MrDeepFake คืออะไร เราจะหยุดยั้ง deepfakes ได้อย่างไร และ deepfakes เป็นสิ่งที่ถูกต้องตามจริยธรรมหรือกฎหมายหรือไม่? ค้นหาคำตอบได้ที่นี่

MrDeepFake: ปัญหาทางจริยธรรม การตรวจจับ และการป้องกัน

ในยุคของนวัตกรรมดิจิทัล การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี deepfake ได้จุดประกายการถกเถียงทางจริยธรรมอย่างลึกซึ้งและความกังวลต่างๆ หนึ่งในแพลตฟอร์ม deepfake ที่โดดเด่นในภูมิทัศน์นี้คือ MrDeepfake บทความนี้จะเจาะลึกถึงมิติที่หลากหลายของ deepfakes ตั้งแต่การนิยามไปจนถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องในการต่อสู้กับผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์และทางเลือก AI ที่มีจริยธรรม

Deepfake คืออะไร?

Deepfakes เป็นรูปแบบของสื่อสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นผ่านเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายประสาทเทียม และเครือข่ายปฏิปักษ์เชิงกำเนิด (GANs) พวกมันผสมผสานภาพ วิดีโอ หรือเสียงที่มีอยู่กับองค์ประกอบใหม่อย่างซับซ้อน มักส่งผลให้เกิดการจำลองที่สมจริงอย่างยิ่ง

ประเภทของ deepfakes

ในยุคดิจิทัล ปรากฏการณ์ของ deepfakes ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการบิดเบือนสื่ออย่างรวดเร็ว ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความจริงและนิยายเบลอ นี่คือตัวอย่างบางส่วนของ deepfakes ที่พบบ่อยที่สุดเพื่อให้คุณตระหนักถึง:

Deepfake porn

Deepfake porn ที่มีการซ้อนใบหน้าของใครบางคนลงในวิดีโอหรือภาพลามกอนาจารโดยไม่ได้รับความยินยอม ได้สร้างความกังวลอย่างมาก ดาราฮอลลีวูดอย่าง Taylor Swift, Gal Gadot, Scarlett Johansson และแม้แต่บุคคลที่มีชื่อเสียงในโซเชียลมีเดียจากแพลตฟอร์มอย่าง TikTok และ Discord ก็เคยตกเป็นเหยื่อ

Deepfake images

Deepfake images เป็นภาพนิ่งที่ถูกปรับแต่งซึ่งผู้ใช้สามารถซ้อนใบหน้าของบุคคลหนึ่งลงบนร่างกายอื่นหรือเปลี่ยนแปลงการแสดงออกทางใบหน้าผ่าน Photoshop, การสลับใบหน้า หรือซอฟต์แวร์แก้ไข AI อื่นๆ

Deepfake videos

Deepfake videos เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงภาพเคลื่อนไหว โดยการสลับใบหน้าหรือปรับเปลี่ยนการกระทำและบทสนทนา ตัวอย่างเช่น มีการสร้างวิดีโอ deepfake ที่สมจริงอย่างยิ่งของ Tom Cruise แม้ว่าเขาจะไม่เคยถูกถ่ายทำสำหรับชิ้นงานนั้น

Deepfake audio

Deepfake audio ปรับเปลี่ยนรูปแบบการพูดและน้ำเสียง สร้างเสียงสังเคราะห์ที่เลียนแบบบุคคลจริง ตัวอย่างล่าสุดของ deepfake audio คือเมื่อมีคนสร้าง robocall ของ Joe Biden บอกผู้มีสิทธิเลือกตั้งในนิวแฮมป์เชียร์ไม่ให้เข้าร่วมการเลือกตั้งขั้นต้น

Deepfake music

Deepfakes ได้นำไปสู่การสร้างเพลงที่เลียนแบบสไตล์หรือเสียงที่แท้จริงของศิลปินยอดนิยม ส่งผลให้เกิดความสับสนและปัญหาลิขสิทธิ์ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ TikTok ชื่อ Ghostwriter977 ได้สร้าง AI duet และอ้างว่าเป็น การร่วมงานระหว่าง Drake และ The Weeknd ซึ่งกลายเป็นไวรัลในหมู่ผู้ใช้ Reddit

MrDeepfake คืออะไร?

