1. หน้าแรก
  2. TTS
  3. การสร้างเสียงพูด: คู่มือที่ดีที่สุด
TTS

การสร้างเสียงพูด: คู่มือที่ดีที่สุด

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech.
ให้ Speechify อ่านให้คุณฟัง

apple logoรางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

การสร้างเสียงพูด: คู่มือที่ดีที่สุด

การสร้างเสียงพูด เป็นสาขาที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ ปัญญาประดิษฐ์ ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถสร้างเสียงพูดที่คล้ายมนุษย์ได้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI นี้ได้เห็นการปรับปรุงอย่างมากทั้งในด้านคุณภาพและความเป็นธรรมชาติของเสียงสังเคราะห์ ขอบคุณความก้าวหน้าในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาท ในคู่มือที่ดีที่สุดนี้ เราจะสำรวจพื้นฐานของการสร้างเสียงพูด และวิธีการและเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ในการสร้างเสียงพูดที่คล้ายมนุษย์

บทนำสู่การสร้างเสียงพูด

การสร้างเสียงพูด หรือที่รู้จักกันในชื่อการสังเคราะห์เสียงพูด เป็นกระบวนการสร้างเสียงพูดเทียมที่สามารถได้ยินผ่านอุปกรณ์หรือคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีนี้ได้พัฒนามาไกลมาก โดยระบบสมัยใหม่สามารถผลิตเสียงพูดที่มีคุณภาพสูงและฟังดูเป็นธรรมชาติในเวลาจริง

การสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูด

การสร้างเสียงพูดยังเป็นที่รู้จักในชื่อ ข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ซึ่งหมายถึงการแปลงข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือข้อความให้เป็นเสียงพูดหรือเสียงที่ได้ยิน เทคโนโลยี TTS ใช้อัลกอริทึมและเทคนิคต่างๆ ในการสร้างเสียงพูดที่คล้ายมนุษย์จากข้อความที่เขียน

วิธีการสร้างเสียงพูด

มีเทคนิคการสร้างเสียงพูดจากข้อความเป็นเสียงพูดหลักสามประเภทที่ใช้ในอุตสาหกรรม:

  1. Concatenative TTS — Concatenative TTS ใช้ฐานข้อมูลของตัวอย่างเสียงพูดของมนุษย์ที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะถูกเชื่อมต่อหรือประกอบเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเสียงสังเคราะห์ใหม่ วิธีการนี้ผลิตเสียงพูดที่มีคุณภาพสูงและฟังดูเป็นธรรมชาติ แต่ต้องการข้อมูลจำนวนมากและอาจใช้พลังงานคอมพิวเตอร์มาก วิธีการนี้มักใช้ในการสร้างเสียงที่กำหนดเองหรือ การโคลนนิ่งเสียง.
  2. Statistical Parametric TTS — ระบบ Statistical Parametric TTS สร้างเสียงพูดโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่จำลองลำคอและคุณสมบัติทางเสียงของเสียงพูดของมนุษย์ วิธีการนี้ต้องการข้อมูลและพลังงานคอมพิวเตอร์น้อยกว่า Concatenative TTS และสามารถปรับให้เข้ากับภาษาหรือเสียงที่แตกต่างกันได้ง่าย
  3. วิธีการผสมผสาน — วิธีการผสมผสานรวมทั้งสองเทคนิคในการสร้างเสียงพูดและยังเป็นที่รู้จักในชื่อ Unit Selection Synthesis วิธีการนี้ใช้ตัวอย่างเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้าและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อผลิตเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ แต่ละเทคนิคมีข้อดีและข้อจำกัดของตัวเอง และการเลือกเทคนิคขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะและทรัพยากรที่มีอยู่

การสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูดด้วยเครือข่ายประสาท

การสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงพูดด้วยเครือข่ายประสาท (NTTS) ถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาท กระบวนการสังเคราะห์ NTTS ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. การประมวลผลข้อความ — ข้อความที่ป้อนจะถูกประมวลผลเพื่อดึงคุณลักษณะทางภาษาศาสตร์ เช่น โฟนีม พยางค์ และรูปแบบเสียงสูงต่ำ ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการแยกคำ การทำให้เป็นมาตรฐาน และการวิเคราะห์ทางภาษาศาสตร์ของข้อความที่ป้อน
  2. การสร้างแบบจำลองเสียง — คุณลักษณะทางภาษาศาสตร์จะถูกใช้ในการฝึกแบบจำลองเสียง ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทที่แมปคุณลักษณะทางภาษาศาสตร์กับคุณลักษณะทางเสียง เช่น ความสูงของเสียง ระยะเวลา และซองเสียง
  3. การสังเคราะห์คลื่นเสียง — ผลลัพธ์ของแบบจำลองเสียงจะถูกใช้ในการสร้างคลื่นเสียงพูดขั้นสุดท้าย ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคการประมวลผลสัญญาณ เช่น การเข้ารหัสเสียงและการกรองหลัง เพื่อแปลงคุณลักษณะทางเสียงให้เป็นสัญญาณเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ

การสังเคราะห์ NTTS สามารถฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเสียงพูดและข้อความ ซึ่งทำให้สามารถผลิตเสียงพูดที่มีคุณภาพสูงและฟังดูเป็นธรรมชาติได้ การสังเคราะห์ NTTS ยังสามารถปรับแต่งเพื่อผลิตเสียงที่แตกต่างกัน สำเนียง และภาษา ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายและทรงพลังสำหรับการใช้งานต่างๆ รวมถึงผู้ช่วยเสมือน หนังสือเสียง และเครื่องมือการเข้าถึง

ความแตกต่างระหว่างเครื่องสังเคราะห์เสียงพูดและเครื่องสร้างเสียงพูด

คำว่าเครื่องสังเคราะห์เสียงพูดและเครื่องสร้างเสียงพูดมักใช้แทนกันได้ แต่มีความแตกต่างบางประการระหว่างพวกเขา ความแตกต่างระหว่างเครื่องสังเคราะห์เสียงพูดและเครื่องสร้างเสียงพูดอยู่ที่วิธีการสร้างเสียงพูดเป็นหลัก

เครื่องสังเคราะห์เสียงพูด

เครื่องสังเคราะห์เสียงพูดเป็นอุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์ที่รับข้อมูลข้อความและสร้างเสียงพูดที่ได้ยินซึ่งมักจะเป็นเสียงที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์หรือสังเคราะห์ เครื่องสังเคราะห์เสียงพูดใช้ตัวอย่างเสียงพูดของมนุษย์ที่บันทึกไว้ล่วงหน้าหรือเสียงสังเคราะห์หรือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างเสียงพูดที่ได้ยิน ผลลัพธ์สามารถปรับแต่งได้สูง ทำให้สามารถเลือกเสียง สำเนียง และภาษาที่แตกต่างกันได้

เครื่องสร้างเสียงพูด

ในทางกลับกัน เครื่องสร้างเสียงพูดเป็นอุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์ที่รับข้อมูลข้อความและสร้างเสียงพูดที่คล้ายกับเสียงมนุษย์จากศูนย์ โดยใช้การคำนวณและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องสร้างเสียงพูดใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียม เพื่อสร้างเสียงพูดที่เลียนแบบรูปแบบเสียงพูดของมนุษย์ โทนเสียง และอารมณ์ได้อย่างใกล้เคียง

ความแตกต่าง

โดยสรุป เครื่องสังเคราะห์เสียงถูกออกแบบมาเพื่อผลิตเสียงพูดที่เข้าใจง่าย ในขณะที่เครื่องสร้างเสียงพูดมุ่งเน้นการผลิตเสียงที่ไม่เพียงแต่เข้าใจได้ แต่ยังฟังดูเป็นธรรมชาติและมีการแสดงอารมณ์ ทั้งสองเทคโนโลยีมีข้อดีและข้อจำกัดของตนเอง การเลือกใช้เทคโนโลยีขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะและผลลัพธ์ที่ต้องการ

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสร้างเสียงพูด

เทคโนโลยีการสร้างเสียงพูดมีการประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงดังต่อไปนี้:

  • หนังสือเสียงและพอดแคสต์ — เทคโนโลยีการสร้างเสียงพูดถูกใช้ในการแปลงข้อความที่เขียนเป็นเสียงพูดสำหรับ หนังสือเสียง และ พอดแคสต์ ทำให้ผู้ฟังสามารถเพลิดเพลินกับเนื้อหาในรูปแบบเสียงได้
  • แอปพลิเคชัน — เทคโนโลยีการสร้างเสียงพูดสามารถผสานเข้ากับแอปพลิเคชันมือถือและเดสก์ท็อปต่างๆ เพื่อให้ประสบการณ์การใช้งานที่เข้าถึงง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น
  • โทรคมนาคม — เทคโนโลยีการสร้างเสียงพูดถูกใช้ในศูนย์บริการอัตโนมัติและระบบตอบรับเสียงอัตโนมัติ (IVR) เพื่อให้ความช่วยเหลืออัตโนมัติและปรับปรุงการบริการลูกค้า
  • การเล่นเสียงสังเคราะห์ — เสียงสังเคราะห์สามารถเล่นในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงผู้ช่วยเสมือนและระบบนำทาง เพื่อให้คำแนะนำหรือข้อมูลเสียงแก่ผู้ใช้

เทคโนโลยีแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับ 1: Speechify

Speechify เป็นเครื่องมือแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใช้งานง่าย ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการแปลงข้อความทั้งทางกายภาพและดิจิทัลให้เป็น คำพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้การอ่านเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับคนทุกวัยและทุกความสามารถ เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางร่างกายหรือความยากลำบากในการเรียนรู้ เช่น การมองเห็นบกพร่อง, ดิสเล็กเซีย หรือ สมาธิสั้น (ADHD) หรือเพียงแค่คนที่ชอบฟังมากกว่าอ่านเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพและ ทำหลายอย่างพร้อมกัน.

แอปนี้สามารถใช้ได้บนอุปกรณ์หลากหลายประเภท รวมถึงคอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และแท็บเล็ต ทำให้ใครๆ ก็สามารถฟังเนื้อหาได้ง่ายๆ ขณะเดินทาง นอกจากนี้ Speechify ยังให้ผู้ใช้ปรับแต่งประสบการณ์การอ่านได้โดยการปรับความเร็วและระดับเสียงของเสียง เลือกจากเสียงและสำเนียงที่หลากหลาย และแม้กระทั่งเน้นข้อความขณะอ่านออกเสียง

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน มืออาชีพ หรือเพียงแค่คนที่รักการอ่าน ลองใช้ Speechify ฟรี และดูว่ามันสามารถปรับปรุงประสบการณ์การอ่านของคุณได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะฝัง TTS ในแอปได้อย่างไร?

ในการฝังหรือผสานรวม API TTS ในแอปพลิเคชัน นักพัฒนาสามารถใช้ภาษามาร์กอัปเช่น SSML เพื่อระบุวิธีการสังเคราะห์และเล่นเสียงพูด

TTS มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

ราคาสำหรับบริการ TTS อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการและการใช้งาน แต่มีตัวเลือกโอเพ่นซอร์สสำหรับผู้ที่มีงบจำกัด มีแอปและสถาปัตยกรรมต่างๆ ที่ใช้ในการสร้างเสียงพูด รวมถึงเครื่องมือโอเพ่นซอร์สและชุดเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น lPC

เครื่องมือสร้างเสียงพูดถูกฝึกอย่างไร?

ที่แกนกลางของการสร้างเสียงพูดคือโมเดลเสียง ซึ่งถูกฝึกบนชุดข้อมูลของเสียงมนุษย์ โมเดลเหล่านี้ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อทำความเข้าใจโฟนีม หรือหน่วยเสียงที่แตกต่างกันซึ่งประกอบขึ้นเป็นเสียงพูดของมนุษย์ จากนั้นพวกเขาจะสร้างสเปกโตรแกรม ซึ่งแสดงถึงความถี่เสียงของเสียงพูด และรวมเข้ากับโพรโซดี หรือทำนองของเสียงพูด เพื่อสร้างเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ

Vocoder คืออะไร?

Vocoder เป็นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หรือซอฟต์แวร์ที่วิเคราะห์ลักษณะสเปกตรัมของเสียงมนุษย์และนำลักษณะเหล่านั้นไปใช้กับเสียงสังเคราะห์หรือเสียงอิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยี Vocoder ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในงานผลิตดนตรี การออกแบบเสียง และการประมวลผลเสียง

ฉันจะใช้การแปลงเสียงเป็นข้อความได้อย่างไร?

ซอฟต์แวร์แปลงเสียงเป็นข้อความจะถอดเสียงพูดออกมาเป็นข้อความ ตัวอย่างเช่น บริการรู้จำเสียงอัตโนมัติและการถอดเสียงสามารถช่วยให้การถอดคำพูดเป็นข้อความเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เพลิดเพลินกับเสียง AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ไฟล์ไม่จำกัด และการสนับสนุนตลอด 24/7

ทดลองฟรี
tts banner for blog

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนผู้มีภาวะดิสเล็กเซียและซีอีโอผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ซึ่งได้รับรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 ครั้ง และครองอันดับหนึ่งในหมวดข่าวและนิตยสารบน App Store ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาที่ทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอในสื่อชั้นนำต่างๆ เช่น EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable เป็นต้น

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม