1. หน้าแรก
  2. VoiceOver
  3. การสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์ส: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้
VoiceOver

การสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์ส: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

#1 โปรแกรมสร้างเสียง AI.
สร้างเสียงพากย์คุณภาพมนุษย์
ในเวลาจริง

รางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

การสังเคราะห์เสียงเป็นสาขาที่น่าทึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่วนสำคัญของความก้าวหน้านี้มาจากชุมชนโอเพ่นซอร์ส ซึ่งได้แนะนำเครื่องมือที่ทรงพลังหลากหลายที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราเข้าใจและใช้การสังเคราะห์เสียง

มาสำรวจโลกของการสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สกันเถอะ โดยการสำรวจการทำงานของมันและเน้นเครื่องมือชั้นนำในสาขานี้

โอเพ่นซอร์สหมายถึงอะไร?

ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สถูกออกแบบมาเพื่อให้ใครก็ตามสามารถเข้าถึงโค้ดต้นฉบับของซอฟต์แวร์ได้ วิธีการนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถศึกษา ปรับเปลี่ยน และแจกจ่ายซอฟต์แวร์ตามความต้องการของตน การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจากชุมชนนักพัฒนาช่วยเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพิ่มความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่น

ในสาขาการสังเคราะห์เสียง โอเพ่นซอร์สหมายถึงเครื่องมือและไลบรารีที่เข้าถึงได้สาธารณะซึ่งมีฟังก์ชันการทำงานเช่น การแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) การรู้จำเสียง และการถอดเสียง โค้ดต้นฉบับของเครื่องมือเหล่านี้มักจะถูกโฮสต์บนแพลตฟอร์มเช่น GitHub ส่งเสริมการทำงานร่วมกันทั่วโลกเพื่อปรับปรุงและปรับแต่งระบบเหล่านี้ ดังนั้น โอเพ่นซอร์สจึงเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียง

เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงคืออะไร?

การสังเคราะห์เสียง หรือที่รู้จักกันในชื่อการแปลงข้อความเป็นเสียง เป็นเทคโนโลยีที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด มันถูกใช้ทั่วไปในแอปพลิเคชันต่างๆ บนระบบ Windows, Android และ MacOS เพื่อช่วยผู้ที่มีปัญหาทางสายตา อัตโนมัติการตอบสนองด้วยเสียงในระบบโทรคมนาคม หรือให้การบรรยายแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย

กลไกพื้นฐานเกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนซึ่งได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเสียงมนุษย์ที่บันทึกไว้ อัลกอริธึมเหล่านี้วิเคราะห์ข้อความที่ป้อนเข้า ถอดรหัสรายละเอียดทางภาษาศาสตร์และเสียง และสร้างคลื่นเสียงที่สอดคล้องกัน คลื่นเสียงนี้จะถูกแปลงเป็นเสียงที่คล้ายมนุษย์ ซึ่งมักจะสามารถผลิตเสียงในภาษาต่างๆ เช่น ภาษาอังกฤษหรือภาษารัสเซีย

ประโยชน์ของการสังเคราะห์เสียง

เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงมีประโยชน์มากมาย มันมีการประยุกต์ใช้ที่เปลี่ยนแปลงในหลายภาคส่วน รวมถึงการเข้าถึง การสื่อสาร ความบันเทิง และการศึกษา โดยการแปลงข้อความเป็นเสียง มันให้เสียงแก่ผู้ที่ไม่สามารถพูดได้และช่วยผู้ที่มีปัญหาทางสายตาโดยการอ่านข้อความดิจิทัล ในการสื่อสาร มันขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน ทำให้การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีการประยุกต์ใช้ในความบันเทิง เช่น การบรรยายหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ การสร้างบทสนทนาในวิดีโอเกม และ การพากย์เสียง ภาพยนตร์ ในการศึกษา มันช่วยในการเรียนรู้ภาษาและสามารถอ่านบทเรียนให้กับผู้เรียนที่ชอบฟัง นอกจากนี้ ความสามารถในการสร้างเสียงในสำเนียงและภาษาต่างๆ ส่งเสริมการรวมกลุ่มและการสื่อสารทั่วโลก โดยรวมแล้ว เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้และการเข้าถึงในแพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างมาก

การสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สทำงานอย่างไร?

เครื่องมือการสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สใช้วิธีการที่คล้ายคลึงกับระบบที่มีลิขสิทธิ์ แต่มีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมในด้านความโปร่งใสและการปรับแต่ง นักพัฒนาสามารถเข้าถึง ปรับเปลี่ยน และปรับแต่งเครื่องมือเหล่านี้ตามกรณีการใช้งานเฉพาะของตน

โดยทั่วไป เครื่องมือเหล่านี้มาพร้อมกับอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งและ API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมเข้ากับกระบวนการทำงานของตนได้ Python และ Java เป็นภาษาที่ใช้กันทั่วไปในการพัฒนา ระบบจะรับข้อความที่ป้อนเข้า ประมวลผลล่วงหน้าให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องเรียนรู้เข้าใจได้ (มักจะเป็นโมเดลที่ใช้ทรานส์ฟอร์มเมอร์) จากนั้นสร้างคลื่นเสียง คลื่นเสียงนี้สามารถบันทึกเป็นไฟล์เสียง เช่น ไฟล์ WAV หรือใช้ในแอปพลิเคชันเรียลไทม์