MrDeepfake เป็นเว็บไซต์ deepfake porn ที่ใหญ่ที่สุดในโลก มีผู้เข้าชมถึง 14 ล้านครั้งต่อเดือน แม้ว่า MrDeepfake จะมีความนิยมอย่างมาก แต่ก็เป็นสัญลักษณ์ของความกังวลทางจริยธรรมและสังคมเกี่ยวกับการเผยแพร่เนื้อหาลามกอนาจารที่ถูกสร้างขึ้นโดยไม่ได้รับการตรวจสอบ ซึ่งก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยินยอม ความเป็นส่วนตัว และขอบเขตทางจริยธรรมของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

จริยธรรมของ MrDeepfake และสื่อลามกปลอมของคนดัง

การเกิดขึ้นของ MrDeepfake ได้สร้างความกังวลทางจริยธรรมอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาลามกอนาจารปลอมของคนดัง แม้ว่าบางคนจะโต้แย้งว่าเป็นการแสดงออกทางศิลปะและความบันเทิงที่ไม่เป็นอันตราย แต่คนอื่นๆ ประณามการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการแสวงหาประโยชน์ทางเพศที่ไม่ได้รับความยินยอม การซ้อนใบหน้าของคนดังลงในเนื้อหาลามกอนาจารโดยไม่ได้รับความยินยอมไม่เพียงแต่ละเมิดความเป็นส่วนตัวและศักดิ์ศรีของพวกเขา แต่ยังส่งเสริมการแสวงหาประโยชน์ทางเพศที่ไม่ได้รับความยินยอม

Deepfakes เป็นสิ่งที่ถูกต้องตามจริยธรรมหรือไม่?

การพิจารณาทางจริยธรรมเกี่ยวกับ deepfakes หมุนรอบประเด็นเรื่องความยินยอม ความเป็นส่วนตัว และศักยภาพในการก่อให้เกิดอันตราย การใช้เทคโนโลยี deepfake อย่างมีจริยธรรมขึ้นอยู่กับการเปิดเผยที่โปร่งใส ความยินยอมที่ได้รับการแจ้ง และการเคารพสิทธิของบุคคล

การใช้ deepfakes อย่างมีจริยธรรม vs. การใช้ deepfakes อย่างไม่มีจริยธรรม

การแยกแยะระหว่างการใช้ deepfakes อย่างมีจริยธรรมและไม่มีจริยธรรมเป็นสิ่งสำคัญ:

• การใช้ deepfakes อย่างมีจริยธรรม: การใช้ที่มีจริยธรรมครอบคลุมการแสดงออกทางศิลปะ การเสียดสี และความบันเทิง โดยต้องปฏิบัติตามหลักการของความยินยอมและการเคารพสิทธิของบุคคล
• การใช้ deepfakes อย่างไม่มีจริยธรรม: การใช้ที่ไม่มีจริยธรรมเกี่ยวข้องกับการสร้างและเผยแพร่ deepfakes เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การล่วงละเมิด การหมิ่นประมาท หรือการบิดเบือนการสนทนาสาธารณะ

Deepfakes ถูกกฎหมายหรือไม่?

