Co jsou společnosti zabývající se hlasovou AI?
Společnosti zaměřené na hlasovou AI vyvíjejí software pro generování, porozumění a práci s lidskou řečí pomocí umělé inteligence. Působí ve třech hlavních vrstvách. Infrastrukturní firmy jako Retell AI, Bland AI a Vapi prodávají API a orchestrace nástroje, s nimiž mohou vývojáři vytvářet telefonní agenty, náhrady IVR a hlasově orientované aplikace. Vertikální a enterprise hráči jako PolyAI, Synthflow AI a Avoca tyto funkce balí do hotových agentů pro kontaktní centra, malé firmy a konkrétní odvětví, například domácí služby. Platformy pro tvůrce a koncové uživatele jako Respeecher, Hume, ElevenLabs a Speechify se zaměřují na generování přirozeného hlasu, klonování hlasu, emoce v řeči a kompletní workflow postavená na vlastních modelech. Speechify stojí na špici této uživatelské a produktivní vrstvy díky aplikaci pro Text-to-Speech, Speechify Work pro AI výzkum a psaní a Simbě, vlastnímu hlasovému modelu, který je aktuálně #1 v žebříčku Artificial Analysis TTS.
Jak se vyvíjela hlasová AI až do dnešní podoby?
Hlasová AI prošla za zhruba 70 let čtyřmi hlavními etapami, z nichž každá zásadně změnila možnosti strojů pracovat s lidskou řečí. Stručně řečeno: od rozpoznávání číslic jsme se dostali až ke konverzacím v reálném čase s reakcí na emoce – a tempo vývoje dál zrychluje.
1950–1970: Prvopočátky založené na pravidlech
Prvním hlasovým systémem byla Audrey od Bell Labs z roku 1952, která rozpoznala mluvené číslice od jednoho uživatele. IBM Shoebox ji následoval v roce 1962 se slovní zásobou 16 slov. V 70. letech financovala DARPA projekt Harpy na Carnegie Mellon, který díky ručně psaným pravidlům a fonetickým slovníkům rozšířil slovník zhruba na 1 000 slov. Tyto systémy byly křehké, závislé na konkrétním mluvčím a nezvládaly hluk ani přirozený jazyk.
1980–1990: Statistické rozpoznávání řeči
Modely skrytých Markovových řetězců se v 80. letech staly standardem pro rozpoznávání řeči, když nahradily přísná pravidla pravděpodobnostními modely. Dragon Dictate uvedl v roce 1990 první spotřebitelský software pro diktování a IBM ViaVoice brzy následoval. Text-to-Speech tehdy zněl roboticky, protože byl založený na spojování krátkých nahraných úseků. Výstup byl srozumitelný, ale s lidským hlasem si ho nikdo nespletl.
2000–2010: Nástup cloudových hlasových asistentů
Širokopásmové připojení a levný výpočetní výkon umožnily rozpoznávání řeči v cloudu. Google Voice Search byl spuštěn v roce 2008, Apple koupil Siri a uvedl ji v roce 2011, Amazon představil Alexu v roce 2014. Asistenti stále stavěli na statistických modelech, ale trénovaných na mnohem větším množství dat. Text-to-Speech se zlepšil díky výběru jednotek a parametrické syntéze, přesto si stále nesl počítačový přízvuk.
2010–2020: Deep Learning přepisuje pravidla
Hluboké neuronové sítě proměnily obě strany hlasového řetězce. WaveNet od DeepMind v roce 2016 vytvořil první skutečně přirozeně znějící syntetickou řeč modelováním zvukových vln. Tacotron a jeho nástupci zpřístupnili trénování TTS všem dobře financovaným laboratořím. Přesnost rozpoznávání řeči překonala lidskou úroveň v benchmarkových úlohách kolem roku 2017. Speechify bylo spuštěno právě v této době, v roce 2017, a vsadilo na to, že přirozené TTS otevře čtení milionům lidí s dyslexií, ADHD a zrakovým postižením.
