现已跻身 App Store 四大 AI 助手之列，与 ChatGPT、Gemini、Grok 并驾齐驱，领先 Claude、Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion 和 Grammarly。
Speechify 今日宣布，其平台已大幅扩展为一款完整的 AI 助手和 效率系统，专为习惯通过语音与人工智能互动的人群打造。最初作为 文本转语音阅读器起步，如今已发展为一个集阅读、写作、研究、会议、发布和自动化工作流于一体的整合环境，全部以语音互动为驱动力。这一扩展标志着 Speechify从“朗读工具”转型为原生语音的 AI 助手和 效率平台，面向当今主流 AI 助手和 效率工具正面竞争。
Speechify 现已成为 App Store 前四大AI 助手之一，与 ChatGPT、Gemini、Grok并列，排名高于 Claude、Microsoft Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion 和 Grammarly。这一成绩印证了Speechify被用户飞速采纳，越来越多的人倾向采用以语音为主的互动方式来进行长期的知识型工作，而非停留在传统聊天式 AI 系统。
在 200 亿美元+ 的 AI 市场，语音优先为什么重要？
过去三年中，AI 助手市场从几乎零收入增长到预计到 2030 年达到 200 亿美元的大市场。大部分增长由围绕输入提示和短对话回复的系统驱动。 Speechify选择了一条完全不同的路径。公司没有把重心放在键盘和聊天框上，而是聚焦于人类最快、最自然的界面：语音。 Speechify的 AI 平台让用户可以听取信息、开口表达想法、大声提问、口述草稿，并通过持续互动加深理解。这更贴合人类处理语言和思维的天然方式，而不是把认知压缩在几句简短的书面问题中。最终诞生出一款专为持续性工作而非一次性提问设计的AI 助手。
Speechify 统一平台架构如何运作？
Speechify 的 AI 助手扩展把多项能力集中到同一个系统中： AI 播客、 语音输入与听写、语音聊天、AI 会议笔记、AI 摘要、完整的文本转语音阅读器，以及全新的 AI 工作空间，可与 Google Drive、Microsoft OneDrive、Dropbox 等主流文件平台集成。借由这些功能，Speechify可作为一名已替你读完文档，还能通过语音与你对话、总结、讲解和改写内容的AI 助手。用户可以收听电子邮件、文章和PDF，就所听内容提问，口述笔记或草稿，生成摘要与测验，并把书面材料转成结构化音频节目。由此形成“听—说—理解”的循环，让人始终保持在认知流中，而无需每次互动都从头搭建上下文。
Speechify 的许多核心能力（包括文本转语音和语音输入听写）都可免费使用，让大家无需额外订阅 AI 就能体验语音优先的互动方式。
Speechify 覆盖多个平台，包括 iOS 应用、 Android 应用、网页应用及 Chrome 插件；最近还强化了 Mac 和 Windows 的能力，让语音输入听写用户 写作速度最高可提升 5 倍。
Speechify 的 AI 播客平台如何赋能内容创作与发布？
本次扩展的核心支柱之一是Speechify的 AI 播客系统，它可将文档、文章、作业、研究笔记和会议记录，转化为结构化音频节目，如讲座、辩论、脱口秀式对话及中立播客格式。这些不仅是简单的音频朗读，而是为理解力与参与感而精心设计的听觉体验，支持变速播放、文本高亮跟读和拟真人语音。用户无需麦克风、录音棚或剪辑软件，只要上传文档或输入提示，即可瞬间生成播客。ZDNET 最新评测《 Speechify 的 AI 播客工具如何对抗 NotebookLM》也展示了其在音频内容创作方面的优势。
本次发布后，Speechify 允许用户将这些播客直接发布在Speechify 上，并分发到X、LinkedIn、Instagram、YouTube 和 Spotify等主流平台。这让Speechify成为类似YouTube或 TikTok 的语音内容发布平台，但专注于 AI 生成语音和知识型内容。学生可以把复习笔记做成讲座节目，职场人士把报告转为口头简报，创作者可基于论文或剧本发布 AI 生成播客并一键分享链接。不同于只提供托管或音频分发的传统播客工具，Speechify把内容创作、理解与发布三位一体，整合在一套为语音原生工作流而设计的系统里。