แม้ว่าบางเขตอำนาจศาลจะออกกฎหมายที่ทำให้การสร้างและเผยแพร่เนื้อหา deepfake ที่ไม่ได้รับความยินยอมเป็นอาชญากรรม แต่กรอบกฎหมายก็แตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค อย่างน้อย 10 รัฐได้ออกกฎหมายที่มุ่งเป้าไปที่สื่อลามก deepfake ที่ไม่ได้รับความยินยอม โดยมีมาตรการเพิ่มเติมที่อยู่ระหว่างการพิจารณาในสภานิติบัญญัติทั่วประเทศ รัฐต่างๆ เช่น จอร์เจีย ฮาวาย เท็กซัส และเวอร์จิเนีย ได้บังคับใช้กฎหมายที่ทำให้การสร้างและเผยแพร่เนื้อหาดังกล่าวเป็นอาชญากรรม ในขณะที่รัฐอื่นๆ เช่น แคลิฟอร์เนียและอิลลินอยส์ ได้ให้สิทธิ์แก่เหยื่อในการดำเนินการทางกฎหมายกับผู้กระทำความผิด นอกจากนี้ รัฐต่างๆ เช่น มินนิโซตาและนิวยอร์กได้ใช้แนวทางที่ครอบคลุมซึ่งกล่าวถึงสื่อลามก deepfake ควบคู่ไปกับการใช้ในบริบททางการเมืองที่อาจเกิดขึ้น

ผลกระทบของ deepfakes

การแพร่กระจายของ deepfakes มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสังคม:

ข้อมูลเท็จ & การบิดเบือนข้อมูล

Deepfakes สามารถเผยแพร่เรื่องราวเท็จและสร้างความสับสน นำไปสู่การเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือการบิดเบือนข้อมูลในวงกว้าง ตัวอย่างเช่น ผู้โฆษณาชวนเชื่อชาวรัสเซียและจีนถูกกล่าวหาว่าใช้ deepfakes เพื่อบิดเบือนความคิดเห็นของสาธารณชนในอเมริกาและยูเครนด้วยข่าวปลอม วิดีโอหลอกลวงเหล่านี้ไม่เพียงแต่คุกคามความสมบูรณ์ของข้อมูลเท่านั้น แต่ยังบ่อนทำลายความเชื่อมั่นในแหล่งข่าวและกระบวนการประชาธิปไตยอีกด้วย ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการตรวจจับและมาตรการตอบโต้ที่แข็งแกร่งต่อภัยคุกคามที่กำลังพัฒนานี้

การแก้ไขประวัติศาสตร์

มีความเสี่ยงที่จะบิดเบือนเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์หรือปฏิเสธฟุตเทจของแท้ว่าเป็น deepfakes ซึ่งบ่อนทำลายความจริงของประวัติศาสตร์ที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ในแวดวงการเมือง บุคคลอย่างโดนัลด์ ทรัมป์ หรือบารัค โอบามา อาจกลายเป็นเป้าหมายของวิดีโอที่ถูกดัดแปลง ซึ่งคำพูดหรือการกระทำของพวกเขาถูกเปลี่ยนแปลงให้เข้ากับเรื่องเล่าหรือวาระเฉพาะ กรณีดังกล่าวไม่เพียงแต่ทำให้เส้นแบ่งระหว่างข้อเท็จจริงและนิยายพร่ามัวเท่านั้น แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมที่ความถูกต้องของหลักฐานทางประวัติศาสตร์ถูกตั้งคำถามอยู่ตลอดเวลา ดังนั้น การปกป้องความสมบูรณ์ของบันทึกทางประวัติศาสตร์จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ท่ามกลางเทคโนโลยี deepfake ที่ก้าวหน้า

