ベスト10 音声認識API

音声認識の力を発見し、私たちの選んだベスト10の音声認識APIをご紹介します。

音声からテキストへの技術は、デバイスとのやり取りを変え、デジタルコミュニケーションをより迅速でアクセスしやすくしました。市場には多くの選択肢があり、適切なものを選ぶのは圧倒されるかもしれません。この記事では、プロジェクトに最適な音声認識APIを見つけるために、利用可能なベスト10の音声認識APIを詳しく解説します。

音声認識APIを選ぶ際のポイント

音声認識APIは、話された言葉をテキストに変換し、アクセシビリティ、ドキュメンテーション、文字起こしサービスに重要な機能を提供します。この技術の可能性を最大限に活用するために、音声認識APIを選ぶ際に注目すべき重要な点を以下に示します：

• 精度：音声認識APIは、バックグラウンドノイズや複数の話者がいる環境でも高い文字起こし精度を提供するべきです。
• 言語サポート：グローバルなオーディエンスに対応するために、幅広い言語と方言をサポートする音声認識APIを探しましょう。
• リアルタイム処理：音声認識APIは、ライブキャプションや音声制御システムのようなアプリケーションにとって重要なリアルタイムの文字起こしが可能であるべきです。
• 統合の容易さ：音声認識APIは、既存のシステムと簡単に統合でき、一般的なプログラミング言語やプラットフォームをサポートするべきです。
• コスト効率：使用期待と予算制約に合致するように、音声認識APIの価格構造を評価しましょう。
• セキュリティとプライバシー：音声認識APIプロバイダーは、機密情報を保護するために厳格なデータセキュリティとプライバシー基準を遵守するべきです。
• レイテンシー：インタラクティブなアプリケーションを作成する際に、スムーズなユーザー体験を提供するために低レイテンシーが重要です。

ベスト10 音声認識API

ジャーナリズムにおけるリアルタイム文字起こしサービスや、ビデオストリーミングにおける自動キャプション、スマートホームでの音声制御システムやインタラクティブなカスタマーサポートツールまで、適切な音声認識APIは業務を変革し、アクセシビリティを向上させます。アプリに音声機能を追加したい開発者や、ユーザー体験を向上させたい企業にとって、音声認識APIは強力で適応性のあるソリューションを提供します。特徴、精度、言語サポートに基づいて、あなたのニーズに最適な音声認識APIを見つけましょう：

Amazon Transcribe

Amazon Transcribeは、ストリーミングおよび録音された音声の文字起こしにおいて高い精度を誇り、1億時間以上の音声を基にトレーニングされ、100以上の言語をサポートしています。自動句読点、カスタム語彙、語彙フィルター、自動話者および言語検出などの機能を含みます。また、単語レベルの信頼度スコア、コンテンツモデレーション、機密情報の編集も提供します。さらに、Amazon Transcribeは感情、通話カテゴリ、特性などの洞察を自動的に抽出し、AIによる要約を生成することができ、通話分析の文字起こしにおいて包括的なツールとなっています。

IBM Watson Speech to Text

IBM Watson Speech to Textは高い精度を提供し、特定のドメイン言語や特性に合わせてカスタマイズ可能です。パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウド、オンプレミスなど、さまざまな環境で展開可能です。低レイテンシーを誇り、31の言語をサポートし、文字起こしが始まる前に弱い信号を修正するためのオーディオ診断を提供します。Watson Speech to Textの話者識別は、2者間のコールセンター会話に最適化されていますが、最大6人の異なる話者を検出できます。APIは、日付、時間、数字、住所のスマートフォーマットを提供し、文字起こしの読みやすさと精度を向上させ、米国ユーザー向けに単語フィルタリングも提供します。

Microsoft AI Azure Speech

Microsoft AI Azure Speechは、リアルタイムの文字起こし、高速同期文字起こし、大量の事前録音音声のバッチ処理に優れています。特定の分野における精度を向上させるカスタム音声オプションを提供し、ライブ会議の文字起こし、キャプション、字幕をサポートします。追加機能には、話者の識別、発音評価、コールセンターエージェントを支援するさまざまなツールが含まれます。MicrosoftのAzure Speechは85の言語とバリアントをサポートし、Speech SDK、Speech CLI、Speech to Text REST APIなどの複数のインターフェースを通じてアクセス可能です。

Google Cloud Speech to Text

Google Cloud Speech to Textは、125以上の言語をサポートする高度なAPIで、頻繁に使用される単語をより効果的に認識するためにモデルを適応させ、文字起こしの精度を向上させます。例えば、「whether」と「weather」のような同音異義語を区別するようにAPIを設定できます。また、同期、非同期、リアルタイムストリーミングの3つの柔軟な音声認識方法を提供し、さまざまなアプリケーションニーズに対応します。1分あたり$0.024または$0.016という競争力のある価格設定で、メディア、カスタマーサービス、教育分野の開発者にとって信頼性が高くコスト効果の高いSTTソリューションです。