เครื่องมือส่วนใหญ่ยังมีเอกสารและบทเรียนที่ครอบคลุม ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจการพึ่งพาของเครื่องมือและช่วยให้พวกเขาตั้งค่าสภาพแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็น Linux, Windows หรือ MacOS ในบางระบบ การประมวลผลสามารถถูกย้ายไปยัง GPU เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งในการสังเคราะห์เสียงแบบเรียลไทม์

เครื่องมือการสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สชั้นนำ

การสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สได้ทำให้การเข้าถึงการแปลงข้อความเป็นเสียงเป็นไปได้อย่างกว้างขวางและปรับแต่งได้สำหรับนักพัฒนาทั่วโลก โดยการเข้าใจเครื่องมือเหล่านี้ การทำงานของมัน และกรณีการใช้งานต่างๆ ที่มันให้บริการ เราสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการรวมและใช้ประโยชน์จากมันในแอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นี่คือเครื่องมือการสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สที่น่าสนใจบางส่วน แต่ละตัวมีคุณสมบัติและข้อดีที่เป็นเอกลักษณ์:

eSpeak

เครื่องมือสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สที่มีขนาดกะทัดรัดมาก รองรับ Windows, Linux และ MacOS eSpeak รองรับหลายภาษา รวมถึงภาษาอังกฤษและภาษารัสเซีย และสามารถใช้งานผ่านบรรทัดคำสั่งหรือ API ง่ายๆ

Flite (Festival Lite)

พัฒนาโดยมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon (CMU) Flite เป็นเครื่องยนต์สังเคราะห์เสียงที่มีน้ำหนักเบาและหลากหลาย ออกแบบมาให้ทำงานได้ทั้งในระบบฝังตัวและเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่

MaryTTS

MaryTTS เป็นระบบแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใช้ Java และเป็นโอเพ่นซอร์ส มีเสียงคุณภาพสูงและเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับสร้างเสียงใหม่ รองรับหลายภาษาและมีอินเทอร์เฟซ HTML ที่ปรับแต่งได้

Coqui TTS

เครื่องมือ TTS ที่ทรงพลังพัฒนาโดย Coqui ใช้โมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ขั้นสูงสำหรับการสังเคราะห์เสียงคุณภาพสูง อินเทอร์เฟซ Python ที่ใช้งานง่าย เอกสารประกอบที่ครอบคลุม และการสนับสนุนจากชุมชนทำให้ Coqui TTS เป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนา

Mycroft's Mimic

Mycroft นำเสนอ Mimic ซึ่งเป็นเครื่องยนต์แปลงข้อความเป็นเสียงแบบโอเพ่นซอร์ส เป็นส่วนหนึ่งของผู้ช่วยเสียงโอเพ่นซอร์สของ Mycroft Mimic ช่วยให้นักพัฒนาสร้างเสียงที่กำหนดเองได้และสามารถใช้เป็นเครื่องมือ TTS แบบสแตนด์อโลน

Mozilla's TTS

สร้างด้วย Python, Mozilla's TTS นำเสนอการผสมผสานที่ไม่เหมือนใครของเทคนิคการประมวลผลสัญญาณแบบดั้งเดิมกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ให้ผลลัพธ์เสียงคุณภาพสูง รองรับการเร่งความเร็วด้วย GPU ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์

รับการสังเคราะห์เสียงคุณภาพสูงด้วย Speechify Voiceover Studio

แม้ว่าการสังเคราะห์เสียงแบบโอเพ่นซอร์สจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์และสนุกในการทดลอง แต่ก็ไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและคุณภาพสูงหรือมีตัวเลือกการปรับแต่งที่เพียงพอ Speechify Voiceover Studio ก้าวเข้ามาเพื่อยกระดับการสังเคราะห์เสียง แพลตฟอร์มนี้มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 120 เสียงในกว่า 20 ภาษาและสำเนียงที่แตกต่างกัน และเสียงที่สร้างขึ้นทั้งหมดสามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดในเรื่องของระดับเสียง การออกเสียง การหยุด และองค์ประกอบเสียงอื่น ๆ อีกมากมาย ผู้ใช้ยังได้รับประโยชน์จากการสร้างเสียง 100 ชั่วโมงต่อปี การแก้ไขและประมวลผลเสียงที่รวดเร็ว การอัปโหลดและดาวน์โหลดไม่จำกัด เพลงประกอบที่มีลิขสิทธิ์นับพัน การใช้งานเชิงพาณิชย์ และการสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

สัมผัสประสบการณ์การสังเคราะห์เสียงที่ดีที่สุดกับ Speechify Voiceover Studio.

ผลิตเสียงพากย์ การพากย์ และการโคลนด้วยเสียงกว่า 1,000 เสียงในกว่า 100 ภาษา

ทดลองฟรี
studio banner faces

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนผู้มีภาวะดิสเล็กเซียและซีอีโอผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ซึ่งได้รับรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 ครั้ง และครองอันดับหนึ่งในหมวดข่าวและนิตยสารบน App Store ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาที่ทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอในสื่อชั้นนำต่างๆ เช่น EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable เป็นต้น

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม