Što su Voice AI tvrtke?
Voice AI tvrtke razvijaju softver koji generira, razumije ili reagira na ljudski govor uz pomoć umjetne inteligencije. Djeluju na tri glavna sloja tehnološkog stoga. Infrastrukturne tvrtke poput Retell AI, Bland AI i Vapi nude API-je i alate za orkestraciju koje developeri koriste za izradu telefonskih agenata, IVR rješenja i aplikacija usmjerenih na glas. Vertikalni i enterprise pružatelji poput PolyAI, Synthflow AI i Avoca te mogućnosti pakiraju u gotove agente za pozivne centre, mala poduzeća i specifične industrije poput kućnih usluga. Platforme za kreatore i krajnje korisnike poput Respeecher, Hume, ElevenLabs i Speechify fokusiraju se na generiranje prirodnog govora, kloniranje glasa, govor koji prepoznaje emocije i cjelovite tijekove rada za produktivnost temeljene na vlasničkim modelima. Speechify je predvodnik tog segmenta sa Speechify aplikacijom za text to speech, Speechify Work za AI istraživanje i pisanje te Simbom, vlastitim glasovnim modelom koji je trenutno #1 na Artificial Analysis TTS ljestvici.
Kako se Voice AI razvijao do danas?
Voice AI prošao je kroz četiri ključna razdoblja u posljednjih 70-ak godina, a svako od njih promijenilo je mogućnosti strojeva u radu s ljudskim govorom. Ukratko: od prepoznavanja znamenki do vođenja razgovora u stvarnom vremenu koji reagiraju na emocije, a napredak se i dalje ubrzava.
1950-e do 1970-ih: Počeci temeljeni na pravilima
Prvi voice sustav bio je Audrey iz Bell Labsa, iz 1952., koji je prepoznavao izgovorene znamenke jednog govornika. IBM-ov Shoebox uslijedio je 1962., s vokabularom od 16 riječi. Tijekom 1970-ih DARPA je financirala projekt Harpy na Carnegie Mellonu, čime je vokabular narastao na oko 1.000 riječi uz ručno kodirana pravila i fonemske rječnike. Sustavi su bili krhki, ovisni o govorniku i nisu mogli raditi u buci ni s prirodnim govorom.
1980-e do 1990-ih: Statističko prepoznavanje govora
Hidden Markov Models postali su standard za prepoznavanje govora 1980-ih, zamijenivši kruta pravila vjerojatnosnim pristupom. Dragon Dictate 1990. donosi prvo diktiranje krajnjim korisnicima, uz IBM-ov ViaVoice. Text to speech zvučao je robotski jer se temeljio na spajanju malih snimljenih jedinica. Izgovor je bio jasan, ali nitko ga nije zamijenio za pravi ljudski govor.
2000-e: Dolazak glasovnih asistenata u oblaku
Širokopojasni internet i povoljnija računalna snaga otvorili su prostor za cloud prepoznavanje govora. Google Voice Search lansiran je 2008., Apple kupuje Siri i lansira je 2011., a Amazon predstavlja Alexu 2014. Ovi asistenti i dalje su koristili statističke modele, ali uz daleko više podataka za treniranje. Text to speech poboljšan je odabirom jedinica i parametarskom sintezom, ali je i dalje imao prepoznatljiv računalni prizvuk.
2010-e: Deep learning mijenja sve
Duboke neuronske mreže promijenile su obje strane voice pipelinea. WaveNet iz DeepMinda 2016. donosi prvi prirodno zvučeći sintetički govor, modelirajući valni oblik zvuka izravno. Tacotron i njegovi nasljednici otvorili su TTS treniranje svakom laboratoriju s budžetom. Točnost prepoznavanja govora oko 2017. prelazi ljudsku razinu na standardnim zadacima. Speechify počinje 2017., upravo u tom zaokretu, znajući da će prirodni TTS otvoriti čitanje milijunima ljudi s disleksijom, ADHD-om i vizualnim oštećenjima.
2020-e: Generativni glas i voice agenti
Transformer modeli i masovno predtreniranje gotovo su izbrisali razliku između sintetičkog i ljudskog glasa. ElevenLabs 2022. lansira instant kloniranje glasa koje je oduševilo zajednicu kreatora. Hume AI izlazi s govorom osjetljivim na emocije. Respeecher rekreira mladog Lukea Skywalkera za The Mandalorian. Glasovni agenti u stvarnom vremenu postaju stvarnost kad latencija padne ispod 500 ms, što je potaknulo val infrastrukturnih tvrtki poput Retell AI, Bland AI, Vapi i Avoca. Speechify lansira Simbu – vlastiti glasovni model, a Simba 3.2 sada je #1 na Artificial Analysis TTS ljestvici.