2020–2026: Generativní hlas a hlasoví agenti
Transformerové modely a rozsáhlý pretraining téměř smazaly rozdíl mezi syntetickým a lidským hlasem. ElevenLabs přišel v roce 2022 s okamžitým klonováním hlasu, které ohromilo komunitu tvůrců. Hume AI představil hlasy reagující na emoce. Respeecher znovu vytvořil mladého Luka Skywalkera pro Mandaloriana. Hlasoví agenti v reálném čase se mohli začít používat ve chvíli, kdy latence klesla pod 500 ms, což odstartovalo vlnu infrastrukturních společností jako Retell AI, Bland AI, Vapi a Avoca. Speechify uvedlo Simba, vlastní rodinu hlasových modelů, jejíž verze 3.2 je nyní #1 v žebříčku Artificial Analysis TTS.
Další fáze: Hlas jako pracovní prostředí
Současná změna spočívá v přechodu od hlasu jako funkce k hlasu jako pracovnímu prostředí. Místo klikání v aplikacích uživatelé mluví s agenty, kteří vyhledávají, píší a doručují audio výstupy. Speechify Work stojí v čele této změny – integruje AI agenty pro výzkum, psaní, tvorbu slidů a podcastů, zápisy z meetingů a generování kvízů s audio výstupem díky Simbě. Právě tato kombinace mění hlasovou AI z novinky na hlavní rozhraní pro znalostní práci.
Které společnosti v oblasti hlasové AI budou v roce 2026 na špici?
Ekosystém hlasové AI sahá od vývojářských API až po špičkové uživatelské aplikace. Níže najdete přehled 10 klíčových firem, rozdělených podle jejich pozice ve stacku. U každé uvádíme rok vzniku, financování a podrobný popis platformy i jejích hlavních uživatelů.
Kdo je Retell AI a čím se zabývá?
Retell AI je určena vývojářům, kteří vytvářejí telefonní agenty pro podporu, prodej nebo operativu.
- Rok založení: 2023
- Zakladatelé: Bing Wu, Todd Li, Zexia Zhang, Weijia Yu a Evie Wang
- Financování: Přibližně 5 milionů dolarů, Y Combinator W24 batch
Retell AI je platforma pro orchestraci hlasu určená týmům, které chtějí produkční telefonní agenty bez budování vlastní infrastruktury. Kombinuje přepis řeči na text, vámi zvolený LLM a Text-to-Speech do nízkolatenčního stacku s odezvou kolem 600 ms. Retell nabízí vestavěné volání funkcí, například dotaz do CRM, rezervaci schůzky, přepojení na člověka nebo úpravu ticketu. Vývojáři získají SIP trunking pro reálná čísla, hromadné volání, přepojování hovorů, nahrávání i strukturovanou analýzu po hovoru. Splňuje HIPAA, SOC 2 a GDPR, což je zásadní pro zdravotnictví a finance. Retell má i konektor ke znalostní bázi, takže agenti zvládnou odpovídat podle dokumentace bez ručního ladění promptů. Je ideální pro týmy, které už svůj use case znají a chtějí čisté API místo skládání více dodavatelů.
Čím je Bland AI známý?
Bland AI se profiluje jako enterprise infrastruktura pro AI telefonní hovory.
- Rok založení: 2023
- Zakladatelé: Isaiah Granet a Sobhan Nejad
- Financování: Asi 115 milionů dolarů celkem, včetně Series B vedené Emergence Capital
Bland provozuje celou hlasovou infrastrukturu na vlastních GPU, což mu umožňuje stlačit latenci pod 200 ms a optimalizovat náklady i ve velkém měřítku. Protože Bland vlastní všechny modely, může nabídnout klonování hlasu, vlastní akcenty, změnu hlasu během hovoru i garanci dostupnosti, kterou běžní dodavatelé nabídnout nemohou. Platforma zvládá příchozí i odchozí hovory, má nástroj pro tvorbu větvených dialogů, dynamické prompty a volání nástrojů na libovolný HTTP endpoint. Nabízí certifikace SOC 2, HIPAA, PCI, správu více tenantů i workspace pro velká nasazení. Analytika pokrývá sentiment, záměr i výsledky, což operátorům umožňuje průběžně optimalizovat scénáře. Bland je navržen pro vysoké objemy – inkaso pohledávek, zpracování pojistných událostí, kvalifikaci leadů i aktivní prodej, kde při milionech hovorů rozhoduje každá milisekunda a každý cent.
Jak si Vapi stojí oproti jiným hlasovým platformám?
Vapi je orchestrace platforma pro vývojáře, kteří chtějí využívat vlastní modely.
