วิธีลดค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้และพัฒนาด้วย AI
กำลังมองหา โปรแกรมอ่านออกเสียงข้อความของเราอยู่หรือเปล่า?
แนะนำใน
- ทำไมการเรียนรู้และการพัฒนาจึงสำคัญสำหรับองค์กร
- กระบวนการแบบดั้งเดิมในการสร้างเนื้อหาการเรียนรู้และพัฒนา
- ประเภทของเครื่องมือ AI สำหรับหลักสูตรการเรียนรู้และพัฒนา
- เนื้อหาการเรียนรู้และพัฒนาแบบดั้งเดิมเทียบกับที่เสริมด้วย AI
- การนำ AI มาใช้ใน L&D
- ลดค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้และพัฒนาในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพเนื้อหาด้วยเครื่องมือ AI ของ Speechify
สงสัยว่าจะลดค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้และพัฒนาด้วย AI ได้อย่างไร? นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องรู้
บทบาทของการเรียนรู้และพัฒนา (L&D) ในองค์กรสมัยใหม่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่จะพัฒนาทักษะของพนักงาน แต่ยังส่งผลต่อกลยุทธ์ระยะยาวและประสิทธิภาพขององค์กรทั้งหมด อย่างไรก็ตาม วิธีการแบบดั้งเดิมในการเรียนรู้และพัฒนามักจะยุ่งยาก ใช้เวลานาน และมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งไม่สามารถตอบสนองความต้องการและความคาดหวังขององค์กรได้อีกต่อไป ความจำเป็นในการหาวิธีที่คล่องตัว ปรับตัวได้ และคุ้มค่ามากขึ้นจึงมีความสำคัญมากขึ้น AI จึงเข้ามามีบทบาท ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอัลกอริทึมขั้นสูง AI เสนอแนวทางการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงภูมิทัศน์ของ L&D
ที่นี่เราจะเจาะลึกว่าทำไม L&D จึงขาดไม่ได้สำหรับความสำเร็จขององค์กร ข้อจำกัดของโมเดล L&D แบบดั้งเดิม เครื่องมือ AI ที่ปฏิวัติวงการ L&D และเปรียบเทียบระหว่างวิธีการแบบดั้งเดิมและที่เสริมด้วย AI นอกจากนี้เรายังจะพูดถึงข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการนำ AI มาใช้ในโครงการ L&D ของคุณ โดยแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft และ Amazon รวมถึงสตาร์ทอัพที่เกิดใหม่กำลังมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหา AI ในด้านการจัดการทรัพยากรมนุษย์ที่สำคัญนี้อย่างไร
ทำไมการเรียนรู้และการพัฒนาจึงสำคัญสำหรับองค์กร
ในสภาพแวดล้อมธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ความสำคัญของโครงการเรียนรู้และพัฒนา (L&D) สำหรับองค์กรไม่สามารถมองข้ามได้ โปรแกรมเหล่านี้เป็นรากฐานสำคัญในการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่ซับซ้อนมากขึ้น พวกเขามีบทบาทสำคัญในการเตรียมพนักงานด้วยทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ วิธีการใหม่ และโมเดลธุรกิจใหม่ โครงการ L&D ไม่เพียงแต่เป็นการลงทุนในทุนมนุษย์เท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ระยะยาวขององค์กรอีกด้วย
โดยการเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจของพนักงานในทุกระดับ โครงการเหล่านี้มีผลกระทบโดยตรงต่อความคล่องตัว การตอบสนอง และประสิทธิภาพโดยรวมขององค์กร พวกเขาส่งเสริมวัฒนธรรมของนวัตกรรมโดยการเสริมสร้างพนักงานให้คิดอย่างมีวิจารณญาณและแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพ ผลผลิต และในที่สุดก็ความสามารถในการทำกำไรที่มากขึ้น
อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องยอมรับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับโมเดล L&D แบบดั้งเดิม พวกเขามักจะต้องการการลงทุนด้านเวลาและการเงินที่สำคัญ ซึ่งอาจเป็นภาระสำหรับองค์กร นี่ทำให้มีความจำเป็นมากขึ้นในการสำรวจวิธีการทางเลือกที่คุ้มค่า เช่น การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามของ L&D