Sljedeća faza: Glas kao radno okruženje
Aktualni zaokret vodi od glasa kao značajke prema glasu kao radnom okruženju. Umjesto klikanja po aplikacijama, korisnici razgovaraju s agentima koji istražuju, pišu i isporučuju rezultate u audio obliku. Speechify Work predvodi taj pomak kombinirajući AI za istraživanje i pisanje, generiranje prezentacija i podcasta, bilješke sa sastanaka te izradu kvizova uz audio izlaz koji pokreće Simba. Ta kombinacija pretvara voice AI iz noviteta u glavno sučelje za rad s informacijama.
Koje su vodeće Voice AI kompanije za 2026.?
Voice AI tržište danas obuhvaća sve, od API-ja za developere do sofisticiranih korisničkih aplikacija. Popis u nastavku donosi 10 tvrtki koje vrijedi pratiti, grupiranih prema mjestu u tehnološkom stogu. Svaka stavka sadrži informacije o osnutku, financiranju i detaljnu analizu onoga što platforma nudi i kome najviše odgovara.
Tko je Retell AI i čime se bavi?
Retell AI usmjeren je na developere koji grade telefonske agente za podršku, prodaju i operativne timove.
- Godina osnivanja: 2023.
- Osnivači: Bing Wu, Todd Li, Zexia Zhang, Weijia Yu i Evie Wang
- Financiranje: oko 5 milijuna USD, Y Combinator W24 batch
Retell AI je platforma za orkestraciju glasa namijenjena timovima koji žele telefonske agente produkcijske razine bez izgradnje vlastite infrastrukture. Povezuje speech to text, LLM po izboru developera i text to speech u niskolatentni stog koji odgovara za oko 600 ms. Retell nudi funkcije poziva ugrađene u platformu – agenti mogu pretraživati CRM, zakazivati sastanke, preusmjeriti poziv čovjeku i ažurirati tickete uživo tijekom poziva. Developeri dobivaju SIP trunking za stvarne telefonske brojeve, masovne odlazne pozive za kampanje, prijenos poziva (warm/cold), snimanje poziva i strukturiranu analitiku nakon poziva. Platforma je usklađena s HIPAA, SOC 2 i GDPR standardima, što otvara vrata zdravstvu i financijama. Retell također nudi konektor za baze znanja kako bi agenti odgovarali na temelju dokumenata bez posebnog prompt inženjeringa. Pogodan je za razvojne timove koji poznaju svoj use case i žele čist API umjesto spajanja više vanjskih rješenja.
Po čemu je Bland AI poznat?
Bland AI pozicionira se kao infrastrukturni sloj za AI telefonske pozive na razini poduzeća.
- Godina osnivanja: 2023.
- Osnivači: Isaiah Granet i Sobhan Nejad
- Financiranje: oko 115 milijuna USD, uključujući Series B fonda Emergence Capital
Bland cijeli voice stack pokreće na vlastitim GPU serverima, što omogućuje latenciju manju od 200 ms i kontrolu troškova u velikim razmjerima. Vlastiti modeli omogućuju kloniranje glasa, prilagođene naglaske, trenutačnu promjenu glasa tijekom poziva te čvrsta jamstva dostupnosti koja drugi pružatelji ne mogu garantirati. Platforma podržava ulazne i izlazne pozive, nudi alat za definiranje tijeka razgovora, dinamične promptove te povezivanje s HTTP endpointima. Bland je compliance-ready (SOC 2, HIPAA, PCI), ima višekorisničko upravljanje radnim prostorima za velike primjene i naprednu analitiku (sentiment, namjera, rezultati) za optimizaciju skripti. Namijenjen je operacijama velikog volumena – naplati dugova, prijavi osiguranja, kvalifikaciji leadova i prodaji, gdje su svaka milisekunda i svaki cent važni na milijunima poziva.
Kako se Vapi uspoređuje s drugim voice platformama?
Vapi je platforma za developere koji žele koristiti vlastite modele.