การแบล็กเมล์หรือสื่อลามก deepfake แก้แค้น

Deepfakes ก่อให้เกิดภัยคุกคามอย่างมากเมื่อพูดถึงการแบล็กเมล์หรือสื่อลามกแก้แค้น โดยใช้ประโยชน์จากความเป็นส่วนตัวและศักดิ์ศรีของบุคคลในรูปแบบที่น่าตกใจ ในบริบทของการแบล็กเมล์ ผู้กระทำความผิดอาจขู่ว่าจะเผยแพร่วิดีโอ deepfake ต่อสาธารณะหรือในแวดวงสังคมของเหยื่อ เว้นแต่จะจ่ายค่าไถ่หรือปฏิบัติตามข้อเรียกร้องเฉพาะ การบีบบังคับรูปแบบนี้สามารถสร้างความทุกข์ทางอารมณ์อย่างรุนแรงและทำลายชื่อเสียงและความเป็นอยู่ที่ดีของเหยื่อได้ ในทำนองเดียวกัน ในกรณีของสื่อลามกแก้แค้น deepfakes สามารถใช้สร้างเนื้อหาทางเพศหรือเนื้อหาที่โจ่งแจ้งโดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคลเหล่านั้น วิดีโอที่สร้างขึ้นเหล่านี้สามารถเผยแพร่ออนไลน์หรือแชร์กับคนรู้จักของเหยื่อ ทำให้เกิดความอับอายอย่างมาก ความเสียหายต่อความสัมพันธ์ส่วนตัว และแม้กระทั่งเป็นอันตรายต่ออาชีพหรือการดำรงชีวิต

วิธีหยุดสื่อลามก MrDeepFake

เพื่อจัดการกับสื่อลามก deepfake เช่น สื่อลามก deepfake บนเว็บไซต์ MrDeepFake จำเป็นต้องมีมาตรการทางกฎหมาย โซลูชันทางเทคโนโลยี และการป้องกัน AI มาดูกันว่าเราจะหยุดสื่อลามก MrDeepFake ได้อย่างไร:

วิธีที่ฝ่ายนิติบัญญัติสามารถหยุด deepfakes ได้

เพื่อตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของสื่อลามก deepfake ฝ่ายนิติบัญญัติทั่วสหรัฐอเมริกากำลังดำเนินการอย่างเด็ดขาด อย่างน้อย 10 รัฐได้ออกกฎหมายที่มุ่งเป้าไปที่สื่อลามก deepfake ที่ไม่ได้รับความยินยอม กฎหมายเหล่านี้มีตั้งแต่การทำให้การสร้างและเผยแพร่เนื้อหาดังกล่าวเป็นอาชญากรรมไปจนถึงการอนุญาตให้เหยื่อดำเนินการทางกฎหมายกับผู้กระทำความผิด หลังจากภาพถ่ายที่สร้างโดย AI ที่มีเรท X ของ Taylor Swift ถูกเผยแพร่บน Twitter สภาก็กำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการผ่านกฎหมายของรัฐบาลกลางที่ทำให้การสร้างและเผยแพร่สื่อลามก deepfake เป็นอาชญากรรมอย่างชัดเจน และมีการสนับสนุนจากทั้งสองฝ่ายสำหรับกฎหมายดังกล่าว

องค์ประกอบของกฎหมายที่มีประสิทธิภาพต่อต้าน deepfakes

จำเป็นต้องมีกฎหมายที่เข้มงวดซึ่งไม่เพียงแต่ปกป้องสิทธิของบุคคลในภาพลักษณ์ของตนเท่านั้น แต่ยังยับยั้งผู้กระทำความผิดจากการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายอีกด้วย กฎหมาย deepfake ที่มีประสิทธิภาพจะต้องสร้างสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการปกป้องสิทธิของบุคคลและการรักษาเสรีภาพในการแสดงออก

กฎหมายต้นแบบที่เสนอโดยองค์กรต่างๆ เช่น American Legislative Exchange Council สนับสนุนให้มีการทำให้การครอบครองและเผยแพร่ deepfakes ที่ไม่ได้รับความยินยอมเป็นอาชญากรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์ นอกจากนี้ ความพยายามร่วมกันในระดับรัฐบาลกลางยังพยายามที่จะให้บุคคลมีการควบคุมภาพลักษณ์และเสียงของตนมากขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถดำเนินการทางกฎหมายกับผู้ที่ใช้เทคโนโลยี deepfake ในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์ในการหลอกลวง ด้วยรัฐต่างๆ ทั่วประเทศที่พิจารณาข้อเสนอทางกฎหมายต่างๆ โมเมนตัมสำหรับกฎหมาย deepfake ที่ครอบคลุมยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง

วิธีที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสามารถหยุด deepfakes ได้

Karine Jean-Pierre เลขาธิการสำนักข่าวทำเนียบขาวเพิ่งกล่าวถึงปัญหาสื่อลามก deepfake โดยกล่าวว่า บริษัทโซเชียลมีเดียควรสร้างและบังคับใช้กฎของตนเองเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดและภาพต่างๆ เช่น ภาพของ Swift

ในความเป็นจริง แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียกำลังใช้กลยุทธ์ที่หลากหลายเพื่อลดการแพร่กระจายของเนื้อหาลามกอนาจาร deepfake วิธีการสำคัญวิธีหนึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้การตรวจจับ deepfake อัลกอริทึมที่สามารถระบุและตั้งค่าสถานะสื่อที่ถูกดัดแปลงได้ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยของ Mark Zuckerberg ที่ Facebook กล่าวว่าพวกเขาได้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุ deepfakes และติดตามต้นกำเนิดของพวกเขาโดยใช้วิศวกรรมย้อนกลับ

วิธีที่แพลตฟอร์ม AI สามารถหยุด deepfakes ได้

นอกจากเครือข่ายโซเชียลมีเดียแล้ว แพลตฟอร์ม AI ก็ต้องรับผิดชอบในการต่อสู้กับสื่อลามกปลอมเช่นกัน บริษัทที่มีแพลตฟอร์มที่สามารถใช้สร้างเนื้อหา AI ที่สมจริงควรพยายามป้องกันการสร้างสื่อปลอมและต้องได้รับความยินยอมก่อนที่จะอนุญาตให้ การเลียนเสียง และเนื้อหาอื่นๆ ที่คล้ายกันถูกสร้างขึ้น

วิธีสังเกตสื่อปลอม

การตรวจจับสื่อปลอมต้องใช้วิธีการหลายด้าน โดยใช้ทั้งเทคโนโลยีและสัญชาตญาณของมนุษย์:

1. ความผิดปกติทางภาพ: ตรวจสอบภาพหรือวิดีโอเพื่อหาความไม่สอดคล้องกันในลักษณะใบหน้า ท่าทาง แสง และรายละเอียดพื้นหลัง
2. ความผิดปกติทางเสียง: วิเคราะห์รูปแบบการพูดและลักษณะเสียงเพื่อหาความผิดปกติหรือองค์ประกอบที่ฟังดูไม่เป็นธรรมชาติ
3. อัลกอริธึมขั้นสูง: ใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับสื่อปลอมที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งสามารถระบุสัญญาณการปรับแต่งที่ละเอียดอ่อนได้

วิธีป้องกันตัวเองจากสื่อปลอม

บุคคลสามารถดำเนินการเชิงรุกเพื่อป้องกันตนเองจากอันตรายของสื่อปลอม:

• การตระหนักรู้: ตื่นตัวและรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการแพร่หลายและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสื่อปลอม
• การศึกษา: ให้ความรู้แก่ตนเองและผู้อื่นเกี่ยวกับเทคนิคที่ใช้ในการสร้างและตรวจจับสื่อปลอม เพื่อส่งเสริมความรู้ดิจิทัลและทักษะการคิดวิเคราะห์
• การสนับสนุน: สนับสนุนโครงการที่มุ่งส่งเสริมการใช้ AI อย่างรับผิดชอบและต่อสู้กับการแพร่กระจายของเนื้อหาสื่อปลอมที่ผิดกฎหมาย เช่น คำร้อง Change ต่อต้านเว็บไซต์ MrDeepFake.
• เครื่องมือตรวจจับสื่อปลอม: ใช้เครื่องมือตรวจจับสื่อปลอมเพื่อช่วยตรวจสอบว่าเนื้อหานั้นเป็นของแท้หรือไม่ในเวลาจริง