กระบวนการแบบดั้งเดิมในการสร้างเนื้อหาการเรียนรู้และพัฒนา
ในวิธีการแบบดั้งเดิมในการสร้างเนื้อหาการเรียนรู้และพัฒนา (L&D) กระบวนการเริ่มต้นด้วยการวิจัยอย่างละเอียดเพื่อระบุช่องว่างความรู้และความต้องการการฝึกอบรมเฉพาะภายในองค์กร การออกแบบหลักสูตรตามมา ซึ่งมักจะต้องการการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (SMEs) ที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเฉพาะทางในการสร้างเส้นทางการเรียนรู้ที่มีผลกระทบ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้อาจมาจากภายในองค์กรสำหรับโปรแกรมภายในหรือถูกนำเข้ามาจากผู้ให้บริการภายนอกที่มีทักษะเฉพาะทาง ขั้นตอนการเตรียมวัสดุมีความต้องการแรงงานมากเช่นกัน ต้องการการพัฒนาทรัพยากรต่างๆ เช่น หนังสือเรียน สไลด์นำเสนอ กรณีศึกษา แบบทดสอบ และบางครั้งแม้แต่สื่อวิดีโอ
เมื่อเนื้อหาพร้อมแล้ว จะถูกอัปโหลดเข้าสู่ระบบการจัดการการเรียนรู้ (LMS) ที่ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับแจกจ่ายเนื้อหาการศึกษาให้กับพนักงานและติดตามความก้าวหน้าของพวกเขา LMS อาจถูกรวมเข้ากับระบบองค์กรอื่นๆ เพื่อวัดประสิทธิภาพของโปรแกรม L&D และผลกระทบต่อดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพหลัก
ด้วยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่ SMEs และนักออกแบบหลักสูตรไปจนถึงผู้ดูแลระบบ LMS วิธีการแบบดั้งเดิมอาจเป็นเรื่องซับซ้อน ใช้เวลานาน และมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ละขั้นตอนของวิธีการนี้ต้องการการลงทุนอย่างมากในด้านเวลา พลังงาน และทรัพยากรทางการเงิน ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโดยรวม ไม่เพียงแต่ต้องใช้ทรัพยากรมากเท่านั้น แต่ยังขาดความยืดหยุ่นในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมแบบเรียลไทม์ ทำให้ไม่ตอบสนองต่อความต้องการในทันทีและอนาคตขององค์กรและพนักงานขององค์กร นี่ทำให้โมเดลแบบดั้งเดิมไม่เพียงแต่มีค่าใช้จ่ายสูง แต่ยังขาดความคล่องตัว กระตุ้นให้องค์กรมองหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น
ประเภทของเครื่องมือ AI สำหรับหลักสูตรการเรียนรู้และพัฒนา
ด้วยความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง มีเครื่องมือ AI หลากหลายประเภทที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ L&D ได้ นี่คือบางประเภท:
- AI slides: ใช้อัลกอริทึมในการสร้างสไลด์นำเสนอโดยอัตโนมัติตามข้อมูลการฝึกอบรม เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุดถูกนำเสนอ
- AI video: เครื่องมือเหล่านี้ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการสร้างวิดีโอการฝึกอบรม ซึ่งอาจรวมถึงแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนสำหรับการโต้ตอบ
- AI voiceovers: ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้เชิงลึก AI voiceovers สามารถแทนที่ผู้บรรยายมนุษย์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสม่ำเสมอและประหยัดค่าใช้จ่าย
- Generative AI: AI ประเภทนี้สามารถสร้างการประเมินหรือแม้แต่หลักสูตรทั้งหมดที่ปรับให้เหมาะกับสไตล์การเรียนรู้และความก้าวหน้าของบุคคล ตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI
เนื้อหาการเรียนรู้และพัฒนาแบบดั้งเดิมเทียบกับที่เสริมด้วย AI
วิธีการแบบดั้งเดิม | วิธีการที่ใช้ AI | |
---|---|---|
ข้อดี | - ปรับแต่งโดยผู้เชี่ยวชาญ | - ประหยัดค่าใช้จ่าย |
- เนื้อหาที่ผ่านการวิจัยอย่างดี | - อัปเดตแบบเรียลไทม์ | |
- การตัดสินใจโดยมนุษย์ | - อัตโนมัติในงานที่ใช้เวลามาก | |
- ปรับให้เข้ากับสไตล์การเรียนรู้ของแต่ละบุคคล | ||
