90年代のテキスト読み上げ音声：音と技術の旅

1990年代は、テキスト読み上げ（TTS）技術の発展において重要な時代であり、今日の高度なシステムの基盤を築きました。この...

1990年代は、テキスト読み上げ（TTS）技術の発展において重要な時代であり、今日の高度なシステムの基盤を築きました。この技術は、書かれたテキストを音声に変換することを目的としており、デジタルコンテンツとのインタラクションの方法を革命的に変えました。

初期の時代と進化

90年代初頭のテキスト読み上げ音声は、今日の基準と比べるとよりロボット的で自然な音声ではありませんでした。しかし、これらは画期的であり、音声合成とその後に続く 音声生成 ツールの基礎を提供しました。マイクロソフトの開発下にあるWindowsは、TTS機能をオペレーティングシステムに統合した初期の採用者の一つでした。この統合により、音声合成が一般の人々にとってよりアクセスしやすくなり、ビデオの ナレーション や読書障害を持つ人々の支援などのアプリケーションが可能になりました。

多言語サポートの拡大

90年代はまた、TTSシステムの言語サポートの大幅な拡大を目撃しました。最初はほとんどのテキスト読み上げ音声が英語でしたが、すぐに日本語、アメリカ英語、スペイン語、イタリア語、ロシア語、フランス語、ドイツ語、中国語、アラビア語などの主要な言語が追加されました。この拡大は、特に非英語圏の国々において、より包括的なデジタル世界を創造するために重要でした。

技術統合と品質向上

年代が進むにつれて、TTS音声の品質は著しく向上しました。ぎこちない機械的な音声から、より流暢で自然な音声への移行は、人工知能と音声アルゴリズムの進歩によるものでした。マイクロソフト、後にはアップルやアマゾン（Amazon Pollyを含む）などの企業が、高品質なAI駆動のTTSシステムの開発に多大な投資を行いました。その結果、『ポール』や『トム』のような人間らしいリスニング体験を提供するTTS音声の世代が生まれました。

アプリケーションの拡大

90年代には、テキスト読み上げ技術がさまざまな新しい分野に進出しました。オーディオブック、アニメーション、ポッドキャスト、さらにはビデオゲームでもTTSがナレーション作業に使用され始めました。TTSの柔軟性とコスト効率の良さは、コンテンツ制作者にとって魅力的な選択肢となりました。教育用チュートリアルは、Windowsのようなプラットフォームや後にはAndroidやiOSのようなモバイルシステムで、より魅力的な学習体験を提供するためにTTSを取り入れ始めました。

APIとオープンソース運動

TTSのAPIの出現により、開発者は簡単にアプリケーションに音声合成を統合できるようになりました。この時代はまた、オープンソース運動の成長を目撃し、TTS技術の民主化に大きく貢献しました。世界中の開発者が、共有されたTTSリソースやアルゴリズムに貢献し、恩恵を受けることができるようになりました。

女性の声と多文化の包摂

90年代はまた、TTS音声の多様化を意識的に進める始まりの時代でもありました。TTSシステムに女性の声を導入することは、この方向への重要な一歩でした。さらに、さまざまなアクセントや方言の導入により、TTSは世界の人口をより代表するものとなりました。

未来を見据えて

年代の終わりまでに、TTS技術は次の大きな飛躍の準備が整っていました。90年代に築かれた基盤により、2000年代には、より高度なAI音声生成技術と音声技術によって、日常の技術にTTSがさらに高度に統合されることが期待されました。

1990年代は、テキスト読み上げ技術にとって形成的な時期でした。基本的な音声生成から、自然な音声で高品質な多言語TTSシステムの開発まで、この10年間は今日見られる高度なテキストから音声へのアプリケーションの舞台を整えました。この時代にオンライン、ソフトウェア、モバイルアプリケーションでの音声の基盤が築かれ、現在の音声技術の風景を形作る上で重要な役割を果たし、将来のより革新的で包括的なユースケースへの道を開きました。

Speechify テキスト読み上げ

コスト: 無料で試用可能

Speechify テキスト読み上げ は、テキストベースのコンテンツの消費方法を革命的に変えた画期的なツールです。高度なテキスト読み上げ技術を活用することで、Speechifyは書かれたテキストをリアルな音声に変換し、読書障害や視覚障害を持つ人々、または単に聴覚学習を好む人々にとって非常に役立ちます。その適応能力により、さまざまなデバイスやプラットフォームとシームレスに統合され、ユーザーに移動中でも聞くことができる柔軟性を提供します。

Speechify TTSのトップ5機能:

高品質な音声: Speechifyは、複数の言語で高品質でリアルな音声を提供します。これにより、ユーザーは自然なリスニング体験を得ることができ、コンテンツをより理解しやすく、魅力的にします。

シームレスな統合: Speechifyは、ウェブブラウザやスマートフォンなど、さまざまなプラットフォームやデバイスと統合できます。これにより、ユーザーはウェブサイト、メール、PDFなどのテキストをほぼ瞬時に音声に変換することができます。

速度調整: ユーザーは再生速度を好みに応じて調整でき、コンテンツを素早く流し読みしたり、ゆっくりと深く読み込んだりすることが可能です。

オフラインリスニング: Speechifyの重要な機能の一つは、変換したテキストをオフラインで保存して聴くことができる点で、インターネット接続がなくてもコンテンツに途切れずアクセスできます。

テキストのハイライト: テキストが読み上げられる際、Speechifyは対応する部分をハイライトし、ユーザーが視覚的に追跡できるようにします。この視覚と聴覚の同時入力は、多くのユーザーにとって理解力と記憶力を向上させることができます。

よくある質問

最初のテキスト読み上げ音声は何ですか？

A: 最初のテキスト読み上げ（TTS）システムは、1960年代初頭にベル研究所で開発されました。このシステムは「デイジー」ボイスとして知られ、基本的な音声合成アルゴリズムを使用してテキストを音声に変換しました。

最もリアルなテキスト読み上げ音声は何ですか？

現在、最もリアルなTTS音声は、Amazon PollyやGoogleのWaveNetのようなAI音声生成器によって作成されています。これらのシステムは、高度な人工知能アルゴリズムを使用して、自然で高品質な音声ファイルを生成します。

ミームで使われるTTSは何ですか？

A: ミームでよく使われるTTS音声は、WindowsやiOSなどのプラットフォームの音声生成器から来ることが多いです。これらのTTS音声は、ユニークで時にはユーモラスな性質を持ち、ミームクリエイターに人気があります。

フェイスが使用したTTSは何ですか？

「フェイス」がどのTTS音声を使用したかは特定されていません。しかし、Microsoft、Google、Appleなどのさまざまなプラットフォームで、英語や他の言語で多様な用途に対応する多くのTTS音声が利用可能です。

Q: ロボットのように聞こえるテキスト読み上げ音声は何ですか？

1980年代や1990年代に開発された初期のTTSシステムは、しばしばロボットのような音を持っていました。これには、Windowsの「Microsoft Sam」のような、独特で機械的なトーンが含まれます。

Q: 90年代のテキスト読み上げ音声は何ですか？

90年代は、Windowsの音声合成機能の一部である「Microsoft Sam」、「Microsoft Mary」、「Microsoft Mike」のような音声で知られていました。これらのTTS音声は、そのロボット的なトーンで特徴的で、ナレーションやチュートリアルなどのさまざまなアプリケーションで広く使用されていました。