เครื่องมือตรวจจับสื่อปลอมที่ดีที่สุด

เมื่อการปรับแต่งเนื้อหาเสียงและวิดีโอมีความซับซ้อนมากขึ้น เครื่องมือตรวจจับสื่อปลอมหลากหลายได้เกิดขึ้น นี่คือเครื่องมือตรวจจับสื่อปลอมที่ดีที่สุดบางส่วนที่จะช่วยให้คุณแยกแยะความจริงจากเรื่องแต่ง:

1. Intel's Real-Time Deepfake Detector: Intel ได้เปิดตัว FakeCatcher ซึ่งเป็นระบบตรวจจับสื่อปลอมแบบเรียลไทม์ที่มีอัตราความแม่นยำถึง 96% ที่ทดสอบโดย BBC ในการระบุวิดีโอปลอมและให้ผลลัพธ์ภายในไม่กี่มิลลิวินาที FakeCatcher ตรวจสอบวิดีโอของแท้เพื่อหาสัญญาณความถูกต้องที่ละเอียดอ่อน เช่น "การไหลเวียนของเลือด" ในรูปแบบพิกเซลที่เปลี่ยนแปลงเมื่อหัวใจของเราสูบฉีดเลือด
2. Microsoft's Video Authenticator: เครื่องมือ Video Authenticator ของ Microsoft เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพที่สามารถวิเคราะห์ทั้งภาพนิ่งและวิดีโอ โดยให้คะแนนความมั่นใจเพื่อบ่งชี้การปรับแต่งที่อาจเกิดขึ้นแม้ในสื่อปลอมที่น่าเชื่อที่สุด โดยการแยกแยะองค์ประกอบสีเทาที่ละเอียดอ่อนและระบุขอบเขตการผสมของเนื้อหาสื่อปลอม มันให้คะแนนความมั่นใจแบบเรียลไทม์ ช่วยให้สามารถตรวจจับวัสดุปลอมได้อย่างรวดเร็ว
3. Deepware Scanner: Deepware scanner เป็นเครื่องมือทางนิติวิทยาศาสตร์แบบโอเพ่นซอร์สที่เป็นผู้นำการวิจัยสื่อปลอมตั้งแต่ปี 2018 โดยบุกเบิกวิธีการตรวจจับที่แข็งแกร่ง ด้วยความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง มันสามารถระบุใบหน้าที่ถูกปรับแต่งภายในเนื้อหา โดยต้องมีใบหน้าของแท้หนึ่งใบเพื่อเปรียบเทียบ และยังสามารถวิเคราะห์วิดีโอ DeepFake ได้ยาวถึง 10 นาที โดยให้รายงานที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
4. Sensity: Sensity อยู่ในแนวหน้าของการตรวจจับสื่อปลอม โดยนำเสนอเทคโนโลยีล้ำสมัยที่สามารถระบุเทคนิคการแพร่กระจายที่ใช้โดยโมเดล AI ที่ซับซ้อน เช่น Dall-E, Stable Diffusion, FaceSwap และ Midjourney API ของมันถูกออกแบบมาเพื่อจดจำการเปลี่ยนแปลงและวิธีการสังเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงที่สุด ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับใบหน้ามนุษย์สังเคราะห์ในโปรไฟล์โซเชียลมีเดียหรือการเปิดเผยการเปลี่ยนใบหน้าที่สมจริงภายในวิดีโอ