Deepgram

Deepgramは36の言語をサポートし、90%以上の精度と300ms未満の遅延を提供し、ライブ放送やカスタマーサービスのやり取りなどのリアルタイムアプリケーションに最適です。Deepgramの音声からテキストへのAPIは、Amazon Transcribeなどの競合他社と比較して、単語誤り率が低く、コストも抑えられています。Deepgramのスマートフォーマットは、句読点や段落を自動的に追加して読みやすさを向上させ、話者の変更を自動検出し、機密情報を編集する能力により、プライバシーと明確さを確保します。これらの機能の組み合わせにより、Deepgramは迅速で信頼性の高い音声からテキストへのサービスを必要とする組織にとって強力なツールとなります。

Rev.ai

Rev.aiは、58以上の言語で非同期文字起こしサービスを提供し、9つの言語で音声とビデオのリアルタイムストリーミングをサポートします。このサービスは言語識別能力に優れ、英語コンテンツに対しては感情分析、トピック抽出、要約などの追加機能を提供します。Rev.aiはまた、11の言語でコンテキストに応じた翻訳を提供し、グローバルビジネスや多言語イベントに対応します。英語、スペイン語、フランス語の正確なタイムスタンプにより、文字起こしが元のコンテンツと簡単に同期し、追従しやすくなります。さらに、RevのAPIは、民族的背景、国籍、性別、アクセントを考慮した場合、競合他社と比較して低い単語誤り率を誇ります。

AssemblyAI

AssemblyAIは高度な話者識別技術を備え、テキストとアルファベットを自動的にフォーマットし、明確で構造化された文字起こしを提供します。93%以上の高精度で多言語音声をキャプチャし、自動言語検出を含み、多様な言語環境でのコンテンツ処理に不可欠です。30.4秒の遅延と1,250万時間の多言語データでのトレーニングにより、AssemblyAIは99以上の言語をサポートします。詳細な単語ごとのタイムスタンプ、冒涜語フィルタリング、カスタム語彙やスペルの調整機能を提供し、法務、医療、教育分野を含むさまざまなプロフェッショナルな環境に最適です。

Speechmatics

Speechmaticsは、毎月500年分に相当する音声を処理し、50以上の言語をサポートします。このサービスは、1秒未満で自動音声認識（ASR）を提供し、現実の騒がしい環境で厳密にテストされており、さまざまな音声条件で高い精度と低遅延を保証します。Speechmaticsは、バックグラウンドノイズや異なるアクセントに対しても堅牢に設計されており、メディア、緊急サービス、公共のスピーチなど、明確さとスピードが重要な状況において信頼性の高い文字起こしを提供します。

OpenAI

OpenAIの音声からテキストへのAPIは、最大25MBのファイルを処理し、提示された言語で音声を文字起こしし、英語への翻訳と文字起こしのオプションを提供します。66の言語をサポートし、字幕や詳細なドキュメントでの正確な同期に不可欠な詳細なタイムスタンプを提供します。OpenAIは、インタビューや会議などの進行中および完了した音声録音に特に有用なプロンプトを使用して、文字起こしの品質を向上させます。このサービスは、信頼性が高く多用途な文字起こしツールを必要とするクリエイターやプロフェッショナルにとって特に有益です。

ElevenLabs

ElevenLabsは99の言語をサポートし、文字レベルのタイムスタンプや自動話者検出などのユニークな機能を提供し、文字起こしの詳細と実用性を大幅に向上させます。また、オーディオイベントのタグ付けも含まれており、コンテンツ分析のための文字起こしの文脈をさらに豊かにします。ElevenLabsは、英語で97%、主要言語で98%の精度を誇り、セルビア語、広東語、マラヤーラム語など、他のプラットフォームではあまりサポートされていない言語でのエラーを大幅に減少させます。これにより、ElevenLabsは信頼性の高い包括的な文字起こしサービスを必要とするグローバル企業や多言語サービスプロバイダーにとって特に価値があります。

音声認識APIと音声合成APIの違い

音声認識APIと音声合成APIは、音声技術の分野で補完的な役割を果たします。音声認識APIは、話された言語を文字に変換し、音声制御アプリケーションや自動文字起こしサービスなどの機能を可能にします。一方、音声合成APIのようなSpeechify Text to Speech APIは、書かれたテキストを音声に変換し、アクセシビリティアプリやインタラクティブなカスタマーサポートシステムの開発に不可欠です。

例えば、Speechifyは300ミリ秒未満のレイテンシーで、すべてのサポートされている言語で人間のような品質の音声出力をほぼ瞬時に提供します。また、13種類の異なる感情を持つ広い感情範囲を特徴としており、会話型AI、AI音声エージェント、ビデオのボイスオーバー作成、コンテンツのナレーションに最適です。