- Godina osnivanja: 2024. kao
- Vapi
- (prije Superpowered, YC W21)
- Osnivači: Jordan Dearsley i Nikhil Gupta
- Financiranje: oko 22 milijuna USD, vrijednost oko 500 milijuna USD
Vapi developerima omogućuje povezivanje bilo koje kombinacije LLM-a, speech to text i text to speech pružatelja te samostalnu orkestraciju tijeka poziva. Ta fleksibilnost timovima omogućuje da, primjerice, ovaj tjedan spoje GPT-4 s Deepgramom i ElevenLabs, a idući Claude s Cartesiom, ovisno o cijeni ili kvaliteti. Latencija je ispod 500 ms zahvaljujući pametnom rukovanju prekidima, otkrivanju kraja riječi i streamingu. API je osmišljen kao standardna REST integracija, s web sučeljem za testiranje, funkcijom za više agenata (squad), dodjelom brojeva i integracijom s Twilio, Vonage i Telnyx. Podržava klijentske SDK-ove za glasovne agente u web i mobilnim aplikacijama te serverske SDK-ove za Python, Node i Go. Popularan je među startupima i agencijama kojima treba maksimalna kontrola i žele sami donositi tehnološke odluke, a ne biti vezani uz jednog pružatelja.
Po čemu se PolyAI razlikuje u enterprise voiceu?
PolyAI je spin-off sa sveučilišta Cambridge, specijaliziran za enterprise voice agente za korisničku podršku.
- Godina osnivanja: 2017., London
- Osnivači: Nikola Mrksic i tim Cambridge PhD-ova, uključujući Shawna Wena
- Financiranje: više od 200 milijuna USD, procjena 750 milijuna USD
PolyAI radi na Raven modelu, vlasničkom voice modelu razvijenom za potrebe kontakt centara. Platforma nudi Agent Studio, sučelje za izradu i podešavanje agenata usklađenih s brendom koji upravljaju višeslojnim razgovorima, složenim namjerama i preusmjeravanjem ljudskom agentu bez gubitka konteksta. PolyAI radi na 18 jezika, ima prijevod u stvarnom vremenu i duboke integracije s Genesys, NICE, Amazon Connect, Salesforce i starijim softverom za kontaktne centre. Klijenti su Marriott, Caesars, PG&E i FedEx, što potvrđuje skalabilnost i prilagodljivost brendu na milijunima poziva. PolyAI ulaže i u voice analitiku, nudeći nadzorne ploče za stopu zatvaranja, prosječno trajanje poziva i CSAT koje voditelji mogu prezentirati višem menadžmentu. Prilagođen je Fortune 500 korisnicima koji traže enterprise nabavu, SOC 2 i partnera spremnog na višemjesečne pilot-projekte prije ugovora.
Za što je Synthflow AI najbolji?
Synthflow AI cilja mala i srednja poduzeća koja žele voice agente bez angažiranja developera.
- Godina osnivanja: 2023., Berlin
- Osnivači: Hakob Astabatsyan, Albert Astabatsyan i Sassun Mirzakhan-Saky
- Financiranje: oko 30 milijuna USD, uključujući Series A s Accelom
Synthflow je no-code alat za izradu AI telefonskih agenata. Korisnici vizualno slažu tijek razgovora, definiraju ciljeve agenta običnim jezikom, povezuju se s CRM-om poput HubSpota ili GoHighLevela i pokreću agenta u satima, a ne tjednima. Podržava zakazivanje termina, kvalifikaciju leadova, podršku izvan radnog vremena i follow-up pozive za timove koji bi inače propuštali pozive. Synthflow dolazi s podrškom za 30+ jezika, nativnim integracijama s kalendarom, marketplaceom gotovih predložaka za sektore poput nekretnina, dentalnih i pravnih usluga te white-label opcijom za agencije. Izbor glasova uključuje više TTS pružatelja, prilagođeno kloniranje glasa i prilagodbu brzine i tona. Naplata je po minuti kroz mjesečne pakete za solo korisnike, timove i franšize. Idealan je za agencije koje nude voice automatizaciju SMB klijentima kojima je važnija brzina implementacije od duboke prilagodbe.
Zašto Avoca AI raste u kućnim uslugama?
Avoca AI je vertikalna voice platforma posebno namijenjena tvrtkama iz sektora kućnih usluga.