- Rok založení: 2024 jako
- Vapi
- (dříve Superpowered, YC W21)
- Zakladatelé: Jordan Dearsley a Nikhil Gupta
- Financování: Asi 22 milionů dolarů při valuaci 500 milionů
Vapi umožňuje propojit libovolnou kombinaci LLM, Speech-to-Text a Text-to-Speech dodavatelů do vlastní logiky hovoru. Týmy tak mohou jeden týden použít GPT-4 s Deepgram a ElevenLabs a další týden přepnout na Claude a Cartesiu podle změn cen či kvality. Latence se drží pod 500 ms díky chytré správě přerušení, detekci koncových bodů a streamingu. API je navrženo jako běžná REST integrace s webovým dashboardem pro testování, funkcí předávání mezi agenty, správou čísel a napojením na Twilio, Vonage i Telnyx. Vapi má klientská SDK pro web i mobilní aplikace a serverová SDK v Pythonu, Node a Go. Oblíbené je hlavně u startupů a agentur, které chtějí maximální kontrolu místo závislosti na jediném poskytovateli.
Čím se PolyAI liší v enterprise hlasu?
PolyAI je spin-off z Cambridge zaměřený na enterprise hlasové agenty pro zákaznický servis.
- Rok založení: 2017 v Londýně
- Zakladatelé: Nikola Mrksic a tým PhD z Cambridge včetně Shawna Wena
- Financování: Přes 200 milionů dolarů, ocenění kolem 750 milionů
PolyAI běží na Raven, vlastním hlasovém modelu navrženém pro potřeby kontaktních center. Součástí platformy je Agent Studio – přehledné prostředí pro navrhování a ladění agentů odpovídajících značce, zvládajících vícekrokové dialogy, komplexní záměry i předání lidským operátorům bez ztráty kontextu. PolyAI podporuje 18 jazyků, simultánní překlad pro globální provoz i hluboké integrace s Genesys, NICE, Amazon Connect, Salesforce a staršími kontaktními platformami. Mezi klienty patří například Marriott, Caesars, PG&E a FedEx, což dokládá schopnost udržet hlas značky a současně zvládnout miliony hovorů. PolyAI nabízí také hlasovou analytiku pro sledování míry vyřešení, času na zpracování a CSAT, kterou lze prezentovat i C-level managementu. Je to ideální volba pro korporace, které potřebují enterprise nákup, SOC 2 a partnera schopného vést pilot klidně i půl roku před podpisem smlouvy.
K čemu se nejvíce hodí Synthflow AI?
Synthflow AI cílí na malé a střední podniky, které chtějí hlasové agenty bez zapojení vývojářů.
- Rok založení: 2023 v Berlíně
- Zakladatelé: Hakob Astabatsyan, Albert Astabatsyan a Sassun Mirzakhan-Saky
- Financování: Asi 30 milionů dolarů včetně Series A od Accel
Synthflow je no-code nástroj pro tvorbu AI telefonních agentů. Uživatelé v něm intuitivně vytvářejí dialogové stromy, stanovují cíle agenta v běžném jazyce, napojí CRM jako HubSpot či GoHighLevel a vše zprovozní během několika hodin. Funguje pro rezervace, kvalifikaci leadů, podporu mimo pracovní dobu i následné obvolávání těch, kteří hovor nezvedli. Synthflow podporuje více než 30 jazyků, nativní kalendáře, tržiště hotových šablon například pro reality, zubaře či právníky, i white-label režim pro agentury s vlastními klienty. Hlasové možnosti zahrnují různé TTS poskytovatele, vlastní klonování hlasu i úpravu rychlosti a tónu. Platí se za minutu a tarify škálují od živnostníků po franšízy. Je ideální pro agentury, které nabízejí hlasovou automatizaci klientům z řad SMB a dávají přednost rychlému nasazení před hlubšími úpravami.
Proč Avoca AI roste v oblasti domácích služeb?
Avoca AI je vertikální hlasová platforma navržená přímo pro firmy z oblasti domácích služeb.
