วงการ ปัญญาประดิษฐ์ ได้ก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียง ทำให้สามารถสร้างเสียงดิจิทัลที่สมจริงได้ หนึ่งในแอปพลิเคชันของเทคโนโลยีนี้คือความสามารถในการโคลนเสียงของคุณด้วย AI ซึ่งเปิดโอกาสมากมายทั้งในด้านส่วนตัวและอาชีพ ในคู่มือที่สมบูรณ์นี้ เราจะสำรวจวิธีการและเครื่องมือต่างๆ ที่มีให้สำหรับการโคลนเสียงของคุณด้วย AI รวมถึงประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยีนี้

การโคลนเสียงคืออะไร และใช้อย่างไร?

การโคลนเสียง เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อจำลองเสียงของบุคคล ด้วยความช่วยเหลือของ AI และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถสร้างเสียงสังเคราะห์ที่ฟังดูเหมือนเสียงมนุษย์ได้ เทคโนโลยีการโคลนเสียง สามารถมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการตัดต่อเสียง การพากย์เสียง และการถอดเสียงจากไฟล์เสียง นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้าง หนังสือเสียง การพากย์เสียง แชทบอท เนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ พอดแคสต์ และแม้กระทั่ง วิดีโอเกม.

ประโยชน์ของการโคลนเสียง

หนึ่งในประโยชน์หลักของการโคลนเสียงคือช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในการบันทึกเสียง ด้วย เครื่องสร้างเสียง พวกเขาสามารถผลิตเสียงพากย์และเนื้อหาเสียงคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่ต้องจ้างนักพากย์หรือใช้เวลาหลายชั่วโมงในห้องบันทึกเสียง

อีกหนึ่งกรณีการใช้งานของเทคโนโลยีการโคลนเสียงคือเสียงของแบรนด์ บริษัทสามารถรักษาข้อความที่สอดคล้องกันในทุกช่องทางการตลาดของพวกเขาโดยการสร้างเสียงสังเคราะห์ที่ฟังดูเหมือนคนดังหรือโฆษกเฉพาะเจาะจง ซึ่งช่วยให้ลูกค้าที่มีศักยภาพเชื่อมโยงกับพวกเขามากขึ้นเนื่องจากพวกเขาเชื่อมโยงเสียงที่แน่นอนกับแบรนด์

เสียงของใครที่คุณสามารถโคลนได้?

สามารถโคลนเสียงของคุณเองและจำลองเสียงของคนอื่นได้โดยใช้เทคโนโลยีการโคลนเสียง เทคโนโลยีการโคลนเสียงอิงตามอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเรียนรู้และเลียนแบบลักษณะของเสียงของบุคคล เช่น โทนเสียง ระดับเสียง และสำเนียง

ในการโคลนเสียงของคุณเอง คุณสามารถใช้ระบบสังเคราะห์เสียงที่ได้รับการฝึกฝนจากเสียงของคุณ ระบบจะวิเคราะห์การบันทึกเสียงของคุณและสร้างโมเดลดิจิทัลของเสียงของคุณ ซึ่งสามารถใช้ในการสร้างเสียงใหม่ในเสียงของคุณ

ในการโคลนเสียงของคนอื่น คุณจะต้องได้รับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียงของบุคคลนั้น ซึ่งสามารถใช้ในการฝึกอัลกอริทึมการโคลนเสียงได้ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำได้โดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้น เนื่องจากเสียงของพวกเขาถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและอาจมีผลทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นได้

ควรทราบว่าเทคโนโลยีการโคลนเสียงไม่สมบูรณ์แบบและอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำหรือฟังดูไม่เป็นธรรมชาติ ส่วนใหญ่แล้ว คุณอาจต้องทำการปรับเปลี่ยนบางอย่างหากต้องการให้ได้เสียงพากย์ที่สมจริง

ข้อกังวลด้านจริยธรรม

แม้ว่าจะมีข้อดีหลายประการในการโคลนเสียง แต่ก็มีความกังวลเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีในทางที่ผิดเช่นกัน วิดีโอดีปเฟค ตัวอย่างเช่น ใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอที่สมจริงแต่ปลอมซึ่งสามารถใช้ในการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิด ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้เทคโนโลยีการโคลนเสียงอย่างรับผิดชอบและตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เมื่อเทคโนโลยีนี้พัฒนาต่อไป เป็นไปได้ว่าจะมีกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันใหม่ๆ เกิดขึ้น

การทำงานของการโคลนเสียง

กระบวนการสร้างเสียงโคลนมักประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก:

1. การเก็บรวบรวมข้อมูล — รวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียงของบุคคลนั้น ชุดข้อมูลนี้อาจรวมถึงการบันทึกเสียงในบริบทต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์ การกล่าวสุนทรพจน์ และการสนทนาทางโทรศัพท์
2. การฝึกฝน — ใช้การบันทึกเสียงเพื่อฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น เครือข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมจะวิเคราะห์การบันทึกและเรียนรู้ที่จะระบุรูปแบบในเสียงของบุคคล เช่น โทนเสียง ระดับเสียง และสำเนียง
3. การสังเคราะห์เสียง — เมื่ออัลกอริธึมได้รับการฝึกฝนแล้ว สามารถใช้เพื่อสร้างเสียงพูดใหม่ในเสียงของบุคคลนั้นได้ โดยอัลกอริธึมจะรับข้อมูลข้อความ เช่น บทพูดหรือชุดวลี และใช้โมเดลดิจิทัลของเสียงบุคคลนั้นเพื่อสังเคราะห์เสียงที่ฟังดูเหมือนพูดโดยบุคคลนั้น

มีวิธีการต่างๆ ในการโคลนนิ่งเสียง และบางวิธีอาจมีขั้นตอนเพิ่มเติมหรือใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม แนวคิดพื้นฐานคือการใช้ข้อมูลเพื่อสอนอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องให้รู้จักและจำลองลักษณะเฉพาะของเสียงของบุคคล

ประเภทของการโคลนนิ่งเสียง

มีวิธีการโคลนนิ่งเสียงหลายประเภท รวมถึง:

1. การโคลนนิ่งเสียงแบบดั้งเดิม — การโคลนนิ่งเสียงแบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการบันทึกเสียงจำนวนมากจากผู้พูดเป้าหมาย ซึ่งจะถูกใช้เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นโมเดลนี้สามารถสร้างเสียงพูดใหม่ที่ฟังดูเหมือนผู้พูดเป้าหมาย วิธีการโคลนนิ่งเสียงแบบดั้งเดิมรวมถึงเครือข่ายประสาทลึก โมเดลผสมเกาส์เซียน และการต่อเนื่องตัวอย่าง
2. การโคลนนิ่งเสียงแบบข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) — การโคลนนิ่งเสียงแบบข้อความเป็นเสียงพูดเป็นเทคนิคใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแปลงข้อความเป็นเสียงพูดที่ฟังดูเหมือนผู้พูดเป้าหมาย วิธีการโคลนนิ่งเสียงแบบ TTS ใช้เครือข่ายประสาท เช่น WaveNet หรือ Tacotron เพื่อสร้างเสียง ข้อดีของการโคลนนิ่งเสียงแบบ TTS คือไม่ต้องการการบันทึกเสียงจำนวนมากจากผู้พูดเป้าหมาย แต่สามารถสร้างเสียงได้ทันทีจากข้อมูลข้อความ
3. การโคลนนิ่งเสียงแบบเรียลไทม์ — การโคลนนิ่งเสียงแบบเรียลไทม์เป็นประเภทของการโคลนนิ่งเสียงแบบ TTS ที่สามารถสร้างเสียงได้ทันทีขณะที่ผู้พูดเป้าหมายพูด เทคโนโลยีนี้สามารถใช้ในแอปพลิเคชันเช่น การแปลเสียงต่อเสียง ซึ่งเสียงโคลนสามารถพูดในภาษาต่างประเทศขณะที่ผู้พูดพูดในภาษาของตนเอง การโคลนนิ่งเสียงแบบเรียลไทม์ต้องการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อประมวลผลเสียงในเวลาจริง เช่น เครื่องกำเนิดเสียงที่ใช้ GPT

ซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงยอดนิยม

ไม่ว่าคุณจะต้องการเสียงพากย์ที่สมจริง ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล หรือเครื่องมือสำหรับการเล่าเรื่องสร้างสรรค์ โปรแกรมเหล่านี้ผสานเทคโนโลยีล้ำสมัยกับคุณสมบัติที่ใช้งานง่าย มาสำรวจซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงยอดนิยมที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยเน้นความสามารถของพวกเขาและวิธีที่พวกเขาสามารถทำให้โครงการของคุณมีชีวิตชีวา

