Giọng nói GoAnimate là gì?
GoAnimate, hiện nay được gọi là Vyond, là một nền tảng trên đám mây cho phép tạo và chia sẻ video hoạt hình. Một trong những điểm ấn tượng của nền tảng này là giọng nói GoAnimate, được ứng dụng công nghệ Chuyển Đổi Văn Bản Thành Giọng Nói (TTS) tiên tiến. Những giọng nói này có thể biến văn bản thành giọng nói tự nhiên với nhiều ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Anh, Hindi, Rumani, Na Uy và nhiều ngôn ngữ khác. Chúng mang lại chiều sâu âm thanh sống động cho các video hoạt hình, giúp nội dung trở nên hấp dẫn, sinh động hơn.
Giọng Ghostface tạo bởi AI là gì?
Một bước tiến đột phá trong lĩnh vực công nghệ TTS chính là giọng Ghostface tạo bởi AI. Không giống như giọng GoAnimate, giọng Ghostface không gắn liền với một ứng dụng cụ thể nào. Đây là một giọng nói tinh vi được tạo ra bởi các mô hình học sâu, được thiết kế để mô phỏng giọng người với độ chân thực cao. Cả giọng Ghostface lẫn các giọng GoAnimate đều nằm trong xu hướng phát triển của công nghệ tổng hợp giọng nói bằng AI, nhằm tái hiện chính xác các đặc điểm tinh tế của giọng nói con người.
Những giọng nói nào có trong ứng dụng GoAnimate?
Ứng dụng GoAnimate, nay đã đổi tên thành Vyond, cung cấp một loạt các giọng nói máy tính để thuyết minh cho các video hoạt hình do người dùng tạo ra trên nền tảng. Các giọng nói này là thành phần thiết yếu, mang đến lớp âm thanh sống động cho video hoạt hình.
Vyond sử dụng nhiều công cụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS) để đem đến đa dạng giọng nói, bao gồm Nuance, Amazon Polly và VoiceText. Mỗi công cụ này lại cung cấp nhiều giọng với chất giọng và âm sắc khác nhau.
Dưới đây là một số giọng nổi bật mà bạn có thể tìm thấy trong Vyond:
- Giọng Nuance: Nuance cung cấp nhiều giọng nói ở nhiều ngôn ngữ khác nhau. Các giọng tiếng Anh nổi bật gồm Tom, Diane và Allison.
- Giọng Amazon Polly: Amazon Polly cung cấp bộ giọng tự nhiên đa dạng. Chẳng hạn, 'Joey' là giọng nam phổ biến, còn 'Salli' là giọng nữ nổi tiếng.
- Giọng VoiceText: VoiceText hỗ trợ các giọng ở nhiều ngôn ngữ. Một số giọng được dùng nhiều bao gồm 'Paul' cho tiếng Anh và 'Damayanti' cho tiếng Indonesia.
- Giọng Ivona: Được Amazon mua lại và tích hợp vào Amazon Polly, Ivona từng được cung cấp riêng biệt với những cái tên như 'Brian' và 'Amy'.
Ứng dụng cũng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Đức, Ý, Hà Lan, Na Uy, Hindi, Rumani và nhiều thứ tiếng khác. Điều này khiến nó trở nên linh hoạt, phù hợp sử dụng ở nhiều khu vực trên thế giới.
Người dùng chỉ cần nhập văn bản muốn chuyển thành giọng nói, chọn loại giọng, điều chỉnh tốc độ và cao độ nếu cần, ứng dụng sẽ biến văn bản thành âm thanh. Đây là cách nhanh và hiệu quả để tạo lời thoại cho video hoạt hình mà không cần người thật lồng tiếng.
Một điều quan trọng là khi công nghệ AI ngày càng phát triển, số lượng và chất lượng các giọng nói của Vyond cũng sẽ tăng lên, giúp hoạt hình càng thêm sống động và ấn tượng.
Sự khác biệt giữa hai loại giọng là gì?
Tuy nhiên, vẫn có sự khác biệt giữa các loại giọng này. Giọng GoAnimate được thiết kế riêng cho phim hoạt hình, trong khi giọng Ghostface là giọng đa năng, có thể ứng dụng trong hầu hết mọi bối cảnh cần tổng hợp giọng nói. Ví dụ, giọng Ghostface có thể sử dụng trong sách nói, thiết bị nhà thông minh hoặc trợ lý ảo, nơi cần âm thanh tự nhiên giống người thật.
Giọng nói của ma là gì?
Thuật ngữ "giọng nói của ma" khá rộng và không chỉ một công nghệ hay ứng dụng cụ thể nào. Trong bối cảnh công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói và giọng AI, có thể hiểu là bất kỳ giọng nói nào được tạo ra một cách tổng hợp, không phải xuất phát từ người thật. Điều này bao gồm cả các giọng được tạo bởi phần mềm TTS, tổng hợp giọng nói AI, hoặc các công nghệ biến đổi giọng nói.
Trong lĩnh vực giọng nói tạo bởi AI, như của GoAnimate (Vyond) hay giọng Ghostface tạo bởi AI, "giọng nói của ma" có thể được xem như một phép ẩn dụ mô tả các công nghệ này. Chúng là giọng nói 'ma' ở chỗ nghe giống giọng thật, có thể đọc văn bản một cách tự nhiên, nhưng lại không phải phát ra từ người thật mà từ các thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Dù là nhân vật trong phim hoạt hình, trợ lý ảo trên điện thoại, hay là người đọc sách nói hoặc chỉ dẫn đường, "giọng nói của ma" ngày càng trở nên quen thuộc trong đời sống, mang lại nhiều lợi ích từ tiếp cận thông tin cho người khuyết tật đến giải trí và nhiều lĩnh vực khác.