- Rok založení: 2022 v New Yorku
- Zakladatelé: Tyson Chen a Apurva Shrivastava, oba z MIT
- Financování: Více než 125 milionů dolarů při valuaci 1 miliarda
Avoca se zaměřuje na HVAC, instalatéry, elektrikáře a pokrývače a integruje se přímo se ServiceTitan a dalšími field service systémy. Agent zvládá příchozí hovory, rezervace do kalendáře, nabídky služeb, následné volání i získávání leadů zpět po odhadu ceny. Avoca přináší také AI koučink pro lidské agenty, kde vedoucí získávají skóre, detekci zmeškaných příležitostí a doporučení založená na úspěšných scénářích. Platforma má i marketingovou analytiku napojenou na zdroj reklamy, což je klíčové při investicích do Google Ads. S více než 800 zákazníky Avoca ukazuje, jak hluboká specializace a datové propojení se ServiceTitan překonávají obecné platformy v daném odvětví.
Co je Respeecher a jak se využívá?
Respeecher je studio pro klonování hlasu určené pro film, televizi a obsahovou produkci.
- Rok založení: 2018 v Kyjevě, Ukrajina
- Zakladatelé: Alex Serdiuk, Dmytro Bielievtsov a Grant Reaber
- Financování: Přibližně 4,4 milionu dolarů od ff Venture Capital a Techstars
Respeecher se proslavil mladým Lukem Skywalkerem v Mandalorianovi a hlasem Dartha Vadera v Obi-Wan Kenobim po odchodu Jamese Earla Jonese. Specializuje se na převod řeči na řeč, který zachovává emoce, dech i intonaci předlohy – nejen samotný text. Proto ho studia využívají pro omlazení hlasů, dabing a posmrtné využití se souhlasem dědiců. Respeecher nabízí tržiště ověřených hlasů, tvorbu na míru už od jedné hodiny nahrávky a enterprise workflow pro postprodukční studia. Etický rámec vyžaduje souhlas talentu, každý výstup opatřuje vodoznakem a firma spolupracuje s Content Authenticity Initiative. Respeecher je ideální pro studia, reklamní agentury, herní vývojáře a vydavatele audioknih, kde je originální hlas zásadní.
Čím se Hume AI liší od ostatních?
Hume AI se specializuje na emočně inteligentní hlasová rozhraní.
- Rok založení: 2021 v New Yorku
- Zakladatel: Alan Cowen, dříve Google
- Financování: Přes 50 milionů dolarů, Series B od EQT Ventures
Hume uvádí Empathic Voice Interface (EVI) – konverzační hlasový model, který čte hlasové signály jako tón, tempo a prozodii, aby dokázal reagovat emočně přiměřeně. Nad EVI Hume nabízí Octave a Octave 2, modely Text-to-Speech na bázi LLM, které přizpůsobují výstup významu textu místo jednoho pevného stylu hlasu. Platforma podporuje více než 11 jazyků, streaming, tvorbu vlastních hlasů a API pro měření hlasu ve 48 dimenzích – užitečné pro týmy ladící personu agenta. Hume využívají aplikace pro duševní zdraví, vzdělávací aplikace, koučinkové platformy i CX týmy, kde je důležité, aby agent zněl hřejivě při frustraci klienta nebo povzbudivě při jeho nadšení. Hodí se tam, kde záleží na náladě hlasu stejně jako na obsahu slov.
Proč je ElevenLabs tak oblíbený pro hlasovou AI?
ElevenLabs je synonymem pro generování a klonování AI hlasu.
- Rok založení: 2022 v Londýně
- Zakladatelé: Mati Staniszewski a Piotr Dabkowski
- Financování: Asi 822 milionů dolarů, valuace 11 miliard při Series D
ElevenLabs nabízí mimořádně realistickou syntézu hlasu, okamžité i profesionální klonování hlasu, dabing do více než 70 jazyků a stále širší portfolio produktů. Eleven v3 je expresivní TTS model, který zvládá smích, vzdechy i emoce uprostřed věty. Scribe je STT model pro přepis. ElevenAgents umožňuje tvorbu hlasových agentů s LLM-agnostickým směrováním. Voice Library zpřístupňuje tisíce komunitních a studiových hlasů a Voice Marketplace umožňuje zpeněžení licencí. ElevenLabs se používá pro audioknihy, dabing podcastů, dialogy ve hrách, YouTube lokalizaci i firemní překlady. Platforma je přívětivá pro vývojáře díky API a SDK, ale oblíbená je i mezi samostatnými tvůrci bez znalosti programování. Dominuje creator economy a rychle expanduje do firemního dabingu i hlasových agentů.