这种发布能力体现了Speechify更宏观的理念——AI 不只是用来回答问题，更要帮助人们创造和传播知识。报告可以变成播客，会议可以变为简报，课堂讲义可以转成音频系列。通过压缩书面内容与语音分发之间的距离，Speechify让个人和组织都能像媒体制作方那样高效运转，却几乎没有技术门槛。
Speechify 语音输入是什么，比打字更优在哪里？
Speechify 语音输入听写让用户用说话而不是打字来完成写作，适配 Gmail、Google Docs、Slack 以及 Mac 和 Mac 和 Windows 桌面应用。用户开口说话时，系统会自动添加标点和空格，实时生成整洁的文本。相比传统键盘输入，这打通了思维与文字之间的物理“堵点”，让想法像说话一样顺畅落到纸面，写作更快、更成段、更连贯。文字始终是用户自己的思路与表达，只是速度成倍提升、不易被打断。用户不用频繁停下来修改错别字或调格式，而是可以持续输出，后面再细修润色。起草过程更像是“把话说清楚”，而不是一字一句“凿”句子。
近期 TechCrunch报道了 Speechify 为其Chrome 插件加入语音输入听写与语音助手能力， 9to5Mac也报道了Speechify 语音 AI 助手在iOS 上线，标志着平台发展的重要里程碑。
AI 会议笔记与语音聊天如何让信息变为互动知识？
语音聊天：首个嵌入阅读流的对话式 AI
Speechify 语音聊天代表了对语音 AI 的一次底层重构。它超越了ChatGPT 语音模式、Gemini Live和Grok，把对话智能直接嵌在用户正在阅读的内容里。在 ChatGPT 语音模式等工具中，语音往往只是单独对助手发问，需要先上传或粘贴文本，再在对话中“间接”讨论。而 Speechify 则让文档、PDF、文章或笔记始终站在舞台中央，用户直接“跟材料对话”，可提问、要摘要、口述想法，无需在工具间来回切换或丢失上下文。语音不再只是加在上面的对话层，而是成为阅读、思考与创作的工作界面本身。
与那些需要频繁切换上下文、手动输入的独立语音助手不同，Speechify 语音聊天被直接嵌入文档、PDF、文章和笔记内部，用户可以顺口就问、随时要摘要、延展思路，或用语音答复，而不必跳出当前页面。不用再把文本复制进聊天机器人，也不用频繁切换 App，更不会丢掉上下文。
最终，形成的是一个无缝的思考环境：聆听、提问与创作在同一条链路上不断发生。语音聊天不只是回答问题，更改变了人与信息的互动方式——让“阅读”变成主动的对话式体验，而不再是被动接受。
其他语音助手多是“独立存在”，而语音聊天被放在真正关键的时刻：无论你是在啃论文、审合同，还是处理高强度材料。它不是又一个 AI 按钮，而是书面内容交互方式的一次升级。
AI 会议助手：实时会议监听和即时笔记
Speechify 的 AI 会议助手是一款为“连轴开会”人群打造的 AI 记事本。它可以实时聆听你的Zoom 和Google Meet 通话，把原始对话自动整理成清晰、结构化的会议纪要。会议音频和转录内容会被实时捕获并提炼为 AI 摘要，涵盖要点和行动项。Speechify无需额外的“机器人参会”，而是直接通过你的电脑音频工作，并支持自定义模板，让团队拿到的纪要格式刚好符合需求。会后它还能帮助你梳理讨论内容和后续跟进事项。专为行程紧张的人设计，帮你免去手写笔记和会后“二次整理”的负担。
AI 记事：语音优先的文档创建与整理
Speechify的 AI 笔记工具是一套语音优先的笔记创建系统，用户只需开口就能新建文档。无需盯着空白页苦思，从想法、大纲到草稿直接讲出来，由Speechify自动转成整齐、结构清晰的笔记。笔记会统一存放在Speechify资料库中，随时可以整理、收听、总结，或一键转成播客或学习材料。不同于传统笔记应用，这款 AI 笔记工具从一开始就是围绕语音来设计，让捕捉灵感、用语音管理知识变得轻而易举。
AI 工作空间如何实现有上下文感知的文档智能？
本轮扩展的核心是全新 AI 工作空间，可与 Google Drive、OneDrive、Dropbox 等主流服务集成。不同于需要手动整理、搜索和翻页的 Notion，Speechify AI 工作空间从零就是语音原生。导入的文件可以被随时收听、总结，或转成播客或草稿。Speechify 成为真正“理解你文档”的AI 助手，而非游离在外的聊天机器人。没有繁琐的粘贴和层层点击，用户可以直接用语音与整座资料库对话，让它覆盖阅读、写作、协作的完整流程，而不是局限于某一个工具场景。
Speechify 如何以 SIMBA 语音模型成为前沿 AI 实验室？