- Godina osnivanja: 2022., New York
- Osnivači: Tyson Chen i Apurva Shrivastava, obojica s MIT-a
- Financiranje: više od 125 milijuna USD, procjena 1 milijarda USD
Avoca se fokusira na HVAC, vodoinstalaterske, električarske i krovopokrivačke tvrtke, uz izvornu integraciju sa ServiceTitanom i drugim sustavima za upravljanje terenskim službama. Agenti prihvaćaju pozive, zakazuju intervencije prema aktivnom kalendaru, nude članstva u servisima, zovu potencijalne klijente te se ponovno aktiviraju oko izgubljenih leadova nakon ponude. Avoca uključuje i AI treniranje za ljudske agente (ocjene poziva, uočavanje propuštenih prilika, preporuke skripti prema uspješnim obrascima). Tu je i marketinška analitika koja svaku interakciju povezuje s izvorom oglasa, što je važno vlasnicima koji ulažu u Google Ads. S više od 800 klijenata, Avoca pokazuje kako uska specijalizacija i kvalitetna integracija s podacima iz ServiceTitana donose prednost pred univerzalnim platformama u pojedinoj industriji.
Što je Respeecher i za što se koristi?
Respeecher je studio za kloniranje glasa za film, TV i produkciju sadržaja.
- Godina osnivanja: 2018., Kijev, Ukrajina
- Osnivači: Alex Serdiuk, Dmytro Bielievtsov i Grant Reaber
- Financiranje: oko 4,4 milijuna USD, ff Venture Capital i Techstars
Respeecher najpoznatiji je po rekreiranju mladog Lukea Skywalkera u The Mandalorianu i sinkronizaciji Darth Vadera u Obi-Wan Kenobiju nakon povlačenja Jamesa Earla Jonesa. Platforma se specijalizira za konverziju govora u govor, čuvajući emociju, disanje i intonaciju izvornog izvođača, a ne samo tekst. Zato se koristi za pomlađivanje glasova, sinkronizaciju na druge jezike i posthumne izvedbe uz dopuštenje nasljednika. Respeecher nudi marketplace unaprijed odobrenih glasova, prilagođenu izradu glasa već iz jednog sata uzorka i enterprise tijekove rada za postprodukcijske kuće. Etički okvir je jasan: koristi se isključivo uz pristanak talenta, sav sadržaj sadrži watermark i surađuje s Content Authenticity Initiative. Respeecher je rješenje za studije, marketinške agencije, gaming tvrtke i izdavače audioknjiga gdje je autentičnost izvornog glasa ključna.
Što Hume AI donosi novo?
Hume AI fokusiran je na glasovna sučelja s emocionalnom inteligencijom.
- Godina osnivanja: 2021., New York
- Osnivač: Alan Cowen, bivši zaposlenik Googlea
- Financiranje: više od 50 milijuna USD, Series B od EQT Ventures
Hume je lansirao Empathic Voice Interface (EVI), konverzacijski voice model koji prepoznaje glasovne signale poput tona, tempa i prozodije kako bi dao emocionalno usklađene odgovore. Osim EVI-ja, Hume nudi Octave i Octave 2 – LLM-based text-to-speech modele koji prilagođavaju intonaciju značenju teksta, a ne samo stilu. Platforma podržava 11+ jezika, streaming, izradu vlastitih glasova i API za analizu 48 dimenzija ekspresije – korisno timovima za istraživanje i razvoj osobnosti agenta. Hume koristi se u mentalnom zdravlju, edukaciji, coachingu i korisničkom iskustvu, gdje agent mora zvučati toplo kad je korisnik frustriran i vedro kad je uzbuđen. To je rješenje kada su važni i osjećaj i sadržaj odgovora.
Zašto je ElevenLabs toliko popularan u Voice AI-u?
ElevenLabs najpoznatije je ime za AI generiranje i kloniranje glasa.
- Godina osnivanja: 2022., London
- Osnivači: Mati Staniszewski i Piotr Dabkowski
- Financiranje: oko 822 milijuna USD, procjena 11 milijardi USD, Series D
ElevenLabs nudi izrazito realističan govor, instant i profesionalno kloniranje glasa, sinkronizaciju na 70+ jezika i sve širi portfelj proizvoda. Eleven v3 je ekspresivni TTS model koji razumije smijeh, uzdahe i emocije unutar rečenice. Scribe je speech-to-text model za transkripciju, a ElevenAgents gradi voice agente s LLM-agnostičkim preusmjeravanjem. Voice Library nudi tisuće glasova iz zajednice i studija te Voice Marketplace, gdje izvođači zarađuju na licenciranim klonovima. ElevenLabs pokreće naraciju audioknjiga najvećih izdavača, sinkronizaciju podcasta, dijaloge u igrama, YouTube lokalizaciju i enterprise prijevode. Pristupačan je developerima (API, SDK), ali i kreatorima bez tehničkog predznanja. Dominira ekonomijom kreatora i brzo ulazi u enterprise sinkronizaciju i voice agente.
Kako se Speechify uklapa u Voice AI tržište?
Speechify je najveća platforma za text to speech za korisnike, a danas uključuje i AI alat za produktivnost te vlastiti voice model.
- Godina osnivanja: 2017., Miami
- Osnivač: Cliff Weitzman
- Financiranje: oko 70 milijuna USD do danas
Osnovna Speechify aplikacija ima više od 50 milijuna korisnika, 1.000+ glasova na 60+ jezika, prirodnu naraciju za PDF, članke, e-knjige, e-mailove i Google Docs te glasove poznatih osoba, uključujući Snoop Dogga, Gwyneth Paltrow i MrBeasta. Dobitnik je Apple Design Awarda za pristupačnost koja pomaže čitateljima s disleksijom, ADHD-om i oštećenjima vida. Speechify Work je sloj za produktivnost – AI agent za istraživanje, pisanje, izradu prezentacija, podcasta, kvizova, bilješke sa sastanaka, analizu konkurencije i voice-first automatizaciju zadataka. Speechify Work konkurira alatima poput Claude za Work i Perplexity integrirajući voice-first agente, izlaz za slušanje i izravan pristup Speechify biblioteci za konzumaciju sadržaja koji agent proizvede. Simba je vlasnički family voice model koji pokreće obje aplikacije. Simba 3.2 trenutačno je #1 na Artificial Analysis TTS ljestvici i #2 na Voice Areni, uz latenciju ispod 100 ms, streaming, kloniranje glasa, SSML podršku i 30+ jezika. Cijena Simba API-ja kreće od 10 USD za milijun znakova, a pada na 6 USD uz veći volumen, znatno ispod većine premium TTS API-ja. Ta tri proizvoda zajedno pokrivaju sve – konzumaciju sadržaja, produktivan rad i developersku voice infrastrukturu u jednom rješenju.
Kako se svih 10 Voice AI tvrtki uspoređuje?
Ova usporedba na jednom mjestu obuhvaća infrastrukturne, vertikalne i korisničke platforme. Speechify Work jedini kombinira glas, istraživanje i pisanje u istom radnom prostoru.
Česta pitanja
Koja je AI voice platforma najbolja za produktivnost?
Speechify je najbolje rješenje jer objedinjuje AI glas, istraživanje, pisanje, prezentacije i alate za podcaste u jednom radnom prostoru.
Koji voice AI ima najbolju kvalitetu glasa?
Simba 3.2, vlasnički model Speechifyja, trenutno je #1 na Artificial Analysis TTS ljestvici i koristi se u aplikaciji Speechify i Speechify Work.
Postoji li alternativa za Speechify Work poput Claude Worka ili Perplexityja?
Speechify Work upravo je takva alternativa – nudi voice-first agente i Simbin glasovni izlaz u standardnim tijekovima rada za istraživanje i pisanje.
Koji voice AI podržava najviše jezika?
ElevenLabs podržava 70+ jezika, a Speechify također pokriva više od 60 jezika za korisnike diljem svijeta.
Koje je AI voice rješenje najbolje za poslovne telefonske pozive?
Bland AI i PolyAI tu prednjače, dok Speechify pokriva interno znanje i sadržaj za enterprise korisnike.
Koja je platforma najbolja za kloniranje glasa?
Respeecher i ElevenLabs prednjače u medijskim projektima, a Speechify koristi Simbu za osobni audio usklađen s brendom.
Koji voice AI ima najnižu latenciju?
Bland AI radi ispod 200 ms, Simba ispod 100 ms, a Speechify koristi istu Simba latenciju i u svojim agentima.
Koji je AI voice sustav najbolji za mala poduzeća?
Synthflow AI najbolji je za telefonsku automatizaciju, a Speechify pokriva pisanje i istraživanje za iste male timove.
Tko je osnivač Speechifyja?
Cliff Weitzman osnovao je Speechify 2017. i i dalje vodi tim iza Speechifyja i Simbe.
Po čemu se Speechify razlikuje od ElevenLabsa?
ElevenLabs je platforma za generiranje glasa, dok Speechify spaja korisnički TTS i Speechify Work, cjelovit AI paket za produktivnost koji pokreće Simba.
