Tehnologija deepfakea značajno je napredovala posljednjih godina. Osim video deepfakeova, audio deepfakeovi i kloniranje glasa sve se brže razvijaju zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI) i algoritmima strojnog učenja.
Što je deepfake? Što je kloniranje glasa?
Deepfake označava sintetički medij u kojem se nečiji izgled ili glas zamijeni tuđim, stvarajući uvjerljive lažne audio ili video snimke. Kloniranje glasa je izrada vjerne kopije ljudskog glasa korištenjem text-to-speech (TTS) sustava. Obje tehnike koriste duboko učenje, podskup AI-ja koji oponaša ljudski mozak pri obradi podataka i donošenju odluka.
Mogućnosti audio deepfakea i kloniranja glasa
Danas je relativno lako napraviti audio deepfake ili klonirati glas. Sustavi koriste algoritme strojnog učenja za analizu velikih skupova glasovnih snimki. Kad su istrenirani, mogu generirati glas koji prati ton, visinu i stil izvornog govornika. Taj se proces naziva i sinteza govora.
Izrada audio deepfakea i kloniranje glasa
Izrada audio deepfakea obično ima tri koraka: prikupljanje podataka, treniranje i generiranje. Najprije su potrebni brojni audio uzorci ciljanog glasa – što je više podataka, to su bolji rezultati. Zatim se ti uzorci koriste za treniranje modela dubokog učenja. Na kraju model generira novi audio koji zvuči poput ciljanog glasa. Open-source platforme na Githubu nude razne resurse za ovaj postupak.
Kloniranje glasa vs. deepfake
Iako se kloniranje glasa i deepfake oslanjaju na slične algoritme, služe različitim svrhama. Kloniranje glasa koristi se za voiceover, audioknjige ili pomoć osobama s teškoćama govora. Deepfakeovi se češće koriste za stvaranje lažnih audio zapisa u potencijalno štetne svrhe.
Kako prepoznati audio deepfake i klon glasa
Prepoznavanje audio deepfakeova ili klonova glasa može biti teško zbog njihove sve veće kvalitete. Ipak, neki ih znakovi mogu odati: neprirodna intonacija ili ritam, neuobičajeni šumovi u pozadini. Mjerne vrijednosti u modelima dubokog učenja pomažu u otkrivanju deepfakeova u stvarnom vremenu. Mnoge tvrtke i istraživački timovi razvijaju metode detekcije deepfakeova koristeći strojno učenje za uočavanje razlika koje ljudsko uho lako propusti.
Pravni aspekti deepfakeova
Zakonitost deepfakeova razlikuje se od države do države. Negdje je zabranjeno stvarati deepfakeove zbog mogućih prijevara, dezinformacija ili nanesene štete. Primjerice, New York ima zakon protiv digitalnog lažiranja identiteta. Ipak, granice su često nejasne, a zakon teško prati tako brz tehnološki razvoj.
Prednosti kloniranja glasa i rizici deepfakeova
Deepfakeovi mogu predstavljati ozbiljnu prijetnju, osobito kod lažnih poziva ili objava na društvenim mrežama, dok kloniranje glasa ima niz prednosti, poput profesionalnih voiceovera, pomoći pri transkripciji ili stvaranja AI glasova.
S druge strane, postoji stalna opasnost od zlouporabe. Dobro napravljen audio deepfake može omogućiti zlonamjernim osobama da se na telefonu ili video pozivu vrlo uvjerljivo predstave kao netko drugi, što može dovesti do prijevara i širenja dezinformacija.
Top 9 softvera i aplikacija za audio deepfake i kloniranje glasa
- Speechify Voice Cloning: Speechify kloniranje glasa jedan je od najboljih alata na tržištu. Klonira vaš glas u trenu. Samo pokrenite snimanje u pregledniku i govorite 30 sekundi – Speechify AI odmah će iskopirati vaš glas.
- Resemble AI: Omogućuje izradu vlastitog AI glasa.
- Descript: Moćan audio editor s deepfake generatorom glasa.
- Lyrebird: AI istraživački odjel Descripta, specijaliziran za sintezu glasa.
- iSpeech: Nudi kvalitetan TTS i kloniranje glasa.
- CereProc: Specijaliziran za izradu jedinstvenih AI glasova.
- Real-Time Voice Cloning: Open-source projekt na Githubu koji klonira glas u stvarnom vremenu.
- Azure Cognitive Services: Nudi Microsoftove govorne usluge: TTS i konverziju glasa.
- Voicery: Stvara prirodne sintetičke glasove za različite namjene.
Svaka usluga nudi različite mogućnosti, cijene i razinu kvalitete, stoga svakako istražite što vam najviše odgovara.
Kako AI napreduje, očekuje se da će audio deepfakeovi i kloniranje glasa postajati sve češći. Razumijevanje tehnologije, njezinih prednosti i rizika ključno je u današnjem digitalnom dobu.