Speechify作为全栈 AI 公司和前沿 AI 实验室，自主研发并训练语音 AI 模型，为平台各环节提供能力支撑，包括文本转语音、语音输入、语音聊天、摘要和AI 播客。与完全依赖第三方 API 的产品不同，Speechify 把核心语音技术握在自己手里，实现模型与工作流的深度耦合。SIMBA 是公司自研模型家族，为所有语音与聆听功能“供电”。最新发布的 SIMBA 3.0，重点优化自然语调、长文本听觉体验、低延迟对话以及专业和教育场景。
Speechify坚持自研并部署语音模型，而不是单纯依赖第三方语音 API，因此在生成、理解和工作流之间可以做到深度联动。Speechify在结构上与 OpenAI、Anthropic、ElevenLabs 等 AI 实验室类似，但聚焦于语音优先的认知与效率场景，而非只做聊天或娱乐向语音生成。
同一套模型为平台各部分提供能力，让 Speechify 能够统一完成“听、说、总结、写作”，而不是让工具各自为政。SIMBA 针对长文本阅读、多轮语音互动、教育和专业领域语言模式进行优化，因此在现实场景中，如听论文、口述文档、维持多步任务的上下文等方面，Speechify 相比通用语音模型更有优势。这种纵向一体化，让Speechify不再只是“语音层”，而是货真价实的AI 助手。
Speechify 的语音库如何结合名人声音实现全球扩展和文化共鸣？
Speechify 语音 AI 平台在规模和质量上都有大幅提升，为用户和创作者在 Speechify文本转语音和 SpeechifyStudio（配音、配音翻译、语音克隆和 Studio 声音）等产品中提供丰富、逼真的语音库。 Speechify配音可选择 1000+ 种自然真实的声音，支持60 多种语言，覆盖多种口音/方言，并可精细调节语速、发音、停顿与语调，保证音频既自然又足够专业。
Speechify的一大亮点是与名人声音的独家合作，包括Snoop Dogg、MrBeast和Gwyneth Paltrow，为AI 助手注入个性，并向用户开放使用。这些名人声音为Speechify语音优先的效率和理解力体验增添了更多个性化和吸引力，也带来了跨文化的情感共鸣。
面向内容创作者和团队，SpeechifyStudio可以快速生成高质量配音，用于在线学习、营销、播客、有声书以及产品内容，而语音克隆和配音翻译则让规模化音频生产无需再依赖传统录音流程。Speechify 还推出创作者合作计划，让语音库更加个性化和具备文化张力，其中包括与ADHD 博主 Laurie Faulkner 的语音合作，让用户可以用真实、多元的声音来聆听任何文本。
为什么 Speechify 能一次替代多种 AI 工具？
Speechify 能够替代并对标众多 AI 工具，是因为它把原本散落在多个产品里的功能整合到了一起。
对比基于聊天的 AI 系统（ChatGPT、 Gemini、 Claude、 X)：
用 ChatGPT 写论文或处理长 PDF 时，需要把片段复制到聊天框中求摘要，再粘回原文。目标一变，就得重写提示、重新贴文字。Gemini的检索和摘要更顺手，却仍然要先上传/粘贴，每一步都靠手动输入。Claude更擅长处理长文，但依旧是“输入驱动”：在聊天窗里读、总结、改写，文档始终在系统之外。X 的 AI 则更适合快速点评和实时分析，不适合对长文本做持续、深入的互动。
Speechify 采用的是完全不同的模式。用户无需把 PDF 粘贴进对话框，而是可以直接听完整篇、用语音提问、语音反馈或编辑，并能一键把原文转成摘要或播客，整个过程中不必在多个工具间搬运内容。现实使用中，聊天平台更适合“快问快答”的生成场景，而 Speechify 更适合需要跨多步骤、长时间聚焦的长文本研究和写作。
对比 ElevenLabs：
ElevenLabs 专注于生成高质量音频，主要服务需要配音和内容生产的创作者。它并不负责阅读、摘要、研究或 文档工作流的互动。 Speechify的语音则是为长文本聆听和 效率场景（如 学习、写作、专业工作）量身定制。 Speechify拥有超过 5000 万消费者用户，被每天当作阅读器和语音效率助手来使用，而不仅仅是音频生成工具。它把语音输出与 理解力、 听写和多轮对话打通，帮助用户“听懂—想明白—说出来”一气呵成。与 ElevenLabs 不同， Speechify是成熟的消费级和 效率平台，而不仅是一个音频生成器。
对比操作系统自带工具：