ข้อเสีย | - ค่าใช้จ่ายสูง | - ต้องการข้อมูลจำนวนมากสำหรับการฝึก |
- ใช้เวลามาก | - จำกัดอยู่ในกรอบ AI ที่มีอยู่ | |
- อัปเดตด้วยตนเอง | - อาจมีอคติในอัลกอริทึม AI | |
- อาจไม่ใช่แบบเรียลไทม์ | - ค่าใช้จ่ายของพลังการประมวลผล AI (GPUs) |
การนำ AI มาใช้ใน L&D
บริษัทอย่าง Microsoft, Amazon และสตาร์ทอัพต่าง ๆ เสนอทางเลือก AI หลากหลายสำหรับการนำ AI มาใช้ใน L&D ไม่ว่าคุณจะเลือกซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สหรือระบบ AI เฉพาะจากผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียง สิ่งสำคัญคือการทำให้แน่ใจว่ามันผสานรวมได้ดีกับ LMS ที่มีอยู่และสอดคล้องกับเป้าหมาย L&D ของคุณ
สิ่งอื่น ๆ ที่คุณอาจต้องพิจารณาได้แก่:
- ชุดข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลคุณภาพเพียงพอสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
- GPUs: โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกต้องการพลังการประมวลผลที่แข็งแกร่ง ซึ่งอาจเพิ่มค่าใช้จ่ายของ AI
- อคติ: ระวังอคติที่อาจแฝงอยู่ในข้อมูลการฝึกหรืออัลกอริทึม AI ของคุณ
- กรณีการใช้งาน: ระบุพื้นที่เฉพาะในโครงการ L&D ของคุณที่สามารถได้รับประโยชน์จาก AI มากที่สุด
- ค่าใช้จ่าย: แม้ว่า AI จะสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้ แต่ควรเข้าใจค่าใช้จ่ายในการพัฒนาเริ่มต้นและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาต่อเนื่อง
ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพมหาศาลในการปฏิวัติวงการการเรียนรู้และพัฒนา ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติไปจนถึงการปรับประสบการณ์การเรียนรู้ให้เป็นส่วนตัว เทคโนโลยี AI เสนอความเป็นไปได้หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของโครงการดังกล่าวขึ้นอยู่กับการวางแผนอย่างรอบคอบ การเข้าใจข้อจำกัดของ AI และการใช้เทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้อย่างมีจริยธรรม ด้วยวิธีการที่ถูกต้อง AI สามารถลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรม L&D ได้อย่างมาก ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อทั้งองค์กรและพนักงาน
ลดค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้และพัฒนาในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพเนื้อหาด้วยเครื่องมือ AI ของ Speechify
Speechify เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับเครื่องมือ AI ที่สามารถทำให้ L&D ทั้งประหยัดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณสามารถทำให้เนื้อหาเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้พูดภาษาต่าง ๆ ด้วย AI Dubbing สร้างเสียงพากย์ที่ปรับแต่งได้และฟังดูเป็นธรรมชาติสำหรับเนื้อหาวิดีโอและเสียงด้วย Voiceover Studio ผลิตเนื้อหาวิดีโอคุณภาพสูงด้วย AI Video studio และแม้กระทั่งสร้างงานนำเสนอที่น่าสนใจด้วย AI Slides เครื่องมือทั้งหมดนี้จะช่วยคุณประหยัดเวลาและเงิน ทำให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาการเรียนรู้และพัฒนาที่มีผลกระทบมากขึ้นสำหรับองค์กรของคุณ ลองใช้เครื่องมือ AI ของเราวันนี้
คลิฟ ไวซ์แมน
คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนด้านดิสเล็กเซียและเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับ 1 ของโลก ที่มีรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 รีวิว และครองอันดับหนึ่งใน App Store ในหมวดข่าวและนิตยสาร ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาในการทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอใน EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable และสื่อชั้นนำอื่น ๆ