Speechify Studio: แพลตฟอร์ม AI ที่มีจริยธรรมอันดับ 1

Speechify Voice Over Studio เป็นแพลตฟอร์มชุดแก้ไข AI ที่มีจริยธรรมชั้นนำที่กำหนดมาตรฐานทองคำในเทคโนโลยีเสียงสังเคราะห์ ด้วยเสียงที่เหมือนจริงกว่า 200 เสียงที่มีให้บริการในหลายภาษาและสำเนียง Speechify Voice Over Studio ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาที่มีชีวิตชีวาและน่าสนใจได้อย่างง่ายดาย แพลตฟอร์มนี้ยังมีการพากย์เสียง AI แบบคลิกเดียว เอฟเฟกต์วิดีโอ AI การเลียนเสียง และอื่นๆ อีกมากมาย

ที่สำคัญที่สุด Speechify Voice Over Studio ให้ความสำคัญกับการพิจารณาด้านจริยธรรมโดยเสนอการเลียนเสียงเฉพาะสำหรับเสียงของคุณเองเท่านั้น เพื่อให้แน่ใจว่ามีการยินยอมอย่างชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงการเผยแพร่สื่อปลอม

Speechify Voice Over Studio เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย วิดีโอ หนังสือเสียง พอดแคสต์ และอื่นๆ ยกระดับประสบการณ์การสร้างเนื้อหาของคุณและลองใช้ Speechify Studio ฟรี วันนี้

คำถามที่พบบ่อย

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลเท็จและข้อมูลผิดคืออะไร?

ข้อมูลเท็จหมายถึงข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นมาอย่างจงใจเพื่อหลอกลวง ในขณะที่ข้อมูลผิดหมายถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่แม่นยำซึ่งถูกเผยแพร่โดยไม่ได้มีเจตนาหลอกลวง

คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าบางสิ่งเป็นดีพเฟค?

คุณสามารถสังเกตดีพเฟคได้จากหลายปัจจัย เช่น การแสดงออกทางใบหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติ ความไม่สอดคล้องกันในเสียงหรือภาพ และความไม่สม่ำเสมอของแสงหรือเงา

ความแตกต่างระหว่างดีพเฟคและความจริงเสริมคืออะไร?

ความแตกต่างหลักระหว่างดีพเฟคและความจริงเสริมอยู่ที่วัตถุประสงค์และวิธีการ: ดีพเฟคเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งหรือสร้างสื่อที่มีอยู่ เช่น วิดีโอหรือเสียง เพื่อสร้างเนื้อหาที่หลอกลวงหรือปลอมแปลง ในขณะที่ความจริงเสริมคือการซ้อนทับองค์ประกอบดิจิทัลลงบนโลกจริงเพื่อเพิ่มหรือเปลี่ยนแปลงการรับรู้ มักผ่านแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนหรืออุปกรณ์สวมใส่

ดีพเฟคเป็นรูปแบบหนึ่งของศิลปะหรือไม่?

เทคโนโลยีดีพเฟคสามารถนำมาใช้ในโครงการสร้างสรรค์ได้ แต่การใช้งานหลักมักเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งสื่อเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลอกลวงหรือเป็นอันตราย ทำให้ไม่ถือว่าเป็นรูปแบบของศิลปะโดยธรรมชาติ

ดีพเฟคสามารถส่งผลต่อพยานได้อย่างไร?

ดีพเฟคอาจส่งผลต่อพยานโดยการทำให้เกิดความสงสัยในความน่าเชื่อถือของคำให้การ ซึ่งอาจนำไปสู่ความท้าทายในกระบวนการทางกฎหมายและบั่นทอนความน่าเชื่อถือของพยาน

ดีพเฟคส่งผลต่อการเมืองหรือไม่?

ใช่ ดีพเฟคส่งผลต่อการเมือง ตามที่ CNNรายงานว่ามีการบันทึกดีพเฟคที่ฟังดูเหมือนผู้สมัครทางการเมืองแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมีการสืบสวนการใช้ดีพเฟคในการเมืองอินเดียและการโทรอัตโนมัติที่มีเสียงคล้ายกับประธานาธิบดีโจ ไบเดนของสหรัฐอเมริกา