深度伪造视频的合法性

深度伪造技术是人工智能和深度学习的产物，已在全球引发了相当大的法律和伦理担忧...

深度伪造技术是人工智能和深度学习的产物，已在全球引发了相当大的法律和伦理担忧。这些先进的算法利用机器学习和生成对抗网络来创建超现实的视频，通常在真实场景中交换个人的面孔，包括像特朗普和奥巴马这样的公众人物。

搜索深度伪造会惹麻烦吗？

截至我在2021年9月的知识截止日期，在线搜索深度伪造内容本身并不违法。然而，访问、分享或下载某些类型的深度伪造内容，如未经同意的色情深度伪造，可能会根据不同司法管辖区构成犯罪。

深度伪造在某些州是非法的吗？

包括加利福尼亚、弗吉尼亚和德克萨斯在内的几个州已经通过立法来规范深度伪造的使用。例如，在加利福尼亚，选举前60天内创建和传播政治候选人的深度伪造是非法的，深度伪造色情的受害者可以寻求法律赔偿。类似的法律在弗吉尼亚、德克萨斯和其他州也已被引入或考虑。

深度伪造已被用于娱乐、乐趣，甚至是恶意目的。深度伪造因其欺骗性而臭名昭著。以下是一些被滥用的方式。

1. 虚假信息和假新闻：深度伪造可以用来创建令人信服的假视频或音频记录，显示政治家、名人或其他公众人物说或做他们实际上没有说或做的事情。这可能被用来传播错误信息、影响公众舆论，甚至操纵选举。
2. 欺诈和身份盗窃：通过复制某人的声音或面孔，深度伪造可以用于欺骗个人或企业，冒充他人进行犯罪活动，或绕过生物识别安全系统。
3. 网络欺凌和骚扰：深度伪造可以用来针对个人，特别是女性，创建未经同意的露骨或冒犯性内容。这可能导致情感困扰、声誉受损和其他负面后果。
4. 未经同意的露骨内容（“深度伪造色情”）：深度伪造色情是深度伪造技术最有害的用途之一。它涉及通过将某人的面孔（通常是名人，但不限于此）叠加到他人身体上来创建色情视频。这可能对相关个人造成严重的情感和社会影响。
5. 企业间谍和市场操纵：通过创建公司CEO或知名人物的虚假声明或行为，可以影响股价或公司声誉，导致重大经济影响。

深度伪造也被用于积极的用途。用于娱乐和乐趣：

1. 娱乐和电影：深度伪造已被用于电影和电视中，以使演员年轻化、让已故演员“复活”，甚至替换无法参与补拍的演员。例如，在电影《爱尔兰人》中，深度伪造技术被用来让罗伯特·德尼罗、阿尔·帕西诺和乔·佩西显得更年轻。
2. 教育和历史再现：深度伪造可以让历史人物“复活”用于教育目的。例如，MyHeritage的“深度怀旧”项目使用深度伪造技术来动画化旧的家庭照片和肖像，使历史人物看起来像是短暂地“复活”。
3. 艺术和数字创意：艺术家们正在使用深度伪造来创造新的数字艺术和表达形式。这可能包括从音乐视频到虚拟现实体验的各种内容。
4. 模仿和恶搞：喜剧演员和模仿者使用深度伪造来增强他们的表演，使他们的模仿更加准确和有趣。例如，喜剧演员比尔·哈德的模仿通过深度伪造技术得到了增强，使他的面孔变成他模仿的名人，增加了表演的层次。
5. 网络文化和表情包：深度伪造也被用来创造有趣和娱乐的网络内容。一个著名的例子是TikTok上的“汤姆·克鲁斯深度伪造”，模仿者使用深度伪造技术分享“汤姆·克鲁斯”进行日常活动的视频。
6. 语音合成：对于因ALS等疾病失去说话能力的人，深度伪造语音技术可以重现他们的声音，使他们能够以更自然和个性化的方式交流。

可以起诉制作深度伪造的人吗？

是的，个人可以因深度伪造的制作而提起诉讼，理由包括诽谤、情感困扰和侵犯知识产权。名人和公众人物也可以声称他们的肖像被不当使用。然而，第一修正案下的言论自由保护以及识别深度伪造制作者的困难常常使此类案件复杂化。

下载深度伪造是非法的吗？

下载深度伪造视频并不普遍违法，但如果内容违反法律，例如未经同意制作的色情深度伪造视频，则可能违法。此外，下载受版权保护的材料可能导致版权侵权指控。

制作深度伪造视频违法吗？

制作深度伪造视频的合法性主要取决于意图和用途。未经同意的色情深度伪造、诽谤性深度伪造或导致情感困扰的内容可能是非法的。涉及公众人物的深度伪造也可能引发法律问题。

发布深度伪造视频的惩罚是什么？

发布深度伪造视频的惩罚因司法管辖区和深度伪造的性质而异。可能包括罚款或监禁，特别是在报复性色情或威胁国家安全的情况下。好莱坞女演员和其他深度伪造受害者也可以采取民事法律行动索赔。

如何识别深度伪造视频？

由于深度伪造视频的逼真性，识别它们可能具有挑战性。然而，光线异常、肤色不均或不自然的动作可能是识别的线索。像TikTok这样的社交媒体平台也在使用AI来检测和删除深度伪造内容。

八大深度伪造软件/应用
当然，以下是截至我最后一次知识更新（2021年9月）的八大深度伪造软件和应用的详细信息：

Zao：Zao是一款因其超逼真换脸功能而闻名的中国应用。只需几张自拍，Zao用户就可以将自己的脸无缝叠加到热门电影明星的身体上。然而，该应用引发了严重的隐私问题。

FaceSwap：FaceSwap是一个开源的深度伪造工具。它提供详细的指南和社区支持，是深度伪造初学者的良好起点。FaceSwap尊重用户隐私，不收集用户数据。

DeepArt：虽然不是传统的深度伪造应用，DeepArt利用深度学习算法将不同的艺术风格应用于用户提供的图像或视频。这是AI和机器学习用于创意目的的一个例子。

Deepfakes web β：这是一个用户友好的在线服务，用于创建深度伪造视频。它不需要安装任何软件，并提供直观的界面供用户在视频中交换面孔。

Doublicat/Reface：这款移动应用允许用户将自己的脸叠加到GIF和热门视频片段上。它利用生成对抗网络（GANs）来产生令人印象深刻的效果。

DeepFake Studio：一款用于创建深度伪造视频的软件应用。DeepFake Studio提供图形用户界面，使没有深厚技术背景的用户也能轻松创建深度伪造视频。

这些软件和应用展示了深度伪造技术的广泛能力。虽然它们可以用于娱乐和良性目的，但也突显了其被滥用的潜力，强调了在管理这种强大技术时道德准则、立法和检测工具的重要性。