Cũng cần nhắc thêm rằng mỗi công nghệ và ứng dụng chuyển văn bản thành giọng nói lại có bộ giọng riêng với những đặc điểm đặc trưng. Khi công nghệ AI và tổng hợp giọng nói tiến hóa, số lượng và chất lượng các "giọng ma" này sẽ tăng lên, mang lại trải nghiệm âm thanh tự nhiên và giàu biểu cảm hơn nữa.
Sự khác biệt giữa giọng Ghostface và giọng GoAnimate là gì?
Giọng Ghostface và các giọng nói GoAnimate, nay còn gọi là giọng Vyond, đều là sản phẩm của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), giúp chuyển văn bản thành lời nói. Tuy nhiên, chúng vẫn có những điểm khác biệt chính về cách phát triển, mục đích sử dụng và các ứng dụng thực tế.
Giọng GoAnimate (Vyond)
GoAnimate, đổi tên thành Vyond, là một nền tảng trực tuyến cho phép tạo và phân phối video hoạt hình. Các giọng nói trên nền tảng này - còn gọi là giọng Vyond - được thiết kế riêng cho mục đích này. Chúng được dùng để lồng tiếng cho nhân vật, làm tăng tính hấp dẫn và tạo điểm nhấn cho nội dung hoạt hình.
Vyond sử dụng nhiều hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói như Nuance, Amazon Polly, VoiceText. Mỗi hệ thống cung cấp nhiều lựa chọn giọng, đa dạng về ngôn ngữ, giới tính, độ tuổi, âm sắc và phong cách nói.
Giọng Ghostface tạo bởi AI
Ngược lại, giọng Ghostface là một giọng AI có khả năng ứng dụng đa dạng hơn. Giọng này được thiết kế để mô phỏng lời nói của con người một cách tự nhiên nhất, không gắn với bất kỳ ứng dụng hoặc nền tảng cụ thể nào. Giọng Ghostface có thể sử dụng trong bất cứ trường hợp nào cần chuyển văn bản thành giọng nói: từ đọc sách nói, phản hồi trong thiết bị nhà thông minh, đến làm trợ lý giọng nói trên nhiều ứng dụng khác nhau.
Một trong những điểm nổi bật của giọng Ghostface là khả năng nói tự nhiên. Với các thuật toán học sâu tiên tiến, giọng nói này tái hiện chi tiết các đặc điểm giọng người, bao gồm ngữ điệu, nhấn nhá, nhịp điệu, chuyển âm giữa các từ, nhờ đó nghe rất thật và không còn cảm giác 'máy móc' như các giọng TTS truyền thống.
Tóm tắt
Tóm lại, dù cả giọng GoAnimate (Vyond) và giọng Ghostface đều là thành quả của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói, chúng khác biệt về ứng dụng cụ thể và công nghệ tạo tiếng nói. Giọng Vyond được thiết kế riêng cho phim hoạt hình, còn giọng Ghostface là giọng nói đa năng nhằm mang lại trải nghiệm nghe tự nhiên nhất cho nhiều mục đích khác nhau.
Để bạn có cái nhìn rõ hơn, dưới đây là danh sách tám phần mềm/ứng dụng hàng đầu sử dụng công nghệ tương tự:
- Amazon Polly: Dịch vụ đám mây chuyển văn bản thành giọng nói sống động nhờ công nghệ học sâu. Hỗ trợ đa dạng ngôn ngữ/giọng, bao gồm Salli – lựa chọn phổ biến cho tiếng Anh.
- Nuance: Cung cấp các giọng TTS chất lượng cao, cả online và offline, rất tự nhiên, phù hợp để tạo file âm thanh từ văn bản.
- VoiceForge: Dịch vụ sinh giọng nói tùy chỉnh, mang đến các giọng đặc biệt cho phim hoạt hình và nhiều ứng dụng khác.
- Vyond (GoAnimate): Nổi tiếng với thư viện giọng GoAnimate khổng lồ, là một trong những nền tảng hàng đầu để tạo video hoạt hình.
- FakeYou: Công cụ tạo giọng AI tiên tiến có thể tổng hợp giọng nói người nghe rất thật.
- Ivona: Một phần của Amazon Polly, Ivona cung cấp bộ sưu tập giọng TTS chất lượng cao.
- SSML (Ngôn ngữ Đánh dấu Tổng hợp Giọng nói): Một ngôn ngữ đánh dấu cho các ứng dụng tổng hợp giọng nói, giúp nâng cao chất lượng đầu ra, ví dụ cho thuyết minh.
- VoiceText: Được phát triển bởi Neospeech, VoiceText chuyển văn bản thành giọng nói với chất lượng rất tự nhiên.
Những công nghệ này không chỉ có giá trị lớn trong lĩnh vực giải trí mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng tiếp cận cho người khuyết tật, mang lại tiếng nói cho những ai không thể nói.
Cả giọng GoAnimate và giọng Ghostface do AI tạo đều mang lại sức sống cho tính năng chuyển văn bản thành giọng nói, mỗi loại có những đặc điểm và ứng dụng riêng. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể chờ đợi sự tiến bộ hơn nữa về độ chân thực và độ biểu cảm của giọng nói tổng hợp trong tương lai.