操作系统自带的文本转语音和语音转文本只是工具，而不是助手。它们只会朗读文本或转写语音，不能做摘要、答疑、结构化内容，更无法把 文档变成 播客。 Speechify既能替代传统文本转语音阅读器，也能替代系统朗读器。操作系统只负责念出来， Speechify还能和文本互动、做摘要、做播客、接受你的口述回复。阅读、写作、对话三位一体，让 Speechify不再只是 无障碍功能，而是核心 效率中枢。
对比听写与捕捉工具（WisprFlow、Granola）：
听写和内容捕捉工具主要解决“把语音变成文字”。 Speechify则在此基础上更进一步：用户不仅能回听内容，还可以通过语音聊天打磨思路，生成 摘要和 测验，甚至把内容以音频形式对外发布。
对比会议工具（Otter.ai）：
传统会议工具重点在“记下来”， Speechify则把会议当作可以持续互动的知识资产，支持收听、总结、追问，并一键转成音频简报发布。
对比研究工具（NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AI）：
NotebookLM（谷歌产品）专为学习原始资料、生成摘要和问答而生。上传文档后可以获得结构化笔记和解释，但主要还是靠眼睛看、靠键盘问。用户读材料、打字提问，得到文本答案，整个流程以屏幕阅读为中心。
Granola AI偏重会议笔记和转录。它在记录发言后输出有序摘要，对回顾和存档很有帮助。但会议一结束，互动就基本停在被动阅读和检索，难以在语音维度上继续深挖或重新组织内容。
Perplexity AI长于检索、查找与引用，可以快速为研究需求提供链接和答案，但把内容更多当作“要找的东西”，而不是“要深聊的对象”。研究过程成了“打字发问—接收书面答案”的往返，广度有余，却不利于对同一套资料做持续深入的共读和共思。
Manus AI主打自动化研究和起草，用户给出提示，系统就产出报告或摘要，效率很高，但用户大多只是“发指令、等结果”，系统在后台默默完成工作，缺少和用户思考过程之间的实时互动和双向推演。
Speechify 则跳出了这一范式，引入持续听读和口头互动。用户不只是看摘要、打字提问，而是可以边听论文、文章或转录，边就刚听到的内容开口发问，同时用语音口述反馈和随手笔记。研究因此从以视觉为主的活动，变成主动的口语化流程。虽然NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AI更偏重摘要和引用，Speechify 则专注于与原始资料打交道的全过程，对那些重视深度理解、思路成形，以及把理解转化为口头/书面成果的研究流程更有优势。
各行业专业人士如何应用 Speechify？
Speechify广泛应用于各行各业，因为它极大降低了从“思考”到“产出”的摩擦。学生可以边走路边听教材、生成测验，用播客形式复盘。记者可以语音记录访谈、起草稿件，并发布口述版新闻。医生可以听论文和研究报告的摘要，律师可以听案情材料、口述诉状、收听文书。投资人可以分析报告、生成摘要，再把投资逻辑说出来打磨。工程师可以听技术文档、口述代码注释。市场人员可以研读竞品、撰写活动方案，并将策略做成播客与团队共享。顾问可以把厚重报告“听薄”、备课方案、听材料。在所有这些场景中，Speechify帮的是“脑子转得更顺”，而不是只替你敲字。它是用来加速思考，而不是简单替代输出。
Speechify 在企业与教育领域的应用现状？
在扩展为AI 助手和效率平台后，Speechify 已被初创公司、大型企业和高校广泛采用。Speechify 与 Y Combinator 合作，为所有 YC 投资公司提供Speechify 语音 AI 助手服务，便于开展语音驱动的研究、写作和沟通。同时也宣布将 AI效率工具引入 Corgi、Starbridge、Proton AI、UnifyGTM、Juicebox 等企业，团队使用Speechify审阅技术文档、分析市场、起草销售和战略材料，并通过语音更高效地协作沟通。更多合作如 Speechify-Aakash 套餐，则帮助更多用户触达语音优先的效率工具。
在高等教育领域，Speechify 已在斯坦福大学全校开放、在亚利桑那大学部署，数万名学生与教师可以使用它来聆听教材、语音输入作业、生成摘要、制作播客式学习资料。
Speechify 可用平台及产品路线图？
Speechify现已登陆 iOS 应用、 Android 应用、网页版和 Chrome 插件，支持系统级语音输入与浏览器侧语音互动。跨平台布局让用户可以在桌面、移动端和浏览器之间自由切换，并同步内容和工作流。最新发布还包括与ChatGPT 的应用集成，Windows 支持以及更深层的系统语音交互即将上线。
为什么用户信赖 Speechify？获得了哪些认可？
Speechify坚持做高品质产品、追求用户满意。 Trustpilot 评价中，用户一致称赞它有效提升了效率和理解力。公司曾荣获 Apple 设计奖，并多次被TechCrunch、《华尔街日报》、《CNBC》、《福布斯》等媒体报道。
为什么语音正成为知识型工作的界面？
当下几大 AI 实验室纷纷竞逐通用智能，Speechify则专注于另一个目标：让语音成为知识型工作的首要界面。它并不打算用“模型大小”一项来取胜，而是致力于打造真正嵌入工作流程的工具。正是这样的策略，让Speechify可以与ChatGPT、Gemini、Claude、X、Notion、ElevenLabs、Otter.ai、Wispr Flow、Granola 等自带语音工具以及专业播客和会议应用正面竞争，用一套语音原生系统来实现“多工具合一”的替代。
AI 正在从“答题机器”转向“流程伙伴”，从“冷冰冰的工具”演变为“协作同事”，从单次提示转向长期陪伴式互动。Speechify正是为这样的未来而构建。其摘要、语音聊天、播客和浏览功能，已经初具“智能代理”雏形。未来路线图将包括更复杂的语音指令、自动化和多步任务编排，让用户可以用一段话调度整套流程，而不是逐句发出零散命令。
Speechify 的核心优势？
Speechify 的三大核心优势：
• 把语音当作主界面来设计，而不是事后加上的一个功能
• 把模型与工作流打通，而不是功能碎片化
• 全平台覆盖，让用户在移动端、桌面和浏览器之间无缝切换，流程不中断
Speechify AI 实验室的定位是这次转型的关键。公司投入自有研究团队，专注研发和训练 SIMBA 模型，为语音、听写和会话提供底层能力。模型特别针对长文本聆听、低延迟响应以及多行业专业词汇的清晰度做了优化。这让Speechify在听长PDF、听写文档、用多轮语音讨论复杂议题等真实工作流中，相比通用模型表现更佳。不像依赖第三方 API 的工具，Speechify既掌握模型，又掌控应用层，得以实现快速迭代和深度融合。
语音 AI 时代，效率的未来是什么样？
Speechify从朗读工具进化为AI 助手和效率平台，标志着人们与信息互动方式的一次换代。旧时代的效率意味着“打字更快、阅读更多”，新时代的效率则是“想得更快、记得更牢”。听，可以让我们在通勤、运动、闭目休息时继续处理信息；说，可以让灵感在冒出来的瞬间就被记录下来。再叠加摘要、测验和发布能力，就能把信息真正转化成“理解”，而不只是多几页输出。
Speechify认为，随着AI 助手日益深入日常工作，用户需要的是能理解上下文、支持延展思考并主动减轻认知负担的系统。只为短提示而生的工具，将难以满足人们对长时间阅读、写作和推理的需求，语音优先的系统会日渐成为刚需。
Speechify这次的扩展，本质上是对一个判断的下注——“语音会成为人们用来阅读、写作、思考和使用 AI 的主入口”。打字仍然重要，但语音将越来越多地成为探索、起草和润色的默认选择。在“听—说—理解”三位一体的舞台上，Speechify不再把自己看作现有工具的一块插件，而是新一代工作的起点界面。
“语音是人类把信息转化为理解的最高效方式，”Speechify 创始人兼 CEO Cliff Weitzman 说。“我们正在把文本转语音与基于语音的 AI 交互结合起来，围绕‘听’和‘说’构建 AI 助手，而不是只围绕阅读和打字。这样一来，大家可以更轻松地消化复杂内容，捕捉创意，把精力放在真正重要的工作上。我们的宗旨，是让人与知识的互动变得自然顺畅，而不是机械僵硬。”
关于 Speechify
Speechify是一家语音优先的 AI 公司，帮助人们通过语音来阅读、写作和理解信息。已获得全球超过 5000 万用户信任，Speechify赋能 AI 阅读、AI 写作、AI 播客、AI 会议和 AI效率，覆盖个人与企业用户。Speechify 自研的 SIMBA 语音模型可以在 60 多种语言中提供自然流畅的语音，产品已触达近 200 个国家。公司曾获 Apple 设计大奖，多次被TechCrunch、《华尔街日报》、《CNBC》、《福布斯》等媒体报道。
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Rohan Pavuluri
Speechify 首席商务官