Speechify AI Voice Cloning

Speechify เป็นซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงบนเว็บที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างสำเนาเสียงดิจิทัล ผู้ใช้สามารถบันทึกเสียงของตนเองหรืออัปโหลดไฟล์เสียงของผู้พูดเป้าหมาย ซอฟต์แวร์จะวิเคราะห์เสียงที่ป้อนเพื่อระบุลักษณะเฉพาะของเสียงผู้พูดเป้าหมาย จากนั้นใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างโมเดลเสียงดิจิทัล เมื่อโมเดลถูกสร้างขึ้น ผู้ใช้สามารถป้อนข้อความใดๆ และซอฟต์แวร์จะสร้างเสียงสังเคราะห์ที่ฟังดูเหมือนผู้พูดเป้าหมาย

GitHub

GitHub เป็นเว็บไซต์ที่โฮสต์ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและคลังโค้ดต่างๆ หนึ่งในซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงยอดนิยมที่มีอยู่บน GitHub คือ Deep Voice 3 Deep Voice 3 เป็นซอฟต์แวร์ข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสังเคราะห์เสียง ซอฟต์แวร์ทำงานโดยรับข้อมูลข้อความแล้วสร้างเสียงโดยใช้เครือข่ายประสาทลึกที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า โมเดลเครือข่ายประกอบด้วยโมเดลลำดับต่อเนื่องที่มีกลไกการให้ความสนใจที่สามารถแปลงข้อความเป็นเสียง ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและติดตั้งซอฟต์แวร์จาก GitHub และใช้เพื่อสร้างสำเนาเสียงดิจิทัลของใครบางคน

Podcastle.ai

Podcastle.ai ช่วยให้ผู้ใช้สร้างสำเนาเสียงดิจิทัล ซอฟต์แวร์ใช้เทคนิคเครือข่ายประสาทลึกเพื่อสร้างเสียงจากข้อมูลข้อความ ผู้ใช้สามารถบันทึกเสียงของตนเองโดยใช้ไมโครโฟนหรืออัปโหลดไฟล์เสียงที่มีอยู่ของผู้พูดเป้าหมาย ซอฟต์แวร์จะดึงลักษณะเสียงเฉพาะของผู้พูดเป้าหมายและสามารถเลียนแบบได้ จากนั้นผู้ใช้สามารถป้อนข้อความใดๆ และซอฟต์แวร์จะสามารถสร้างเสียงขึ้นมาใหม่

Speechify สำหรับการโคลนนิ่งเสียง

Speechify AI Voice Cloning เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างเสียงที่สมจริง AI voices. นอกจากจะสามารถเลียนแบบเสียงของคุณได้แล้ว ยังมีเสียง AI ที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 200 เสียงในหลายภาษา เหมาะสำหรับการทำเสียงพากย์ AI ในรูปแบบเนื้อหาต่าง ๆ และยังมี voice changer. คุณสามารถเข้าถึงเสียงที่มีทั้งแบบเสียค่าใช้จ่ายและฟรีได้

Speechify AI Voice Generator ใช้งานง่ายและมีฟีเจอร์มากกว่าคู่แข่ง รวมถึงโปรแกรมแก้ไขเสียงที่เรียบง่ายที่ช่วยให้คุณปรับความเร็ว, ระดับเสียง, โทนเสียง และอื่น ๆ ของผู้บรรยายที่คุณเลือก เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการของคุณเป็นไปตามที่คุณต้องการ ลองใช้ Speechify AI Voice Generator ฟรีวันนี้และดูว่ามันสามารถเปลี่ยนแปลงโครงการถัดไปของคุณได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

ซอฟต์แวร์การเลียนเสียงด้วย AI ที่ดีที่สุดคืออะไร?

ตัวเลือกยอดนิยมบางตัวรวมถึง Speechify และ Amazon's Polly API.

คุณสามารถคัดลอกและวางเสียงของใครบางคนได้หรือไม่?

คุณไม่สามารถคัดลอกและวางเสียงของใครบางคนได้ในแบบที่คุณอาจคิด เทคโนโลยีการเลียนเสียงมีอยู่ที่สามารถเลียนแบบเสียงของบุคคลได้ แต่โดยทั่วไปแล้วจะต้องใช้การบันทึกเสียงจำนวนมากของบุคคลนั้นเพื่อสร้างสำเนาที่แม่นยำ นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีดังกล่าวโดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้นอาจก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและอาจละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัว