Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống, ngành công nghiệp điện ảnh cũng không là ngoại lệ. Một trong những ứng dụng hấp dẫn nhất của AI trong làm phim chính là công nghệ lồng tiếng bằng AI.
Lồng tiếng AI là gì?
Lồng tiếng AI là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quá trình dịch thuật và thu âm lại lời thoại bằng các ngôn ngữ khác nhau cho các bộ phim và chương trình truyền hình nước ngoài. Thông qua các thuật toán tinh vi và kỹ thuật học máy, AI có thể mô phỏng giọng nói, lối diễn xuất của diễn viên gốc, đồng thời đồng bộ lời thoại với chuyển động miệng của diễn viên để cho ra kết quả tự nhiên hơn. Quy trình lồng tiếng sáng tạo này lồng tiếng sử dụng các công nghệ như deepfake, AI sinh và mạng nơ-ron nhân tạo nhằm đảm bảo khớp hình chính xác, đồng thời giữ nguyên tinh thần của màn trình diễn ban đầu.
AI có thể dùng để lồng tiếng không?
Hoàn toàn có thể. Nhiều hãng phim Hollywood và các dịch vụ phát trực tuyến như Netflix, Amazon, Disney ngày càng thử nghiệm tiềm năng của lồng tiếng AI. Một ví dụ tiêu biểu là startup Deepdub. Đồng sáng lập Ofir Krakowski đã hợp tác cùng đạo diễn Scott Mann trong bộ phim "Heist", nơi công nghệ AI được sử dụng để tái tạo lại giọng nói của Robert De Niro bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Lợi ích của lồng tiếng AI là gì?
Lồng tiếng AI mang lại nhiều ưu điểm vượt trội so với phương pháp lồng tiếng truyền thống. Trước hết, nó giúp rút ngắn quá trình hậu kỳ, cho phép việc bản địa hóa phim và chương trình truyền hình diễn ra nhanh chóng hơn. Công nghệ này còn mang lại khả năng đồng bộ gần như hoàn hảo giữa giọng nói và cử động môi, nâng cao trải nghiệm xem cho khán giả quốc tế. Ngoài ra, lồng tiếng AI giúp giữ lại nét chân thật trong diễn xuất của diễn viên gốc, điều mà thường bị mất đi trong công việc thuyết minh thông thường.
Bộ phim nào AI thay thế con người?
Lồng tiếng AI đang dần dần len lỏi vào Hollywood. Như đã đề cập, Deepdub là công ty tiên phong với bộ phim "Heist". Công nghệ của họ đã lồng tiếng toàn bộ các đoạn hội thoại tiếng Anh của De Niro sang nhiều ngôn ngữ mà vẫn giữ được nhịp điệu, tông giọng và cảm xúc như phần trình diễn gốc.
Tương lai của lồng tiếng AI sẽ ra sao?
Lồng tiếng AI có một tương lai đầy hứa hẹn. Không chỉ giới hạn ở lĩnh vực phim ảnh, công nghệ này còn có thể được ứng dụng rộng rãi, bao gồm lồng tiếng podcast, sách nói và phim hoạt hình. Viện Max Planck và Microsoft cũng đang phát triển các công nghệ AI giúp đồng bộ giọng lồng tiếng với khuôn mặt của diễn viên chính xác hơn nữa. Mục tiêu là tạo ra một trải nghiệm điện ảnh toàn cầu, nơi rào cản ngôn ngữ gần như bị xóa bỏ.
Top 8 Phần mềm/Ứng dụng lồng tiếng AI:
- Deepdub: Tập trung tối ưu quy trình bản địa hóa thông qua các mô hình học sâu, tăng mức độ gắn kết của khán giả nhờ giữ lại trọn vẹn cảm xúc ban đầu của diễn viên.
- Respeecher: Dùng công nghệ AI tạo giọng nói chất lượng cao, được sử dụng rộng rãi ở Hollywood để tạo tiếng động vật đặc biệt và lồng tiếng.
- Overdub by Descript: Công cụ này tạo bản sao giọng nói kỹ thuật số chân thực, hữu ích cho công việc thuyết minh và lồng tiếng của các nhà làm phim, podcaster.
- Google's Wavenet: Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên của Google, hỗ trợ tạo các phiên bản lồng tiếng cho phim.
- Microsoft's Azure Cognitive Services: Cung cấp công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản tiên tiến, có thể tạo ra bước đột phá trong bản địa hóa phim và chương trình truyền hình.
- Amazon Polly: Cung cấp công nghệ tổng hợp giọng nói sống động, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và kiểu giọng khác nhau, rất phù hợp cho lồng tiếng AI.
- IBM Watson Text to Speech: Chuyển văn bản thành âm thanh tự nhiên, trở thành công cụ hữu ích trong quy trình lồng tiếng.
- Papercup: Startup tại Anh, Papercup chuyển đổi giọng nói trong video sang các ngôn ngữ khác, hỗ trợ rất lớn cho quá trình bản địa hóa của ngành truyền thông.
Lồng tiếng AI đang nổi lên như một công nghệ đột phá trong ngành công nghiệp làm phim. Bằng cách tận dụng học máy và các thuật toán AI tiên tiến, lồng tiếng AI có tiềm năng làm thay đổi cách chúng ta thưởng thức phim nước ngoài, giúp nội dung trở nên dễ tiếp cận và hấp dẫn hơn với khán giả toàn cầu.
