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Speechify TTS API 模型總覽:如何選擇最佳模型

Luke Oliff

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Luke Oliff 是一位專注於開發者體驗的工程師,近十年來持續為語音與即時 API 公司打造開發者工具、SDK 與社群。

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Speechify 提供多款精選的文字轉語音(Text-to-Speech, TTS)模型。選擇合適模型時,需在延遲、語言覆蓋與語音品質之間權衡。本指南整理各模型及其適用情境,幫助您快速選型,免去逐一測試的時間。

speechify.ai 上,各模型版本都有更深入的解析文章。Simba 3.2 發布介紹 也說明了目前為何推薦這款模型。

如需了解 Speechify 文字轉語音 API 的快速上手指南,請參閱我們的教學文件。

Speechify 提供哪些 TTS 模型?

目前共有三個系列。

  • Simba 3.2
  • :英語推薦模型。原生支援串流,回應速度最快,並提供精選英語語音,適合互動式應用。
  • Simba 3.0
  • :目前的 API 預設模型。原生支援串流,支援多語:英語、德語、西班牙語、法語、義大利語與巴西葡萄牙語。延遲略高於 3.2,但語言覆蓋更廣。
  • 傳統模型(
  • simba-english
  • simba-multilingual
  • ):屬於 Simba 1.6 的兩個版本,將於 2026-09-21 自 API 下架,並於 2026-11-21 停用。僅建議在既有整合仍依賴特定舊版語音或語言時使用,請及早規劃遷移。

哪個模型最快?

Simba 3.2。它專為串流打造,能最早輸出音訊;若是英語語音助理,會是建議的首選。

Simba 3.0 的速度也很接近,但多語支援會帶來些微延遲。傳統模型最慢,建議盡快汰換。

哪個模型支援最多語言?

Simba 3.0。官方支援英語、德語、西班牙語(西班牙/墨西哥)、法語、義大利語與巴西葡萄牙語。在 POST /v1/audio/speech 中透過 language 參數選擇語言,即可使用該語言的原生語音。傳統的 simba-multilingual 雖涵蓋超過 30 種語系,但將於 2026-09-21 自 API 移除,並於 2026-11-21 停用。

如果產品只支援單一語言,Simba 3.2 在速度與品質上表現最佳;若需要多語支援,Simba 3.0 目前的覆蓋最廣。

更多語言支援資訊,請參閱官方文件。

哪個模型語音品質最高?

語音品質會隨模型世代提升。Simba 3.2 的英語表現最自然;Simba 3.0 在各語言間的表現則較為均衡。傳統模型較早期,聽感也較為機械。

若是面向客戶的應用,建議選用 Simba 3.2Simba 3.0

如何查詢可用語音?

請呼叫 GET /v1/voices。您可以依類型、語系、性別及模型進行篩選,協助在合成前挑選合適的語音。speechify.ai 上的模型文章也提供了回應格式範例。

串流還是批次?

Simba 3 的兩款模型都支援串流。使用 POST /v1/audio/stream 可播放即時語音,POST /v1/audio/stream/with-timestamps 可取得含時間戳與詞語對齊的即時音訊,而 POST /v1/audio/speech 則會輸出單一檔案。模型可獨立於傳輸方式另外選擇。

常見問題

推薦哪個 Speechify TTS 模型?

Simba 3.2。對新專案來說,它是預設首選:原生支援串流、音訊輸出最快,且英語品質最佳。

Simba 3.2 適合英語應用:原生支援串流、音訊輸出最快,且英語品質最佳。API 在未指定 model 參數時,預設會使用 Simba 3.0;若要使用 3.2,請明確設定 model: "simba-3.2"

是的。Simba 3.0 可透過語言參數支援多地原生語音;Simba 3.2 則聚焦於精選英語語音。

是的。Simba 3.0 支援語言參數,可用於英語及六種歐洲語言;Simba 3.2 則專為精選英語打造。

只有在既有整合仍依賴特定舊版語音時才建議使用;否則請改用 Simba 3.2Simba 3.0

僅限既有整合仍依賴特定語音時暫時使用。這些模型將於 2026-09-21 從 API 下架,並於 2026-11-21 停用,請盡快遷移至 Simba 3.2Simba 3.0

若追求最低延遲,請選擇 Simba 3.2;如需即時應用,建議搭配串流輸出。

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Luke Oliff

Luke Oliff

Luke Oliff 是一位專注於開發者體驗的工程師,近十年來持續為語音與即時 API 公司打造開發者工具、SDK 與社群。

Luke Oliff 是常駐英國的開發者關係專家。近十年來,他一直專注於語音技術、開發工具與開源專案,協助多家知名品牌優化開發者體驗。

他曾規劃開源策略、建立開發者社群、打造工具,甚至在主流程 API 尚未出現的數年前,就已推出會話式 AI 語音原型。身為一位本質上仍是工程師的從業者,他也會從開發者觀點撰寫並分享關於語音 AI、開發者體驗與即時 API 的內容,重視實用性與使用體驗。

他目前是 Speechify AI Labs 團隊一員,其中 SIMBA 3.0 在人工分析的 TTS 排行榜上,於近 80 個模型中名列第七。

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關於 Speechify

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Speechify 是全球領先的 文字轉語音 平台,擁有超過 5,000 萬用戶信賴,並在其 iOSAndroidChrome 擴展網頁應用Mac 桌面 應用中獲得超過 50 萬個五星評價。2025 年,Apple 將 Speechify 授予了備受矚目的 Apple 設計大獎,並在 WWDC 上稱其為「幫助人們更好生活的重要資源」。Speechify 提供超過 1,000 種自然語音,支持 60 多種語言,並在近 200 個國家使用。名人語音包括 Snoop DoggMr. BeastGwyneth Paltrow。對於創作者和企業,Speechify Studio 提供高級工具,包括 AI 語音生成器AI 語音克隆AI 配音AI 語音變換器。Speechify 還通過其高品質且具成本效益的 文字轉語音 API 為領先產品提供支持。Speechify 曾被報導於 華爾街日報CNBC福布斯TechCrunch 等主要媒體,是全球最大的文字轉語音提供商。訪問 speechify.com/newsspeechify.com/blogspeechify.com/press 了解更多。