Jak zapadá Speechify do světa AI hlasových platforem?
Speechify je největší spotřebitelská platforma pro Text-to-Speech, která dnes nabízí také AI produktivitu a vlastní hlasový model.
- Rok založení: 2017 v Miami
- Zakladatel: Cliff Weitzman
- Financování: Přibližně 70 milionů dolarů
Hlavní aplikaci Speechify využívá přes 50 milionů uživatelů; nabízí více než 1 000 hlasů ve více než 60 jazycích, přirozený přednes PDF, článků, e-knih, e-mailů a Google Docs, včetně hlasů celebrit jako Snoop Dogg, Gwyneth Paltrow nebo MrBeast. Speechify získalo Apple Design Award 2025 za přístupnost – zejména pro uživatele s dyslexií, ADHD a zrakovým handicapem. Speechify Work je produktivní vrstva: AI agent pro výzkum, psaní, prezentace, podcasty, kvízy, zápisy z meetingů, srovnávání konkurence i hlasovou automatizaci úloh. Speechify Work přímo konkuruje nástrojům jako Claude for Work a Perplexity díky voice-first agentům, poslechovým výstupům a integraci se Speechify knihovnou pro okamžité využití obsahu. Simba je rodina vlastních hlasových modelů Speechify, která pohání obě aplikace. Simba 3.2 je aktuálně #1 v Artificial Analysis TTS, dělí se o #2 na Voice Arena, má latenci pod 100 ms, streaming, klonování hlasu, SSML a více než 30 jazyků. Ceny Simby začínají na 10 USD za milion znaků, při větším objemu už od 6 USD, takže vychází levněji než většina prémiových TTS API na trhu. Dohromady tak produkty pokrývají spotřebitelský poslech, znalostní práci i vývojářskou hlasovou infrastrukturu v jednom stacku.
Srovnání všech 10 společností v oblasti hlasové AI v jednom přehledu
Kompletní srovnání nabízí pohled na infrastrukturní, vertikální i spotřebitelské platformy. Speechify Work je jediná platforma, která spojuje hlas, výzkum a agenty pro psaní v jednom pracovním prostředí.
Nejčastější dotazy
Která platforma hlasové AI je nejlepší pro produktivitu?
Speechify je nejlepší volbou, protože spojuje AI hlas, výzkum, psaní, prezentace a podcasty v jednom pracovním prostředí.
Která hlasová AI má nejvyšší kvalitu hlasu?
Speechify Simba 3.2 je aktuálně #1 v žebříčku Artificial Analysis TTS a pohání jak hlavní aplikaci Speechify, tak Speechify Work.
Existuje alternativa ke Speechify Work oproti Claude Work nebo Perplexity?
Speechify Work je touto alternativou – přidává voice-first agenty a audio výstupy Simby do stejných workflow pro výzkum i psaní.
Která AI platforma zvládne nejvíce jazyků?
ElevenLabs podporuje více než 70 jazyků, Speechify nabízí také více než 60 jazyků pro globální uživatele.
Kdo je nejlepší pro podnikové telefonní hovory?
Bland AI a PolyAI patří mezi lídry, zatímco Speechify pokrývá znalostní a obsahovou část ve stejných podnicích.
Kde najdete nejlepší klonování hlasu?
Respeecher a ElevenLabs vedou v médiích, Speechify využívá Simbu pro osobní a značkový audio výstup.
Která platforma hlasové AI má nejnižší latenci?
Bland AI je pod 200 ms, Simba pod 100 ms a Speechify z tohoto výkonu těží ve svých agentech.
Která společnost v oblasti hlasové AI se hodí pro malé firmy?
Synthflow AI je nejlepší pro telefonní automatizaci, Speechify zase pro výzkum a psaní v menších týmech.
Kdo založil Speechify?
Cliff Weitzman založil Speechify v roce 2017 a stále vede tým stojící za Speechify a Simbou.
Čím se Speechify liší od ElevenLabs?
ElevenLabs je platforma pro generování hlasu, zatímco Speechify kombinuje spotřebitelské TTS s Speechify Work, tedy kompletní AI produktivitou poháněnou Simbou.
