Lovligheden af Deepfake-videoer
Leder du efter vores Tekst til Tale Læser?
Fremhævet i
Deepfake-teknologi, et produkt af kunstig intelligens og dyb læring, har rejst betydelige juridiske og etiske bekymringer verden over....
Deepfake-teknologi, et produkt af kunstig intelligens og dyb læring, har rejst betydelige juridiske og etiske bekymringer verden over. Disse avancerede algoritmer bruger maskinlæring og generative modstridende netværk til at skabe ultrarealistiske videoer, ofte ved at bytte ansigter på individer - inklusive offentlige personer som Trump og Obama - i realistiske scenarier.
Kan du få problemer for at søge efter deepfake?
Fra mit vidensstop i september 2021 er det ikke i sig selv ulovligt at søge efter deepfake-indhold online. Dog kan adgang til, deling eller download af visse typer deepfake-indhold, såsom ikke-samtykkende pornografiske deepfakes, udgøre en forbrydelse afhængigt af jurisdiktionen.
Er deepfakes ulovlige i visse stater?
Flere stater, herunder Californien, Virginia og Texas, har vedtaget lovgivning for at regulere brugen af deepfakes. I Californien er det for eksempel ulovligt at skabe og distribuere deepfakes af politiske kandidater inden for 60 dage før et valg, og ofre for deepfake-pornografi kan søge juridisk handling for skader. Lignende love er blevet indført eller overvejet i Virginia, Texas og andre stater.
Deepfakes er blevet brugt til underholdning, sjov og endda til skumle formål. Deepfakes er berygtet blevet brugt til at bedrage. Her er nogle måder, de er blevet misbrugt på.
- Desinformation og Fake News: Deepfakes kan bruges til at skabe overbevisende falske videoer eller lydoptagelser af politikere, berømtheder eller andre offentlige personer, der siger eller gør ting, de ikke faktisk har sagt eller gjort. Dette kan bruges til at sprede misinformation, påvirke den offentlige mening eller endda manipulere valg.
- Bedrageri og Identitetstyveri: Ved at replikere nogens stemme eller ansigt kan deepfakes bruges til at bedrage folk eller virksomheder, udgive sig for personer til kriminelle formål eller omgå biometriske sikkerhedssystemer.
- Cybermobning og Chikane: Deepfakes kan bruges til at målrette enkeltpersoner, især kvinder, ved at skabe eksplicit eller stødende indhold med deres lighed uden deres samtykke. Dette kan føre til følelsesmæssig stress, skade på omdømme og andre negative konsekvenser.
- Ikke-samtykkende eksplicit indhold ("Deepfake Pornografi"): Deepfake-porno er en af de mest skadelige anvendelser af deepfake-teknologi. Det involverer skabelsen af pornografiske videoer ved at overlejre en persons ansigt (ofte en berømthed, men ikke udelukkende) på kroppen af en anden. Dette kan have alvorlige følelsesmæssige og sociale konsekvenser for den involverede person.
- Erhvervsspionage og Markedsmanipulation: Ved at skabe falske udtalelser eller handlinger fra en CEO eller fremtrædende personer i virksomheder, er det muligt at påvirke aktiekurser eller virksomheders omdømme, hvilket kan føre til betydelige økonomiske konsekvenser.
Deepfakes er også blevet brugt til gode formål. Til sjov og underholdning:
- Underholdning og Film: Deepfakes er blevet brugt i film og tv til at forynge skuespillere, bringe afdøde skuespillere tilbage til livet eller endda erstatte skuespillere, der ikke var tilgængelige til genoptagelser. For eksempel blev deepfake-teknologi brugt i filmen "The Irishman" til at forynge Robert De Niro, Al Pacino og Joe Pesci.
- Uddannelse og Historisk Rekreation: Deepfakes kan bringe historiske figurer tilbage til livet til uddannelsesmæssige formål. For eksempel var der et projekt kaldet "Deep Nostalgia" af MyHeritage, der brugte deepfake-teknologi til at animere gamle familiefotos og portrætter, hvilket fik det til at se ud som om historiske figurer kortvarigt kom til live.
- Kunst og Digital Kreativitet: Kunstnere bruger deepfakes til at skabe nye former for digital kunst og udtryk. Dette kan omfatte alt fra musikvideoer til virtual reality-oplevelser.
- Imitationer og Parodier: Komikere og imitatorer bruger deepfakes til at forbedre deres optrædener, hvilket gør deres imitationer endnu mere præcise og underholdende. For eksempel er komikeren Bill Haders imitationer blevet forbedret med deepfakes for at ændre hans ansigt til de berømtheder, han imiterer, hvilket tilføjer et ekstra lag til hans optrædener.
- Memes og Internetkultur: Deepfakes er også blevet brugt til at skabe sjovt og underholdende internetindhold. Et velkendt eksempel er "Tom Cruise deepfakes" på TikTok, hvor en imitator brugte deepfake-teknologi til at dele videoer af 'Tom Cruise', der udfører dagligdags aktiviteter.
- Stemmestyring: For personer, der har mistet evnen til at tale på grund af tilstande som ALS, kan deepfake-stemmeteknologi genskabe deres stemme, hvilket giver dem mulighed for at kommunikere på en måde, der føles mere naturlig og personlig.
Kan du sagsøge nogen for at lave en deepfake?
Ja, individer kan sagsøge for oprettelsen af deepfakes under flere grunde, herunder ærekrænkelse, følelsesmæssig stress og krænkelse af intellektuelle ejendomsrettigheder. Berømtheder og offentlige personer kan også hævde, at deres lighed er blevet misbrugt. Dog kan ytringsfrihedsbeskyttelser under First Amendment og vanskeligheden ved at identificere deepfake-skabere ofte komplicere sådanne sager.
Er det ulovligt at downloade deepfakes?
At downloade deepfakes er ikke universelt ulovligt, men det bliver det, når indholdet overtræder lovgivningen, såsom pornografiske deepfakes skabt uden samtykke fra den involverede person. Desuden kan download af ophavsretligt beskyttet materiale føre til anklager om brud på ophavsretten.
Er det ulovligt at lave en deepfake?
Lovligheden af at skabe deepfakes afhænger i høj grad af hensigten og brugen. Ikke-samtykkende pornografiske deepfakes, ærekrænkende deepfakes eller dem, der forårsager følelsesmæssig skade, kan være ulovlige. Skabelsen af deepfakes med offentlige personer kan også medføre juridiske konsekvenser.
Hvad er straffen for at poste en deepfake?
Straffen for at poste en deepfake varierer afhængigt af jurisdiktion og typen af deepfake. Det kan spænde fra bøder til fængselsstraf, især i tilfælde af hævnporno eller når det truer national sikkerhed. Hollywood-skuespillerinder og andre ofre for deepfakes kan også tage civilretlige skridt for erstatning.
Hvordan kan man opdage en deepfake?
At identificere deepfakes kan være udfordrende på grund af deres realistiske natur. Dog kan uregelmæssigheder i belysning, hudtone eller unaturlige bevægelser være afslørende. Sociale medieplatforme som TikTok anvender også AI til at opdage og fjerne deepfake-indhold.
Top 8 Deepfake Software/Apps
Her er detaljer om de 8 bedste deepfake software og apps pr. min sidste opdatering i september 2021:
DeepFaceLab: Denne software er en af de mest populære og udbredte værktøjer til at skabe realistiske deepfakes. Den foretrækkes af forskere og udviklere for sine fleksible og robuste funktioner. Med DeepFaceLab kan brugere bytte ansigter, ændre læbebevægelser og manipulere ansigtsudtryk i videoer.
Zao: Zao er en kinesisk app, der blev berygtet for sine hyper-realistiske ansigtsbyttefunktioner. Med blot et par selfies kan Zao-brugere problemfrit overføre deres ansigter til kroppe af populære filmstjerner. Dog har appen rejst alvorlige bekymringer om privatliv.
FaceSwap: FaceSwap er et open-source værktøj til at skabe deepfakes. Det tilbyder detaljerede vejledninger og fællesskabsstøtte, hvilket gør det til et godt udgangspunkt for begyndere i deepfake-skabelse. FaceSwap respekterer brugerens privatliv og indsamler ikke brugerdata.
DeepArt: Selvom det ikke er en traditionel deepfake-app, anvender DeepArt dyb læringsalgoritmer til at anvende forskellige kunstneriske stilarter på brugerleverede billeder eller videoer. Det er et eksempel på, hvordan AI og maskinlæring kan bruges til kreative formål.
Deepfakes web β: Dette er en brugervenlig webtjeneste til at skabe deepfakes. Det kræver ingen softwareinstallation og tilbyder en intuitiv grænseflade for brugere til at bytte ansigter i videoer.
Doublicat/Reface: Denne mobilapp lader brugere overføre deres ansigt til GIFs og populære videoklip. Den anvender Generative Adversarial Networks (GANs) til at producere imponerende resultater.
Impersonate.me: Denne software baseret på dyb læring giver brugere mulighed for at klone deres stemme eller enhver stemme med tilstrækkelige prøver, hvilket tilføjer et ekstra lag af realisme til deepfake-videoer.
DeepFake Studio: En softwareapplikation designet til at skabe deepfake-videoer. DeepFake Studio tilbyder en GUI-grænseflade, hvilket gør det nemt for brugere uden en dyb forståelse af den underliggende teknologi at skabe deepfakes.
Disse software og apps illustrerer de brede kapaciteter af deepfake-teknologi. Mens de bestemt kan bruges til underholdning og harmløse formål, understreger de også potentialet for misbrug, hvilket fremhæver vigtigheden af etiske retningslinjer, lovgivning og detektionsværktøjer i håndteringen af denne kraftfulde teknologi.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman er en fortaler for dysleksi og CEO samt grundlægger af Speechify, verdens førende app til tekst-til-tale, med over 100.000 5-stjernede anmeldelser og førstepladsen i App Store i kategorien Nyheder & Magasiner. I 2017 blev Weitzman udnævnt til Forbes 30 under 30-listen for sit arbejde med at gøre internettet mere tilgængeligt for personer med indlæringsvanskeligheder. Cliff Weitzman har været omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blandt andre førende medier.